人造軟表面可自主模仿自然形狀

張佳欣

美國杜克大學工程師已開發出一種可伸縮的柔軟表面，其可不斷地自我重塑，以模擬自然界中的物體。依靠電磁驅動、機械建模和機器學習形成新的構型，該人造表面甚至可學習適應破碎的元件、意外的約束或變化的環境等障礙，未來或可應用于柔性機器人、增強現實、仿生材料和特定主題的可穿戴設備。這項研究發表在9月21日的《自然》雜志在線版上。