斷溶體油藏連通路徑智能識別

孔強夫 ，劉坤巖 ，韓東 ，熊培祺

（1.中國石化石油勘探開發研究院，北京 100083；2.中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司，天津 300450）

0 引言

目前，我國石油產量的70%仍來自老油田，其剩余可采儲量依然相當可觀。與此同時，老油田經過幾十年的開發，總體已進入“雙高”（高采出程度、高含水率）開發階段。高含水油田挖潛的中心任務是提高油藏采收率，提高油藏采收率的關鍵是準確預測剩余油相對富集區，這類油田的開發成為我國石油界面臨的重大挑戰。以塔河油田碳酸鹽巖油藏為例，該油藏2013年已成為中國最大的碳酸鹽巖縫洞型油藏［1-3］，年產量達600×104t。該類油藏縫洞儲集空間形態多樣，分布不均，非均質性強。油藏連通路徑識別是開展縫洞儲集體動用狀況分析、注水（氣）效果差異性分析、后期調整對策及注采井網構建的基礎。如何表征縫洞型油藏的井間連通結構，已成為科研生產研究的難點。

前人主要通過地球物理與地質手段對縫洞儲集體的宏觀結構進行研究，同時利用井間干擾試井、油藏數值模擬、地球化學及動態反演等方法在井間動態連通性方面開展了大量的研究工作。但這些研究主要停留在井間連通對應關系及連通程度的定性分析上［4-10］。數字巖心是利用CT掃描的巖心數據對孔隙特征進行分析計算，得到孔隙連通性及分布等參數。提取地震屬性得到的油藏孔隙度切片數據，類似于數字巖心中的CT圖像處理后得到的孔隙度數據，其大小滿足一定的分布規律，因此，可以借鑒數字巖心中的孔隙連通性分析方法，應用于地震孔隙度數據，進而分析油藏井間、層位間的孔隙連通關系。……