基于物聯網的健康數據監測及新冠肺炎預警系統設計

蔡旭，曹海娟

（山東英才學院 工學院，山東濟南，250104）

0 引言

居民日常的體溫監測等對身體指標的掌握與了解成為疫情防控的一種重要手段。如今進入通信技術和監測技術迅速發展的新時期，醫療監測手段想要進行持續的改良和發展，就要利用物聯網技術對傳統手段進行智能優化和改造,從而使得監測到的信息更加精確和及時，以便確保能夠第一時間就醫治療和居家隔離。

本文研究的是一款基于物聯網的健康數據監測及新冠肺炎預警系統，其集成體溫測試、肺活量測試和通信上報手機系統，通過對人體體溫的紅外測量 以及人體其他指示量的測量，用來監測人體健康情況，并將數據采用 NB-IoT 無線通信技術將接收到的數據傳至 IoT 云平臺，發送到移動基站，信息傳輸到手機，從而可以起到自我監控及時預防的效果，有助于個人能根據相關數據對患者進行疾病的預防和診斷，及時采取有關措施，可有效維護人們的身體健康和生命安全[1]。

1 系統設計方案

1.1 數據采集部分

該部分包括由主控制器為 STM32單片機、健康數據（體溫等）監測的傳感器模塊和 GPS 傳感器、警示燈、提供能量的電源模塊、WIFI無線通信模塊等組成的終端。其中，健康數據監測傳感器模塊和 GPS 傳感器將采集到的人體溫度和位置信息實時進行記錄并數據存儲在控制器中。通過查閱相關治療可知，感染新冠肺炎病毒的病人在感染初期身體會有一定的預警反應，其中當人體體溫高于37.3℃為新型冠狀肺炎疑似感染的預警體溫；……