人工智能對教師專業發展的促進作用

汪嶺

隨著云計算、大數據、移動終端等新技術的普及，運用數據驅動法改進傳統經驗驅動法正成為教師專業發展的一種重要趨勢。上海市怒江中學將人工智能融入學校日常教學工作，為課堂教學行為與聽評課技能發展提供了智力支撐，促進教師課堂教學行為的變革。

一、提供客觀數據分析，保障教學研究方向的準確定位

1.人工智能的數據采集及精準分析

通過調查問卷的形式對教師教研情況進行調查分析，并對教師教研需求進行把脈診斷，形成教師的基本數字畫像，具體如下。

從教師層面來看，學校教師年齡偏大，教齡偏長，基本為本科學歷，骨干教師占任課教師的三分之一。教師認為教學任務量適中，對自身課堂教學準備、教學設計、教學實施能力等方面較自信。但在具體實踐中，教師（尤其是教齡短的教師）在學科教學法、引導學生提問、學習評估策略、課堂管理等方面相對薄弱。在課型選擇方面，教師最常用講授啟發、互動交流、情感涵育等課型，很少采用模式創新、探究建構和技術整合等課型，課堂以知識傳輸為主，面向知識建構的創造性人才培養課程較缺乏。

從教研層面來看，教師經常參與集體備課、觀摩與聽評課、學科教研組討論，教研主題主要以課堂教學實踐、學生行為與課堂管理、考試成績分析等為主，但教研活動形式化、教研內容無法保存與共享等問題也較為突出。同時，超過七成教師希望在聽評課后有人能給予教法與學法上的具體指導。

2.通過平臺指標進行科學評價，引導教師發生轉變

通過面向全體教師開展聽評課教研平臺、聽評課指標的培訓，指導教師通過移動終端自主錄課，并選擇恰當的課型指標，根據指標遠程發送彈幕與情緒標簽，為授課教師的課堂行為打分。

通過培訓，全校44名教師全部使用平臺并對其他教師的課堂教學視頻進行了點評。通過數據分析發現，各學科組的開課率和參與率較合理，以語數外為主，其他學科為輔。在課型選擇上，仍以講授啟發、技能訓練為主，與前期調研一致，但已經有部分課程開始嘗試探究建構、模式創新等新型課堂。

依據平臺數據，項目組對聽評課平臺支持的課堂教研設計做出以下調整，如：對彈幕的字數、評論時間點做出合理要求;設計多節高標準課堂，引入學科專家同步聽評、重點突破;重點對個別教師進行課堂行為的精細分析;引導教師向增值性、建設性評課發展;等等。

二、提供個性化服務，拓展教師研修的空間與機會

1.打破教師發展的時空限制

基于遠程聽評課平臺“智匯師”的發展途徑，學校通過與普陀區教育督導結合、與區教育視導制度結合、與常規現場教研活動結合、與本校教育行政推門聽課制度結合等方式，進一步解放課堂觀察行為和制度的時空限制。

2.滿足教師教研的個性化需求

根據第一階段的實施情況反饋，平臺不斷對系統進行更新迭代，在第二階段推出了“智匯師”平臺2.0版本，包括運用新的評價指標、支持跨校同課異構的數據融合等，進一步反哺學校教研活動的深化，實現了課堂教研需求平臺的“私人定制”。教師可以根據課型和教學要求，通過“智匯師”平臺進行個性化學習目標和多元活動教學設計，在評價指標體系中選擇適當的關鍵指標，使觀評課的教師也能夠聚焦課堂觀測點，推動教師主動投入深度學習。

三、革新教學評估方法，促進模式變革和生態重構

1.突破教師課堂評課行為改善的發展難點

通過第一階段聽評課專業培訓和平臺使用指導，教師與行政管理人員都參與了網絡開課與網絡評課，有效突破了傳統課堂教研形式的瓶頸。

為進一步聚焦教師課堂教學行為與評課行為的改善，第二階段重點針對教師聽評課活動進行規范化研究。學校先后制訂了教師網上聽評課活動詳細計劃，上線課程80門，評課超過1440人次，同時開展了5次階段性推進會議，每次都根據聽評課關鍵行為指標進行結果分析與下次聽評課建議，改善評課行為。

（1）評課字數趨向合理區間，教師評課技能與水平不斷提升

通過人工智能與數據分析技術對彈幕評課的字數統計發現，極短評課（少于5字）從原來的10%縮減到2%，幾乎沒有無效評論;其次，彈幕字數分布在本校形成了一定的常模，11—25個字是較為合理的。在對彈幕內容的分析上，項目引入了全學科專家評課組，并對上學期、下學期、專家組的彈幕評論進行了多層次比較。

（2）引入“三明治”評課法，側重建議性評課內容導向

在大數據分析下，課題組專家提出了形成科學的過程性評課結構——“三明治”評課法，引導教師使用結構化的評課模板，評課時細化觀測點，減小觀測點的顆粒度。

2.創新傳統課堂的教研模式

“智匯師”平臺改變了傳統受時空限制的課堂教研模式，實現了跨校、跨學科、跨領域的教研模式探索。從跨校來說，基于聽評課平臺，學校與華東師范大學第四附屬中學開展了多次同課異構活動，以引入外部同行智力來改進本校課堂教學水平。從跨學科來說，各學科教師都能基于聽評課平臺開展本學科和其他學科的聽評課活動，從不同角度對上課教師進行評課與指導。從跨領域來說，將全學科領域的科目內容都融入網絡平臺，進一步提高各領域的網絡教研參與程度。

四、助力教師角色轉變，實現教師隊伍發展的專業化

1.數據驅動的教學行為改進機制，創新科學化、證據化的教師發展路徑

依托華東師大評價指標研制及其數據分析優勢，“智匯師”平臺按階段、迭代性地為教師課堂行為、聽評課文本、總結性評價等數據提供科學分析，并及時提出下一階段的工作任務與建議，讓傳統教研有了更科學的數據支撐。

2.引入專家智能，打造高標型磨課樣板

一是研制聚焦數學學科的評課指標，從通用評課指標轉向專業化、針對性的學科評課指標，按照課型分類評價。二是引入學科專家互評，打造高標型磨課樣板。項目組成立了以上海晉元高級中學特級教師王華為核心的10人數學學科專家組，通過講座、備課、評課、磨課、研討、反思與改進等方式，有針對性地打造高標準磨課樣板。

基于云計算、在線平臺、社交媒體等教育信息化領域的快速發展，教育大數據的重要性也愈發凸顯。大數據并不是將很多數據簡單地累加，它是相對于小數據的一個概念，具有交叉性、融合性、流動性和跨領域等特征。更重要的是，大數據不在于“數量多”，而在于“有用”。人工智能帶給教育的就是“改變”，人工智能與教育教學融合已經是一種趨勢，未來將成為教育發展的重要推動力。