中國南北區域經濟差異的影響因素分析

摘 要：自1978年開始實行改革開放政策以來，我國的經濟發展取得了巨大的成就，但是經濟快速發展的背后有較嚴重的發展不平衡問題。區域經濟差異是多方面因素綜合作用的結果，隨著時間的推移、社會的發展，影響經濟水平的因素也一直在出現變化，在中國發展邁入新階段的背景下，為了縮小我國區域間的經濟差異、保障我國經濟可持續發展，找準影響區域經濟差異的因素是非常有必要的。本文將從南北區域經濟差異著手，進行中國區域經濟差異影響因素的分析，運用因子分析法，計算出因子載荷并歸納出各個因子的經濟含義，再計算出各個省區市在各因子上的得分情況，通過因子得分綜合分析出區域經濟差異的影響因素以及各個省區市的經濟實力。本文通過模型得到的結果來確定中國區域經濟差異的影響因素，最終得出南北部地區經濟差異的影響因素包括市概況、人力資本、產業結構、對外開放程度、科技創新水平等。

關鍵詞：區域經濟差異;因子分析法;因子載荷;綜合得分

一、前言

1.研究背景與意義

目前，我國已經全面開啟了建設社會主義現代化強國的新征程，我國經濟發展進入了新的局面、打開了新的格局。自改革開放以來，我國經濟的飛快發展是有目共睹的，然而由于各個地區的資源、環境、人口、技術、資金等方面都是存在差距的，快速的發展導致了經濟發展的地域差距，這樣不平衡的發展與我國追求的可持續發展是相違背的。

在一定程度上經濟發展差異會促進各個區域間進行分工協作，從而帶動經濟發展，但是從長遠來看差距最終會導致技術、資金、人口不斷向發達地區涌入從而使差距更加擴大，因此國家將區域經濟差異問題擺在了非常顯著的位置。過去十年，國家也非常重視區域經濟差異的問題，我國已經貫徹落實了許多政策，比如：“西部大開發”、“一帶一路”、“振興東北老工業基地”等，這些宏觀調控手段在一定程度上緩解了區域經濟的發展差異;如今在黨的十九屆五中全會又提出要在共同富裕上取得更加顯著的進展，國家“十四五”規劃提出了建設共同富裕示范區，我國將其作為2035年遠景目標且該計劃仍然在實施與發展當中。

區域經濟差異的擴大將不斷對我國的經濟發展提出挑戰，如何根據相關的經濟指標以及經濟發展的趨勢深入地分析當前存在的主要問題，并且及時制定更加合理的經濟管理體制以及改革計劃，在實現現代化的過程之中為中國實現共同富裕探索道路，是中國經濟發展現階段最要緊的任務。通過分析區域經濟差異的影響因素，結合我國經濟發展的規律找準現存的問題進行改善，提高國家整體的經濟效率使資源得到有效合理的配置，促進區域協調發展以及維護社會長久穩定。

2.文獻綜述

（1） 關于區域經濟差異發展趨勢的研究

丁煥峰，周煥霞（2017）的研究結果顯示，夜間燈光數據能夠作為衡量經濟增長的代理變量，夜間燈光在空間上“東明西暗”。邵源春，陸峻波等（2018）通過研究發現，改革開放以來我國經濟雖然有了高速的發展，但是背后隱藏著嚴重的經濟發展不協調的問題，我國對東部地區的支持引導程度高，對外開放程度高。楊多貴，劉開迪等（2018）指出2013年是建國至今南北經濟差異最大的一年。李善同，何建武等（2019）研究得出結論，2013-2017年投資依賴較大的北方經濟行為嚴重下滑。范若瀅（2019）總結出了針對南北經濟發展差異的政策方針，當時我國南北的經濟增速差距持續擴大;南北供給差距持續擴大，生產水平“北弱南強”。牛樹海，楊夢瑤（2020）研究發現由于區域政策的驅動，2002年左右中東西差距逐漸收縮，而南北差距在1978年-2012年先增大后縮小，2013年至今仍在逐漸擴大。

（2） 基于不同分析方法的研究

燕安（2020）運用了分布動態法和基尼系數空間分解法得出，區域發展政策對區域差異產生了重要的影響，鄰近地區的發展水平會影響當地的經濟發展水平。若要緩解發展不平衡的問題，應當充分發揮市場機制的作用還有政府干預的作用。盛壘，張子彧（2021）基于區域創新能力差異的視角進行研究，采用加權綜合評價法計算指標得分并構建經濟計量模型，認為在過去我國區域發展的不平衡主要表現為中東西落差，但是自2013年以來我國經濟重心不斷南移，中國進入經濟新常態以來強調把創新作為驅動經濟增長的第一動力，所以在這個數字經濟、人工智能發達的時代，必須重視提升創新能力。

由于學者們選取的研究方法、研究指標、數據類型、研究空間與時間不同，關于區域經濟差異影響因素的研究得到的結果也不同，此外發展不平衡是我國現階段需要解決的主要問題，為了達成共同富裕這一目標，我國需要在未來不斷進行研究并制定解決方法，因此在短時間內區域經濟差異不會完全被消除。

二、描述性統計分析

1.自變量的選取以及數據來源

本文數據選取于中國統計年鑒，閱讀相關資料發現在研究經濟問題時區域的劃分與傳統地理上的南北方劃分不同，本文基于經濟地理的視角進行南北劃分。北方地區有13個省區市，包括北京市、天津市、黑龍江省、吉林省、遼寧省、河北省、山西省、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區、青海省、內蒙古自治區、寧夏回族自治區，其余18個省區市（不包含港澳臺地區）為南方地區。通過查閱相關文獻，本文預期從城市概況、人力資本、產業結構、對外開放程度、科技創新水平、新冠疫情因素這六個方面進行研究。

2.數據可視化

繪制全國地區生產總值的條形圖與熱力圖，初步判斷南北部地區經濟發展是否具有差異。

由圖1可以看出，整體上來看南部地區的地區生產總值水平高于北部地區。

由圖2可以看到南部地區的著色深于北部地區，顯然南北部地區的經濟發展存在較大差異。

三、因子分析法

1.因子分析法的基本思想

衡量區域經濟差異的評價方法非常多，但是國內眾多學者大多采用主成分分析法與因子分析法。因子分析法是在多指標分析問題中常用的一種降維技術，它將眾多具有一定相關關系的變量拆分成幾個公因子的多元線性函數與特殊因子之和，且每個公共因子之間線性無關，以期用較少的幾個變量來解釋數據所蘊含的絕大部分信息，從而可使問題變得更加直觀易于分析。該分析方法可以通過各個變量在各個因子的載荷大小可以解釋各個公因子所含的經濟意義，還可以通過各個樣本在各個公因子的得分歸納出樣本的情況。因此，本文也采用因子分析對中國區域經濟差異的影響因素進行分析。因子分析法有以下幾個優點：

（1） 可以有效地消除多個變量之間的相關性，從而使結果更加精確盡可能做到“不重不漏”;

（2） 將指標個數在盡量不損失信息的基礎上減少，以便清晰地分析數據;

（3） 通過載荷以及因子得分可以科學地歸納得到因子的含義。

進行因子分析的步驟：

（1） 判斷原始變量是否存在相關性。變量之間具有一定的相關性是提取出公因子的前提;

（2） 將數據標準化并計算相關系數矩陣，緊接著繪制碎石圖初步判斷提取的因子個數，然后進行因子分析;

（3） 如果初始因子載荷矩陣的數值分布不夠突出，因子的經濟意義不能很好地得到解釋，就要對載荷矩陣進行旋轉，使得旋轉后的因子具有突出的經濟意義;

（4） 計算出各個因子的得分分析得出各個區域之間的差異。

2.因子分析

（1） 適用性檢驗

首先對根據所使用數據計算KMO值以及進行Bartlett球形檢驗，以此來判斷所用數據是否可以進行因子分析，輸出結果如下：

根據表1可知，KMO值是0.68，說明本研究所用數據適合進行因子分析，并且通過了Bartlett球形檢驗，因此綜合認為本研究所使用的數據可以進行因子分析。

（2） 因子個數的確定

因子分析的目的就是用較少的變量涵蓋數據中的大部分信息，因此確定合適的因子個數是很關鍵的，在碎石圖中以特征值大于1作為保留因子的條件。

根據圖3顯示，可以初步地判斷出特征值大于1的因子的個數大約是3個，并且在此之后的曲線逐漸變得平緩，因此可以確定選擇3個因子是最恰當的。

（3） 因子載荷的求解

進行因子分析，計算得到因子載荷矩陣再將載荷矩陣旋轉，使每個因子為原始變量的典型代表值，使因子能夠更好地被解釋。旋轉后的因子載荷矩陣如下：

旋轉后的因子載荷矩陣列出來了原指標在其對應的因子上的載荷值，根據表2我們可以歸納出三個因子的意義：

第一個主因子主要是由x6，x7，x8，x10，x11構成對外開放及科技創新因子，反映了一個地區的對外開放程度以及科研能力;第二主因子主要由x1，x3，x4，x9構成，可以看出這幾個指標包括地區的基礎設施建設以及教育醫療水平，因此可解釋為基層實力建設因子;第三主因子主要由x2，x5組成，綠化面積大在一定程度上反映著地區的自然資源豐富，技術市場成交額高意味著地區的勞務市場發展較好，因此這兩個指標可構成經濟發展潛力因子。

此時的主因子方差占比及方差貢獻率如下：

結果顯示前三個因子的累計方差貢獻率達到87%，因此可以確認選擇三個因子是正確的。

（4） 因子得分的計算

計算因子的得分情況，用各個因子的方差貢獻率占累計方差貢獻率的比例作為權數進行求和，其結果作為各個省區市的經濟實力的綜合得分，計算公式如下：

F=（0.44*F1+0.34*F2+0.08*F3）/0.87（3.1）

計算出全國各省區市綜合得分，并且按照分數對全國各省市區經濟實力進行排名，本文展示排名前十的城市。

3.本章小結

通過全國各個省區市的經濟實力綜合得分可以明顯地看出，我國南北部地區經濟差異的現象是顯著存在的，地域間的差異十分明顯，值得國家給予高度的重視并且及時制定相關的體制改革政策盡快縮小區域之間的經濟差距。

通過表中的綜合得分F可以明顯看出，綜合得分為正的省區市共有13個，屬于南部地區的省區市共11個，且其中廣東省和江蘇省的綜合得分大于1，說明近年來這兩個地區的發展勢頭迅猛。此外，綜合得分為正的北部地區省區市僅有兩個，分別是北京市、河北省;綜合得分為負的地區共有18個，其中北部地區的省區市共11個，按照本文的區域劃分，屬于北部地區的省區市共13個，其中有11個省區市的經濟實力都不及全國的平均水平，由此可見南北部地區省區市的經濟實力的確有非常大的差異，國家應該對此給予高度的重視。

通過各個省區市的因子得分可以看出，廣東省2020年的第三產業增加值、經營單位所在地進出口總額、國內專利申請受理量、外商投資企業進出口總額在全國所有省區市中排第一，江蘇省的上述四個指標均在全國各省區市排第二，由此可見經濟發達地區的第三產業更加發達、對外開放程度更高、科技創新實力更強。廣東省、江蘇省、浙江省、北京市、上海市在科技創新因子上有絕對的優勢，擁有較高的專利授權數量、技術市場的成交額，從而說明這些城市的科研資源以及創新資源較為雄厚，擁有更加高端的科技人才隊伍。

在基層實力建設因子上，得分高的幾個地區分別為廣東省、江蘇省、山東省、河南省、四川省、河北省，說明這些地區的基層建設優于其他地區，基層老百姓擁有更加穩定的生活質量，其中大部分城市屬于南部地區，說明南部地區經濟發展水平好的原因之一是關注基層百姓的生活，城市有了良好的綜合實力才能更加長遠地發展。

在發展潛力因子上，除去北京市作為首都擁有的絕對優勢之外，湖北省、福建省、江西省、山西省在該因子上的得分相對較高，這些地區有一定的人口基礎，優越的地理位置，富饒的自然資源，擁有廣闊的發展空間，因此應抓準機遇更好地發揮地域優勢，突出地方特色，促進科技與經濟緊密結合，推動當地的經濟的發展。

四、結論

本文著手于南北經濟差距，使用了2020年我國各省的相關數據，在此基礎上構建了多個模型并對模型進行了診斷、優化，以此研究中國區域經濟差異影響因素。本文將從模型效果與中國區域經濟差異的影響因素這兩個方面進行總結。

第一，從模型效果的角度進行總結。使用因子分析法，首先可以通過方差貢獻率以及載荷矩陣得出區域經濟發展的影響因素;其次可以通過因子得分看出各個城市之間的發展差異，以及各個城市在某一個因子上的發展水平，可以很明顯地看出城市發展的優劣;再次因子分析法是在保留所有指標的基礎上提取出了最能夠解釋數據變異的公共因子，因此相較于第二章、第三章使用的模型，因子分析法能夠更好地保留數據中的信息;最后，因子分析法可以看出各個影響因素對地區生產總值的共同影響，更加貼合經濟現象的本質。

第二，從綜合考慮模型得到的結果，得出以下幾點區域經濟差異的影響因素：

（1） 進行科技創新、培養高端人才隊伍的能力

通過三個模型都得出科技創新能力對于南北部地區的發展都有顯著的影響，說明現今社會將科技作為第一生產力時正確的，通過數據可以看出南部地區專利數、技術市場的成交額都超過北方，因此說明北部地區的科研資源還不夠充足，因此需要更多的科技創新資源以及高端人才隊伍。

（2） 對外開放的程度

三個模型均得到南部地區的經營單位所在地進出口總額對地方生產總值產生了顯著影響，且在第三個模型中，根據所得因子方差依次遞減的原理，因子分析將科技創新及對外開放因子作為第一因子，說明它能解釋數據中較大一部分變異，也就意味著數據之間的較大一部分差異是由第一因子導致的，第一因子中還包含了外商投資企業進出口總額，由此可見對外開放確實推動了南部地區的經濟發展。

在國家的帶領下，各個地區結合自身條件貫徹國家的對外開放政策，因此從對外開放視角來看南北經濟差異，有以下兩個方面：一是國家政策對南方區域的扶持力度更大;二是南方地區的沿海面積非常廣闊，南方擁有長三角、珠三角兩大高質量經濟引擎，還有海南自由貿易區、粵港澳大灣區等，都為南方的經濟發展奠定了雄厚的基礎而且在未來將持續釋放活力。

（3） 人力資本

普通高等學校本專科授予學位數對南北方城市均有顯著影響，說明我國是一個重視教育的國家，高教育水平對經濟的推動有不小的作用，我國應當繼續挖掘并發揮這一優勢，激發青年才干的創新精神推動經濟蓬勃發展，此外，南部地區經濟的影響因素中含有農村人民可支配收入，說明南方的農村經濟水平高于北方也是南北經濟差異的原因。這說明北方應更加重視農村經濟、貫徹落實鄉村振興戰略確保農民脫貧的長久性，在滿足基層農民生活的基礎上發展經濟。

（4） 城市概況

根據模型得到的結果可以看出電力消費量對北部地區的生產總值產生了正向的影響，再加上北部地區在發展潛力因子上得分高，說明北部地區的發展潛力很大。

參考文獻：

[1]丁煥峰，周艷霞.從夜間燈光看中國區域經濟發展時空格局[J].宏觀經濟研究，2017（03）：128-136.

[2]楊多貴，劉開迪，周志田.我國南北地區經濟發展差距及演變分析[J].中國科學院院刊，2018（10）：1083-1092.

[3]李善同，何建武，唐澤地.從價值鏈分工看中國經濟發展南北差距的擴大[J].中國經濟報告，2019（02）：16-21.

[4]邵源春，陸峻波，羅曉云.中國區域經濟發展差異及其原因的多尺度分析[J].金融經濟，2018（22）：45-46.

[5]范若瀅.南北經濟差距擴大原因與對策[J].中國國情國力，2019（02）：26-28.

[6]牛樹海，楊夢瑤.中國區域經濟差距的變遷及政策調整建議[J].區域經濟評論，2020（02）：37-43.

[7]燕安.中國區域經濟差異的時空演進[J].統計與決策， 2020（20）：86-90.

[8]盛壘，張子彧.我國南北經濟分化的影響因素研究——基于區域創新能力差異的視角[J].華中師范大學學報（自然科學版），2021（05）：727-740.

[9]于豆.區域經濟差異及影響因素分析[D].遼寧大學， 2020（01）.

作者簡介：周墨琳（2000- ），女，漢族，甘肅蘭州人，碩士，重慶師范大學，研究方向：數量經濟學