依托智學網大數據分析，初嘗初中英語精準化教學

當前，初中英語教學普遍存在效率低下的情況，學生的成長明顯受限。基于此，智學網的大數據分析功能能否為初中英語的精準化教學帶來有效的幫助，是當前教育界的主要研究任務。

具備大數據分析的學習平臺較多，雖然在數據分析功能上大同小異，但平臺的其他功能存在著一定的差異性。經過筆者的長期實踐與綜合比較，認為智學網的平臺功能相對最為全面，因此，筆者選擇智學網作為教學研究對象。

一、研究內容與原因

初中英語學科涉及的內容豐富，精準化教學切入點較多。無論詞匯、語法、閱讀，都可以作為研究選擇。而本次課題，筆者選擇試卷分析課。原因有三：（1）學生的英語考試情況最能直觀地反映出學生對英語知識掌握的不足之處，教學時比較方便教師對癥下藥地調整分析試卷的教學內容。（2）以試卷作為研究載體，可以就近從智學網中篩選出試卷內容，十分便于筆者的記錄與總結。相對而言，能將大數據分析的功能利用到最大化。（3）在講解完試卷并給予學生內化吸收的時間之后，可以再次通過智學網的大數據分析功能查看學生的第二次考試情況，并與第一次考試進行對照，由此通過對比學生的兩次錯題情況，分析精準化教學的落實程度。

二、研究對象與方法

本次課題主要采用實驗研究法，教材選擇人教版初中英語義務教育教科書，研究對象為筆者任教的初三某班級的學生，案例為九年級上學期期末考試的試卷分析課。整個教學過程一共分為兩個課時的教學與為期3天的練習，第一課時為學生的合作學習，第二課時為教師的綜合講評。

三、研究過程

本次研究過程與試卷分析課同步，一共分為四個階段。

（一）通過大數據，分析學生的實際學情

在試卷分析課之前，首先要了解學生的實際學情。當教師掌握學生的具體情況，才能針對性地進行引導教學。筆者通過智學網的大數據分析功能，對九年級上學期期末考試試卷中涉及的知識點進行梳理，統計學生的錯題情況，并規定三個標準，錯誤率在20%以下為甲類錯題，20%～50%為乙類錯題，50%以上為丙類錯題，全對的題目不予記錄，統計結果如下圖所示。根據學生的錯題分布，可見學生的閱讀理解題錯誤較多。由此可知，學生的英語思維能力相對比較薄弱，對一些固定搭配的應用比較陌生。

（二）將主導權還給學生，鼓勵合作學習

根據第一階段的研究，想要彌補學生在閱讀思維方面的不足，筆者選擇以合作學習為主、教師講解為輔的授課模式，對于學生在互動過程中未解決的問題以及出錯人數較多的題目，筆者再加以針對性的講解，幫助學生查缺補漏，發揮教師的引導作用。

利用大數據與人工智能的教育優勢，初中英語教師應當做到與時俱進，積極學習先進的信息化教學理念，并以此為基礎，科學地制訂教學計劃，力求達成因材施教的目的，為培養學生的英語核心素養打下堅實的基礎。

注：此文系江西省教育信息技術研究“十三五”規劃2020年度課題“依托數據分析實現初中英語精準教學的實踐研究”（2020-C-1-4240）的研究成果。

作者簡介：劉麗（1982—），女，漢族，湖北鄂州，中小學一級教師，本科，研究方向：信息技術環境下學與教的理論與實踐研究，工作單位：九江市田家炳實驗中學。