“過濾氣泡”對大學生價值觀構建影響及應對策略

羅洋洋 湯文英

隨著大數據、人工智能的不斷發展，智能技術在信息傳播中應用越來越普遍。今日頭條、抖音、騰訊新聞等平臺都運用了算法推薦功能，以滿足用戶對內容的個性化需求。算法在一定程度上提升了信息分發的效率，滿足了用戶對信息的個性化需求，但另一方面，因算法技術產生的偏見、算法數據收集對用戶隱私的侵犯、信息偏食導致信息窄化等問題也一直飽受爭議。人民網曾在2017年發表三篇社論文章批評了以今日頭條、一點資訊為代表的智能新聞客戶端。作為互聯網的原住民，大學生群體受“過濾氣泡”的影響越來越深，研究“過濾氣泡”對大學生價值觀構建影響及應對策略十分必要。

一、“過濾氣泡”生成的邏輯以及特點

“過濾氣泡”這一概念，最早由帕里澤提出。帕里澤發現不同的用戶使用谷歌搜索同一關鍵詞，檢索得到的頁面和結果可能截然不同。他認為用戶為了獲取個性化服務，必須將大量有關個人的數據交給公司，新一代的網絡過濾器可以根據后臺數據推斷用戶的喜好，并根據用戶瀏覽痕跡和反饋不斷完善預測機制，為用戶打造個性化的信息世界，用戶仿佛處在“過濾氣泡”當中。帕里澤認為，“過濾氣泡”為用戶打造了一個獨特的信息世界，將用戶與其他信息隔離開來，從根本上改變了人們接觸觀念和信息的方式。

在推薦算法越來越普及的情況下，“過濾氣泡”成為一個研究熱點。但事實上，信息過濾導致信息同質化所產生的危害早已有學者提出。2006年，桑斯坦曾提出信息繭房這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產知識》一書中指出，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。在桑斯坦看來，個人對信息的主動選擇和過濾導致信息同質化，從而使人陷入信息繭房。今天的算法技術、平臺及傳播模式，更是加劇了這一趨勢。

（一）基于用戶畫像的算法產生“過濾氣泡”

隨著信息技術的迅猛發展，大數據等人工智能技術已廣泛運用到各行各業，滲透到人們生活的方方面面。據第三方監測機構易觀統計，2016年，基于算法推送的內容在我國新聞資訊信息分發市場上將超過50%，這也意味著，目前我們接收的信息主要是基于算法推送的。算法的主要作用是建立用戶和信息的個性化適配關系，即從海量過載的信息中挑選符合用戶興趣的內容，為用戶提供量身定制的內容，以滿足不同用戶的個性化需求。目前，常用的智能算法包括協同過濾推薦、基于內容的推薦和關聯規則推薦三種類型。這樣的算法或者基于用戶以往的行為偏好，或者基于相似人群的偏好，這就導致用戶的偏好不斷強化和放大，而其他的信息和觀念被阻止和隔離，于是“過濾氣泡”產生了。

（二）追逐流量的平臺強化“過濾氣泡”

新媒體領域日新月異，各類社交平臺和資訊聚合型平臺層出不窮。如何在激烈的市場競爭中贏得用戶的關注和喜愛，以實現流量和廣告收入的增長是平臺追求的目標。因此，為贏得用戶的關注和喜歡，平臺會根據用戶的瀏覽記錄、愛好以及社交關系特征為其推薦私人定制式信息。2012年上線的今日頭條便是依靠智能算法推送內容，開啟了“千人千面”的資訊分發和內容分發潮流，搶占了市場高地。隨后，一點資訊、ZAKER、搜狐客戶端、鳳凰資訊、騰訊客戶端、新浪微博、微信、抖音等平臺紛紛運用算法推薦技術，改變了“人找信息”傳統信息分發模式，開啟了“信息找人”的全新模式。為了增強用戶的黏性，平臺始終根據用戶的喜好推送信息，這種迎合式的信息分發模式強化了“過濾氣泡”。

（三）“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性、強制性特點

算法提供的個性化服務避免了用戶因信息過載而導致的注意力崩潰，但也引發了“過濾氣泡”效應。帕里澤也提醒“過濾氣泡”背后可能存在的風險，在“過濾氣泡”中用戶被孤立和隔絕，“過濾氣泡”是不可見的和強制性的。在“過濾氣泡”的世界里，用戶看不到不同意見的信息，被隔離在自己的文化或思想的泡沫里。因為各平臺算法邏輯是不透明和不公開的，所以用戶會誤認為看到的信息都是客觀和真實的，用戶置身于“過濾氣泡”，卻意識不到它的存在。用戶要享受個性化的服務就必須將大量有關個人的數據交給平臺，一旦接受這種服務，信息選擇權便掌握在過濾算法程序的手中。換言之，“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性和強制性等特點。

二、“過濾氣泡”對大學生價值構建的影響

李普曼曾提出擬態環境的概念，認為人對社會的認知很少來自于直接經驗，人對于很多問題的看法主要來自于媒體，媒體通過選擇和加工所形成的環境是擬態環境，這個環境并不是現實環境“鏡子”式的再現，而是信息傳播營造的環境。目前，大學生獲取信息的渠道正由傳統媒體轉向社交媒體和新聞資訊平臺，接觸到的信息大多是經過算法選擇和過濾的，長期處于這種“過濾氣泡”當中，將對其價值觀的構建產生不良影響。

（一）信息窄化加劇導致大學生價值認同固化

通過前文剖析“過濾氣泡”現象的生成邏輯，可以發現，無論是基于用戶畫像的算法技術推薦，還是平臺迎合式信息推送，都會導致信息窄化。同時大學生因自身價值情感需求，也會更加傾向于接觸符合自身審美和價值觀念的事物。在內外因素的共同作用下，大學生的信息獲取渠道將會進一步固化，失去接觸其他不同事物的機會，陷入信息繭房。生活在“過濾氣泡”中的大學生猶如井底之蛙看不到外面的世界，接觸信息越來越單一，視野越來越狹窄，思維方式也會受到影響。大學生的人生觀、價值觀、世界觀尚未完全成型，如果長期接收被算法技術過濾和推送的信息，接觸與自身價值觀相似的信息，其原本觀點將不斷被印證和強化，可能會導致其盲目自信，認知失衡。長此以往，會造成大學生知識結構單一、思維固化、態度偏激，容易將自己的觀點認為是真理，從而拒斥其他信息或者合理性的觀點。

（二）信息娛樂化侵蝕大學生價值信仰

智能算法推薦是基于用戶個性化需求，通過標簽、瀏覽記錄等對用戶進行畫像，進而根據用戶的興趣和反饋進行“投食”。人本身就有窺伺和獵奇的欲望，一些八卦、博人眼球的信息更容易吸引人的注意。實踐也證明，一些低俗、情緒化、娛樂化的短視頻、文章更容易形成爆款。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中提出要警惕娛樂化和碎片化的媒介接觸，以免成為娛樂至死的人。偶像選秀、飯圈文化、明星八卦、暴力色情長期占據社交平臺和新聞資訊平臺熱搜。不僅如此，一些嚴肅報道、嚴肅話題也被娛樂化消解。例如，山西警方發布公開信喊話命案嫌疑人自首，然而，嚴肅的公開信下卻出現了“顏值確實高”“像某明星的媽媽”等帶有娛樂性質的評論。泛娛樂化帶來人們放縱狂歡之后精神的虛無，理性思維的遲鈍，人生意義的迷失。大學生長期沉浸在這種娛樂化和缺乏邏輯理性的“過濾氣泡”中，精神世界陷入虛無和貧瘠，理想信念變得世俗和庸俗，信仰逐漸缺失和迷茫。

（三）信息迎合弱化大學生主流價值認同

算法推薦改變了信息分發的模式，把關主體從編輯變成人工智能，把關關系從訓示變為迎合。在傳統媒體時代，媒體從業者要對新聞事實和新聞價值進行判斷和把關，媒體可以通過議程設置實現主流意識形態的價值引領。當下的信息環境中，各平臺智能算法會更加傾向于用戶的信息偏好，為了獲取大學生的關注，各平臺始終迎合大學生的喜好，也就是大學生本身喜歡什么，算法就會推送什么，就如同今日頭條曾經的口號“你關心的，才是頭條”。社交平臺的熱點話題和熱搜榜取代了主流媒體的議題設置，一些重大的政治事件和涉及國計民生的經濟政策因算法權重得不到展現。“過濾氣泡”在某種程度上造成了社會思想價值領域的失序和分化，主導意識形態存在凝聚力弱化和引導乏力等風險。信息的基本定義是人們“應知、欲知而未知的內容”，算法推薦產生的“過濾氣泡”滿足了大學生欲知而未知內容，卻將大學生與具有公共價值等“應知”的信息隔離開，陷入“點什么推什么，推什么又點什么”的惡性循環，從而導致大學生對主流價值認同的弱化。

（四）信息同質導致大學生價值觀念的群體極化

群體極化是指群體中進行決策通常比其最初的意向更加極端，群體決策往往比個人決策更加保守或者冒險。即如果個人最初的意見是偏向冒險，那么經過群體討論后的意見會更加冒險;而如果個人最初的意見是偏向謹慎，那么經過群體討論后的意見會更加謹慎。長期處于“過濾氣泡”當中時，容易造成大學生在價值觀念上的“群體極化”。一方面，“過濾氣泡”使大學生重復接收同質化信息，重復接觸與自己觀點和態度一致的信息，看不到與自身不同的想法、觀點，進而導致同質化信息在認知中被放大，從而造成大學生對公共事務認知的片面和偏激。另一方面，出于情緒表達和價值認同的需要，大學生更傾向于接觸與自身偏好接近的聲音，從而導致持有同類觀念的學生通過微信群、QQ群、貼吧等聚集成社群，在討論中不斷印證和強化自己的觀念，從而進一步放大了群體偏見，導致價值觀念上的“群體極化”。

三、“過濾氣泡”對大學生價值觀建構風險的應對策略

由算法構造的過濾器產生了“過濾氣泡”，但平臺和個人也會作用于信息選擇過程，也就是說，“過濾氣泡”的產生是技術、平臺和個人多重因素的共同作用。因此，消除“過濾氣泡”對大學生價值觀構建的負面影響，不能僅僅停留在技術治理的維度上，同時也需要平臺、媒體、學校和個人的共同努力。

（一）技術層面：優化算法邏輯，增強算法運行透明度

算法本身是解決海量信息差異化消費的手段，它提高了信息傳播效率，降低了消費信息的時間成本，滿足了用戶個性化的信息需求，順應了碎片化和分眾化的閱讀趨勢。算法推薦在給用戶帶來方便的同時也引發了許多問題，“過濾氣泡”就是被學界詬病的問題之一。討論的主要焦點是算法技術以工具理性取代了人的價值理性，在工具所帶來的“不適當”“不正確”之中，當下的技術顯得笨拙而難堪。因此，有必要不斷更新升級算法技術，讓信息篩選和過濾變得足夠智慧，從而戳破“過濾氣泡”。要持續優化算法邏輯，做到深入研究受眾的信息消費行為及其動機，而不是通過淺層的數據給用戶貼標簽，避免給用戶重復推送低質量和同質化的信息，以便更好滿足用戶多元化的信息需求。另一方面，要增強算法運行的透明度，保證用戶的信息知情權和決定權。即公開算法的運行邏輯，幫助用戶理解算法推薦背后隱藏的價值觀、偏見和意識形態，讓“過濾氣泡”的產生過程透明化，進而讓用戶自己決定“過濾氣泡”生成的程度和對自己的影響。

（二）平臺層面：強化社會責任，以價值觀引領算法

今日頭條因出現詆毀革命英烈方志敏同志的不良信息以及快手、火山等短視頻平臺因惡搞、無底線炒作被監管部門約談，鳳凰新聞、網易新聞等因妨礙傳播秩序被短期下架。這些現象背后反映了平臺唯“算法至上”、唯“眼球”馬首的價值傾向。對此，人民網曾撰寫評論文章《價值觀引領算法才有更多優質“頭條”》呼吁平臺以價值觀引領算法，讓算法回歸服務內容的本身。平臺要自覺擔負起信息把關、輿論引導的責任，決不能為了追求短期的經濟利益而忽略對內容質量的把關。算法導致的標題黨和低俗內容泛濫需要人工編輯的進一步把關，可以采取“人工篩選+智能推薦”相結合的推送形式，選擇和過濾劣質低俗信息，從而生產和呈現更多積極向上的信息內容。對于重大的政治事件、民生政策等公眾“應知”內容，平臺要給予引導和流量傾斜。議程設置框架理論認為媒體對信息重要性排序會影響公眾對于某一事件的關注度和認知。雖然傳統大眾媒體的議程設置功能不斷式微，但“熱搜榜”“話題榜”“實時榜”等榜單仍然會左右大學生對熱門話題的關注和討論。

（三）媒體層面：打造“黨媒算法”，提升主流價值觀引領力

今日頭條、抖音等平臺媒體憑借技術優勢在用戶規模和傳播力方面建立了優勢，擠壓了傳統媒體的生存空間，傳統主流媒體影響力存在邊緣化的風險。鑒于此，主流媒體要提升主流價值觀傳播力和引領力，以加強對大學生價值觀的引領。一方面，主流媒體要善于借助算法推薦平臺，增強主流價值觀的傳播力。主流媒體的優勢在于能夠生產優質的內容，但囿于傳統渠道的分發劣勢，不利于快速精確地分發優質內容，而以算法驅動的資訊平臺則剛好可以彌補渠道和分發方面的劣勢。另一方面，主流媒體要嘗試用主流價值觀來打造“黨媒算法”，把媒體的立場和價值觀、表達技巧轉化為算法邏輯，提升主流價值觀的引領力。人民日報客戶端推出“人民號”就是一個主流媒體擁抱算法的有益嘗試。自2018年上線以來，人民號平臺聚合各類自媒體賬號超過30000家，全平臺累計閱讀量超過954億，充分保證了優質內容的曝光量，極大提升了主流價值觀傳播力和引領力。

（四）受眾層面：提升媒介素養，破除信息“偏食”

媒介素養關系用戶對信息的認知、判斷、評價和使用能力。如今社交平臺和資訊平臺上充斥各類良莠不齊的信息。大學生世界觀、人生觀、價值觀尚不成熟，對信息缺乏理性辨別能力，可能將擬態環境當成客觀現實內化成自己的行為。因此，要減少“過濾氣泡”所帶來的負面影響，也需要不斷提升大學生媒介素養，讓其充分認識“過濾氣泡”形成邏輯及其風險。對學校而言，可以將媒介素養教育納入思想政治教育體系，開設相關課程幫助大學生掌握媒介使用技能以及媒介信息知識，提升大學生對算法的風險意識與防范能力，引導其以更科學的方式獲取和消費信息。同時，大學生也要主動出擊，改變固化的信息獲取習慣，主動擴大信息獲取渠道，提升信息獲取的深度，學會兼容不同人群的不同意見和觀點，提升對信息的判斷能力，學會用自我理性破除算法推薦所導致的“偏食”。

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[基金項目：本文系廣東職業技術學院校級科研項目“互聯網+”背景下提升高校新聞輿論“四力”研究（XJKT2021063）階段性成果。]

責任編輯 何麗華