數業有道，當算力流入工廠

朱曉恬

加速釋放算力為制造業賦能，可有力推動實體經濟發展。制造業的數字化轉型需要算力支持，在算力加持下，工業數據的價值將得以加速釋放，智能引擎可以更好地優化生產資源、重構生產流程，提高制造業生產力。

應用場景待拓進

世界各國已經認識到了算力的巨大價值。國際管理咨詢公司羅蘭貝格預測，自2018年到2030年，自動駕駛對算力的需求將增加390倍，智慧工廠對算力的需求將增長110倍。美國勞工部數據顯示，隨著智能機器人等基于高算力的智能設備加速應用，未來將給美國智能制造業帶來1700億美元的額外經濟產值提升。華為《泛在算力報告》指出，算力提升帶來的智能化程度提高，將為制造業、交通業、農業等多個業態帶來數倍乃至數十倍的回報。

“算力是數字經濟時代集信息計算力、數據存儲力、網絡運載力于一體的新型生產力，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的發展趨勢，已成為賦能科技創新，助推產業轉型升級，滿足人民美好生活需要的新動能。”隨著科技創新浪潮的推進，不斷涌現出算力的新應用場景，且需求量持續激增，我國正著力加大對算力基礎設施的投資，引導多元資本投入算力基建和運營。不過，中國工程院院士鄔賀銓表示，我國數據量巨大，在智能算力方面全球優勢突出，未來我國算力總規模或將成為世界第一，當前在將算力轉化為生產力的過程中仍面臨一定阻礙，“下一步要結合應用發展場景，加強技術攻關，緊跟算力應用的不斷演化和發展提升自主創新能力。同時推動算力產業生態體系建設，降低算力使用門檻，增強算力應用賦能水平。”因此，需鼓勵各地有序發展算力網絡，發揮算網能力優勢，打造通用數字底座，促進資源、要素的高效匯聚、流動、共享，推動“網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及”。

同時，當各個領域對于算力的消耗將呈指數級增長，深度學習、機器學習的場景越來越豐富，通用芯片和專用芯片的關系也將發生動態變化，對國產芯片產業而言，挑戰與機遇并存。

算出產業新生態

中國工程院院士王恩東建議從算力方面看待企業的價值體現，即市值排名靠前的企業，算力投入與建設與其排名基本吻合，算力是現代企業創造價值的核心競爭力，這一點在互聯網、制造業、金融、通信等算力發展顯著的行業表現得尤為明顯。截至今年第二季度，我國制造業企業實現平臺化設計、智能化生產、網絡化協同、個性化定制的比例分別達到9.5%、6.6%、39.5%和10.8%，而這些都受益于算力的支持。

“算力就是生產力”并非虛言，智能化工廠里算力每投入1美元，可以帶動10美元相關產值提升；在生物醫藥領域，算力提升可使基因測序的時間從13年縮短到1天。傳統工廠自動化所運用的算力無法滿足智能制造的轉型需求，需要AI、物聯網、邊緣計算、邊緣網絡等創新技術的支撐。

數以億計的智能制造設備產生的海量數據需要存儲和處理，最終為生產決策、工藝提升等提供參考，智能工廠、供應鏈優化、視覺化質檢、制程連接與追溯、智能運維、智能客服等大量制造業場景都需要強大的算力支撐，因此各國制造業對算力建設不吝重金投入。2021年，我國算力核心產業規模達1.5萬億元，關聯產業規模超過8萬億元，全國先進存儲使用占比約14%，對數據存儲性能要求較高的一線城市先進存儲占比最高達17%；制造業的算力支出占全球算力總支出的12%。

普惠算力求優解

已有越來越多的算力涌入制造業，推動制造業進入數字化快車道。制造業無論從技術端還是應用端，都需要算力將“高帶寬”“低時延”“可靠性”三大特性發揮到極致。比如在工業場景中，工業互聯網倡導實施的“人-機-物”全面互聯，必須使用一張永遠在線的網絡，以確保企業生產的連續性。只有不斷夯實數字基礎設施，讓數據“存得好”，計算“算得快”，網絡“傳得穩”，才能打造出“管得了”“算得準”“看得清”“容易用”“會學習”的制造業數字化升級方案。

算力在經濟社會發展中扮演的角色和起到的作用愈發重要。工信部副部長張云明表示，“我們將加速推進高端芯片、核心算法等算力關鍵核心技術的研發突破，在算力領域形成一批原創性、引領性的研究成果；不斷完善算力產業生態，加速培育算力新產業、新業態和新模式；優化綠色算力發展布局，著力推進算力基礎設施能效碳效水平的提升，加速推進算力賦能各行各業節能減排的進程。”

數字時代要求算力基礎設施資源充沛、泛在普惠，在那些數字經濟和制造業發達的城市，其企業對公共算力往往有著更為迫切的需求，如若運用得當，普惠算力對企業的助力極大。廣州無線電集團廣電研究院副院長梁添才點出其中關鍵，“在數字時代，海量數據是要素，算力資源是基礎，但僅有這兩項卻遠遠不夠。制造業、智慧城市、金融業、城市治理等不同領域都需要專用的產品解決方案，實現公共算力的充分有效應用。”目前算力轉化生產力的最佳案例來自中國民營制造第一城蘇州。蘇州擁有5家全球領先的燈塔工廠，據IDC算力指數報告顯示，蘇州AI算力指數位居全國第6，以蘇州工業園區為核心先導區，具有國際影響力的人工智能產業聚集區正在不斷發展壯大。