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SPC 在座椅頭枕拔插力控制中的應用

2022-06-08 01:43:24陳述羅巧玲
時代汽車 2022年12期
關鍵詞:測量

陳述 羅巧玲

佛吉亞(柳州)汽車座椅有限公司 廣西柳州市 545000

1 SPC 概述

SPC 是一種借助數理統計方法的過程控制工具,它不僅能解決個別工序的問題,而且強調從整個過程、體系來解決問題。

SPC 采用控制圖對生產制造過程質量特性進行檢測、記錄、評估,監察過程是否處于控制狀態的一種統計方法。控制圖包含中心線(CL)、上控制線(UCL)及下控制線(LCL),按時間抽取樣本并測量描點,從描點結果是否落在控制線內或排列不隨機判斷過程是否異常。

當過程出現異常波動時,要立即用解決工具進行原因查找,實施改進措施,使生產過程恢復正常,保證產品質量趨于穩定可靠。控制圖結構見圖1。

圖1 控制圖結構

2 應用實例

座椅頭枕拔插力是汽車座椅關鍵控制點,拔插力小,頭枕容易自由下落,車輛行程時頭枕容易發生異響問題;頭枕拔插力大,乘客在調整頭枕過程中很難操作,會產生抱怨,因此廠家的座椅生產過程必須做好頭枕插拔力的管控。

座椅生產過程中,以往只用測力計對拔插力進行檢測和記錄,根據圖紙技術要求判定是否合格,但不能保證座椅裝配過程中拔插力是否受控。通過使用SPC 畫出控制圖的方法對座椅裝配中的頭枕插拔力進行管控,能夠確保座椅裝配過程中頭枕拔插力的穩定性。

2.1 控制圖的分類及選用

SPC 控制圖分類見表1

表1 控制圖分類

常用的控制圖類型主要是X-R 和X-S兩種。對計量數據而言,X-R 控制圖是最基本的控制圖。X 控制圖主要用于觀察正態分布的均值變化,而R 控制圖用于觀察正態分布的分散或變異的情況,兩者結合用于觀察正態分布的變化。

X-S 控制圖與X-R 控制圖相似,只是使用了標準差S 控制圖代替了R 控制圖,X-R 控制圖由于計算簡便得以廣泛應用,但當n >10 時用極差來估計總體的標準差效率降低,所以需要用S 控制圖來估計總體標準差σ。

座椅頭枕拔插力的測量數據為連續型的計量值數據,并且所設立的點在測量能力上有保證,計算過程簡單,易于現場推進,所以選擇X-R 控制圖。不選擇X-S 控制圖的主要原因是計算相對麻煩,不易于現場的實施。

2.2 數據收集

應用SPC 對頭枕拔插力進行管控,首先收集頭枕拔插力數據,然后計算關鍵控制統計量,畫出X-R 控制圖,深入分析質量狀況及預測問題。

(1)選擇子組大小、頻率和數據

一是子組樣本量,參照標準取5 組。二是子組頻率,應根據產品的特性和當前質量狀況來確定抽樣頻率,產品特性越容易檢驗或越重要,抽樣頻率通常越高,如果當前質量差,相對頻率應加大,工廠控制計劃中對該裝配過程進行監測的子組頻率為每班2 次。三是子組數,子組數越多,對過程的監控越全面,考慮過程監控成本,一般為25 組。

(2)采用測力計對頭枕拔插力進行數據收集,記錄原始數據(實例見表2)。

2.3 計算每一個子組樣本的控制統計量

表2 數據記錄及計算表

(2)計算統計指標

表3 、、參數表

實例計算:

2.4 繪制控制圖

2.4.1 繪制均值控制圖(圖2)

圖2 均值控制圖

2.4.2 繪制極差控制圖(圖3)

圖3 極差控制圖

2.4.3 控制圖異常識別

根據控制圖判異8 大原則分析,可知:(1)X 控制圖連續3 點中有2 點在B 區之外;(2)R 控制圖,連續7 點呈下降趨勢;(3)R 控制圖有1 點落在A 區以外。因此判斷該過程存在異常,需進行過程原因分析,制定改進措施。

2.4.4 過程改善

為確定問題原因,分析采用魚骨圖(又稱因果圖)對5M1E:人、機、料、法、環、測進行深入分析。

人員方面,操作人員有良好的技能,數據測量期間人員穩定,能力達到L3 級別,設備/環境/測量有定期維護,無異常。物料包含頭枕護套、金屬導套、頭枕3 個零件,以及靠背骨架部件。座椅頭枕拔插力受3 個零件和1 個部件的尺寸穩定性影響較大。對3 個零件進行多批次連續抽檢測量,發現頭枕護套筋條尺寸存在波動,經查該注塑零件為1 模4 腔,有1 個腔的模具零件尺寸走下差,筋條偏小,頭枕護套裝配后存在松動,頭枕拔插力會走下差。對靠背骨架部件進行檢查,發現導套中心距存在偏差,要求130±0.5mm,實際測量導套上端中心距130.2mm,下端129.5mm,上下端不平行,呈喇叭口,頭枕拔插時由于受力不平行,會造成拔插力偏大。

對頭枕護套零件模具尺寸進行修模調整,對骨架焊合件焊具進行調整后,再次對頭枕拔插力數據進行測量收集,重新計算X-R 控制圖參數:

重新繪制均值控制圖和極差控制圖(如圖4、圖5)

圖4 均值控制圖

圖5 極差控制圖

2.4.5 控制圖分析

從控制圖可看出:(1)數據點無超出控制線;(2)無連續7 點單邊;(3)無連續6點上升或下降;(4)無連續15 點在C 區;(5)無集中90%點在控制線1/3 區域。根據控制圖的8 項判異原則,極差圖和均值圖內所有點均處于受控狀態。

2.5 過程能力分析

3 結束語

在開展座椅頭枕拔插力過程管控能力分析工作中,需要每天對拔插力數據進行測量、整理,應用SPC 工具對頭枕拔插力檢測數據進行統計分析,通過加強監控頭枕導套、頭枕護套、頭枕管中心距、靠背骨架頭枕導套等零部件來料及過程尺寸管控,持續改進整個座椅裝配焊接生產過程的質量控制,進而達到提升公司過程質量水平的目的。

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