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數字時代老年人互聯網使用的影響因素研究

2022-06-03 12:08:26陳紹軍周雙磊江天河
蘭州學刊 2022年5期
關鍵詞:老年人模型研究

陳紹軍 周雙磊 江天河

一、研究背景

黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視信息化發展,加強頂層設計、總體布局,為數字中國建設指明了發展方向。(1)① 龔維斌:《加快數字社會建設步伐》,《人民日報》2021年10月22日,第9版。經過三十多年的發展,中國網絡社會已經大規模崛起。(2)② 劉少杰:《中國網絡社會的發展歷程與時空擴展》,《江蘇社會科學》2018年第6期。2020年,《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標的建議》提出要加強數字社會、數字政府建設,提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。當前,數字化、互聯網以及人工智能等科學技術的社會性普及,不僅正在促成一種新的社會形態,而且業已成為推進國家社會治理體系和能力現代化的重要技術手段。在數字社會里,數字化信息通信技術開啟了人與人之間信息傳遞的新紀元,從根本上改變了人們與外界的連接方式,并由此給社會帶來革命性變化。(3)王天夫:《數字時代的社會變遷與社會研究》,《中國社會科學》2021年第12期。然而,不可否認的是,社會的數字化轉型在滿足人民日益增長的美好生活需要的同時,也使得部分社會群體的日常生活面臨困擾。有研究者指出,中國的媒介化社會呈現出人口結構越來越“老”而媒體形態越來越“新”的矛盾態勢。同時,該研究者還進一步認定40后和50后為“數字難民”、60后和70后為“數字移民”、80后和90后為“數字原生代”。(4)周裕瓊:《當老齡化社會遭遇新媒體挑戰數字代溝與反哺之學術思考》,《新聞與寫作》2015年第12期。

誠然,在數字化和老齡化重疊的今天,關于老年人遭遇“數字鴻溝”的調查與報道并不鮮見,深入研究老年人在數字社會中遭遇失語和邊緣化的“觸網不平等”問題具有重要的現實意義。2020年,國務院辦公廳印發《關于切實解決老年人運用智能技術困難實施方案的通知》(下稱“通知”)并提出,到2021年底前,圍繞老年人出行、就醫、消費、文娛、辦事等高頻事項和服務場景,推動老年人享受智能化服務更加普遍。到2022年底前,老年人享受智能化服務水平顯著提升、便捷性不斷提高,解決老年人面臨的數字鴻溝問題的長效機制基本建立。這既是對過去一段時期老年人在運用數字化技術中遇到困難的全面梳理,也為未來的互聯網發展和老年人數字包容社會建設制定了規范,在互聯網與老年生活的協調發展進程中具有里程碑意義。(5)杜鵬、韓文婷:《互聯網與老年生活:挑戰與機遇》,《人口研究》2021年第3期。與此同時,第47次中國互聯網絡發展狀況統計報告(CNNIC)顯示,截至2020年12月,50歲及以上的網民群體占全國網民的26.3%,這表明互聯網正在向中老年滲透。因此,深化對老年人互聯網使用影響因素的研究,不僅是對“通知”的學理響應,而且還將有利于識別老年人數字融入的阻礙,以更好地采取措施幫助其積極應對人口老齡化。

二、文獻回顧與研究假設

本研究中的老年人互聯網使用是指60歲及以上的個體使用互聯網的行為。(6)Wagner N.,etal., “Computer Use by Oider Aduts: a Mulli-disciplinary Review”,Computers inhuman behavior,2010,pp.870-882.關于老年人互聯網使用影響因素的問題正逐漸進入國內外研究者的視野,并已積累較多的研究成果。從文獻看,當前學界對該問題的闡述主要集中在個體、家庭和社會三個層面。

第一,個體層面。有研究指出,年齡越高的老年人,使用互聯網的概率越低,而老年網民多集中于低齡老年群體當中。(7)蘭青、魯興虎:《都市老年群體互聯網使用差異及其影響因素探究——基于CFPS2016數據的實證研究》,《軟科學》2019年第1期。同樣地,高齡、收入狀況差和居住在農村的老年人在接入互聯網過程中存在劣勢。(8)吳新慧:《老年人互聯網應用及其影響研究——基于CSS(2013)數據的分析》,《云南民族大學學報(哲學社會科學版)》2017年第4期。受教育水平、收入、健康狀況、認知能力和社會適應對老年人互聯網使用有顯著的正效應。(9)汪斌:《多維解釋視角下中國老年人互聯網使用的影響因素研究》,《人口與發展》2020年第3期。與此同時,女性、高齡、文化程度低的老年人的觸網難問題最為突出,社會經濟地位越低的老年人觸網難度越大,擁有中等規模朋友圈的老年人觸網概率最低。(10)彭青云:《城市老年人互聯網接入障礙影響因素研究》,《人口與經濟》2018年第5期。可以看出,老年人的收入、受教育程度、認知能力以及健康狀況對其互聯網使用行為具有顯著的正向影響。除此之外,按照心理學家的分析,個體行為的依據在很大程度上來源于對過往知識和經驗的記憶,進而通過條件反射形成了對當前和未來行動的指導。鑒于此,本研究進一步將老年人是否具有互聯網使用經歷納入了個體層面的分析范疇。據此提出假設H1:

H1:個人收入越高、受教育程度越高、認知水平越高、自評健康越好、有互聯網使用經驗,老年人使用互聯網的可能性越大

第二,家庭層面。有研究指出,家庭子女數量和居住方式會影響老年人對互聯網的使用。(11)謝祥龍、陳艷、勞穎欣、江雅琴:《老年人互聯網使用現狀、影響因素及應對策略》,《中國老年學雜志》2017年第13期。比如,居住地有網絡、子女數量越少和空巢的老年人使用互聯網的可能性更大。(12)彭青云:《城市老年人互聯網接入障礙影響因素研究》,《人口與經濟》2018年第5期。可以看出,來自子女的支持和鼓勵能夠顯著增加老年人使用互聯網的可能性。(13)謝祥龍、陳艷、勞穎欣、江雅琴:《老年人互聯網使用現狀、影響因素及應對策略》,《中國老年學雜志》2017年第13期。同時,埃弗雷特·羅杰斯的創新擴散理論表明,當老年人的親密朋友中有人開始使用電腦/互聯網,他們自己也會有去嘗試使用的心理,因而擴大了互聯網傳播的范圍。(14)張碩:《中國城市老年人電腦/互聯網使用影響因素研究:基于北京市朝陽區的調查》,《國際新聞界》2013年第7期。這一理論假說得到了驗證,即如果周圍的親戚朋友都在使用互聯網,那么老年人也會更加傾向于使用網絡服務。(15)劉煒:《基于擴展TTF和UTAUT模型的老年用戶社會化網絡服務采納行為研究》,《軟科學》2015年第3期。此外,也有研究認為很多老年人沒有入網的原因可能是不具備互聯網使用的條件,比如沒有上網設備、不會操作上網設備等。(16)武佳、王永梅:《我國老年人互聯網使用現狀及影響因素研究——基于CGSS 2017年數據的分析》,《老齡科學研究》2021年第9期。可以看出,家庭子女數量、周圍是否有其他人上網以及上網條件對老年人的互聯網使用行為有重要的影響。需要注意的是,互聯網使用本身具有一定的經濟成本,但部分老年人受年齡和身體狀況影響而收入有限。在這種情況下,家庭收入在一定程度上為老年人使用互聯網提供了必要的經濟保障。據此提出假設H2:

H2:子女數量越少、家里有其他人上網、家庭收入越高,老年人使用互聯網的可能性越大

第三,社會層面。有研究指出,不平衡的經濟發展地區狀況會導致信息基礎設施的發展緩慢,進而形成個體互聯網接入的差異。(17)Chen D.,etal.,“Crossing the Chasm-Understanding China’s Rural Digital Divide”,Journal of Global Information Technology Management,2010,pp.4-36.研究發現,老年人互聯網使用受到了所處社會環境的影響,信息化水平越高省份的老年人互聯網使用可能性越大。(18)彭青云:《城市老年人互聯網接入障礙影響因素研究》,《人口與經濟》2018年第5期。換言之,地域社會的互聯網發展程度為老年人互聯網使用提供了必要的機會空間。加之網絡技術的普及和應用正在重構社會的生產和生活秩序,因而社會的數字化轉型在一定程度上也會激發老年人的互聯網使用行為。由此提出假設H3:

H3:地區的互聯網應用指數越高,老年人使用互聯網的可能性越大

三、數據與變量

(一)數據來源

本研究所使用的數據包括兩部分。一是2017年中國綜合社會調查(Chinese General Social Survey)數據。該數據采用多階分層概率抽樣設計,較為全面地收集了全國范圍內個人、家庭、社區和社會等多個層次的數據,共獲得原始樣本12582個。按世界衛生組織所界定的標準,本研究選取年齡在60歲及以上的老人作為調查研究對象,即出生年份在1957年及以前的受訪者。經篩選,共獲得有效樣本4372個。二是《2017年中國互聯網發展報告》。截取其中的互聯網應用指數并與CGSS(2017)組成混合截面數據。

(二)變量設置與測量

1.因變量

老年人的互聯網使用情況。對因變量的測量來源于CGSS2017調查問卷中的題目“過去一年,您對互聯網(包括手機上網)的使用情況如何?”,選項為“從不、很少、有時、經常、非常頻繁”五項。出于研究便利,本研究將老年人互聯網使用情況處理為二分類變量,將“經常、頻繁”合并為“使用互聯網”,賦值為1,其余均為“未使用互聯網”,賦值為0。

2.自變量

(1)個人層面。①受教育程度。本研究將其處理為連續性變量,“未受過任何教育”賦值為0、“私塾和掃盲班”賦值為2、“小學”賦值為6、“初中”賦值為9、“職業/普通高中、中專和技校”賦值為12、“大學專科及以上”賦值為15。②互聯網使用經歷。考慮到微信已成為當下最為主流的、集聊天和支付等功能于一體的軟件,因而本研究對互聯網使用經歷的測量主要依據問卷中的題目“在過去的12個月里,您是否使用過微信支付?”。本研究將其處理為二分類變量,“有”賦值為1,“無”賦值為0。③自評健康。對該變量的測量來源于問卷中的題目“您覺得您目前的身體狀況是?”,選項為“很不健康、比較不健康、一般、比較健康、很健康”5項。本研究將“比較健康、很健康”合并為“健康”賦值為2,“一般”賦值為1,其余均為“不健康”賦值為0。④認知能力。對該變量的測量來源于問卷中的題目“您覺得自己說普通話的水平如何?”,選項為“完全不能說、比較差、一般、比較好、很好”5項,依次賦值為1—5。⑤個人收入。以2016年個人全年總收入為準,并進行對數換算。

(2)家庭層面。①子女數量。系由兒子/養子數量與女兒/養女數量相加而來。②家人上網情況。對該變量的測量來源于問卷中的題目“在最近半年,您家里其他的人上過網嗎?”。“上網”賦值為1,“不上網”賦值為0。③家庭收入。以2016年家庭全年總收入為準,并進行對數換算。

(3)社會層面。互聯網應用指數(涵蓋網絡社交、娛樂等個人應用使用率和在線政府等方面)。該變量的數據來源于《2017年中國互聯網發展報告》。該報告由中國網絡空間研究院牽頭編寫,并在第四屆世界互聯網大會首次發布。其在撰寫過程中參考了相關政府部門、互聯網行業和企業等發布的互聯網領域統計資料,準確度高,科學性強,在一定程度上客觀、準確地反映了全國各省區市的互聯網發展水平及其成效。

3.控制變量

在借鑒既有研究的基礎上,本研究將戶籍、年齡、性別和配偶狀況設置為控制變量。模型中各變量的設置和分布情況詳見表1。

表1 變量的描述性統計

四、描述分析和實證結果

(一)樣本描述

從統計結果來看,樣本中的城市戶籍占48.3%,農村戶籍相對較多,占51.7%;年齡方面,區間為60—103歲,平均年齡為69.38歲;性別方面,女性相對較多,占51.5%;配偶方面,72.4%的老年人有配偶;受教育程度方面,老年人的受教育程度整體偏低,初中及以下占80.9%,高中及以上僅占19.1%;互聯網使用經歷方面,超過九成以上的老年人未使用過互聯網;自評健康方面,認為身體不健康的老年人占35.2%,認為健康狀況一般的占30.4%,認為健康的占34.4%;個體認知方面,認為自己說普通話能力“比較好”和“很好”的老年人僅占27.2%;個人收入方面,2016年個人全年總收入取對數后均值為4.1;家人上網情況方面,60.3%的老年人表示家里有其他人正在使用互聯網;家庭收入方面,2016年家庭全年總收入取對數后均值為4.42;子女數量方面,有兩個和四個子女的老年人數量最多,各占26.8%和29.9%;地區互聯網應用指數的均值為12.46(見表1)。

(二)實證分析

為從不同層面探索影響老年人互聯網使用的潛在因素,本研究使用了層次回歸分析法(Hierarchical Regression Analysis)。通過將戶籍、年齡、性別、配偶以及個人、家庭和社會層面的各項預測變量逐一納入模型,可在一定程度上了解其對因變量的單一作用,進而驗證相關假設。本研究的多層Logistic回歸結果如表2所示。其中,模型1僅包含控制變量,模型2在模型1的基礎上加入了個人層面的變量,以檢驗其影響。模型3則在模型2的基礎上增加了家庭層面的變量,模型4為所有變量。

表2 老年人互聯網使用影響因素的多層Logistic回歸模型

模型1的NagelkerkeR2的系數為0.27,-2對數自然值為2304.341,卡方值為554.418,P<0.001。表明戶籍和年齡在99%的置信度下、性別在95%的置信度下通過了顯著性檢驗,但性別變量在模型2、3、4中并無顯著影響。戶籍的顯著影響反映出了老年人在“觸網”過程中存在城鄉不平等,這一客觀事實的存在既與老年人自身的條件和能力相關,也與宏觀層面互聯網資源布局的不均衡密切相連。據了解,截至2020年12月,我國城市互聯網普及率為79.8%,而農村互聯網普及率僅為55.9%,二者相差23.9%。相較于中高齡老年人,低齡老年人對新鮮事物的接受能力相對較強,因而其也越容易接觸并使用互聯網。

模型2在模型1的基礎上增加了個人層面的變量。其NagelkerkeR2的系數等于0.477,-2對數自然值為1801.619,卡方值為1057.14,P<0.001。其中受教育程度、互聯網使用經歷、認知能力(“很好”)和個人收入在99%的置信度下通過了顯著性檢驗。自評健康(“健康”)和認知能力(“比較差”“一般”“比較好”)在95%的置信度下通過顯著性檢驗,且在模型3和4中也持續通過檢驗。但自評健康(“一般”)在模型2、3、4中未表現出顯著性,因而假設H1僅得到部分證實。受教育程度越高的老年人使用互聯網的可能性越大,其早年基于教育經歷所積累的知識為晚年接受新知識和適應數字社會提供了知識基礎。有互聯網使用經歷的老年人相對而言更有可能使用互聯網。另外,從受訪者對“您沒有上網的原因是什么?”一題的回答情況來看,32%的人回答“不知道上網是什么”。相較之下,有互聯網使用經歷的老年人在一定程度上已建立了對網絡的認知并掌握了部分技能,這種過往經驗的客觀存在更容易激發個體的相似行為(再次使用互聯網)。認知能力越好的老年人越有可能使用互聯網。認知能力包括個體的身體知覺、記憶力和注意力等方面,在認知方面占優勢的老年人相對更容易跨越互聯網的“使用門檻”,進而更有可能使用互聯網。個人收入是老年人使用互聯網的經濟基礎,個人收入越高,承擔互聯網使用成本的能力越強。

模型3在模型2的基礎上增加了家庭層面的變量。其NagelkerkeR2的系數為0.513,-2對數自然值為1706.276,卡方值為1152.484,P<0.001。家人上網情況和子女數量在99%的置信度下通過了顯著性檢驗。其中,家里有其他人上網時,老年人更有可能使用互聯網。一方面,家人能為老年人使用互聯網提供鼓勵和指導;另一方面,家人使用互聯網的行為在一定程度上改變了家庭成員的互動方式,這對老年人接觸并使用互聯網具有潛移默化的影響。子女數量越少,老年人使用互聯網的可能性越強。可見,互聯網在充當代際溝通媒介和載體的同時,也在一定程度上發揮著對代際關懷缺失的補充作用。但是,家庭收入并未通過顯著性檢驗,這部分驗證了假設H2。

模型4為所有變量,其NagelkerkeR2系數從模型1的0.27增長至0.515,說明模型的解釋力越來越強。-2對數自然值越來越小,說明模型的擬合度越來越好。互聯網應用指數在95%的置信度下通過了顯著性檢驗,表明網絡應用指數越高的地區,老年人使用互聯網的可能性越大。這充分證實了假設H3。

(三)穩健性檢驗

本研究使用替換變量的方式進行穩健性檢驗。“是否使用互聯網”是受訪者對互聯網接納程度的直觀反映,而“在閑暇時是否使用互聯網”則是受訪者對互聯網接納程度的間接反映。(19)彭希哲、呂明陽、陸蒙華:《使用互聯網會讓老年人感到更幸福嗎?——來自CGSS數據的實證研究》,《南京社會科學》2019年第10期。因此,本研究選取問卷中的“過去一年,您是否經常在空閑時間從事上網活動?”一題作為替代性因變量,以對分析結果進行穩健性檢驗。該題共有“每天”“一周數次”“一月數次”“一年數次或更少”“從不”五項答案,本研究同樣將其處理為二分類變量,“每天”和“一周數次”合并為“頻繁”賦值為1,其余均合并為“不頻繁”賦值為0。多層Logistic回歸結果如表3所示。結果顯示,模型5、6、7、8中個人、家庭和社會三重維度的變量對老年人使用互聯網的影響依舊顯著,且影響方向分別與模型1、2、3、4一致。自評健康(“一般”和“健康”)除在模型6中顯著外,在模型7和8中并不顯著,即部分證實了假設H1。家庭收入在模型7和8中持續不顯著,假設H2得到部分證實。互聯網應用指數在95%的置信度下通過了顯著性檢驗,假設H3得到完全證實。總體來看,本研究的結果具有較高的穩健性。

表3 穩健性檢驗的多層Logistic回歸模型

(四)內生性問題

客觀而言,在無法獲取實驗數據的情況下,大多數基于調查數據的研究難免都會面臨內生性問題的困擾。為最大限度地規避內生性問題,本研究在如下兩方面進行了努力。其一,本研究在選擇數據時使用了由CGSS(2017)和《2017年中國互聯網發展報告》組成的混合截面數據。這種數據由獨立抽取的觀測值構成,因此滿足殘差項與解釋變量的獨立性。(20)王曉軒、劉那日蘇:《政策影響下資源開發與經濟增長關系的雙重差分檢驗》,《統計與決策》2018年第23期。同時,CGSS所采用的多階分層PPS隨機抽樣也能在一定程度上降低樣本選擇偏差。其二,第47次中國互聯網絡發展狀況統計報告(CNNIC)顯示,我國9.89億網民中用手機上網的占比高達99.7%,可見手機已成為常用的上網終端。但報告還指出,60歲及以上的老人占非網民群體(4.26億)的46%,且非網民中因沒有電腦等上網設備而不上網的占13.3%。因而本研究擬依據問卷題目“您有單獨使用的手機嗎?”設置“是否有單獨使用的手機”作為個人層面的自變量。但考慮到該變量可能會與因變量存在雙向因果關系而產生內生性問題,加之難以找到合適的工具變量加以應對,故未對該變量提出假設。

五、結論和建議

本研究在既有研究的基礎上,進一步對個體、家庭和社會三重維度中的潛在變量進行了挖掘,以期能更加真實地刻畫出數字時代老年人的互聯網使用行為并對其影響因素進行探索。本研究的發現與其他研究結果大致相同:第一,居住在城市、年齡越小、受教育程度越高、有互聯網使用經歷、認知能力越好、個人收入越高的老年人越傾向于使用互聯網;第二,家里有其他人上網、子女數量越少的老年人,其使用互聯網的可能性越大;第三,從社會層面來看,互聯網應用指數越高的地區,老年人使用互聯網的可能性越大。當前正處于數字化與老齡化相重合的時代,這對老年人而言是困境與機遇同在。同時,老年人跨越“數字鴻溝”的實現需要家庭、社會和政府等多方的共同努力。

首先,發揮家庭的繼續社會化功能,引導家庭成員關注老年人的“觸網”需求,并為其提供必要的支持(比如購買手機、教授老人上網技巧等)。老年人適應和融入數字社會是一個繼續社會化的過程,作為個體社會化與繼續社會化的重要場域,家庭及其成員勢必會在老年人使用互聯網的過程中扮演重要角色。同時,在家庭結構變遷和人口流動的社會背景下,空巢家庭越來越多,推動老年人對互聯網的使用反過來也能在一定程度上強化代際溝通,并促進家庭的和諧發展。

其次,倡導對互聯網應用場景和互聯網產品進行“適老化”改造,以最大程度地為老年人的日常生活提供便利。隨著老齡化程度的不斷加深,老年人群體的規模會越來越大。在此情況下,有必要對一些日常互聯網應用場景(如出行、就診、消費以及防疫等)和互聯網產品(如手機、電腦等)進行“適老化”改造,如增加各類互聯網應用情景的線下通道、繼續拓展手機終端的“關懷模式”等。

最后,加大全國范圍內的互聯網普及力度,不斷健全和完善網絡公共服務體系,以最大程度縮小城鄉、區域間的互聯網差距,確保互聯網對老年人具有一定的可及性(機會空間)。從操作層面看,除在宏觀層面繼續保持現有“數字扶貧”力度外,還可在微觀層面通過激活認知能力較好和具有互聯網使用經歷的老年人的觸網優勢,并鼓勵其發揮帶動效應,以在老年人群體內部形成良好的自助、互助機制。

總之,老年人互聯網使用行為的實現和良性發展依賴于家庭、社會和政府等多方主體所協同構建的老年友好型互聯網環境,這不僅能在一定程度上緩解“人口老齡化”和“社會數字化轉型”間的張力,而且還將確保老年人有能力、有條件、有機會跨越數字鴻溝、享受數字紅利。

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