數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：知識結(jié)構(gòu)及熱點分析

謝衛(wèi)紅，劉晨露，李忠順，駱建彬

（1.廣東工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院；2.數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)治理實驗室，廣東廣州 510520 3.廣東工業(yè)大學管理學院；）

1 研究背景

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的廣泛應用，企業(yè)的生存和發(fā)展面臨價值供給上的激烈競爭［1］。相對大型企業(yè)，中小企業(yè)在面臨快速興起、不斷更迭的數(shù)字技術(shù)發(fā)展過程中，存在資金缺乏、人才短缺、技術(shù)落后等問題，逐漸形成了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦慮癥”。在此背景下，基于數(shù)字技術(shù)的新的協(xié)作組織網(wǎng)絡——數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（DBE）超越了傳統(tǒng)的行業(yè)邊界，推動中小企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)進行實體之間的交互，成為摩爾［2］傳統(tǒng)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的拓展。DBE 憑借其松散耦合和自組織的特性，幫助中小企業(yè)創(chuàng)建一個完全分布式的網(wǎng)絡，支持中小企業(yè)進行知識創(chuàng)造、知識開發(fā)和知識傳播。

圍繞數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究，一方面，國外數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實踐方興未艾，有關(guān)DBE 的研究在近幾年也呈現(xiàn)快速增長趨勢，但跨學科、多元化的特點使得相關(guān)研究變得繁雜。DBE 研究的學科跨度明顯，涉及信息系統(tǒng)、綜合管理、信息技術(shù)和經(jīng)濟等學科領(lǐng)域，國外的DBE 研究主要圍繞某一分支（如數(shù)字技術(shù)、數(shù)字商業(yè)模式）或具體問題展開，缺乏對研究外部特征的總結(jié)，也未歸納出現(xiàn)有主題演進路線和可能存在的影響機制。另一方面，國內(nèi)的數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究處于起步階段，韓洪靈等［3］在國內(nèi)首次提出數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念，并剖析了DBE 的本質(zhì)構(gòu)成及其價值創(chuàng)造路徑，但缺少對分散的研究框架的系統(tǒng)性梳理。現(xiàn)階段，大型企業(yè)對數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等技術(shù)的應用不斷成熟，但對于中小企業(yè)來說，對這些技術(shù)的應用仍處于起步階段，亟需理論的指導。在數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究熱度持續(xù)上升的背景下，進一步把握DBE 的內(nèi)涵外延，刻畫該領(lǐng)域文獻的外部特征，總結(jié)和提煉相關(guān)研究的知識結(jié)構(gòu)和熱點，對未來數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的學術(shù)研究和政府、企業(yè)管理實踐均具有重要的參考意義。

2 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)核心概念

2.1 定義

現(xiàn)有文獻基于不同視角，對數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的定義各有側(cè)重，概括而言主要有公共管理、技術(shù)管理以及戰(zhàn)略管理3 種視角。具體地，公共管理視角的觀點出現(xiàn)得最早，其概念起源于歐盟的一個政府項目，由Nachira［4］提出，是指通過創(chuàng)建一個整合的、分布式的地方數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)來促進企業(yè)采用信息和通信技術(shù)（ICT），幫助中小企業(yè)解決大型企業(yè)所帶來的數(shù)字鴻溝等問題。DBE 不僅存在于商業(yè)部門，還擴展到公共部門，為跨部門提供服務創(chuàng)造了可能性，并促進了中小企業(yè)和政府機構(gòu)的互動。技術(shù)管理視角認為數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是為中小企業(yè)提供全球競爭力的分布式計算基礎(chǔ)架構(gòu)［5］，它強調(diào)由信息和通信技術(shù)網(wǎng)絡、社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡匯聚構(gòu)成的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。戰(zhàn)略管理視角認為數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包括數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)兩個方面［6］，其中，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是指由軟件、硬件和應用程序等數(shù)字實體組成的虛擬環(huán)境，而商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個在傳統(tǒng)工業(yè)界之外運作的個人和組織的經(jīng)濟共同體。基于此，Senyo 等［7］將DBE 定義為具有協(xié)作和競爭關(guān)系的個人、組織與數(shù)字技術(shù)構(gòu)成的社會技術(shù)環(huán)境。3 種學科視角下的定義都體現(xiàn)了分布式數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)性作用，但仍然存在側(cè)重點（見表1）。戰(zhàn)略管理視角強調(diào)了企業(yè)在數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展的新形勢下與環(huán)境動態(tài)互動的過程，從更多元的角度歸納了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。綜上所述，本文采取戰(zhàn)略管理視角，結(jié)合數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)2 個層次進行數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的文獻梳理。

表1 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)定義

2.2 特征

對于數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征，學者們還未形成一致認識。Chang 等［8］受自然生態(tài)系統(tǒng)的啟發(fā)，認為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)具有4 種屬性，即互動和參與、平衡、領(lǐng)域集群和松散耦合以及自組織。Stanley 等［6］將DBE 定義為受自然生態(tài)系統(tǒng)啟發(fā)的適應性社會技術(shù)系統(tǒng)，具有自組織性、可擴展性和可持續(xù)性。Estanyol［9］等認為一個完整的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)必須具有以下5 個特點，即復雜性、自組織性、生產(chǎn)性、共同進化以及適應性，才能更好地為系統(tǒng)內(nèi)成員帶來價值提升。Senyo 等［7］提出數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征包括平臺、共生、共同進化和自組織。這些特征大致上可以劃分3 個維度類別，即技術(shù)性特征、生態(tài)性特征和系統(tǒng)性特征（見表2）。技術(shù)性特征中最為強調(diào)的是自組織性，它是指開放系統(tǒng)在內(nèi)外因素作用下自發(fā)形成系統(tǒng)內(nèi)部由無序到有序、由低級有序到高級有序的性質(zhì)。生態(tài)性特征中最為強調(diào)的是共同進化，它是指系統(tǒng)內(nèi)的成員從一個階段演化到另一個階段的共同發(fā)展的能力，例如企業(yè)及其技術(shù)架構(gòu)在結(jié)構(gòu)上耦合并隨著環(huán)境變化共同進化的能力。在系統(tǒng)性特征中，復雜性是最為強調(diào)的特征，去中心化的系統(tǒng)架構(gòu)雖然促進了中小企業(yè)的協(xié)同，但同時也搭建起企業(yè)與企業(yè)之間復雜的智能體網(wǎng)絡。

表2 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的特征歸納

2.3 組成

基于參考數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域文獻和Stanley［6］的開放系統(tǒng)互連（OST）模型，本文將DBE 組成分為3 個層次，即核心商業(yè)層、擴展數(shù)字層以及外圍環(huán)境層（見圖1）。其中，核心商業(yè)層視角下的主體主要包括具有合作競爭行為的個人和組織［10］，其構(gòu)成主要有2 種類型：第一種由大企業(yè)、中小企業(yè)以及顧客組成，大企業(yè)在該生態(tài)系統(tǒng)中占有主導地位；第二種僅由中小企業(yè)與顧客組成，這種生態(tài)系統(tǒng)擁有結(jié)構(gòu)簡單、靈活性較強的特點。對于許多組織來說，DBE 提供了一種創(chuàng)新的方法，通過利用不同行業(yè)的技術(shù)和專業(yè)服務等資源來響應顧客需求，顧客在生產(chǎn)過程的深度參與，從而推動顧客成為企業(yè)價值共創(chuàng)者。核心商業(yè)層通過點對點分布式的擴展數(shù)字層進行互動［6］，而擴展數(shù)字層本質(zhì)上是一個完全分布式的系統(tǒng)，可進一步分為技術(shù)支持層以及平臺應用層，其中技術(shù)支持層包括物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳輸層、會話層、表示層以及應用層，數(shù)字技術(shù)的嵌入使跨層次、跨領(lǐng)域的平臺建設(shè)成為可能；平臺應用層包括協(xié)調(diào)層、資源層以及服務層。外圍環(huán)境層由政府機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會和標準機構(gòu)等代表組成，其主要為DBE 的開發(fā)和運行提供一定的指導方針和監(jiān)管政策。

圖1 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的組成

3 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)文獻的統(tǒng)計分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)于2002 年首次提出，因此本文針對2002 年1 月1 日—2021 年4 月1 日Web of Science（WoS）核心集合數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)文獻進行計量分析。為全面檢索數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究文獻，采用“主題=digital business ecosystem”或“ 主 題=DBE”或“ 主 題=digital ecosystem”或“主題=business ecosystem”為檢索條件，將文獻來源聚焦于管理學、經(jīng)濟學、商業(yè)學、計算機科學、規(guī)劃和發(fā)展等學科領(lǐng)域，文獻類型確定為論文（article）、會議論文（proceedings paper）和綜述（review）后對檢索結(jié)果進行篩選，得到482 篇文獻；再通過閱讀文獻的標題、摘要、關(guān)鍵詞等內(nèi)容以了解文獻主題，剔除121 份與數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)無關(guān)的文獻，最終得到361 篇有效樣本文獻（以下簡稱“樣本文獻”）。

3.2 文獻增長趨勢分析

數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)年度發(fā)表論文數(shù)量如圖2 所示，大致可以劃分為3 個階段：（1）初始探索階段（2002—2007 年）。該階段DBE 研究剛剛出現(xiàn)，論文數(shù)量呈不穩(wěn)定增長狀態(tài)。Nachira［4］首次提出構(gòu)建區(qū)域數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以促進中小企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，該項目引起了學術(shù)界對數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的研究興趣，關(guān)于DBE 的研究文獻數(shù)量開始上升。其中，在2007 年前后形成了相關(guān)文獻數(shù)量的高峰，主要原因是包括IEEE 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與技術(shù)國際會議（IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies）在內(nèi)的研究數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)的會議陸續(xù)展開，涌現(xiàn)出大量有關(guān)信息通信技術(shù)、數(shù)字生態(tài)的研究文章。（2）低速發(fā)展階段（2008—2012 年）。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)在很大程度上是由政策驅(qū)動的，然而在歐盟DBE 項目建設(shè)之后，有關(guān)DBE項目實施成果方面的研究數(shù)量是比較少的，因而導致了相關(guān)文獻量在2012 年跌至低谷。（3）快速發(fā)展階段（2013—2021 年）。2013 年之后，DBE 的研究領(lǐng)域逐漸擴散到經(jīng)濟管理領(lǐng)域，相關(guān)學科的文獻數(shù)量急劇上升，研究穩(wěn)定向好的態(tài)勢已漸明朗。

圖2 DBE 論文數(shù)量年度分布

3.3 主要發(fā)文期刊分析

從表3 可知，發(fā)表DBE 文獻較多的期刊主要集中在管理學（54.55%）、規(guī)劃和發(fā)展學（20.00%）、商業(yè)（16.36%）和計算機科學、信息系統(tǒng)（9.09%）等領(lǐng)域。整體而言，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域?qū)W科綜合性突出，由于數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)這一概念提出是為了發(fā)展區(qū)域數(shù)字化能力，所以該領(lǐng)域的文章起初集中在規(guī)劃和發(fā)展領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，促進了企業(yè)內(nèi)部信息整合和外部供應鏈優(yōu)化，同時也推動DBE 研究逐漸擴展到商業(yè)領(lǐng)域、管理領(lǐng)域和經(jīng)濟領(lǐng)域。

表3 發(fā)表4 篇及以上DBE 論文的期刊

3.4 核心作者群分析

核心作者群是某一研究領(lǐng)域發(fā)文量和影響力較大的作者集群。文獻計量學中通常通過普賴斯定律的公式得出核心作者的相關(guān)閾值如下：

表4 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)核心作者統(tǒng)計

表4（續(xù)）

4 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的學科知識結(jié)構(gòu)

共被引文獻反映了某一學科領(lǐng)域奠基性文獻和理論基礎(chǔ)，本文通過CiteSpace 文獻共被引聚類分析和SPSS 多維尺度分析對高被引文獻進行主題提煉，以反映數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的研究主題和知識結(jié)構(gòu)。

4.1 文獻共被引聚類分析

用對數(shù)極大似然率（LLR）算法對共被引聚類進行命名和分析。如圖3 所示，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究主題包括以下8 個：平臺生態(tài)系統(tǒng)（platform ecosystem）、value co-creation（價 值 共 創(chuàng)）、電子商務基礎(chǔ)設(shè)施投資（e-commerce infrastructure investment）、集成建模（collaborative modeling）、物聯(lián)網(wǎng)（internet of things）、商業(yè)模式（business model）、數(shù)字服務化（digital servitization）和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（entrepreneurial ecosystems）。從表5 的輪廓系數(shù)（silhouette coefficient）值可知聚類結(jié)果具有較高信度。根據(jù)聚類出現(xiàn)的時間，DBE 研究的主題演變大致可以分為3 個階段：第一階段研究以區(qū)域規(guī)劃發(fā)展的情境分析為主，關(guān)注的是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及其支持政策的制定。第二階段研究始于DBE 發(fā)展的底層技術(shù)及平臺支持架構(gòu)，并逐漸過渡到戰(zhàn)略管理領(lǐng)域。現(xiàn)階段，面向細分行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)價值共創(chuàng)的研究成為研究熱點。

表5 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)文獻共被引聚類情況

圖3 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)文獻共被引聚類分析

4.2 多維尺度分析

為了呈現(xiàn)數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的知識結(jié)構(gòu)，本文將50 篇高被引文獻共現(xiàn)關(guān)系的相異矩陣導入SPSS，選擇歐氏距離（Euclidean distance）方法，繪制數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的高被引文獻多維尺度分析圖。為保證科學性和代表性，在閱讀文獻獲得各文章主題后，再依托聚類樹圖和多維尺度分析圖對該領(lǐng)域的研究內(nèi)容進行知識結(jié)構(gòu)劃分，最終得到圖譜如圖4 所示。

圖4 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的學科知識結(jié)構(gòu)

根據(jù)高共被引文獻的研究題目、摘要、關(guān)鍵詞提取出主題詞，并將5 個聚類依次命名為：生態(tài)系統(tǒng)類比、DBE與數(shù)字技術(shù)支持、DBE與數(shù)字平臺設(shè)計、DBE 與創(chuàng)新商業(yè)模式以及DBE 價值共創(chuàng)。

4.2.1 生態(tài)系統(tǒng)類比

生態(tài)系統(tǒng)類比是數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的理論基礎(chǔ)和前提，不僅提出了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念，還通過不同學者的研究與經(jīng)濟管理相關(guān)的各種生態(tài)系統(tǒng)進行了區(qū)分，包括商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由供應商、生產(chǎn)商、消費者、政府等其他利益相關(guān)者構(gòu)成的經(jīng)濟聯(lián)合體。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)則是通過強調(diào)數(shù)字技術(shù)的中心性擴展了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念。進一步地，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)無論在學術(shù)研究還是實踐運用上都備受關(guān)注，圍繞生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也成為當前的一個熱門研究方向。事實上，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在相同點，它們的主體具有明顯的由資源、知識、理念構(gòu)成的網(wǎng)絡效應。但從系統(tǒng)組成來看，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)更強調(diào)數(shù)字組件及技術(shù)的存在與應用［7］，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)則更強調(diào)新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡［11］，而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)則關(guān)注擁有知識能力的主體［12］。

4.2.2 DBE 與數(shù)字技術(shù)支持

DBE 與數(shù)字技術(shù)支持是數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)性內(nèi)容，主要探討了面向DBE 基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字技術(shù)支持。早期歐盟的DBE 項目就側(cè)重對DBE建設(shè)背后的技術(shù)支持進行研究，如ICT 的應用、商業(yè)建模、軟件工程與實現(xiàn)、分布式架構(gòu)等。一方面，現(xiàn)有文獻關(guān)注數(shù)字技術(shù)的自身發(fā)展。Tilson［13］等提出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的二元性，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需要既穩(wěn)定又靈活的方式同時也要提供控制和自治。另一方面，文獻更多關(guān)注現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)在不同情況下產(chǎn)生的可供性。Tilson 等［13］提出傳統(tǒng)底層技術(shù)的固化性質(zhì)導致服務模式的單一性，因而要實現(xiàn)技術(shù)由數(shù)字化轉(zhuǎn)換（digitization）向數(shù)字化升級（digitalization）發(fā)展，即實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)應用于更廣泛的社會和制度環(huán)境的過程。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不僅包含企業(yè)等社會代理，數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等數(shù)字代理的進入要求創(chuàng)建DBE 要實施數(shù)字技術(shù)治理［14］。物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等數(shù)字技術(shù)的治理對于促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。

4.2.3 DBE 與數(shù)字平臺設(shè)計

4.2.4 DBE 與創(chuàng)新商業(yè)模式

DBE 與創(chuàng)新商業(yè)模式是數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的新興研究領(lǐng)域。學者們正在積極研究企業(yè)從傳統(tǒng)商業(yè)模式向網(wǎng)絡化數(shù)字商業(yè)模式演變的過程，其中，開放數(shù)據(jù)和云計算等方法在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中被充分利用，以便企業(yè)基于數(shù)字化途徑共享資源并整合生態(tài)系統(tǒng)中的其他合作伙伴。Kim 等［16］利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵驅(qū)動因素，從產(chǎn)品焦點和客戶焦點兩個維度開發(fā)了數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)模式的框架。基于平臺的企業(yè)鏈接機制能夠加強企業(yè)與外部互動，實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品、服務、信息等資源共享，實現(xiàn)多領(lǐng)域、多地域協(xié)同創(chuàng)新，重塑商業(yè)模式。王炳成等［17］使用清晰集定性比較分析法（csQCA）分析商業(yè)模式創(chuàng)新空間的構(gòu)成要素，并認為僅僅依靠單一因素無法支撐企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，而Velu［18］認為新技術(shù)往往能夠助推商業(yè)模式創(chuàng)新成功。DBE 能夠推動中小企業(yè)集群朝著數(shù)字化、智能化發(fā)展，幫助其構(gòu)建交互數(shù)字生態(tài)，憑借系統(tǒng)內(nèi)外部的資源協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)模式。孫衛(wèi)東［19］從價值主張、價值創(chuàng)造、價值傳遞及價值獲取4 個要素探討了中小企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級路徑。

4.2.5 DBE 價值共創(chuàng)

DBE 價值共創(chuàng)研究內(nèi)容是數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的核心內(nèi)容，主要探討了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)下合作伙伴如何共同創(chuàng)造價值。早期的價值共創(chuàng)的文獻研究重點是客戶參與，其理論基礎(chǔ)是服務主導邏輯和顧客參與理論。近期，價值共創(chuàng)的研究重點轉(zhuǎn)向生態(tài)系統(tǒng)成員之間的利益互惠的價值網(wǎng)絡，著重關(guān)注商戶之間基于信任的資源共享和企業(yè)互動。Selander 等［20］基于競爭價值理論分析了企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新過程中利用外部貢獻進行組織配置的過程，即在數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)能夠接入的資源、能夠滿足的需求都在擴大，企業(yè)亟需通過平臺擴展其資源獲取途徑，通過整個系統(tǒng)之間的協(xié)作以達到價值共創(chuàng)。現(xiàn)有研究中許多學者通過生態(tài)位來衡量企業(yè)的協(xié)作，如王麗平等［21］認為共生單元依據(jù)其自身特征及所處環(huán)境確定其在企業(yè)中的最佳生態(tài)位，進而占據(jù)參與價值共創(chuàng)的優(yōu)勢地位。

5 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究熱點與趨勢

5.1 關(guān)鍵詞共詞分析

共詞分析反映詞與詞之間親疏關(guān)系，可以鑒別某一研究領(lǐng)域的熱點。本文利用CiteSpace 軟件繪制2002—2021 年4 月之間數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖5），獲得高頻關(guān)鍵詞68 個，可以看出“創(chuàng)新”“生態(tài)系統(tǒng)”“戰(zhàn)略”“商業(yè)模式”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)”“數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”“技術(shù)”“價值創(chuàng)造”“數(shù)字平臺”是國外學者使用最多的關(guān)鍵詞。

圖5 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞共詞圖譜

5.2 共現(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析可以將相互之間共現(xiàn)強度較大的詞匯聚成類，由于關(guān)鍵詞凝練出了一篇文獻的核心內(nèi)容，因而進行關(guān)鍵詞聚類分析可以鑒別某一研究領(lǐng)域的熱點。利用CiteSpace 軟件進一步繪制上述關(guān)鍵詞的聚類圖譜，如圖6 所示，共有10 個有效聚類：戰(zhàn)略（strategy）、數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（digital business ecosystem）、移動平臺（mobile platform）、數(shù)字孿生（digital twin）、電子供應鏈（e-supply chain）、智慧城市（intelligent city）、數(shù)字平臺服務質(zhì)量（digital platforms services quality）、價值主張（value proposition）、商業(yè)價值網(wǎng)絡（future business value network）和信任代理（trusting agent）。其中，節(jié)點類型是關(guān)鍵詞，節(jié)點選取標準是TOP50，各聚類的名稱及其所包含的關(guān)鍵詞見表6。

表6 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各類團名稱及其成員

圖6 數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜

通過梳理上述聚類類團，發(fā)現(xiàn)共現(xiàn)關(guān)鍵詞聚類的研究包括5 個熱點，即聚類1：DBE 演化機制和應用實踐。聚類2：DBE 關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)支持框架。聚類3：數(shù)字平臺架構(gòu)及治理和數(shù)字平臺服務質(zhì)量。聚類4：商業(yè)模式創(chuàng)新路徑和趨勢。聚類5：價值共創(chuàng)主體和共創(chuàng)機制。

5.2.1 聚類1：DBE 演化機制和應用實踐

（2）對使用率實時監(jiān)控：由電流監(jiān)控設(shè)備、智能感應主機和相關(guān)軟件組成,能實時在線掌握大型設(shè)備資源的工作狀況；在線顯示的關(guān)閉、運行、待機等信息，實現(xiàn)設(shè)備的實時監(jiān)控；快速統(tǒng)計使用機時、使用率等設(shè)備資源的利用情況,對大型儀器的各種不正常和不健康狀態(tài)提供預警提示，提高資產(chǎn)管理質(zhì)量和服務水平。

類團#1 和#5 共同組成DBE 應用的研究內(nèi)容，聚類核心關(guān)鍵詞包括“經(jīng)濟一體化”“演化”“知識管理”“智慧城市”和“城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”等，這一聚類分析了DBE 演化機制和應用實踐。

（1）DBE 演化機制。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各主體之間始終存在競爭與合作關(guān)系，這一本質(zhì)特征突顯了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)演化性。已有學者對數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演進機制進行探討，例如Raza等［22］將DBE 的生命周期分為形成、演化和消散3個階段，并著重關(guān)注了形成階段協(xié)商的重要性，并提出具有質(zhì)量協(xié)議的合同網(wǎng)（Q-contract net），以通過在形成階段增加質(zhì)量評估步驟來簡化協(xié)商過程。演化驅(qū)動力方面，除了顧客、用戶、政府和其他利益相關(guān)者，DBE 核心的數(shù)字技術(shù)推動數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演變。Zimmermann 等［23］聚焦于面向服務的軟件演進，研究數(shù)字戰(zhàn)略、數(shù)字商業(yè)模式和改進的數(shù)字企業(yè)體系結(jié)構(gòu)之間新定義的價值導向映射關(guān)系，探討了企業(yè)體系結(jié)構(gòu)的演變。

（2）DBE 應用實踐。以數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化設(shè)施為基礎(chǔ)的智慧城市建設(shè)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的初始目標，也是長遠追求。目前有許多學者關(guān)注歐盟DBE 項目建設(shè)后續(xù)并考察項目實行的可復制情況［5］。政府政策驅(qū)動數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)［7］，但由于DBE 的應用具有區(qū)域特定性，因此該項目在不同區(qū)域的實施情況以及所獲成果不一致。我國高度重視中小企業(yè)發(fā)展，在新冠肺炎疫情對中小企業(yè)的沖擊背景下，國家出臺了一系列針對性的措施，包括上云賦智、中小企業(yè)數(shù)字化賦能等政策，在這些政策的驅(qū)動下，越來越多學者關(guān)注區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應用現(xiàn)狀及影響。

5.2.2 聚類2：DBE 關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)支持框架

類團#3 和#4 共同組成DBE 數(shù)字技術(shù)的研究內(nèi)容，聚類核心關(guān)鍵詞包括“數(shù)字技術(shù)”“電子商務”“數(shù)字企業(yè)架構(gòu)”“治理模型”“推薦系統(tǒng)”和“建模語言”等，即這一聚類主要研究DBE 關(guān)鍵技術(shù)和DBE 技術(shù)支持框架。

（1）DBE 關(guān)鍵技術(shù)。電子商務采用數(shù)字技術(shù)的進程是一個持續(xù)的、循序漸進的發(fā)展過程，該過程具體可劃分為6 個階段：電子郵件、網(wǎng)絡存在、電子商業(yè)、電子商務、網(wǎng)絡化組織和數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，而ICT 技術(shù)支持了這一過程的發(fā)展。數(shù)字化的發(fā)展促進了企業(yè)體系結(jié)構(gòu)從封閉環(huán)境進入到更靈活的高度分布式的環(huán)境，Zimmermann 等［23］描述了企業(yè)的3 層體系結(jié)構(gòu)，即基礎(chǔ)層的記錄系統(tǒng)、差異化系統(tǒng)以及覆蓋新的信息技術(shù)的創(chuàng)新系統(tǒng)。De La Rosa 等［24］研究了推薦系統(tǒng)、自主監(jiān)測、集體智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等技術(shù)創(chuàng)新如何支持DBE 的開發(fā)和運營，特別強調(diào)了DBE 技術(shù)標準化的必要性，以提高系統(tǒng)之間的互操作性。

（2）DBE 技術(shù)支持框架。在支持數(shù)字化協(xié)作的過程中，企業(yè)的數(shù)字技術(shù)能力對于企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新具有較強的原動力作用［25］，企業(yè)與數(shù)字主體不斷互動，逐漸形成DBE 技術(shù)支持框架。具體而言，DBE 框架作為一種結(jié)構(gòu)，用于探索企業(yè)價值網(wǎng)絡的構(gòu)建，例如電子忠誠度框架、反饋本體論框架。DBE 建模語言則通過特定的規(guī)則來表達DBE 對象的藍圖，例如查詢元模型語言。DBE 方法論則面向系統(tǒng)交互過程，例如代理交互建模方法和信任失敗檢測方法。

5.2.3 聚類3：數(shù)字平臺架構(gòu)及治理和數(shù)字平臺服務質(zhì)量

類團#2 和#6 共同組成DBE 數(shù)字平臺的研究內(nèi)容，聚類核心關(guān)鍵詞包括“平臺治理”“主導平臺”“協(xié)作網(wǎng)絡”“互操作性”“數(shù)字平臺服務質(zhì)量”和“服務生態(tài)系統(tǒng)”等，這一聚類主要研究數(shù)字平臺架構(gòu)及治理和數(shù)字平臺服務質(zhì)量。

（1）數(shù)字平臺架構(gòu)及治理。以數(shù)字技術(shù)為底層設(shè)施催生的數(shù)字平臺因其靈活性、開放性、可供性已經(jīng)成為資源共享和配置的重要載體［26］。平臺架構(gòu)的選擇至關(guān)重要，并且這種選擇不可逆，因此理想的架構(gòu)應該有功能多樣性和進化性。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過搭建平臺來支持企業(yè)對企業(yè)（B2B）的互操作性，并遵循面向服務架構(gòu)（SOA）方法。平臺架構(gòu)和平臺治理同時影響著DBE 的演進，而平臺治理面臨一個較大的挑戰(zhàn)是變化和控制的悖論，即平臺所有者必須保留足夠的控制權(quán)來確保平臺的完整性，但同時又要放棄足夠的控制權(quán)來鼓勵平臺模塊開發(fā)人員的創(chuàng)新。

（2）數(shù)字平臺服務質(zhì)量。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)下服務具有多樣性和異構(gòu)性，現(xiàn)有的數(shù)字產(chǎn)品較難直接應用以滿足中小企業(yè)的需求，以人為中心的計算逐漸應用于許多領(lǐng)域。Dong 等［27］提出了以人為中心的語義服務平臺，為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)下的服務提供者和服務請求者提供了一個整合各種中介設(shè)施的服務平臺框架。考慮到平臺服務具有虛擬性質(zhì)，De La Rosa等［24］設(shè)計了開放的談判環(huán)境平臺，基于該平臺的代理推薦、談判等服務幫助中小企業(yè)擴展其服務組合，從而提高企業(yè)滿足客戶需求的能力。然而，F(xiàn)igay等［28］認為將DBE 流程和服務從一個平臺遷移到另一個平臺仍然存在標準化問題。為了應對平臺用戶的多樣性以及不斷變化的需求，越來越多學者基于模塊化理論提出標準化服務生產(chǎn)的解決方案。現(xiàn)有研究從產(chǎn)品模塊、服務模塊和知識模塊3 個方面來探究平臺的模塊化特性［29］。

5.2.4 聚類4：商業(yè)模式創(chuàng)新路徑和趨勢

類團#0 和#7 共同組成DBE 商業(yè)模式創(chuàng)新的研究內(nèi)容，聚類核心關(guān)鍵詞包括“價值主張”“開放式創(chuàng)新”“創(chuàng)新擴散”“動態(tài)能力理論”和“客戶參與”等，即這一聚類主要研究商業(yè)模式創(chuàng)新路徑和趨勢。

（1）商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新過程中利用外部貢獻進行資源配置是一個戰(zhàn)略選擇過程，依賴于行動者之間形成有合作競爭基礎(chǔ)的共生關(guān)系。DBE 集成正在從根本上改變企業(yè)的商業(yè)模式、能力、產(chǎn)品和服務［30］。商業(yè)模式指描述價值創(chuàng)造、價值捕獲和價值主張等活動連接的架構(gòu)［31］，由于數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)模式一般性框架具有系統(tǒng)性和動態(tài)性特征，企業(yè)的技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)備以及新的合作伙伴等能夠幫助企業(yè)通過以上3 個商業(yè)模式維度的創(chuàng)新實現(xiàn)組織變革。例如，Henfridsson 等［32］在數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)上提出了一個開放式價值空間，企業(yè)沿著數(shù)字資源網(wǎng)絡擴展價值路徑，為價值獲取和創(chuàng)造提供新的機會，并尋求其價值主張。

（2）商業(yè)模式創(chuàng)新趨勢。商業(yè)模式創(chuàng)新不僅僅是產(chǎn)品創(chuàng)新或者服務創(chuàng)新，它通過修改系統(tǒng)內(nèi)要素間關(guān)系來改變企業(yè)價值創(chuàng)造的基本邏輯。以價值創(chuàng)造創(chuàng)新、價值捕獲創(chuàng)新和價值主張創(chuàng)新為主的商業(yè)模式創(chuàng)新推動企業(yè)商業(yè)模式朝著數(shù)字化、共享化和服務化發(fā)展。首先，數(shù)字化是由云、大數(shù)據(jù)、移動和社交技術(shù)推動，這一顛覆性變化與所有信息系統(tǒng)相互作用，使人類和智能物體共同作出管理決策。數(shù)字化商業(yè)已經(jīng)成為企業(yè)在商業(yè)網(wǎng)絡中的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型范式。其次，與傳統(tǒng)的單向供應鏈不同，數(shù)字化價值網(wǎng)絡打破了企業(yè)間的資源壁壘，實現(xiàn)不同主體之間的資源共享，邊際成本向零邁進的共享化催生了新的商業(yè)模式，推動企業(yè)在協(xié)同進程中共享商品和服務。最后，基于服務化的商業(yè)模式的構(gòu)建建立在價值主張上，Kohtam?ki 等［33］刻畫了解決方案定制、解決方案定價以及解決方案數(shù)字化3 個維度用于構(gòu)建數(shù)字服務化產(chǎn)品。基于動態(tài)能力視角，價值主張創(chuàng)新要求企業(yè)將開放式創(chuàng)新獲取的創(chuàng)新知識重新認知為新的商業(yè)機會、新的顧客關(guān)系以及為顧客提供的新方案等［34］。商業(yè)模式是公司用來創(chuàng)造、交付和獲取價值的過程的集合［35］。基于這一邏輯，以數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的企業(yè)連接機制可以通過實現(xiàn)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新進行價值共創(chuàng)。

5.2.5 聚類5：價值共創(chuàng)主體和價值共創(chuàng)機制

類團#8 和#9 共同組成DBE 價值共創(chuàng)的研究內(nèi)容，聚類核心關(guān)鍵詞包括“代理行為”“電子商務準備度”“資源共享”“信任”和“知識流動”等，即這一聚類主要研究價值共創(chuàng)主體和價值共創(chuàng)機制。

（1）價值共創(chuàng)主體。價值共創(chuàng)涉及不同實體為創(chuàng)造價值所做的努力和投入的資源［36］。在價值共同創(chuàng)造文獻中，基于服務主導邏輯的客戶參與一直是以往研究的重點。Damali 等［37］認為，現(xiàn)有市場以消費者為中心，價值的創(chuàng)造與獲取需要更多的生態(tài)系統(tǒng)參與主體。Senyo 等［7］將DBE 價值共創(chuàng)主體分為數(shù)字代理和社會代理，并提出一個行為分析框架以理解分布式數(shù)據(jù)庫下多代理的行為。此外，許多學者研究了主體進入數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的準備情況，為選擇DBE 的合作伙伴提供了新標準，例如：Herdon 等［5］強調(diào)電子準備度；Sun 等［38］強調(diào)電子能力評估；Teece［39］則強調(diào)平臺領(lǐng)導者的動態(tài)能力。

（2）價值共創(chuàng)機制。網(wǎng)絡擴展了傳統(tǒng)的商業(yè)網(wǎng)絡，允許不同數(shù)字資源通過網(wǎng)絡進行創(chuàng)造價值。數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過改變企業(yè)價值創(chuàng)造、價值獲取以及價值主張的路徑來實現(xiàn)企業(yè)之間的價值共創(chuàng)。首先，從信息數(shù)字化角度來看，DBE 交易使用數(shù)字代理來執(zhí)行規(guī)則實現(xiàn)了價值創(chuàng)造，例如消除偏袒、流程高效、處理時間縮短、減少錯誤、最大限度地減少腐敗等等［7］。考慮到數(shù)字交易的虛擬性質(zhì)，越來越多學者密切關(guān)注信任、風險和安全等問題。其次，從資源共享化角度來看，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的去中介化模式允許企業(yè)在市場上自由行動，從而通過削弱信息不對稱來降低交易成本。Hein 等［40］基于邊界對象理論和邊界資源說明B2B 平臺通過3 個步驟，即互補資產(chǎn)的整合、確保平臺就緒以及通過應用支持實現(xiàn)服務化來促進生態(tài)系統(tǒng)的價值共同創(chuàng)造。此外，Wulf 等［41］指出，合作伙伴之間的知識交流和知識共享機制是企業(yè)聯(lián)盟的動機，更是實現(xiàn)企業(yè)價值共創(chuàng)的重要因素。最后，服務化通過智能連接的產(chǎn)品衍生新的服務，在用戶體驗方面進行全價值鏈重構(gòu)。隨著市場顧客需求多樣化加深，產(chǎn)品服務化通過對顧客需求的理解，促進產(chǎn)品與服務在價值創(chuàng)造活動中的合理配置，提高企業(yè)在服務化各環(huán)節(jié)中的價值創(chuàng)造能力，從而創(chuàng)新收益模式［42］。

綜上所述，本文結(jié)合文獻計量的結(jié)果，對數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究進行梳理，構(gòu)建了研究框架（見圖7），并闡述了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值共創(chuàng)機制。鑒于DBE依靠不同實體之間的協(xié)同作用來產(chǎn)生價值，Senyo 等［7］認為價值共創(chuàng)是DBE 形成和運營的重要驅(qū)動力。DBE 技術(shù)支持和平臺設(shè)計確保了DBE 的數(shù)字化的核心地位，“技術(shù)搭臺，平臺整合”的擴展數(shù)字層為中小企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新開辟了新路徑，以價值創(chuàng)造創(chuàng)新、價值捕獲創(chuàng)新和價值主張創(chuàng)新為主的商業(yè)模式創(chuàng)新推動企業(yè)商業(yè)模式朝著數(shù)字化、共享化和服務化發(fā)展。進一步地，DBE 通過商業(yè)模式創(chuàng)新為生產(chǎn)、傳遞以及消費全階段賦能，形成信息數(shù)字化、資源共享化和產(chǎn)品服務化的價值共創(chuàng)機制。

圖7 本文研究框架

6 結(jié)論與展望

6.1 研究結(jié)論

本文首先對數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心概念進行總結(jié)，然后使用文獻計量學方法對WoS 核心集合數(shù)據(jù)庫中的文獻進行外部特征、知識結(jié)構(gòu)及研究熱點分析，得出以下結(jié)論：第一，從文獻增長趨勢來看，數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)文量整體呈現(xiàn)波動增長趨勢。第二，從文獻發(fā)表期刊來看，主要集中發(fā)表在管理學、規(guī)劃與發(fā)展學、商業(yè)和計算機科學等領(lǐng)域的期刊，并呈現(xiàn)多學科交融發(fā)展的態(tài)勢。第三，從核心作者群分析來看，學者Hussain FK、Elizabeth C、Cardoso J 和Zimmermann A 發(fā)文數(shù)量最多，也逐漸形成了作者合作群，但該領(lǐng)域的核心作者群的相關(guān)研究還未處于真正成熟階段。第四，從文獻共被引聚類來看，DBE 研究的主題演變大致可以分為3 個階段，現(xiàn)階段聚焦于細分行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)價值共創(chuàng)研究。第五，從多維尺度分析來看，DBE 的知識結(jié)構(gòu)可以劃分為5 個部分：生態(tài)系統(tǒng)類比、DBE 與數(shù)字技術(shù)支持、DBE 與數(shù)字平臺設(shè)計、DBE 與創(chuàng)新商業(yè)模式和DBE 價值共創(chuàng)。進一步地，通過文獻的共現(xiàn)關(guān)鍵詞聚類獲得了知識結(jié)構(gòu)下的10 個研究熱點。

6.2 未來展望

（1）從研究內(nèi)容看，未來可聚焦技術(shù)視角下DBE 技術(shù)標準化的研究。DBE 是由特定技術(shù)驅(qū)動的，然而不同的技術(shù)僅能在各自的系統(tǒng)中有效使用，未來研究可為DBE 技術(shù)開發(fā)標準，以進一步解決互操作性問題。第二，平臺視角下技術(shù)開發(fā)和戰(zhàn)略支持研究。可靠的技術(shù)和平臺設(shè)計是DBE 穩(wěn)定運作的保障，未來研究可以從技術(shù)支持和戰(zhàn)略支持角度考慮推動平臺可持續(xù)發(fā)展。第三，商業(yè)模式視角下虛擬關(guān)系治理及監(jiān)管研究。DBE 是一個自組織體，但它仍然需要通過合適的治理及監(jiān)管來維持系統(tǒng)內(nèi)的平衡，未來研究可以從外部監(jiān)管和內(nèi)部治理兩方面展開，具體深入研究誰執(zhí)行、如何執(zhí)行以及存在哪些制衡。第四，價值創(chuàng)造視角下主體相互依賴測度研究。現(xiàn)有的DBE 研究從關(guān)系和網(wǎng)絡分析的角度對主體關(guān)系依賴性進行分析，但缺乏機制來衡量DBE 中支撐關(guān)系的相互依賴的影響，未來研究可以考慮基于生態(tài)位理論的指標構(gòu)建，以衡量價值共創(chuàng)的效益影響。

（2）從研究方法來看，目前數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)主要以概念性的理論研究和采用案例分析的實證研究為主，但數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)往往包含數(shù)字技術(shù)、平臺設(shè)計、合作伙伴、管理機制等多要素的相互作用，對要素間互動關(guān)系探討不足、實證數(shù)據(jù)獲取困難等問題制約了數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對價值共創(chuàng)的解釋力度。鑒于定性比較分析（QCA）方法能夠系統(tǒng)地考察促成事件發(fā)生的成因以及因子之間的互動關(guān)系，未來可以考慮用QCA 方法更好地解釋多維度、多變量的數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)背后的因果機制。

（3）從研究與實踐應用情境來看，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，但由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要求的軟硬件投入的成本較高，我國數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴大。隨著我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷推進，未來可以結(jié)合我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的情境，深入探討數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)字技術(shù)和平臺的部署和應用，全面助力中小企業(yè)的數(shù)字化變革。