計(jì)及需求響應(yīng)和階梯型碳交易機(jī)制的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行

邱 彬，宋紹鑫，王 凱，楊 楨

（1.遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院，葫蘆島 125105；2.國網(wǎng)遼寧省電力有限公司葫蘆島供電公司，葫蘆島 125000）

高效安全、低碳清潔的能源利用技術(shù)是當(dāng)前能源發(fā)展的主流方向，是世界可持續(xù)發(fā)展的客觀要求[1]。在區(qū)域綜合能源系統(tǒng)RIES（regional integrated energy system）中，電-熱-冷-氣等多種能源形式的耦合互補(bǔ)，滿足多元化負(fù)荷需求，為實(shí)現(xiàn)能量梯級(jí)利用和節(jié)能減排提供了重要基礎(chǔ)[2]。

目前已有大量研究針對(duì)電力系統(tǒng)、天然氣系統(tǒng)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和研究，且主要從能源耦合、運(yùn)行成本、環(huán)境效益等方面出發(fā)。文獻(xiàn)[3]構(gòu)建了電-熱互聯(lián)的RIES的網(wǎng)絡(luò)模型和日前優(yōu)化調(diào)度模型，提升了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性；文獻(xiàn)[4-5]通過引入多元儲(chǔ)能設(shè)備，將富裕的可再生能源轉(zhuǎn)化為氣能和熱能進(jìn)行儲(chǔ)存，可減少棄風(fēng)棄光等現(xiàn)象，提高新能源的利用率；文獻(xiàn)[6]針對(duì)多能耦合的微網(wǎng)系統(tǒng)，引入新能源設(shè)備，重點(diǎn)分析電轉(zhuǎn)氣對(duì)新能源的消納能力；文獻(xiàn)[7]通過靈活調(diào)整儲(chǔ)能系統(tǒng)出力實(shí)現(xiàn)可再生能源的消納。上述文獻(xiàn)對(duì)RIES優(yōu)化運(yùn)行研究提供了重要基礎(chǔ)，但僅考慮系統(tǒng)整體的經(jīng)濟(jì)效益，忽略了環(huán)境因素的影響；文獻(xiàn)[8]將碳交易機(jī)制引用到電-氣互聯(lián)的RIES中，分析了碳交易價(jià)格和天然氣網(wǎng)絡(luò)約束對(duì)RIES經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響；文獻(xiàn)[9-10]在文獻(xiàn)[8]的基礎(chǔ)上，提出了階梯型碳交易機(jī)制模型，建立了含電轉(zhuǎn)氣設(shè)備和燃?xì)鈾C(jī)組的電-熱-氣IES優(yōu)化調(diào)度模型，并比較不同碳交易策略下系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。文獻(xiàn)[8-10]雖然考慮了碳排放對(duì)IES的影響，但未充分發(fā)揮用戶側(cè)的需求響應(yīng)在IES優(yōu)化運(yùn)行中的作用。

綜合需求響應(yīng)IDR（integrated demand response）作為傳統(tǒng)需求響應(yīng)在IES中的延伸和拓展，既能通過價(jià)格和激勵(lì)響應(yīng)機(jī)制引導(dǎo)用能側(cè)調(diào)整用能量，有效降低負(fù)荷波動(dòng)，又能降低系統(tǒng)運(yùn)行成本，實(shí)現(xiàn)多能耦合、互補(bǔ)[11]。文獻(xiàn)[12]計(jì)及熱、冷負(fù)荷特性，結(jié)合電負(fù)荷傳統(tǒng)的需求響應(yīng)建模方法，實(shí)現(xiàn)了多元負(fù)荷間的耦合互聯(lián)；文獻(xiàn)[13]建立了用戶側(cè)熱負(fù)荷和電負(fù)荷的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型，但用戶側(cè)建模方式較為單一；文獻(xiàn)[14]計(jì)及新能源消納和可控負(fù)荷調(diào)節(jié)力度兩個(gè)指標(biāo)，建立了包含柔性負(fù)荷和多元儲(chǔ)能的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型；文獻(xiàn)[15]考慮供需雙側(cè)熱、電耦合關(guān)系，在需求側(cè)對(duì)負(fù)荷進(jìn)行分類，根據(jù)電負(fù)荷的彈性響應(yīng)和供熱方式的多樣性，建立了熱、電負(fù)荷綜合需求響應(yīng)模型并提出相應(yīng)的響應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制；文獻(xiàn)[16]通過經(jīng)濟(jì)激勵(lì)信號(hào)引導(dǎo)用戶主動(dòng)調(diào)整用能負(fù)荷，建立了含激勵(lì)型綜合需求響應(yīng)的電-氣互聯(lián)IES優(yōu)化模型，但未考慮多種能源間的替代關(guān)系。

本文基于上述研究，構(gòu)建了計(jì)及獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制、多元負(fù)荷綜合需求響應(yīng)以及含耦合設(shè)備的RIES優(yōu)化調(diào)度模型。首先，分析了RIES中多種能源的復(fù)雜耦合關(guān)系，建立了計(jì)及電、氣、熱、冷多能互補(bǔ)優(yōu)化模型。其次，考慮了電、熱、冷三種負(fù)荷的柔性特性和調(diào)度潛力，構(gòu)建了電、熱、冷綜合需求響應(yīng)模型。然后，在RIES規(guī)劃模型中引入了獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制計(jì)算模型，進(jìn)一步限制系統(tǒng)的碳排放量，并建立了以系統(tǒng)在獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制下運(yùn)行成本最小為目標(biāo)的電-熱-冷RIES優(yōu)化調(diào)度模型。最后，通過CPLEX求解器對(duì)所提模型求解。結(jié)果表明，計(jì)及綜合需求響應(yīng)和獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制的RIES優(yōu)化調(diào)度模型能夠有效減少RIES的碳排放量和運(yùn)行成本，提高能源利用率，保障RIES的環(huán)保和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

1 綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文RIES計(jì)及冷、熱、電、氣4種能源形式，綜合能源系統(tǒng)框架如圖1所示。RIES內(nèi)主要有光伏PV（photovoltaic）、風(fēng)電機(jī)組WT（wind turbine）、燃?xì)廨啓C(jī)GT（gas turbine）和燃?xì)忮仩tGB（gas boiler）等能源設(shè)備，有儲(chǔ)能裝置ES（energy storage）、蓄熱槽HS（heat storage）等，余熱鍋爐WHB（waste heat boiler）、吸收式制冷機(jī)AR（absorption refrigerator）、電制冷機(jī)AC（air conditioning）和熱交換器HE（heat exchanger）等能量轉(zhuǎn)換裝置。

圖1 綜合能源系統(tǒng)框架Fig.1 Framework of integrated energy system

1.1 燃?xì)廨啓C(jī)

式中：a、b、c為燃耗系數(shù)。

為方便快速計(jì)算，同時(shí)準(zhǔn)確反映GT實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，本文采用分段線性化的方法處理式（1），燃?xì)廨啓C(jī)燃耗曲線如圖2所示。分段后的3段斜率分別為

圖2 分段線性化燃?xì)廨啓C(jī)燃耗曲線Fig.2 Piecewise linearization of GT burnup curve

式中：d1、d2、d3和d4為分段線性化之后的GT電功率曲線參數(shù)；d4和d1分別為GT電功率的輸出最大值和最小值。故式（1）可以改寫為

GT運(yùn)行時(shí)，排出的高溫?zé)煔馔ㄟ^WHB提供給用戶熱負(fù)荷，其制熱的特性模型為

1.2 燃?xì)忮仩t

GB通過燃燒天然氣來產(chǎn)生熱能，從而能夠補(bǔ)償WHB不足時(shí)的熱量，其輸出功率與輸入的天然氣功率的關(guān)系為

1.3 制冷設(shè)備

1.3.1 吸收式制冷機(jī)

1.3.2 電制冷機(jī)

1.4 蓄電池

考慮蓄電池壽命，剩余荷電量應(yīng)保持在安全約束范圍內(nèi)，需滿足荷電狀態(tài)約束、充放電功率、頻率約束、互斥約束和爬坡率約束[18]，即

1.5 蓄熱槽

HS與蓄電池運(yùn)行方式類似，在熱能盈余時(shí)儲(chǔ)熱，在供熱需求大時(shí)放熱，需滿足容量約束、蓄/放熱功率約束和爬坡率約束[18]，即

1.6 外部配電網(wǎng)模型

綜合能源系統(tǒng)可以通過向外部配電網(wǎng)購買、出售電力以維持系統(tǒng)內(nèi)電負(fù)荷平衡，為保障配電網(wǎng)安全運(yùn)行，綜合能源系統(tǒng)不能同時(shí)向電網(wǎng)購電和售電，且與配電網(wǎng)的交互功率上限規(guī)定在一定范圍內(nèi)，滿足的約束為

2 碳交易機(jī)制模型

碳交易機(jī)制的本質(zhì)是把碳排量視為可買賣的商品，由政府監(jiān)管部門制定排放規(guī)則，分配相應(yīng)排放額度，可激發(fā)各供能企業(yè)對(duì)節(jié)能減排的響應(yīng)度，減少碳排放總量。

2.1 RIES碳排放量額分配

RIES的無償碳排放配額通過基準(zhǔn)線法確定。認(rèn)為RIES中的碳排放權(quán)分配額主要包括CCHP、GB和常規(guī)發(fā)電機(jī)組[19]，分別表示為

式中：Ep為總的RIES碳排放分配額；Eh、EGB和ECCHP分別為外部電網(wǎng)購電、GB和CCHP的無償碳排放配額；N為碳排放設(shè)備的總數(shù)；δp和δh分別為電網(wǎng)購電單位電量和GB單位熱量的碳排放分配額，分別取0.728 t/（MW·h）和0.102 t/（GJ）[20]；Pbuy為外部電網(wǎng)購買的電量；φ為發(fā)電量折算成供熱量的折算系數(shù)。

2.2 獎(jiǎng)懲階梯型碳交易計(jì)算模型

3 電-氣-熱綜合需求響應(yīng)模型

傳統(tǒng)需求響應(yīng)模型僅調(diào)節(jié)電負(fù)荷曲線，一般通過調(diào)整價(jià)格信號(hào)刺激用戶改變用電習(xí)慣。RIES系統(tǒng)中，負(fù)荷為電、冷、熱等多種形式，熱能和冷能具有溫度變化時(shí)滯性和系統(tǒng)慣性，冷負(fù)荷和熱負(fù)荷也可參與需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)節(jié)[21]。此外，RIES中，電、冷、熱負(fù)荷以各自的形式進(jìn)行需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)節(jié)的同時(shí)，可通過能源轉(zhuǎn)換裝置實(shí)現(xiàn)耦合替代。本文需求響應(yīng)模型首先針對(duì)用戶可轉(zhuǎn)移負(fù)荷，基于3種負(fù)荷的可調(diào)節(jié)性進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。之后，利用RIES中的能源轉(zhuǎn)換裝置，實(shí)現(xiàn)電負(fù)荷、熱負(fù)荷、冷負(fù)荷間的耦合互補(bǔ)。

3.1 電負(fù)荷需求響應(yīng)

本文采用價(jià)格型需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)電負(fù)荷轉(zhuǎn)移，以分時(shí)電價(jià)的形式引導(dǎo)用戶側(cè)用電導(dǎo)向，平滑用電負(fù)荷曲線，實(shí)現(xiàn)削峰添谷，提升RIES運(yùn)行可靠性。電量電價(jià)彈性矩陣法是應(yīng)用最廣泛的價(jià)格型IDR建模法，電負(fù)荷和電價(jià)變化率通過電量電價(jià)彈性指標(biāo)表達(dá)[22]，即

式中：m為電量電價(jià)的彈性系數(shù)指標(biāo)；L和cp分別為需求響應(yīng)前用電量和電價(jià)；ΔL為用電量L的相對(duì)增量；Δcp為電價(jià)cp的相對(duì)增量。

根據(jù)分時(shí)電價(jià)與固定電價(jià)之比，構(gòu)建電量電價(jià)彈性矩陣ηe[23]，即

式中：ηii和ηij分別為自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)；Li和ΔLi為i時(shí)段響應(yīng)電量及其相對(duì)增量；cpi、Δcpi和cpj、Δcpj分別為i、j時(shí)段電價(jià)及其相對(duì)增量。

柔性電負(fù)荷為可轉(zhuǎn)移電負(fù)荷，表示可根據(jù)用戶側(cè)的用電需求在規(guī)定時(shí)間內(nèi)可進(jìn)行轉(zhuǎn)移的電負(fù)荷。用戶側(cè)電負(fù)荷包括固定電負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移電負(fù)荷，可表示為

3.2 熱/冷負(fù)荷需求響應(yīng)

熱負(fù)荷具有感知模糊性和時(shí)間延時(shí)性，需求響應(yīng)主要考慮熱水負(fù)荷。溫度是熱負(fù)荷的主要調(diào)節(jié)尺度，用戶對(duì)其敏感度較低，在舒適期間內(nèi)改變溫度對(duì)用戶并沒有太大影響，其水溫的接受范圍以[θh,max,θh,min]表示。所以，控制熱負(fù)荷的需求響應(yīng)應(yīng)保持在特定區(qū)間內(nèi)[24]，即

冷負(fù)荷的需求響應(yīng)原理與熱負(fù)荷大致相同，考慮到用戶對(duì)冷負(fù)荷的敏感度，控制室溫的接受范圍以[θc,max,θc,min]表示。所以控制冷負(fù)荷的需求響應(yīng)也應(yīng)保持在特性區(qū)間，即

本文的柔性熱/冷負(fù)荷為可轉(zhuǎn)移負(fù)荷，用戶熱/冷負(fù)荷包括固定熱/冷負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移熱/冷負(fù)荷，表示為

4 基于多能互補(bǔ)的RIES優(yōu)化運(yùn)行模型

4.1 優(yōu)化運(yùn)行目標(biāo)函數(shù)

計(jì)及綜合需求響應(yīng)的冷熱電綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行模型，通過考慮各種儲(chǔ)能模式、能源轉(zhuǎn)換模型和多能互補(bǔ)特性，從供需雙側(cè)共同制定各聯(lián)產(chǎn)的最優(yōu)出力計(jì)劃。本文RIES規(guī)劃模型為混合整數(shù)線性規(guī)劃問題，優(yōu)化目標(biāo)為運(yùn)行成本最小，即

式中，Cgrid、Cng、Ce、Cb、Cd分別為RIES購電成本、GT發(fā)電成本、蓄電池充放電損耗成本、GB運(yùn)行成本、設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本，分別表示為

4.2 約束條件

除了考慮RIES中各設(shè)備運(yùn)行的約束條件，還需考慮電、熱、冷功率平衡。

（1）電功率平衡約束為

（2）熱功率平衡約束為

（3）冷功率平衡約束為

5 算例分析

5.1 算例分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

為驗(yàn)證本文所提計(jì)及綜合需求響應(yīng)和獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制下的RIES優(yōu)化調(diào)度模型在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、提升可再生能源利用率，平滑負(fù)荷曲線等方面的優(yōu)勢(shì)，基于文獻(xiàn)[19，22]中系統(tǒng)能源的供需數(shù)據(jù)、機(jī)組設(shè)備參數(shù)、負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行算例仿真。對(duì)應(yīng)的典型用戶冷熱電負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線和風(fēng)機(jī)、光伏預(yù)測(cè)出力曲線如圖3和圖4所示。RIES內(nèi)部設(shè)備參數(shù)見表1。圖5為峰谷分時(shí)電價(jià)和分時(shí)氣價(jià)[23]。

表1 模型參數(shù)Tab.1 Parameters of model

圖3 典型用戶負(fù)荷的預(yù)測(cè)曲線Fig.3 Load forecasting curves of typical users

圖4 光伏、風(fēng)電預(yù)測(cè)曲線Fig.4 PV and wind power forecasting curves

圖5 分時(shí)電價(jià)和分時(shí)氣價(jià)Fig.5 Time-of-use electricity price and time-of-use gas price

5.2 不同調(diào)度模型對(duì)仿真結(jié)果的影響分析

為驗(yàn)證考慮綜合需求響應(yīng)和碳交易的多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)模型的優(yōu)勢(shì)，本文設(shè)計(jì)了以下4種優(yōu)化方案仿真對(duì)比。

方案1：僅計(jì)及電、熱、冷多能耦合互補(bǔ)優(yōu)化，未計(jì)及碳交易模型和綜合需求響應(yīng)。

方案2：計(jì)及電、熱、冷多能耦合互補(bǔ)的優(yōu)化和綜合需求響應(yīng)模型，未計(jì)及碳交易模型。

方案3：計(jì)及常規(guī)碳交易機(jī)制和綜合需求響應(yīng)的電、熱、冷多能互補(bǔ)優(yōu)化。

方案4：計(jì)及獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制和綜合需求響應(yīng)模型的及電、熱、冷多能互補(bǔ)優(yōu)化模型。

不同方案的運(yùn)行成本組成見表2如圖6所示。

表2 不同方案的運(yùn)行成本組成Tab.2 Composition of operation cost in different schemes

圖6 冷、熱、電平衡調(diào)度結(jié)果Fig.6 Balance scheduling results of cold,heat and electricity

1）方案1和方案2的對(duì)比分析

相比于方案1，方案2因?yàn)榭紤]了用戶側(cè)的綜合需求響應(yīng)，用戶可以通過響應(yīng)電價(jià)和天然氣價(jià)格來合理改變自己的用能策略。從表2可知，用戶在分時(shí)電價(jià)刺激下，主動(dòng)將電負(fù)荷在電價(jià)高峰時(shí)期轉(zhuǎn)移至電價(jià)低谷時(shí)期，從而進(jìn)一步減輕了設(shè)備供能壓力。故方案2相比方案1運(yùn)行成本減少了3.8%，碳排放量減少了1.19%。

2）方案2和方案3的對(duì)比分析

相比于方案2，方案3考慮了常規(guī)型碳交易機(jī)制。由于GT和GB碳排放量較少，因此可以獲得額外的碳交易收益，從而激勵(lì)設(shè)備機(jī)組出力增加，減少了外部電網(wǎng)的購電量，故降低了碳排放總量。由表2可知，雖然方案3的設(shè)備運(yùn)行成本高于方案2，但由于獲得的碳交易收益，總成本低于方案2，故相比方案2，方案3的碳排放量減少了5.8%，系統(tǒng)總成本降低了4.3%。

3）方案3和本文的對(duì)比分析

相比于方案3，方案4采用了包含獎(jiǎng)勵(lì)性質(zhì)的獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制，目的是進(jìn)一步控制系統(tǒng)的碳排放量，由表2可知，方案4中系統(tǒng)的運(yùn)行總成本和碳排放總量相比方案3分別減少了1.46%和6.1%。

綜上所述，計(jì)及獎(jiǎng)懲階梯型碳交易成本計(jì)算模型對(duì)降低RIES碳排放總量具體一定優(yōu)勢(shì)，考慮綜合需求響應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)合理的調(diào)度安排，有效減少系統(tǒng)的運(yùn)行成本。故本文策略能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)境性雙贏，以方案4的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行具體供需平衡分析。

5.3 供需平衡分析

計(jì)及獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制和綜合需求響應(yīng)的多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度模型優(yōu)化后的電、熱、冷調(diào)度結(jié)果（方案4）如圖6所示。首先，對(duì)于23：00—06：00時(shí)段，用戶電負(fù)荷需求較低，電負(fù)荷主要由GT和WT出力提供，由于該時(shí)段GT供能壓力不大，故出力較多，剩余的電力出售給外部電網(wǎng)獲取收益或者被蓄電池儲(chǔ)存。對(duì)于07：00—09：00和15：00—17：00時(shí)段，用戶電負(fù)荷處于平值時(shí)段，此時(shí)電負(fù)荷主要由GT和PV、WT提供，不足的部分從外部電網(wǎng)購買電量。而在10：00—14：00和18：00—22：00時(shí)段，用戶電負(fù)荷處于高峰期，此時(shí)用電量較大，用戶電負(fù)荷除了由GT、PV和WT出力之外，還需要通過蓄電池放電，然后不足的部分通過從外部電網(wǎng)購買。

用戶熱負(fù)荷和冷負(fù)荷的分析方式與電負(fù)荷類似，用戶熱負(fù)荷主要通過GT，GB和HS出力提供；用戶冷負(fù)荷主要通過AC和AR出力提供。

5.4 綜合需求響應(yīng)前后用戶負(fù)荷曲線

綜合需求響應(yīng)前后用戶的冷、熱、電負(fù)荷曲線如圖7所示，考慮綜合需求響應(yīng)后用戶的電、熱、冷負(fù)荷峰谷差相對(duì)于需求響應(yīng)前分別下降了9.82%、4.35%和6.78%，能夠有效平滑用戶用能曲線。分析圖7（a）的電負(fù)荷曲線可知，在電價(jià)的激勵(lì)下，為了降低設(shè)備的供能壓力，價(jià)格型綜合需求響應(yīng)前后用戶電負(fù)荷曲線呈現(xiàn)出一種“削峰填谷”的趨勢(shì)，表現(xiàn)為用戶在電價(jià)高峰時(shí)期將高峰用電負(fù)荷轉(zhuǎn)移到電價(jià)低谷時(shí)期。如10：00—14：00時(shí)段和17：00—22：00時(shí)段，電價(jià)較高，經(jīng)過調(diào)節(jié)，用戶電負(fù)荷明顯出現(xiàn)下降，轉(zhuǎn)移到用電低谷時(shí)期23：00—06：00時(shí)段。

由圖7（b）和（c）可知，由于用戶對(duì)熱、冷負(fù)荷的可靠性要求較高，因此為了保證用戶的舒適度，本文設(shè)置可轉(zhuǎn)移負(fù)荷比例占總量的10%。經(jīng)過價(jià)格型綜合需求響應(yīng)優(yōu)化之后，用戶的熱、冷負(fù)荷也分別出現(xiàn)了削峰填谷的趨勢(shì)。

圖7 需求響應(yīng)前后用戶用能曲線Fig.7 User energy consumption curve before and after demand response

6 結(jié) 論

本文利用電、熱、冷負(fù)荷的柔性特性，建立了考慮綜合需求響應(yīng)和獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制的多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度模型，并設(shè)置了4種方案進(jìn)行對(duì)比分析，可得出以下結(jié)論：

（1）隨著電能、熱能和冷能聯(lián)系日益緊密，將電、熱、冷負(fù)荷作為柔性負(fù)荷共同參與需求響應(yīng)，可以有效降低負(fù)荷峰谷差，減少設(shè)備供能壓力從而優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行，能夠有效提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和系統(tǒng)能效利用率。

（2）引入獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制，能夠合理引導(dǎo)各供能設(shè)備出力并從中獲取收益，有效減少系統(tǒng)碳排放總量并提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性，從而達(dá)到系統(tǒng)環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性的雙贏。

（3）儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置可以實(shí)現(xiàn)RIES的柔性調(diào)節(jié)。下一步的工作將考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)配置和綜合需求響應(yīng)參數(shù)之間的相互定性定量關(guān)系以及他們對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)的協(xié)調(diào)影響，進(jìn)一步完善優(yōu)化策略和數(shù)學(xué)模型。