尊 嚴

☉王培靜

我們家在魯西南的一個普通村子里。

母親這次病得很重，她把我和妹妹叫到跟前，斷斷續續地說：“我告訴你們，你們的爹沒死……他還活著?！?/p>

我和妹妹都以為母親在說胡話。

父親在中華人民共和國成立前就死在了戰場上，被追認為烈士——我曾聽奶奶和母親說過，在我有些模糊的記憶里也有點兒印象。

有一天，家里收到一封信，信上說：“我是魯國仁的戰友，他在戰場上犧牲了，請允許我叫你們一聲爹、娘。你們放心，從今以后，有我一口吃的就不會讓你們餓著。嫂子，你帶著一雙兒女更不容易，等孩子大點兒，你就再向前走一步吧，相信國仁大哥也是能理解的?！睆哪且院螅赣H的那個戰友一年四季經常往我家匯錢和糧票，也經常寫信來。

有一年夏天，父親的那個戰友寫信來說：“我要來看看爹和娘?！?/p>

一個傍晚，父親的那個戰友來了，是搭村里送公糧的驢車來的。他幾乎是被宋三抱進屋的，昏暗的燈光下，他被宋三放在了凳子上。

他的一條腿沒了，雙手也沒了，兩只胳膊都只剩半截兒，頭上沒有一根頭發，臉上的五官全都移了位，而且頭上全是疤痕，下嘴唇也沒了，說話含混不清。他從凳子上移下來，給爺爺奶奶跪下，費勁地哭著說：“爹、娘，我代國仁回來看你們了。”爺爺和奶奶忙上去扶起了那個人。爺爺、奶奶和母親都哭得像淚人似的。

奶奶和母親做了豐盛的晚飯，爺爺一邊和那個人吃飯，一邊打聽些父親的事情。

如圖2所示，獲得X1，X2，X3…Xn碎片信息。知識庫依據數據訓練而生成的預測模型進行推理聚類，計算出知識目標變量，也就是最后的分類結果。碎片信息根據自身的特征確定權重Q，代表對最后輸出結果的影響程度。機器學習根據經驗、規則和反饋來為不同的信息賦權重。輸出結果中M和W分別代表不同的類別，同類別降序排列越靠前的越重要。這里機器學習根據不同的規則來處理碎片信息，同一個碎片信息經過處理以后可能出現在不同類別中。

母親回屋后蒙上被子大哭了一場。我想，看到父親的戰友，她可能想起了父親。

第二天早上，在院子里，他費勁地用還剩半截兒的胳膊撫摸了一下我的頭，對我說：“一賢，你爹活著時經常和我提起你，他打心底喜歡你。他是英雄，他死得值。你要好好學習，代替你爹孝敬爺爺奶奶。你娘拉扯你和你妹妹不容易，你要聽你娘的話，別惹她生氣，多替她干些活兒。家里有困難，我會按時寄錢來?！?/p>

許多鄉親都來看他，他好像一次也不敢和爺爺、奶奶、母親對視。吃中午飯時，他提出要走，爺爺和奶奶讓他多住幾天，他說：“我還要回河北自己的老家去看看?！?/p>

爺爺問他：“你家里還有什么人？”

他說：“和咱家一樣，爹、娘，還有媳婦和一雙兒女?！?/p>

爺爺問：“你爹多大歲數了？”

他想了想，說：“和您年齡差不多?！?/p>

“兒子多大了？”

爺爺、奶奶、母親的眼神都有些異樣。

臨別時，爺爺聲音沉重地說：“孩子，你不走了，行不行？”

奶奶說：“我侍候你一輩子?！?/p>

母親抹著眼淚說：“你就聽老人的話，別走了，我侍候你，你看這兩個孩子多可憐?！?/p>

那個人思考了許久，流著淚說：“爹、娘、嫂子，你們的心意我領了，可我必須回部隊，部隊休養院的條件很好，你們不用掛念我。你們放心，我走后會按時寄錢回來貼補家用。”

爺爺說：“你要真走，今后錢就不用寄了。政府把我們照顧得很好，你不用掛念我們，自己在外邊多保重吧?！?/p>

爺爺嘆著氣去了隊里，讓隊里的驢車去送那個人一程。

那個人走時又給爺爺和奶奶跪了下來，他用沙啞的嗓音說：“爹、娘，你們多保重吧，兒子不能留在跟前侍候你們了?！彼D身對母親說，“嫂子，你拉扯兩個孩子長大不容易，我代國仁大哥謝謝你了?！?/p>

爺爺和母親忙一起架起了他。

那個人果然說話算數，直到現在，每兩個月他都匯一次錢來，但匯款單上從沒留過地址。

母親臨終時說：“我后悔呀，真是后悔，當時沒有把他留下來。當時你爺爺、奶奶、我，都看出來了，那個自稱你爹戰友的人，就是你們的親爹?！?/p>

（常 鑫摘自河南文藝出版社《軍魂》一書，陳 曦圖）