基于數據中臺下的高速公路企業財務共享中心建設的探討

王 越，賈 歡

（廣西計算中心有限責任公司，廣西 南寧 530000）

引言

2020年《政府工作報告》首次提出“兩新一重”的概念，使得基于5G、物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的“新基建”備受關注。2021年《政府工作報告》指出要加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，進一步明確“新基建”的至關重要性。2020年8月21日國務院國資委印發的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確“新基建”的靈魂是“數字化”，映射到微觀企業層面中的應用，在新常態下的高速公路企業只有將業務場景數字化、系統化的同時，提高數據定義、數據標簽、數據標準、數據規則、數據治理等框架建設之間的耦合度，才能夯實數字化轉型的基礎，實現數字價值[1]。這時，推動數據中臺在高速公路企業財務共享信息化領域的科學應用，成為了最優選擇。它不僅為業務中臺提供高質量的數據服務，有效解決集團在推進財務共享面臨的多源異構數據的一致性、重復性、二義性等問題，還能為管理層的決策提供更為準確的財務數據。

一、我國高速公路企業數字化發展現狀

（一）背景及現狀

2021年交通運輸部公布的《國家綜合立體交通網規劃綱要》提到，改革開放特別是黨的十八大以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我國交通運輸發展取得了舉世矚目的成就。基礎設施網絡基本形成，綜合交通運輸體系不斷完善，運輸服務能力、科技創新能力都有顯著提高。《綱要》中指出，2035年我國在“智能先進”這一主要指標上的發展完成率爭取達到90%（詳見表1），說明交通運輸業信息化管理發展已經成為必然趨勢，這對于交通運輸業中最關乎國計民生的高速公路，其數字化建設和轉型升級，有著十分重要的指導性意義。

表1 國家綜合立體交通網2035年主要指標表

中國已經進入信息化高速發展階段，高速公路智能化行業需求將迎來持續釋放。隨著中國高速公路智能化、信息化的大力建設，高速公路總里程的不斷增加以及維護、升級改造的不斷實施，未來中國高速公路智能化行業市場規模將不斷增大，面對日漸增進的高速公路發展需求，需要我們全面認識到高速公路信息化智能化建設的重要性，加快對高速公路的信息化建設和智能化建設，才能發揮現代化交通的現實意義和重要作用，促進社會的發展。

在此背景下，高速公路企業數字化轉型的機遇與挑戰并存，由于高速公路企業項目繁多、數據量龐大，數據的冗余給不同系統之間的數據采集帶來了重復采集、更新延遲、準確率低、信息共享流轉不暢等一系列問題；此外，在當下云計算、大數據、移動互聯網等大量信息技術廣泛運用的背景下，每個信息系統都由自己的信息中心管理，有自己的數據庫、自己選擇的操作系統、自己開發的應用軟件和用戶界面，完全是獨立的體系，信息孤島的問題日益嚴重。企業要想優化內嵌模型，提高各個業務系統之間的耦合程度，完善建成之后的集成平臺結構化，后期采取的數據治理措施至關重要，其落地后的輸出結果是否理想，會直接影響企業數字化轉型的基礎。

（二）高速公路企業數字化發展的必要性

1.外部環境驅動

進入21世紀后，世界邁入了普適計算的時代，計算機和互聯網技術的飛速發展，數據采集、存儲能力、檢索分析能力大幅提升，數據成為了人類社會各個領域都需要的“石油”。數據比石油更有優勢的方面在于，數據不會因為被它所激發的思想和創新所消耗，它可以重復使用，可以同時被無數人使用、整合、產生新的價值和效用[2]。

2021年發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要（草案）》中，“加快數字化發展，建設數字中國”作為獨立的第五篇，將打造數字經濟新優勢，加快推動數字產業化，堅持新發展理念，營造良好數字生態，列為“十四五”時期的重要目標任務之一。這一目標與2020年國務院國資委印發的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出的踐行新發展理念，促進數字經濟和實體經濟融合發展，構建新發展格局的總定位高度契合。兩者均明確指出探索構建適應企業業務特點和發展需求的“數據中臺”、“業務中臺”等新型IT架構模式，為高速公路企業業務數字化創新提供高效數據及一體化服務的強有力支撐。

同時，隨著ESB（集成式服務總線）、數據接口、SQL（結構化查詢語言）、引擎、OCR（光學字符識別）、RPA（機器人流程自動化）等大量新技術能夠成熟應用于系統建設中，為順利打通不同業務管理系統之間的數據接口提供了強有力的技術架構支持。

2.企業內部管理轉型升級的要求

我國大部分高速公路企業都是集投資、經營、管理于一體的大型企業，單從業態而言不難看出，龐大的數據治理存在很大的挑戰性。以廣西為例，廣西交通投資集團有限公司作為交通建設的主力軍，其投資和運營的高速公路約占廣西高速公路的70%，其下屬的高速公路項目公司財務基礎工作比較扎實，財務制度健全，資金管控措施完善，但也存在以下幾方面問題：

（1）財務人員缺乏工程方面專業知識

由于財務工作的相對獨立性，財務人員在學校一般只學會計專業知識，參加工作后從事不同的行業才接觸到業務知識，造成財務人員普遍重專業而輕行業。項目財務人員的主要工作仍然是審核單據、會計核算、編制財務報表等基礎工作，參與項目現場管理較少，造成對項目進展情況不了解，對施工單位資金使用情況不熟悉，項目公司的資金計劃還無法做到精準制定。

（2）財務與業務融合程度不高

高速公路項目時間跨度較長，從前期籌備到竣工驗收至少需要6年以上的時間，財務人員流動性較大，極少有財務人員從項目立項一直工作到項目竣工驗收，既懂業務又懂財務的財務人才不多；其次，項目財務人員配置較少，絕大部分時間都用在會計核算等基礎工作上，很少時間能參與項目管理、征地拆遷等工作；最后，財務人員大多重核算、輕分析，對報表背后反映的經濟實質沒有深入分析，難以提供出對領導決策有價值的信息。

（3）財務信息化管理水平較低

當前廣西高速公路項目公司的信息化管理水平還比較低，資金管理系統、預算與報表系統均還沒有完善，財務軟件與其他業務板塊的軟件沒有關聯，很多數據需要手工查找計算，下級單位經常需要對上級各個不同部門報送同樣的數據，耗費了大量時間。

當前傳統的財務會計越來越滿足不了高速公路企業經營發展的需要，財務會計向管理會計轉型已成為必然。管理會計的目標就是打造價值創造型財務管理，使財務成為企業價值的推動者、支持者和創造者。高速公路企業數字化轉型為加快財務轉型提供了基礎，建設財務共享服務中心，并且作為企業的數據中心，打通企業內部各個業務板塊的信息化資源，最終實現經營分析、風險管控、資金管理、降本增效，這樣才能真正實現財務從核算型到價值創造型的轉變。

二、數據中臺戰略在高速公路企業數字化轉型中的作用

（一）中臺的定義及架構

所謂中臺是相對于前臺和后臺而言的，近年“中臺”理念成為國內熱議的架構理念之一，目前國內尚未完全統一對“數據中臺”嚴格意義上的概念定義，最先提出“中臺”概念的是阿里巴巴，其“大中臺、小前臺”的管理模式得到了業界的廣泛認可，在企業高質量數字化轉型的浪潮中起到了關鍵性的作用[3]。后期業內專家從中國移動、國電、浙江交投等大型國企啟動中臺戰略的規劃與實施中，總結出數據中臺的廣義定義——“聚合和治理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，提供給前臺以業務價值的邏輯概念”。業界成功案例集中體現了數據中臺能夠將數據加工封裝成公共的數據產品或服務，并非直接供用戶使用，而是提供給業務系統應用，從而實現數字化價值。

對企業來說，前臺通常是指面向客戶的市場、銷售和服務部門或系統，后臺則是技術支持、研發、財務、人力資源、內部審計等支撐部門或系統。由于前臺需要對市場和客戶需求做出快速反應，但是后臺系統則要求完整和嚴謹，流程規范、管理嚴格，很難針對前臺需求做出徹底的改變。因此，在傳統架構下的企業運營中，前、后臺業務經常脫節。同時，后臺系統支撐能力的重復建設、數據共享差、信息流轉不暢等問題，也嚴重影響了企業數字化建設的推進。“中臺”作為解決企業在數字化轉型過程中面臨的痛點應運而生，它在前臺和后臺之間搭起橋梁，穿透企業內部的部門墻、業務墻和數據墻，目的是要實現數據技術和業務場景的高效連接。中臺架構示例見圖1所示。

圖1 中臺架構示例

（二） 數據中臺戰略是企業數字化轉型之道

傳統企業舊“煙囪式”系統建設對企業造成三大不良影響：一是重復功能建設和維護帶來的重復投資；二是打通“煙囪式”系統間交互的集成和協作成本高昂；三是不利于業務的沉淀和持續發展。為解決上訴弊端，綜合業界成功案例及實際情況考慮，通過搭建數據中臺來進行數據治理，是為具有多業態且業務復雜的企業做數字化轉型的強有力鋪墊。

目前國內企業建立的中臺主要有數據中臺、業務中臺、技術中臺、研發中臺、算法中臺、組織中臺等6種類型，最常見的典型模式是“雙中臺”，即業務中臺和數據中臺的有機結合。通過搭建嵌入數據中臺的共享服務體系，在一定程度上克服了“煙囪式”架構的三大弊端，避免重復功能建設和維護帶來的成本浪費，實現系統業務互通的訴求，加快信息傳遞，最大程度避免打通不同系統間實現業務交互帶來的集成和協作成本，有助于企業競爭力的提高，最終實現企業的高質量數字化轉型升級。

（三）中臺戰略為高速公路企業數字化轉型提供有力支持

對于高速公路企業來說，由于高速公路項目地域范圍廣，審批流程冗雜，各業務系統所配置的財務組織相互之間數據接口難以打通，會計與業務信息口徑難以統一，極易形成信息孤島。數據中臺戰略思想的引入，能幫助高速公路企業建立自己的數據服務加工廠，將財務共享中心作為數據中臺的管理部門，所有業務收歸財務共享中心統一核算處理，借助技術中臺提供的數據倉庫、數據湖等技術工具打破數據孤島，加速從數據到價值的升級轉換過程，統一主審批流的前提下允許下屬單位根據需要嵌入子流程，提高企業信息系統對前端業務的響應能力，從而推進企業更有效地實現經營數據分析、數據集成、業務創新、內控變革等核心價值；數據中臺能從應用架構上為企業提供從數據技術、數據治理、數據體系、數據模型、到數據服務的一站式全鏈路解決方案，意味著財務共享環境下的工作流程管理系統，不僅能使高速公路企業輕松查詢資源、評估績效以及做出決策，還能夠為一項或多項任務的設立以及執行提供系列性結構框架。

通過數據中臺戰略思想對資源的整合和工作流程的定義，企業經營決策者能夠站立在數據中臺層面，全面了解企業經營業績和運作流程，從而提升生產效率、增強控制、提高靈活性并增進協作。數據中臺與企業信息化建設模塊之間的關系詳見圖2所示。

圖2 數據中臺與企業信息化建設模塊之間的關系

三、基于數據中臺戰略下的財務共享中心建設思路

高速公路企業財務信息化系統的建設思路是打造一個數據標準化、集成化、智能分析可視化的平臺，加強戰略管控、財務共享、業務管控，實現業財稅一體化。基于中臺戰略建設財務共享中心，拓寬了傳統財務共享中心的職能，使財務和業務的信息化建設結合得更加緊密，真正將財務共享中心打造成企業的“數字大腦”。如何通過構建財務中臺，實現財務系統與業務系統的無縫對接，消除系統數據孤島與差異，實現會計處理與業務數據生成的同步完成，以及管理會計所需的多維度、可追溯的高質量的決策支撐數據有效獲取，進而構建高質量的智慧、共享型的一體化集團財務信息化體系成為財務界關注的熱點。

（一）主要建設目標

高速公路企業信息化建設的總體目標為服務戰略、加強管控、數據整合和價值創造。主要特征是專業化、標準化、集成化和數據化，可按建設階段分為以下目標：

1.擇優選擇業內經驗豐富，完成過較多成功案例的咨詢公司，開展一次財務業務中臺咨詢規劃，幫助高速公路企業將“數字中臺”戰略思想與其自身特點相結合，確保項目的整體規劃具有前瞻性、適應性、專業性、合理性。

2.構建基于“數字中臺”戰略思維的配套信息化系統建設，并在高速公路企業總部及子公司中分批應用推廣。持續優化財務配套信息系統，建設基于中臺戰略思維的財務共享服務中臺體系，實現財務信息數字化轉型。

3.完成“雙中臺”架構搭建：一個數據中臺，完成財務主數據及財務模型建設，提高數據質量，有利于實現數據資產化，為業財融合、風險管控提供優質數據服務；一個業務中臺，包括財務業務中心及基礎能力建設，同時全面打通財務系統與稅務、OA、人力、合同、客商、項目管理等業務系統，實現業財稅融合集成。

三個主要目標的建設重點：一是數據標準統一化（包括統一軟件版本、統一會計科目等）；二是建立財務主數據與各類財務模型，全面打通財務系統與各業務系統之間的數據接口；三是業務中臺與數據中臺并行，快速適應前端創新需求，降低創新成本，提升信息化建設效率，真正建設屬于高速公路企業自己的技術體系。

（二） 第一階段——財務數據線上化

財務數字化是指通過大數據等技術應用，建立企業的數字神經系統。未來數字化階段，數據將成為企業的核心競爭力與商業價值的驅動因素，通過在線、批量采集原始數據，以憑證影視化等形式集中存儲，使得加工處理后的數據實時為企業管理層提供可靠的數據支撐，使經營決策更加高效、敏捷。這對于解決高速公路企業中業財耦合度低下這一難點，有著現實的指導意義。因此，財務數據線上化相當于會計核算業務流程再造，其本質便是實現實物網絡、信息網絡、資金網絡在財務共享服務中心的有機融合[4]。以高速公路企業為例，實物網絡流通是指各地高速公路項目公司向中心推送的大量多業態、業務雜的票據；信息網絡流通指各地高速公路項目公司人員每天都要通過網絡平臺填寫的諸如通用報銷單據等大量電子單據；資金網絡流通則是指每個路段發生的資金收付呈現。電子票據的推送，在經過業務部門領導的審核后，以OCR影像識別技術實時掃描傳送至中心，由財務共享中心的服務人員統一審核，一旦審核通過，立即對其進行相應的會計處理，通過“三流”同步實現資金結算和財務信息歸檔，保證了財務共享服務中心的高效運作。

另外，數據中臺作為業務的數據消費需求提供方，更注重對業務的積累和沉淀，一般而言，沉淀下來的核心財務功能包括會計核算、預算管理、稅務管理、發票管理、通用報賬、資金管理、管理報表、智能看板等。因此在實踐中，要時刻以挑選標準化與復用程度高、邏輯規則清晰、價值高的財務功能為主要原則，識別哪些財務功能單元適合沉淀至財務業務中臺尤為重要。第一步應梳理高速公路企業所有下屬單位的財務業務全流程價值鏈，識別提煉關鍵環節上的財務功能；第二步是將具有重復性質的財務功能進行整合，形成業態清晰的財務功能事件組；第三步對相似的財務功能單元組進行篩選，形成需要沉淀的財務核心功能。

（三）第二階段——財務數據資產化

由于大數據、云計算和區塊鏈等現代信息技術的推動，數據資產化成為了數字經濟的重要特征，其應用效果的關鍵性取決于數據質量的高低，只有那些能夠滿足生產經營需求的數據才能創造經濟價值，最終轉換成為資產[5]。但是高速公路企業中數據的含義很廣，不僅包括各種數字信息，還包括文字、符號、影像和視頻等文件，并且不同路段提供的數據資產的質量仍然可能存在差別。比如，有的路段數據因為采集范圍不具有代表性，也會影響到數據資產的可靠性，還有的路段數據具有很強的時效性，對評估數據資產價值產生重要影響，這些都給數據資產化帶來了難題。

為了解決以上問題，可以從數據倉庫建模著手，搭建財務數據倉庫的整理架構，各個系統的元數據通過ETL（數據倉庫技術）同步到操作性數據ODS中，對ODS(操作性數據)進行面向主題域建模形成DW（數據倉庫），DM（數據集市）是針對某一個業務領域建立模型，具體用戶（決策層）查看DM生成的報表，如此便能通過數據管理來提高數據質量[6][7]。由此可見，第一階段的數據信息化，能幫助高速公路企業沉淀整個業務流程中產生的各類業務及管理數據，形成寶貴的數據資產，并按照其要求保存在數據中臺中，支撐高速公路企業未來的管理智能化發展和深度數據洞察。

（四）第三階段——財務數據業務化

通過第一、第二階段的會計信息化建設，使得標準化下的財務共享服務中心的財務數據能按照統一口徑在財務中臺提高反應速度。財務中臺與業務中臺互相傳遞、采集、使用、披露，使我們的數據治理能夠更好地服務于業務場景。業務場景化并非只是簡單的基于對業務場景的數據分析，它是基于企業新的數字化架構之上，以數據服務為基礎的應用實現。數據中臺是場景化分析得以開展的前提條件，只有通過數字化中臺咨詢及設計、建設財務核算模型，才能更好地實現服務于業務場景的數據治理，也為建構于數據中臺之上的場景化數據分析帶來強大的生命力。

財務業務一體化是網絡、數據庫、管理軟件平臺等要素的IT環境下，將企業經營中的三大主要流程，即業務流程、財務會計流程、管理流程有機融合，使財務數據和業務融為一體。那么財務中臺的橋梁作用便不言而喻，這道企業業務系統和財務總賬系統間的樞紐，通過梳理高速公路企業核心業務流程，并沉淀其中業務通用性較高的服務能力（例如客商管理、財務共享、組織管理、用戶管理、權限管理等），將其拆分為多個獨立的服務應用，并將其映射在計算機系統，后借助技術中臺以服務的形式實現快速發布，使不同業務系統都能正常調用，同時重新劃分并組建共性能力中心，打破原有財務、業務等系統分散狀態，將業務納入統一管理平臺中。這一過程中，計算機的“事件驅動”概念起著十分重要的引導作用，將高速公路企業的每個經營類型按使用動機不同劃分為若干事件組，當事件組中相應的業務事件發生時，對應的信息處理規則也會及時響應，利用事件驅動來記錄業務，使得財務數據、業務數據和管理信息能集成于同一個數據體系；當需要獲取加工后的數據信息時，具有數據使用權的各類“授權”人員通過報告工具輸出數據信息，反作用于業務前臺。這種方式能最大限度地實現數據環流共享，實現實時控制經濟業務，真正將會計控制職能發揮出來。

（五）第四階段——財務決策智能化

第一階段的財務數據數字化是第四階段智能化的基礎。智能化是基于數字化形成的海量數據，結合計算機的算力和機器學習的算法推薦最優的下一步行動方案。

在“ABC”時代下（AI，人工智能；Big Data，大數據；Cloud Computing，云計算），給財務決策提供了智能化的可行性，使其具備數字化、自動化等特征，能夠實時提供高度決策相關信息并致力于提升管理的價值創造力的新型財務管理工作。智能財務包括三個要素：大腦（AI）—將人的指令分解落地，內臟與四肢（RPA等）—系統自動運行，血液（大數據）—大數據分析。智能決策可以讓我們的決策方式作出改變。以前，我們是基于經驗進行決策，其劣勢非常明顯：一是經驗往往是模糊的，準確性不高；二是經驗決策過于依賴人為因素，諸如人員離職帶來的經驗缺失；三是經驗整合起來才能創造更大價值，但是受到多方面因素影響，實操性不強。如果經歷前三個階段萃取出來的業財數據，實現數據的封裝和服務能力釋放，助力數據資產化、產品化，并形成各類數據“產品”，呈現在“數據服務商店”，使用者可按需獲取（詳見圖3）。如此用大數據分析來做出的財務智能化決策，便能夠很好地作用于盈利預測等數據賦能業務和業務報表等數據創新應用。

圖3 智能財務框架圖

四、財務共享中心運行的保障機制設計

（一） 財務信息化制度建設

高速公路企業依托一套完整的制度體系，對財務共享中心（財務中臺）建設與運行進行全方位、全過程的規范、評價以及激勵至關重要，需要全員參與，確保資源整合。具體而言，基于財務中臺的制度體系應包括計劃管理、建設運行管理、數據管理、組織人員管理、考評激勵等五個方面內容。其中，計劃管理制度主要是在方向上保證財務信息化體系建設的科學性；建設運行制度主要是在流程上保障系統建設運行的可靠規范；數據管理制度主要是通過制度固化業財數據中臺所需的統一數據模型、數據標準、數據架構，對業財數據資產管理、數據質量、數據安全等方面進行明確規范；組織人員管理制度主要是明確人員職責分工，落實有關責任；考評激勵制度主要是通過對財務信息化建設情況評估、財務中臺建設成熟度評價，激勵財務信息化人員充分發揮主觀能動性，促進信息系統持續完善[8]。

（二）制定統一的數據標準

制定統一的數據標準，有利于會計核算的統一規范，只有改善數據的完整性、一致性、規范性，才能提高數據質量，提高財務共享中心運行的順暢性。實操中，通過建立統一規范的會計科目，根據業務特性梳理業務類型，并根據影響因素的重要性設置分類定義科目對照表，在通過轉換模板加以輔助核算（詳見圖4～6），確保后期生成的原始憑證、報表數據真實、準確，提高了會計信息質量，并統一了內部賬戶，統籌管理高速公路建設運營資金。

圖4 科目對照表——業務單元

圖5 分類定義——業務單元

圖6 轉換模板——業務單元

目前已有許多高速公路企業建立了自己的數據倉庫，主動提取最新數據自動歸集生成報表，為企業決策行為提供定性及定量支持。在原始憑證、記賬憑證、合并報表以及賬套設置等會計核算方面也統一規范要求，為財務共享服務提供大力支持。

（三）復合型專業人才隊伍建設

財務共享中心的建設和運行需要配備一定數量的跨界復合型人才。高速公路企業需讓財務人員從基礎繁瑣的會計核算工作中解放出來，財務共享服務中心需將那些占據財務人員大量時間的審核、對賬、記賬、開票等工作，交由財務機器人和系統來執行，方能極大提升財務交易處理的自動化程度。“人機協同”的工作場景，減輕財務工作者的重復勞動，真正將會計控制職能發揮出來。更重要的是，實現閉環管理，提高業務數據準確性，加強業務反饋及時性，提供業務線索可溯性。通過業財理念和邊界的變革，未來財務工作者與業務人員皆應轉變固有觀念，業務人員、機器人將成為“財務人員”的一部分，傳統財務人員將會逐漸減少（詳見圖7）。轉變過程中注重培養，融入業務，通過業財融合的視角去考慮問題，這樣復合型的專業人才往往能夠立足全局，更加客觀和科學，也能讓財務共享中心的價值產生質的飛躍。

圖7 智能財務——未來變革方向

五、結論與展望

隨著國家支持高速公路等基礎設施建設的力度持續不減，各省市高速公路企業得以不斷壯大，企業的財務規模和運營規模也不斷擴大，只有高效的財務管理模式才能保證企業的健康、可持續發展。在新常態下，實施財務共享服務有助于企業更好地整合現有財務資源、提高資源的利用效率、降低企業經營成本、促進企業核心戰略的實現。需要注意的是，建立財務共享中心是一個復雜且龐大的工程，要進行全方位的數據治理，通過構建數據中臺，消除只有“前后臺”的“煙囪”壁壘，需要整個企業從上到下、從里到外的參與，實現組織結構扁平化才能取得成功