中國道路貨運行業(yè)效能優(yōu)化研究

摘 要： 道路貨運行業(yè)作為經(jīng)濟社會發(fā)展中的基礎(chǔ)性行業(yè)，其高質(zhì)量發(fā)展是運輸業(yè)健康發(fā)展的重要保障。以中國31個省（市、區(qū)）道路貨運行業(yè)2015—2019年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用三階段DEA模型對其投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明：環(huán)境變量和隨機因素對道路貨運行業(yè)效率產(chǎn)生了顯著的影響，傳統(tǒng)DEA模型和三階段DEA模型的測算結(jié)果存在明顯差異，且不同區(qū)域的行業(yè)運行效率差異較大;技術(shù)進(jìn)步是公路貨運效能提升的主要驅(qū)動因素，規(guī)模效率不高是制約其整體效率提升的關(guān)鍵原因。

關(guān)鍵詞： 道路貨運;行業(yè)效率;區(qū)域發(fā)展;公路運輸;省域經(jīng)濟;高質(zhì)量發(fā)展;物流業(yè)

收稿日期： 2021-12-05

基金項目： 國家社會科學(xué)基金重大項目“基于海洋強國戰(zhàn)略的海洋經(jīng)濟統(tǒng)計核算、監(jiān)測與評價體系創(chuàng)新研究” （21amp;ZD154）;浙江省教育廳一般科研項目“中國道路貨運行業(yè)效率分析：基于DEA評價框架視角”（Y202250002）

作者簡介： 周廣瀾，浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心副教授，浙江省文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究院研究員，博士，主要從事物流經(jīng)濟研究，E-mail：guanglanzhou@zjgsu.edu.cn;莫玲潔，浙江工商大學(xué)管理工程與電子商務(wù)學(xué)院。

隨著國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，中國對外貿(mào)易地位的顯著提升，物流行業(yè)面臨更多發(fā)展機遇，道路貨運行業(yè)作為物流業(yè)中的關(guān)鍵部分，是推動經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”。《交通強國綱要》中明確提出，到2035年應(yīng)基本形成“全國123出行交通圈”和“全球123快貨物流圈”，道路貨運行業(yè)也將扮演更多的角色和承擔(dān)更多的責(zé)任〔1〕。同時，國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國公路里程由新中國成立之初的8.9萬公里增至2019年的501.25萬公里，實現(xiàn)了歷史性跨越，貨運物流新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級、組織模式變革的深入，推動著道路貨運發(fā)展進(jìn)程不斷加速，其重要性可見一斑。

中國經(jīng)濟已從高速增長階段逐漸轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，道路貨運行業(yè)的競爭也越來越體現(xiàn)在高質(zhì)量發(fā)展的競爭上。《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強大國內(nèi)市場的意見》中指出，物流高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，也是實現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型升級的必由之路〔2〕。提升物流行業(yè)效率效益水平，能夠有效實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。道路運輸發(fā)展對于物流行業(yè)具有重要的經(jīng)濟推動作用，雖然近年來取得了顯著成就，但還面臨著多方面的困難，包括提高網(wǎng)絡(luò)化程度、提升行業(yè)集約化水平等問題，從而影響道路貨運的效率提升。在此背景下，本文結(jié)合我國大陸31個省（市、區(qū)）2015—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，重點研究各個城市之間的道路貨運指標(biāo)數(shù)據(jù)并構(gòu)建評價體系，從橫向與縱向兩個維度對我國道路貨運行業(yè)效率狀況進(jìn)行分析，為該行業(yè)效率提升提出相關(guān)建議措施。

一、相關(guān)研究回顧

根據(jù)交通運輸部發(fā)布的《道路貨物運輸及站場管理規(guī)定》，道路貨物運輸包括道路普通貨運、道路貨物專用運輸、道路大型物件運輸和道路危險貨物運輸。其行業(yè)效率的提升表現(xiàn)為經(jīng)濟高效、持續(xù)提升、安全穩(wěn)定這三個主要方面。

（一）三階段DEA模型理論方法研究

目前對于物流相關(guān)行業(yè)效率評價方法的主流代表是隨機前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法最初由Chames提出，以此評價多投入、多產(chǎn)出的決策單元效率情況〔3〕。在這之后，許多學(xué)者不斷對模型進(jìn)行改進(jìn)，如Simar等提出的Boot-Strap-DEA方法〔4〕。經(jīng)歷了一系列演變之后，2002年Fare在傳統(tǒng)DEA方法的基礎(chǔ)上修正得到三階段DEA模型，模型的構(gòu)建過程中大多結(jié)合隨機前沿分析，考慮到外部環(huán)境、隨機誤差等對于效率值的影響，使得測算出的效率值僅受管理無效率的影響，測算數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確直觀〔5〕。此外，在三階段DEA模型的基礎(chǔ)上，也出現(xiàn)了三階段DEA-Malmquist模型、三階段DEA-Widows模型等拓展方法的運用。

（二）道路貨運相關(guān)研究

當(dāng)前，越來越多的文獻(xiàn)提及道路貨物運輸，專家也從不同角度對貨物運輸進(jìn)行研究分析，諸如劉瑞娟等人基于與中國道路貨運行業(yè)經(jīng)濟運行相關(guān)的月度指標(biāo)科學(xué)預(yù)測行業(yè)的周期波動趨勢〔6〕，榮朝和等人從產(chǎn)業(yè)組織的理論角度來分析道路貨運行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀〔7〕，宋金美結(jié)合公路運輸發(fā)展現(xiàn)狀探索中國新形勢下道路運輸經(jīng)濟發(fā)展〔8〕，祁存梅考慮到公路運輸經(jīng)濟管理在制度、管理方式、防控能力等方面的不足，從而提出改進(jìn)措施〔9〕。部分專家也將道路貨運與某個領(lǐng)域或者某個維度之間的聯(lián)系作為文章論述點，如黃廣虎研究道理貨運和企業(yè)經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略之間存在的關(guān)系，從實施現(xiàn)代物流發(fā)展戰(zhàn)略、實施組建大型道路貨運集團(tuán)戰(zhàn)略、實施調(diào)整運力結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略出發(fā)，提出道路運輸行業(yè)前進(jìn)的方向〔10〕，楊雪山探究公路運輸與經(jīng)濟發(fā)展之間的聯(lián)系，針對公路運輸經(jīng)濟現(xiàn)狀和應(yīng)對措施進(jìn)行探討〔11〕。

（三）行業(yè)效率研究

現(xiàn)階段，針對物流相關(guān)行業(yè)效率研究問題的探討基本圍繞兩個方面：一是在省域?qū)用娴难芯俊；贒EA-Malmquist指數(shù)模型，龔雪對中部六省的物流效率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡，各省份的資源配置存在冗余現(xiàn)象〔12〕。連兆大、程德通運用DEA方法構(gòu)建評價模型，通過研究區(qū)域物流效率的相關(guān)成果，揭示物流發(fā)展情況〔13〕。王珍珍采用超效率CCR-DEA模型，對制造業(yè)和物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展效率進(jìn)行評價〔14〕。張亮亮等人運用PP-SFA方法測算物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，將環(huán)境因素設(shè)定為能量和碳排放指標(biāo)〔15〕。王博采取三階段DEA方法對我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率進(jìn)行研究，認(rèn)為沿線地區(qū)物流業(yè)受外部因素影響較大〔16〕。

二是對國家層面的物流效率分析。基于隨機前沿引力模型，晁冉冉等人以RCEP國家為研究目標(biāo)，從物流績效水平和國家農(nóng)產(chǎn)品出口效率的角度出發(fā)，分析海關(guān)效率、基礎(chǔ)設(shè)施物流服務(wù)質(zhì)量與能力和貨物可追溯性對貿(mào)易效率提升的作用〔17〕。黃森等人運用超效率DEA模型對中國、哈薩克斯坦、荷蘭等“渝新歐”沿線國家的交通物流效率進(jìn)行評價，從發(fā)展?jié)摿σ暯墙沂靖鲊煌ㄎ锪靼l(fā)展的優(yōu)劣勢和變化特征〔18〕。黃巧珍結(jié)合PCA-DEA方法，以世界銀行發(fā)布的LPI指標(biāo)為運行數(shù)據(jù)，對“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線重要國家的物流效率進(jìn)行測度評價，并依據(jù)測度結(jié)果對初始假設(shè)做驗證分析〔19〕。

通過相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)物流效率的實證分析已取得較多的研究成果，但關(guān)于道路貨物運輸行業(yè)效率研究的權(quán)威性文獻(xiàn)稍顯空白，目前針對道路貨運業(yè)效率的研究多停留在理論和影響因素的分析上。因此，本文運用三階段DEA模型對我國道路貨運業(yè)運行效率進(jìn)行測算，分析影響行業(yè)發(fā)展的因素，以期為我國道路貨物運輸行業(yè)的效率提升提供決策參考。

二、研究方法和指標(biāo)體系

（一）三階段DEA研究方法

三階段 DEA 模型在傳統(tǒng) DEA 模型的基礎(chǔ)上剔除了環(huán)境因素、隨機因素等要素的影響，通過隨機前沿分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，減少了函數(shù)形式設(shè)定帶來的偏差，可更直觀地反映決策單元的實際效率情況〔20〕，最終以綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率評估投入產(chǎn)出績效水平。

1. 第一階段：傳統(tǒng)DEA的效率分析

在這一階段，采用規(guī)模報酬可變的BCC模型來衡量和分析決策單元的效率值。基于CCR模型，將CCR模型中的技術(shù)效率（ TE ）分解為規(guī)模效率（ SE ）和純技術(shù)效率（ PTE ）的乘積：

TE=SE×PTE" （1）

2. 第二階段：SFA數(shù)據(jù)調(diào)整

為了進(jìn)一步使所選指標(biāo)中的數(shù)據(jù)直觀準(zhǔn)確，在此階段去除環(huán)境因素和隨機因素對計算結(jié)果的影響。將第一階段的決策單元作為因變量，環(huán)境因素和隨機因素作為解釋變量，運用隨機前沿分析（SFA）模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)整，構(gòu)建松弛變量與環(huán)境解釋變量的回歸方程：

Sij=fizj; βi+vij+wij，i=1，…，m; j=1，…，n（2）

其中Sij為決策單元中輸入數(shù)據(jù)的第j個松弛值，zj=（z1j，z2j，…，zpj）是可觀測的p維宏觀環(huán)境變量，βi對應(yīng)環(huán)境解釋變量的參數(shù)向量。聯(lián)合項vij+wij為混合誤差項，其中vij表示隨機誤差，vij～N0，σ2vi，而wij表示管理的無效率，wij～N+wi，σ2wi，vij與wij相互獨立，互不相關(guān)。

首先，將隨機誤差項與混合誤差項進(jìn)行分離。可用以下公式表示：

E^vijwij+vij=Sij-fizj; βi-E^wijwij+vij， i=1，…，m; j=1，…，n（3）

E^wijwij+vij=φλεσφλεσ+λεσ， σ*=σviσwiσ=σviσwi σ2vi+σ2wi，

λ=σviσwi， i=1，…，m; j=1，…，n（4）

利用SFA回歸將所有決策單元調(diào)整到相同的外部環(huán)境中。可用以下公式表示：

XAij=Xij+maxfizj; βi^-fizj; βi^+maxvij-vij，i=1，…，m; j=1，…，n（5）

Xij是調(diào)整前的輸入，maxfizj; βi^-fizj; βi^指針對外部環(huán)境因素進(jìn)行調(diào)整，maxvij-vij則是將所有決策單元的隨機誤差調(diào)整為相同狀態(tài)。

3.第三階段：調(diào)整后的DEA效率分析

將修正后的輸入值和原始輸出值再次代入BCC模型中，用于計算各決策單元的效率。此時的計算結(jié)果剔除了外部環(huán)境因素的影響，將呈現(xiàn)更加客觀的結(jié)論。

（二）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒現(xiàn)有研究理論和實證方法，文章從投入、產(chǎn)出和環(huán)境變量三個維度出發(fā)構(gòu)建道路貨運效率評價模型。通過相關(guān)文獻(xiàn)的研究，運用三階段DEA模型評價物流行業(yè)效率時，投入指標(biāo)參照道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，傾向于資本、物力、人力方面，以交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資反映資產(chǎn)情況，以載貨車輛和公路運輸總里程反映物力投入，以公路運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)反映人力投入〔21～28〕。而產(chǎn)出指標(biāo)則傾向于經(jīng)濟效益和社會效益〔29〕。參考相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性與可操作性，產(chǎn)出指標(biāo)用交通運輸、倉儲、郵政業(yè)增加值，公路運輸貨運量和公路運輸貨物周轉(zhuǎn)量來表示〔30～35〕。考慮到對道路貨運的效率有顯著影響的因素，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資占全社會投資的比例和Ramp;D經(jīng)費支出分別代表經(jīng)濟發(fā)展水平、行業(yè)投資力度和創(chuàng)新發(fā)展程度，將這三個指標(biāo)作為環(huán)境變量〔36～38〕（詳見表1）。

1.地區(qū)生產(chǎn)總值

地區(qū)的經(jīng)濟狀況與行業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，道路貨運業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)、人才的支持，并且與整個宏觀經(jīng)濟形勢關(guān)系密切。從世界發(fā)達(dá)國家發(fā)展經(jīng)驗來看，經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r越好，各行業(yè)效率會越高。地區(qū)生產(chǎn)總值作為中國經(jīng)濟評價的核心指標(biāo)，是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展水平的重要指標(biāo)。基于此，本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值反映各省份的經(jīng)濟繁榮程度。

2.固定資產(chǎn)投資占全社會投資的比例

道路貨運的繁榮發(fā)展需依托基礎(chǔ)建設(shè)的完善，而基礎(chǔ)建設(shè)離不開政府的財政支出。從短期來看，政府的支持對道路貨運行業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用，由于各個地區(qū)在貨運行業(yè)的發(fā)展上所采取的政策具有較大差異性，且政府在交通運輸方面的投資大多著重于公路運輸建設(shè)，因此通過交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資在全省固定資產(chǎn)投資中的比例反映政府支持力度。

3.Ramp;D經(jīng)費支出

相關(guān)文獻(xiàn)表明，道路貨物運輸?shù)募夹g(shù)經(jīng)濟特點是技術(shù)進(jìn)步與實現(xiàn)經(jīng)濟特性相輔相成，科學(xué)技術(shù)對于行業(yè)效率進(jìn)步具有重要的支撐作用，而各政府對于道路貨運行業(yè)的技術(shù)支持主要通過研究與試驗發(fā)展經(jīng)費來體現(xiàn)〔39～40〕。科技的投資對技術(shù)的研發(fā)非常關(guān)鍵，采用Ramp;D經(jīng)費代表各地的科技投資情況，以此來反映各省份的技術(shù)支持力度和研發(fā)力度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以31個省（市、區(qū)）作為研究對象，選取了2015—2019年的面板數(shù)據(jù)研究該時期各省市道路貨運行業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化特點。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，鑒于數(shù)據(jù)不易獲取，未包括港澳臺地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究選用2015—2019年31個省（市、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為觀測樣本，并借助Frontier 4.1和DEAP 2.1軟件進(jìn)行測算。

由表2可知，所有的道路貨運行業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)均成顯著正相關(guān)（plt;0.01），且相關(guān)系數(shù)總體較大。通過表3了解到各個指標(biāo)中的數(shù)據(jù)極差較大。因此，利用該樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測度分析有效。

三、模型效率測算

（一）第一階段傳統(tǒng)DEA實證結(jié)果

1.總體效率分析

利用DEAP 2.1對31個省（市、區(qū)）2015—2019年的道路貨運行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，從全國層面來看，在不考慮環(huán)境因素和隨機因素的前提下，該時間段內(nèi)道路貨運市場運行效率整體較好，并且呈逐步上升的趨勢。通過表 4可看出，

2015年我國道路貨運行業(yè)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率分別為0.813、0.866、0.937，而2019年則分別為0.864、0.916、0.943，各方面均有了明顯提升。

2.區(qū)域效率分析

從各個省份的測算結(jié)果來看，全國各省的綜合技術(shù)效率空間分布存在明顯的區(qū)域差異（見圖1），結(jié)合中國四大經(jīng)濟區(qū)域，2015年道路貨運的綜合技術(shù)效率排列如下：東部gt;中部gt;東北部gt;西部，2019年道路貨運的綜合技術(shù)效率則變化為東部=中部gt;西部gt;東北部，各區(qū)域綜合技術(shù)效率均有明顯提升，且西部地區(qū)受到“西部大開發(fā)”等戰(zhàn)略的影響，道路貨運效率發(fā)展速度最快。另外，圖1顯示，遼寧、天津、河北、上海、福建、廣東、安徽、江西、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、寧夏等省份位于我國道路貨運行業(yè)的技術(shù)前沿，江蘇、山東、重慶、西藏、青海等省份道路貨運發(fā)展反而受到阻礙，綜合效率有所下降。

從純技術(shù)效率和規(guī)模效率角度來觀察各省份道路貨運發(fā)展情況，結(jié)果顯示，東部地區(qū)和中部地區(qū)的純技術(shù)效率比規(guī)模效率更高，在技術(shù)方面的發(fā)展推動綜合技術(shù)效率得到更高的提升，相反，東北部地區(qū)和西部地區(qū)的規(guī)模效率要優(yōu)于純技術(shù)效率，在建設(shè)規(guī)模方面發(fā)展較好，但仍需注重對技術(shù)的提升。

（二）第二階段SFA結(jié)果分析

將第一階段計算得出的三個投入變量的松弛變量作為被解釋變量，將環(huán)境指標(biāo)中的地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例、Ramp;D經(jīng)費作為解釋變量，采用隨機前沿分析（SFA），借助Frontier 4.1軟件對2015—2019年的數(shù)據(jù)建立回歸方程，進(jìn)行相關(guān)計算。

從表5可看出2015年和2019年γ值大多為1.00，說明技術(shù)無效率方差占總方差的比重較大，地區(qū)生產(chǎn)總值，交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例和Ramp;D經(jīng)費支出作為環(huán)境因素，對于投入冗余的影響較為顯著。因此，有必要利用SFA模型對環(huán)境與隨機因素進(jìn)行剝離。

在三個外部環(huán)境因素中，可以看到2015年交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例對于就業(yè)人數(shù)的投入松弛變量起反向作用，也代表了該環(huán)境變量的提高能促進(jìn)道路貨運行業(yè)投入產(chǎn)出效率的提升，在2019年則對道路貨運行業(yè)投入產(chǎn)出效率的提升無顯著影響。地區(qū)生產(chǎn)總值以及Ramp;D經(jīng)費支出在五個模型中的系數(shù)為0或為正，反映了該變量對于道路貨運行業(yè)投入產(chǎn)出效率的提升并無太大作用。

（三）第三階段調(diào)整后的DEA效率分析

利用原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)和經(jīng)過調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)再次進(jìn)行DEA效率評價，得到新的效率值及規(guī)模報酬狀態(tài)。

1.總體效率分析

從全國層面來看，表6結(jié)果顯示，在考慮環(huán)境因素和隨機因素的前提下，各省（市、區(qū)）的道路貨運行業(yè)運作效率發(fā)生了明顯變化。總體表現(xiàn)為，該時間段內(nèi)道路貨運市場運行效率雖然仍然呈現(xiàn)波動上升的趨勢，但運行情況由良好轉(zhuǎn)向一般。2015年我國道路貨運行業(yè)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率分別為0.545、1.000、0.545，而2019年綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率則分別為0.610、0.994、0.613，與第一階段的數(shù)值相差甚遠(yuǎn)。探究具體的效率情況，純技術(shù)效率歷年來發(fā)展?fàn)顩r較好，維持在高水平，但規(guī)模效率在0.6左右浮動，這也是促使綜合技術(shù)效率較低的關(guān)鍵所在。

2.區(qū)域效率分析

借助ArcMap 10.2軟件繪制2015年和2019年道路貨運綜合技術(shù)效率空間分布圖（見圖2），由各省份的測算結(jié)果可看出，2015年道路貨運的綜合運行效率排列如下：中部gt;東部gt;東北部gt;西部，2019年道路貨運的綜合運行效率則變化為東部gt;中部gt;西部gt;東北部，其中中西部地區(qū)發(fā)展速度較快，主要在于純技術(shù)效率的提升，而東北部地區(qū)綜合技術(shù)效率未有較大變化。從圖中可以看出，道路貨運市場的效率分布存在明顯的空間梯度，并隨時間的推移而持續(xù)存在。同時，沿海地區(qū)公路貨運發(fā)展總體良好，而內(nèi)陸地區(qū)受經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等條件影響，產(chǎn)業(yè)效率不高。剔除外部環(huán)境因素對計算結(jié)果的影響后，大部分省份的道路貨運業(yè)經(jīng)營效率都有所下降，效率前沿的省份數(shù)量從13個減少到3個，即河北、山東和廣東。天津、海南、寧夏經(jīng)過調(diào)整后效率大幅降低，說明這三省公路貨運效率的提升在很大程度上是受環(huán)境因素和隨機因素的影響（圖3詳細(xì)顯示了各省份的效率值）。

在綜合技術(shù)效率方面，剔除了環(huán)境因素和隨機因素之后，得到的數(shù)據(jù)普遍低于調(diào)整前的值，東北地區(qū)和西部地區(qū)變化明顯，受到環(huán)境因素的影響較大，是因為其擁有相對較好的外部環(huán)境，而其實際道路貨運行業(yè)發(fā)展水平會更低。同時，觀察圖像，可看到我國各區(qū)域的綜合技術(shù)效率發(fā)展趨勢為平穩(wěn)上升的狀態(tài)，調(diào)整前后曲線波動方向一致，東部和中部地區(qū)效率較高，東北部地區(qū)和西部地區(qū)道路貨運水平較低，但近年來振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以及“西部大開發(fā)”的戰(zhàn)略為這兩個區(qū)域的物流相關(guān)行業(yè)帶來巨大的發(fā)展空間。此外，隨著國內(nèi)外的物流企業(yè)、物流項目的不斷增加，促使區(qū)域發(fā)展速度處于較高水平。

在純技術(shù)效率方面，無論調(diào)整前后，我國各區(qū)域純技術(shù)效率均處于高水平狀態(tài)，調(diào)整后的各區(qū)域數(shù)值均高于0.9。在數(shù)據(jù)調(diào)整前，2019年東部和中部地區(qū)的純技術(shù)效率為1.000，經(jīng)過調(diào)整后則有所降低，說明外部環(huán)境或隨機影響因素使得道路貨運行業(yè)發(fā)展水平比實際情況要高。而東北部和西部地區(qū)調(diào)整后各年份的效率值增加，則反映了環(huán)境因素和隨機因素對該地區(qū)純技術(shù)效率值的估計誤差一定程度上影響了實際純技術(shù)效率水平。

在規(guī)模效率方面，剝除環(huán)境因素和隨機因素之后，各區(qū)域規(guī)模效率值呈現(xiàn)平穩(wěn)上升狀態(tài)，但效率值均有一定幅度的下降，受到外部環(huán)境因素的影響較大。其中，東北部地區(qū)規(guī)模效率下降幅度最明顯，表明外部環(huán)境因素或隨機因素使得道路貨運行業(yè)效率值發(fā)生了明顯變化。同時，結(jié)果顯示中部地區(qū)和東部地區(qū)道路貨運行業(yè)的規(guī)模效率高于西部地區(qū)和東北部地區(qū)，但整體效率不高。

（四）Malmquist指數(shù)分析結(jié)果

本文利用 Malmquist 指數(shù)法對 2015-2019 年中國 31個省（市、區(qū)）道路貨運行業(yè)效率的動態(tài)變化進(jìn)行分析（詳見表7、圖4和圖5）。與三階段DEA模型對道路貨運效率進(jìn)行靜態(tài)分析不同的是，Malmquist 指數(shù)法能夠?qū)崿F(xiàn)對效率動態(tài)變化的描述，分解得到的指數(shù)和三階段DEA模型的分析指數(shù)并不一致。根據(jù)模型的測算，最終得到全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）、技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC）、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）、純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）以及規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）等數(shù)據(jù)，其中全要素生產(chǎn)率由技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)構(gòu)成，技術(shù)效率變化指數(shù)又可以分為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。依據(jù)表7、圖4和圖5，可以得到如下結(jié)論：

（1）技術(shù)效率變化情況。技術(shù)效率變化指數(shù)小于1的省份僅有江蘇、山東、重慶、青海，這四個省份的道路貨運技術(shù)效率年增長率在2015—2019年期間為負(fù)值。吉林、黑龍江、北京、浙江、山西、河南、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅等省份技術(shù)效率指數(shù)大于1，其中北京增加速度最為明顯，變化指數(shù)為1.077。

（2）技術(shù)進(jìn)步變化情況。東北地區(qū)與東部地區(qū)所有省份數(shù)值均高于1，中部地區(qū)與西部地區(qū)中安徽、廣西、西藏、甘肅、寧夏數(shù)值均小于1，處于退步狀態(tài)，其中西部地區(qū)多個省份效率值均小于1，總體增幅較小。技術(shù)進(jìn)步變化效率值最高的同樣為北京市，增速16.5%。

（3）純技術(shù)效率變化情況。各省份純技術(shù)效率發(fā)展變動不明顯，東部地區(qū)僅有北京增速為4.7%，其余省份純技術(shù)效率皆為1，西部地區(qū)重慶、云南等地效率值小于1。總體來看，純技術(shù)效率為緩慢上升的趨勢，平均增幅為0.7%。

（4）規(guī)模效率變化情況。2015—2019年全國規(guī)模效率值為99.8%，增值為負(fù)，也使得技術(shù)效率變化指數(shù)較低。各個省份中，黑龍江、北京、浙江、山西、河南、廣西、貴州、云南、陜西等地效率高于1。

（5）全要素生產(chǎn)率變化情況。2015—2019年我國的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為1.045，四大區(qū)域的年均Malmquist指數(shù)均大于1，綜合排名為東部地區(qū)gt;東北地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)。排在首位的東部地區(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢顯著，交通發(fā)達(dá)，依托港口經(jīng)濟，道路貨運行業(yè)蓬勃發(fā)展，加上東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為強勁，因此全要素生產(chǎn)率年均增長最高。技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)拉動?xùn)|北區(qū)域全要素生產(chǎn)率的增長，全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的戰(zhàn)略部署正有序進(jìn)行中，加之創(chuàng)新能力的優(yōu)化，給東北區(qū)域的貨運行業(yè)帶來更多發(fā)展契機，使得東北地區(qū)的道路貨運產(chǎn)業(yè)增長效率位于各區(qū)域第二。中部地區(qū)與西部地區(qū)的技術(shù)效率變化指標(biāo)、技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)以及純技術(shù)效率變化指標(biāo)均大于1，關(guān)鍵在于技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)牽引著全要素生產(chǎn)率的提升，但在道路貨運產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和規(guī)模方面還存在一定的差異，伴隨著“中部崛起”和“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的推動，中西部地區(qū)的道路貨運建設(shè)將進(jìn)一步推進(jìn)。

四、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

本研究綜合運用三階段DEA模型對2015—2019年31個省（市、區(qū)）的道路貨運市場發(fā)展情況開展了實證研究，得出如下結(jié)論：

（1）地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資占全社會投資的比例、Ramp;D經(jīng)費支出等環(huán)境因素以及隨機因素對道路貨運行業(yè)運行效率具有顯著的影響。剔除外部因素之后，總體純技術(shù)效率有所上升，各區(qū)域規(guī)模效率明顯降低，導(dǎo)致綜合技術(shù)效率明顯降低，說明目前的經(jīng)濟市場環(huán)境對于提高道路貨運行業(yè)運行效率具有很大幫助，受到外部環(huán)境變化影響最顯著的西部地區(qū)和東北部地區(qū)未來道路貨運發(fā)展的重心應(yīng)以大力優(yōu)化外部環(huán)境為主。

（2）我國各區(qū)域道路貨運行業(yè)發(fā)展效率差異較大，東部地區(qū)與中部地區(qū)發(fā)展效率較高，各年份數(shù)據(jù)高于0.65，而東北地區(qū)和西部地區(qū)發(fā)展效率較低，各年份數(shù)據(jù)低于0.55。一階段DEA分析結(jié)果表明，我國的道路貨運行業(yè)運作效率呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸遞減的趨勢，修正環(huán)境因素以及隨機因素之后，各個區(qū)域之間的運作效率差異并無顯著變化。雖然近年來在各經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的支持下，全國行業(yè)發(fā)展水平均有了明顯的提升，但是區(qū)域之間的運作效率仍有較大差異，區(qū)域協(xié)作體系有待進(jìn)一步完善。

（3）我國各區(qū)域2015—2019年道路貨運行業(yè)純技術(shù)效率均高于0.9，而規(guī)模效率水平較低，同時在去除外部環(huán)境因素的影響之后，各區(qū)域綜合技術(shù)效率存在明顯下降，其根本原因也在于規(guī)模效率的制約，規(guī)模因素仍是制約我國各經(jīng)濟區(qū)域道路貨運行業(yè)運作效率提升的主要因素。在促進(jìn)行業(yè)技術(shù)效率發(fā)展的同時，需要積極促進(jìn)規(guī)模化發(fā)展，整合各方資源，實現(xiàn)更加科學(xué)合理的布局。

（4）通過Malmquist指數(shù)法對2015—2019各省份的效率值動態(tài)變化情況進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，從整體來看，全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢，技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)是推動其增長的主要驅(qū)動因素;從區(qū)域角度看，全要素生產(chǎn)率增長速度表現(xiàn)出東快、中次、西慢的格局，即東部地區(qū)綜合效率與增速均處于較高水平，中部地區(qū)綜合效率高但增速慢，而西部地區(qū)綜合效率與增速都處于較低水平。

（二）對策建議

（1）合理擴建市場規(guī)模。一方面，合理性增加固定資產(chǎn)的投資建設(shè)。固定資產(chǎn)的投資工作作為促進(jìn)經(jīng)濟繁榮的有力工具，對國家成功實現(xiàn)年度增長目標(biāo)、增強城市輻射力與競爭力至關(guān)重要。規(guī)模效率較低的西部和東北部地區(qū)應(yīng)適當(dāng)擴大道路貨運規(guī)模，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對薄弱的西部地區(qū)仍是我國公路建設(shè)投資重點發(fā)展地區(qū)。另一方面，加強網(wǎng)上貨運市場的建設(shè)。通過加大對現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用的扶持力度，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)貨運發(fā)展，加快推進(jìn)現(xiàn)代先進(jìn)貨運技術(shù)或者貨運方式的應(yīng)用，提高投入產(chǎn)出效率。

（2）重視外部環(huán)境的作用。外部環(huán)境的存在能夠提升道路貨運行業(yè)發(fā)展水平，促進(jìn)行業(yè)整體效率的提高。因此，各省應(yīng)積極加強信息化水平建設(shè)，大力發(fā)展經(jīng)濟、資產(chǎn)投資、科研經(jīng)費投入等方面，針對本省的定位和特色，做好產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，為各省的道路貨運行業(yè)，特別是受到外部環(huán)境變化影響最顯著的西部地區(qū)和東北部地區(qū)提供良好的外部環(huán)境。

（3）加強區(qū)域協(xié)作。當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟一體化已成為經(jīng)濟發(fā)展的主流趨勢，區(qū)域物流作為區(qū)域經(jīng)濟的重要組成部分，對其發(fā)展具有重要的推動作用。加強區(qū)域合作，有利于整合有限的資源，提高資源利用效率。踐行“十四五”規(guī)劃新要求，深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，大力推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)，推動京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)等重大戰(zhàn)略實現(xiàn)新突破，鼓勵貨運企業(yè)跨地區(qū)、跨部門資源整合，鼓勵對東北部、西部地區(qū)等發(fā)展較差的區(qū)域加強資源的補給。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕《鐵道技術(shù)監(jiān)督》編輯部.交通強國建設(shè)綱要〔J〕. 鐵道技術(shù)監(jiān)督，2019，47（10）：1-4.

〔2〕中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會.關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強大國內(nèi)市場的意見〔C〕∥中國倉儲與配送協(xié)會. 2020 中國倉儲配送行業(yè)發(fā)展報告（藍(lán)皮書）.北京：中國倉儲與配送協(xié)會，2020：386-396.

〔3〕Charnes A， Cooper W W， Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units〔J〕. North-Holland，1978，2（6）：429-444.

〔4〕Simar L， Wilson P W. A General Methodology for Boot-strapping in Non-parametric Frontier Model〔J〕. Journal of Applied Statistics，2000，27（6）：779-802.

〔5〕Fried H， O， Lovell C A K， Schmidt S S， Yaisawarng S. Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis〔J〕. Journal of Productivity Analysis，2002，17（1-2）：157-174.

〔6〕劉瑞娟，王建偉，劉宇騰，王 雪.中國道路貨運發(fā)展與宏觀經(jīng)濟增長——基于合成指數(shù)的周期性波動研究〔J〕.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2018，37（11）：145-152.

〔7〕榮朝和，李星潺，王學(xué)成，顏 飛.論分布式運輸供給的轉(zhuǎn)型趨勢〔J〕.北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，19（3）：18-31.

〔8〕宋金美.新形勢下公路運輸經(jīng)濟發(fā)展路徑探究〔J〕.中國商論，2021，（16）：111-113.

〔9〕祁存梅.市場經(jīng)濟條件下公路運輸經(jīng)濟管理應(yīng)用與發(fā)展〔J〕.中國商論，2021，（16）：108-110.

〔10〕黃廣虎.道路運輸貨運企業(yè)經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略的幾點思考〔J〕.現(xiàn)代情報，2004，（7）：208-213.

〔11〕楊雪山.公路運輸經(jīng)濟現(xiàn)狀及應(yīng)對措施研究〔J〕.中國商論，2020，（2）：17-18.

〔12〕龔 雪.中部六省物流效率評價〔J〕.統(tǒng)計與決策，2019，35（18）：59-63.

〔13〕連兆大，程德通.基于DEA模型的“一帶一路”重點省份物流效率分析〔J〕.商業(yè)經(jīng)濟研究，2017，（4）：80-82.

〔14〕王珍珍.我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展效率評價——基于超效率CCR-DEA模型〔J〕.中國流通經(jīng)濟，2017，31（2）：20-30.

〔15〕張亮亮，蘇濤永，張 健.中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率：時空分異、影響因素與演進(jìn)邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析〔J〕.商業(yè)經(jīng)濟與管理，2019，（4）：30-45.

〔16〕王 博，祝宏輝，劉 林.我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評價——基于三階段DEA模型〔J〕.華東經(jīng)濟管理，2019，33（5）：76-82.

〔17〕晁冉冉，馬恒運，趙明正.物流績效水平對中國—RCEP國家農(nóng)產(chǎn)品出口效率的影響〔J〕.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，31（3）：59-66.

〔18〕黃 森，咼小明.“渝新歐”沿線國家交通物流效率測算及比較研究〔J〕.當(dāng)代經(jīng)濟，2019，（4）：20-23.

〔19〕黃巧珍.基于PCA-DEA方法的“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線國家物流效率測量研究〔J〕.知識經(jīng)濟，2019，1（4）：20-21.

〔20〕鐘祖昌.基于三階段DEA模型的中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究〔J〕.財經(jīng)研究，2010，36（9）：80-90.

〔21〕雷勛平，劉思峰.基于DEA的物流產(chǎn)業(yè)效率測度實證研究——基于我國31個省、市、自治區(qū)2008年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)〔J〕.華東經(jīng)濟管理，2012，26（7）：62-66.

〔22〕高 康，張步闊，王茂春，趙 楠.基于超效率DEA-ESDA的中國西部物流效率空間格局及差異性研究〔J〕.地域研究與開發(fā)，2019，38（6）：6-10.

〔23〕王婷婷. 道路貨運市場績效評價研究〔D〕.西安：長安大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，2015：30.

〔24〕魯 濤，馬 明.基于生產(chǎn)——消費視角的中國道路運輸業(yè)效率分析〔J〕.統(tǒng)計與決策，2018，34（7）：144-147.

〔25〕李忠民，夏德水.我國絲綢之路經(jīng)濟帶物流設(shè)施效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指數(shù)方法〔J〕.西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2014，27（5）：71-77.

〔26〕王春豪，袁 菊.西部地區(qū)現(xiàn)代流通業(yè)效率測度及空間差異分析——基于非徑向超效率三階段DEA模型〔J〕.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2019，38（12）：102-110.

〔27〕王麗萍，夏文靜.基于生態(tài)足跡理論的中部六省可持續(xù)發(fā)展評價研究〔J〕.環(huán)境保護(hù)，2018，46（10）：38-43.

〔28〕杜 浩，周昱彤，匡海波，孟 斌.基于三階段超效率DEA的港口運行效率研究〔J〕.技術(shù)經(jīng)濟，2021，40（7）：22-35.

〔29〕龔 雪，荊林波.基于DEA-Malmquist模型的中國省域物流效率研究——來自省際面板數(shù)據(jù)的實證分析〔J〕.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2019，40（5）：60-69.

〔30〕梅國平，龔雅玲，萬建香，季凱文.基于三階段DEA模型的華東地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率測度研究〔J〕.管理評論，2019，31（10）：234-241.

〔31〕汪文生，考曉璇.高質(zhì)量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究——基于三階段DEA模型〔J〕.商業(yè)研究，2021，（4）：75-84.

〔32〕王琴梅，張 玉.絲綢之路經(jīng)濟帶“核心區(qū)”物流業(yè)效率的綜合評價及比較〔J〕.中國管理科學(xué)，2016，24（11）：152—157.

〔33〕張 璇，楊雪榮，王 峰.新絲綢之路經(jīng)濟帶物流效率評價〔J〕. 學(xué)習(xí)與實踐，2016，（5）：21-32.

〔34〕樊 敏.中國城市群物流產(chǎn)業(yè)效率分析及發(fā)展策略研究——基于產(chǎn)業(yè)運作及聯(lián)動發(fā)展視角〔J〕.軟科學(xué)，2010，24（5）：11-16.

〔35〕袁 丹，雷宏振.絲綢之路經(jīng)濟帶物流業(yè)效率及其影響因素〔J〕.中國流通經(jīng)濟，2015，29（2）：14-20.

〔36〕張 娜，李 波.基于三階段DEA模型的西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率測度研究〔J〕.數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2018，48（20）：244-250.

〔37〕王春豪，張 杰，丁 陽.中國區(qū)域公路物流效率差異及其影響因素研究〔J〕.數(shù)理統(tǒng)計與管理，2018，37（2）：318-328.

〔38〕孟 魁.基于三階段DEA方法的中部六省物流效率評價〔J〕.統(tǒng)計與決策，2014，1（2）：57-60.

〔39〕馬銀波，郭明雅，李曉明.道路貨運市場結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系的實證分析〔J〕.長安大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2006，1（6）：81-85.

〔40〕毛 薇，金俊武，馮君霞.從創(chuàng)新方面探討道路貨運業(yè)怎樣融入現(xiàn)代物流業(yè)〔J〕.技術(shù)經(jīng)濟，2003，1（8）：27-28.

Measuring the Efficiency of Chinese Road Freight：

Based on Three-stage DEA Model

ZHOU Guanglan， MO Lingjie

Abstract： As a basic industry in economic and social development， the high-quality development of road freight industry is an important guarantee for the healthy development of transportation industry. In this study， panel data from 2015 to 2019 of 31 provinces （municipalities and autonomous regions） in mainland of China's road freight transport were selected， and the three-stage DEA model was used to evaluate their input-output efficiency. The results show that environmental variables and random factors have a significant impact on the efficiency of road freight industry. The results of traditional DEA model and three-stage DEA model are significantly different， and the efficiency of different regions is different. Technological progress is the main driving factor for the improvement of highway freight transport efficiency， and low scale efficiency is the key factor restricting the overall efficiency improvement.

Key words： road freight; industry efficiency; regional development; road transportation; provincial economy; high-quality development; logistics industry

（責(zé)任編輯：葉光雄）