算法時代技術與新聞倫理的矛盾與交融

杜朋城

摘要：物質生產力的飛速發展催生出新的傳播模式，算法與人工智能的出現，革命性地改變了傳統新聞的傳播流程，媒介形態自此發生改變，新聞傳播過程中傳播者和參與者的關系定位以及溝通方式都發生了截然不同的變化。算法的出現，引發了人們對于新聞倫理的思考。新聞是倫理道德以及價值觀的弘揚者，肩負著捍衛倫理觀念的重任。不僅新聞內容需要宣傳正向觀念，在新聞內容的編輯、采寫以及報道的過程中，也要始終不渝地堅持正確的行為觀念和職業操守。由于算法對新聞的推廣會直接影響用戶對外界環境的認知，因此，在算法推薦逐漸深入發展的當下，需要對其進行深度考量，并對其立場和價值觀念推行加以重視。本文將立足于技術時代算法推薦發展導致的新聞倫理觀念危機，分析算法推薦與傳統新聞行業的沖突，并提出算法與新聞深度融合的新可能。

關鍵詞：算法推薦 技術發展 新聞倫理

一、算法推薦引發傳統新聞行業變革

（一）技術與新聞倫理的關系變革

隨著技術的發展革新，技術和新聞倫理之間已不再是完全孤立的兩條平行線。傳媒技術實際上是人體感官的延伸，對人的經驗、行為以及認知等進行有效調節，從而在人與世界的關系構建中施加了權威的影響力。通過使用傳媒技術，可以對新聞傳播主體進行有效規范，進而影響傳媒和公眾、政府以及社會之間的關系，所以傳媒技術本身就具有道德調解效用。

在人類傳統的傳播體系中，“三觀”本身就是新聞傳播的重要內容之一，而新聞價值觀和新聞倫理觀既可以有效處理人與人之間的關系，又可以處理人與社會的關系。

當社會生產力發展到新的階段，人工智能等全新技術應運而生。人類社會在傳播方式上經歷前所未有的革命性改變，從技術層面對意識進行模擬。算法推薦也正式開始進入新聞傳播行業中，并且迅速成為人類認識和改造世界的全新工具。

算法推薦的流行，為人們打開認知世界的全新大門，更加便于新聞傳播的同時，也滋生出嚴重的社會問題，人工智能技術和互聯網技術對人的感官進行了前所未有地擴大，當前新聞傳播速度已經達到了全新高度。但與此同時也滋生出負面影響，那就是把記者和編輯的主體性驅逐于行業之外，新聞自動化生產將傳統的新聞編輯活動取而代之，導致在新聞創作和新聞傳播的過程中，人與人的關系逐漸演化為人與人、人與機器之間的關系。這些問題的出現導致人們對新聞傳播事業產生新的擔憂。如何在算法時代提升新聞的倫理價值觀念，正確表達新聞的價值立場，已經成為當前新聞界所思考的重要話題。

（二）算法及人工智能對新聞倫理的影響

1.生產過程外部化

在傳統的新聞傳播過程中，事實是衡量新聞質量的基礎，事實傳播有賴于傳媒人的合作和配合。當記者、編輯等的職業素養與職業規范與行業要求相背離時，新聞職業倫理觀念便成為處理矛盾與沖突的準繩。人通過理性思考，可以將負面新聞帶來的危害控制在合理的程度。但是在算法時代，算法推薦依賴于計算程序與大數據，其內容生產和傳播都是機械化和自動化的，與傳統新聞依賴于人的創造相去甚遠。與此同時，算法推薦能夠在短時間內制作出大量新聞內容，這與傳統的人力處理方式相比具有不可超越的優越性，但是同時也削弱了其傳播內容的可控性。這說明當用算法推薦取代傳統制作的新聞時，新聞的真實性和客觀性難以得到完全保證，這些都將完全取決于技術的成熟程度，人對新聞的控制程度將十分有限。

2.傳播過程參與者豐富化

隨著科技時代的深入發展，傳感設備、無人機設備等在新聞領域的運用也越來越廣泛，機器學習的深度發展導致算法推薦的出現，由此，新聞行業出現了全新的創作模式，算法推薦通過對傳統新聞的寫作技巧以及寫作模式的學習。創造性地搭建出算法推薦的新模式。轉向針對用戶的需求提供個性化定制內容。算法技術逐漸從傳媒的“設備手段”轉向“主體”，甚至有將編輯、記者等傳統傳媒人員取而代之的趨勢。

同時，人工智能作為主體人格的法律規制不斷健全，具有自由意志的機器人可能成為未來新聞傳播的主體之一。新聞倫理不僅需要平衡傳媒和公眾、政府之間的關系，還要與機器系統保持協作和競爭。因此，不管是個人還是行業整體，都需要提高理論站位。

二、算法推薦與傳統新聞倫理之爭

（一）新聞專業主義

新聞專業主義包括新聞編輯技能、技術素養、評價標準等，還包括新聞工作職業倫理、獨立精神以及工作態度等。新聞專業主義是新聞界專門建構的包含行業規范、自我評價等在內的一套體系標準，新聞專業主義主要包括三個層面：在個體方面，主要表現出對記者的專業技術素養的認可;從制度角度而言，主要表現在新聞規范以及記者本身的知識素養、社會責任感、社會正義感;從知識理解角度而言，主要包括進行新聞傳播所必備的知識素養。當前，隨著社會物質文化的發展，算法新聞也進入到發展的新階段，新聞專業主義的內涵不斷擴大，外延也由此向外擴展。

在利用算法進行新聞寫作之前，算法工程師需要設計出有效方案和程序，當程序研發順利時，外界不需過多干預，算法就可以模仿人腦自行生產新聞。但是機器和算法本身不具備人腦的思維，難以理解人的情感，因此無法對新聞行業的倫理法規抱有情感上的認同。不僅如此，當技術開始從單純的設備轉向可以獨立行動的“主體”時，盡管其功能發生變化，但是究其本質仍不是人，因此無法用對人的規范標準來制約機器，而機器也有極大可能會創造出與新聞倫理標準不一致的產品內容，這些內容也存在道德缺失的可能。

（二）客觀性

與算法推薦相比，記者和編輯需要對社會現實以及新聞中的人物進行客觀描述，同樣又要試圖揭示新聞背后的主旨內涵，從人類社會發展以及當前社會進步的角度，對新聞事實進行綜合的判定和思考，提出個人的批評與反思。從這一角度來說，所有的記者本身在進行新聞記錄時，都已經將倫理素養以及倫理觀念融于其中，通過個人的學識、修養與品格加以彰顯，對事實進行有針對性的觀察和記錄。過濾掉其中不公正、不客觀亦或是與當前社會發展不相符合的言論和內容。在進行新聞寫作和報道時，始終將公共利益放在首位。在事實本質的呈現方面，則依靠多家媒體從多元化的角度來進行同一事件的報道。即便這些報道之間可能會引發爭論，但是通過不同報道的事實揭露，能夠有效呈現事物的本質。因此，可以說算法推薦反映的是數據角度的客觀，而記者和編輯則是追求向客觀事物靠近。算法推薦收集的數據的真實性，需要接受社會實踐的檢驗。而記者和編輯在采寫新聞時，則需要報以與時俱進的觀念，根據當前社會發展的實際情況，有選擇地調整報道的取向以及報道方式。

（三）算法的倫理規約

在對算法新聞的倫理問題進行研究時，一般有兩種角度：第一種是基于后果角度分析，人為需要對算法推薦中違反新聞倫理的事實提出制裁;第二種是基于算法設計的角度進行技術完善。

在新聞學界，有關新聞倫理的研究大多采用了第一種角度，例如對新聞內容低俗化的批判就是其中的代表。當人們試圖從“危害最小化”的角度切入，來試圖處理好技術、社會、人之間的平衡關系時，就會提出諸如算法透明化、法制化等建議和意見。但是由于缺乏有效的技術支持，因此這些建議很難形成最終的規約。

如果把技術作為決定性的力量，那么上述疑慮都不存在。一方面，算法推薦有效提升了新聞生產的速度和效率，使得社會的更多事實得到揭露和展示。另一方面，通過智能傳感器、無人機等專業化設備的運用，使新聞報道的內容以更加多元化的方式展現出來，提升新聞的可讀性。在社交媒體層面，人們擁有了更多渠道來獲取各種信息，可以沖破繭房效應帶來的信息限制。從實踐角度來看，諸如“今日頭條”等相關平臺開始討論個人興趣與平臺所提供的信息的深度與廣度之間的關系，希望在二者之間找到平衡點，這一研究也通過算法得到了實現。而此前曾出現在算法推薦中的偏見以及歧視性的內容，主要是在于相關訓練的數據代表性不足，數據內容過少。隨著數據的進一步豐富，機器學習內容也會不斷深化。

所以，在算法時代，需要在技術和社會之間尋求平衡，保持二者之間的互聯互通。一方面要推動傳統新聞倫理的創新和轉型，指導新時代記者的工作，更好地發揮記者與編輯的主動性;另一方面;也要將新聞倫理觀念深刻植入到算法中來，強化對算法的規約，使其更好地為人類社會服務。

三、新聞倫理重構的路徑

（一）微觀層面，拓寬不同主體對話渠道

算法推薦的創作者、生產者、閱讀者各有不同，從新聞倫理實施有效性層面而言，需要拓寬其溝通路徑。在這一環節，記者、編輯和工程師、科學家是其中的重要力量，這就意味著在職業訓練中，前者必須在遵循行業道德規范的基礎上，增加算法技術的修養，成為算法推薦生產的主導力量，以此可以更好推動新聞算法技術的發展，并對算法運作起到良好的監督作用。

（二）中觀層面，促進新聞倫理的行業性理解與實施

1.落實責任到人政策

隨著生產力水平的飛速發展，算法推薦也日趨流行，越來越多的公司和互聯網平臺，不甘于做新聞推送的渠道，而是直接參與到新聞內容的生產中來，所以這些公司和平臺已經不能被單純地視作是科技公司。而價值中立原則對于以上這些企業也不再適用。為此，有必要對這些參與新聞制作和內容傳播的互聯網公司進行倫理規范的制約，推動他們形成正確的新聞倫理觀念，推動他們對算法的投資和改進。

2.完善算法推薦生產傳播體系

當技術獲得深入發展時，其適用面將進一步拓寬，無論在新聞行業抑或是社會生產的其他行業，都會存在逐步推進的技術變革。新聞生產環節是一項技術與思想同步并行的環節，為此，在生產算法推薦時，需要加強生產質量檢測，在確保速度達標的同時，質量也能獲得深度發展。新聞生產要走雙重審核模式，合理平衡用戶與平臺之間的關系，強調信息投放的深度和廣度，同時還需要拓展新聞的傳播空間，促進新聞行業內部信息共享和資源交流。

（三）宏觀層面，夯實算法時代新聞倫理建設水平

1.促進思想道德建設與技術更新的融合發展

對政府而言，需要加強新聞行業機制體制建設，在支持新技術引用的同時，對技術發展進行政策制約，促進技術更好服務于時代，服務于社會。為此，從政府層面而言，可以加強新聞行業的思想道德建設，積極促進技術發展，同時將倫理道德建設與技術更新深度融合，實現社會效益和經濟效益的雙豐收，為新聞算法的改進提供良好的技術條件和社會氛圍。最近幾年，國家投入大量資金和人力在人工智能產業，并始終堅持在發展的過程中走和平、開放、包容之路。這些政策的出現，也為人工智能深耕于新聞行業提供了重要的思想準備。

2.培養用戶利益訴求能力

算法用戶多元，如何引導各類主體在當前信息爆炸的時代較好地表達個人的觀點和立場，但又避免出現過于強調己方利益的情況，已經成為現階段媒介和新聞學界重要的議題。在多元化的主體中，普通公眾需要予以重點關注，他們本身雖然具有發聲權利，但是個人的力量仍然弱小，尤其是在利益相關的問題上，其發聲的渠道狹窄，個人力量勢單力薄，因此需要對這部分處于輿論弱勢的人賦能。在社會層面上，通過算法知識和技術的應用與推廣，可以進一步增強公眾對技術的了解，算法新聞的負面影響也將由此得到沖淡。

結語

隨著社會物質生產力的發展，有理由相信未來算法技術仍將進一步上升。當有一天，算法可以擔負媒體所應具備的責任，將傳播公義作為其基本的方向和手段，在事實報道的同時輔之以正確的價值觀引導，確保算法推薦在體現科技價值的同時也承擔社會價值，從而消除人們對技術手段的抗擊心理，進一步提升算法在新聞傳播事業中的作用和影響力。有理由相信，隨著科學技術的深度發展，社會各界對算法新聞的關注程度將逐步加深，算法新聞也將從簡單的事件播報往深度的價值觀傳播方向邁進。

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（作者單位：貴州日報報刊社）