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多層螺旋CT及MRI在乳腺癌良惡性病變中的評估價值分析

2022-06-09 09:01:24馬小偉高強
貴州醫藥 2022年5期
關鍵詞:一致性乳腺癌檢測

馬小偉 高強

(榆林市第一醫院影像科,陜西 榆林 719000)

乳腺癌是女性較為常見的惡性腫瘤之一,占女性癌癥死亡人數的14%[1]。目前乳腺癌的的診斷方式主要依賴病理檢查、影像學檢測等,其中病理檢查為有創操作且檢測周期長,不適宜臨床推廣實施[2]。目前以作為乳腺疾病常見的影像學檢查手段在臨床上得以推廣,在乳腺癌的診斷治療中發揮著重要作用[3]。本文探究多層螺旋CT及MRI在乳腺癌良惡性病變中的評估價值。

1 資料與方法

1.1一般資料 選擇2018年1月至2020年6月于我院接受治療的180例(198個病灶)疑似乳腺癌患者為研究對象,均為女性,年齡22~61歲,平均年齡(41.06±2.65)歲,腫瘤直徑11.01~54.77 mm,平均直徑(23.65±2.56)mm。納入標準:入組對象術前均經雙側超聲征象檢測明確存在乳腺腫塊;術后病理檢測被確診為乳腺癌且病理信息完整;一般臨床資料完備。排除標準:術前已接收干預性治療諸如化療、放療者;超聲檢測或術后病理未在我院內進行者;妊娠或哺乳期女性;復發性乳腺癌、轉移性乳腺癌或乳腺癌伴發局部感染者;并發其他惡性腫瘤者。

1.2方法 選擇美國GE Discovery MR 750 3.0T核磁共振成像系統對入組患者實施乳腺掃描,設置專用8通道相控線圈,患者檢查時取俯臥位,保持雙側乳房自然懸垂,趴在檢查線圈上,雙手舉過頭頂抱住棉墊,檢查者注意盡量使患者雙乳頭位于同一直線上,設置檢查參數后實施檢查,常規檢測完畢后經患者肘靜脈注射對比劑,再次進行動態增強檢查,而后將采集到的參數導入TISSUE 4D軟件中進行匯總,計算出Ktrans及Kep值;而后對入組患者實施多層螺旋CT檢測,選擇儀器為飛利浦256 排螺旋CT,檢測時患者取仰臥位,首先實施胸部平掃,而后選擇乳腺腫塊部位實施灌注掃描,采集BF、BV、PS數據;最后采集入組患者乳腺腫塊組織標本并實施病理學檢測。

1.3觀察指標及評測標準 觀察指標主要包括兩大類,第一是多層螺旋CT及MRI對乳腺癌良惡性病變的評估準確性,第二是根據病理檢測結果將入組患者區分為良性組與惡性組,分別對比兩組患者多層螺旋CT及MRI檢測指標的差異性。

2 結 果

2.1多層螺旋CT及MRI對乳腺癌良惡性病變鑒別價值對比 經分析顯示,多層螺旋CT對乳腺癌良惡性鑒別的一致性為77.78%,靈敏度為73.47%,特異度為82.00%; MRI對乳腺癌良惡性鑒別的一致性為83.84%,靈敏度為81.63%,特異度為86.00%;聯合檢測對乳腺癌良惡性鑒別的一致性為93.43%,靈敏度為91.84%,特異度為95.00%;對比顯示聯合檢測對乳腺癌良惡性鑒別的一致性、靈敏度及特異度均高于單獨檢測(P<0.05)。

2.2乳腺癌良惡性病變多層螺旋CT指標差異性分析 經分析發現,乳腺癌惡性病變患者多層螺旋CT檢測血流量(BF)、血容量(BV)、血管表面通透性(PS)均高于良性病變組患者(P<0.05)。見表1。

表1 乳腺癌良惡性病變多層螺旋CT指標差異性分析

2.3乳腺癌良惡性病變MRI指標差異性分析 經分析發現,乳腺癌惡性病變患者MRI檢測容量轉移常數(Ktrans)、速率常數(Kep)均高于良性病變患者(P<0.05)。見表2。

表2 乳腺癌良惡性病變MRI指標差異性分析

3 討 論

多層螺旋CT簡稱多層CT,是一種能夠同時獲得多個層面圖像數據的成像檢測方式,多層螺旋CT檢測在乳腺疾病檢查及乳腺癌性質鑒別中意義重大。MRI即核磁共振成像技術,屬于斷層成像的一種,MRI在乳腺癌良惡性鑒別中應用也較為廣泛。

本文結果顯示,多層螺旋CT和MRI雖然都對乳腺癌良惡性病變具有較好的鑒別價值,但聯合檢測對乳腺癌良惡性鑒別的一致性、靈敏度和特異度都明顯高于單獨檢測,這與學者王天義[4]等的研究結果相一致,分析認為,多層螺旋CT具有檢查速度快、影像質量高等優點,能夠實現多種圖像的處理,多平面重建病灶區域圖像,對腫瘤供血情況及位置具有較好的顯示效果,但多層螺旋CT對微小鈣化病灶的診斷具有較大的局限性,導致微小鈣化病灶易出現遺漏,這也是為什么本文中多層螺旋CT對乳腺癌惡性病變檢出率低于MRI的原因。相比于多層螺旋CT,MRI能夠通過時間—信號曲線來對乳腺癌病變性質進行區分,通過對靜脈血流速度、流量等的監測來實現鑒定過程,同時臨床實踐指出,惡性腫瘤的增長速度快,新生血管多,其血管壁相對薄弱導致其血管壁通透性增加,這會使對比劑交換更為迅速,因此文中惡性病變患者的Ktrans和Kep更高,這與學者南聰慧[5]等的研究結果一致。

綜上,多層螺旋CT及MRI對乳腺癌的良惡性病變具有較好的區分鑒別價值,尤其是聯合檢測準確率更高。

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