基于大數(shù)據(jù)的高校資助工作中家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準(zhǔn)識別對策研究

蘇紅梅

1952年我國高校開始實施大學(xué)生資助政策，2007年國家頒布了 《國務(wù)院關(guān)于建立健全普通本科高校、高等職業(yè)學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生資助政策體系的意見》（國發(fā)〔2007〕 13 號），這標(biāo)志著我國高校學(xué)生資助工作進入了一個新的發(fā)展時期。高等教育領(lǐng)域采取了形式多樣的措施來幫助經(jīng)濟困難的學(xué)生完成學(xué)業(yè)，逐步形成了融“獎、助、貸、補、減、免”等多種措施于一體的資助工作體系。

我國每年資助大學(xué)生上千億元，根據(jù)《2019年中國學(xué)生資助發(fā)展報告》，2019年全國累計資助普通高校學(xué)生4817.59萬人次，資助金額1316.89億元。最近幾年，我國高校經(jīng)濟困難學(xué)生資助金額連年漲幅超10%，有效提升了資助水平，但與其他國家相比較，我國大學(xué)生資助嚴(yán)重依賴政府投入，社會投入不超過20%，長此以往，資助金額投入存在持續(xù)性問題。面對長期、整體上的資源相對匱乏，想要一蹴而就地解決所有問題顯然是不可能的。讓每一個經(jīng)濟困難學(xué)生都能發(fā)展成才，高校“當(dāng)好家”必須做到資助的“精準(zhǔn)”，精準(zhǔn)識別每一個經(jīng)濟困難學(xué)生，將錢花到刀刃上，幫助每一個經(jīng)濟困難學(xué)生成才。

家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定是學(xué)生資助工作的前提和基礎(chǔ)，是學(xué)生資助工作的一大難點。在“精準(zhǔn)資助”背景下，高校如何有效實現(xiàn)“精準(zhǔn)識別”是一項非常重要的工作，有許多工作可以開展，比如“精準(zhǔn)識別”的實現(xiàn)主要是指可量化、可細(xì)化、可操作化。高校學(xué)生資助管理工作者利用大數(shù)據(jù)時代帶來的思維方式和工作方法的變革，積極利用大數(shù)據(jù)手段實現(xiàn)高校學(xué)生資助工作從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)型，使得資助資源配置更加優(yōu)化，資助更加精準(zhǔn)，更好地服務(wù)學(xué)生成長成才。

一、當(dāng)前關(guān)于家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定工作中存在的問題

1.高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定工作的流程比較復(fù)雜和繁瑣，缺乏足夠的人力投入，專職人員不規(guī)范

目前，我國很多高校均設(shè)立了專門的學(xué)生資助管理部門，但普遍級別不高、人員配置少。學(xué)院一級通常由輔導(dǎo)員兼任資助工作人員。隨著精準(zhǔn)資助工作的深入，組織機制、隊伍建設(shè)成為薄弱環(huán)節(jié)。以羅定職業(yè)學(xué)院為例，全學(xué)院有1萬多名學(xué)生，但是負(fù)責(zé)資助管理工作的教師僅有1名，各學(xué)院由1名輔導(dǎo)員兼任資助工作。學(xué)生在填寫家庭經(jīng)濟情況調(diào)查表的時候，由家庭所在地鄉(xiāng)、鎮(zhèn)或街道民政部門對學(xué)生家庭經(jīng)濟情況予以證明，后來為了方便學(xué)生，減少了這個證明環(huán)節(jié)，由高校以學(xué)生個人申報的家庭經(jīng)濟情況為認(rèn)定的基本依據(jù)，但是學(xué)生信息具有顯著多源性，包括家庭人口數(shù)、收入、支出等定量化的經(jīng)濟信息，也包括健康狀況、居住條件、發(fā)展需求等定性化的非經(jīng)濟性，復(fù)核評估困難，大大增加了家庭經(jīng)濟困難學(xué)生識別的工作量。

2.資助金額總數(shù)有限，名額分配方式忽略了專業(yè)、生源地等差異

家庭經(jīng)濟困難學(xué)生名額從學(xué)院層面上按照整個學(xué)院總?cè)藬?shù)的比例進行劃分，然后到二級部門再按照班級人數(shù)劃分，這種劃分方式?jīng)]有考慮到專業(yè)間的差別、生源地的差異性等，導(dǎo)致部分學(xué)生應(yīng)助未助，部分學(xué)生卻得到了不應(yīng)有的資助;再加上每年撥款到學(xué)校的資助經(jīng)費是有限的，而認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)是一定的，這樣往往會出現(xiàn)僧多粥少的現(xiàn)象。為了有更廣的受助面，由輔導(dǎo)員安排相關(guān)學(xué)生達成協(xié)議，一人領(lǐng)取多人平分;甚至有操作有悖于精準(zhǔn)資助應(yīng)助盡助的原則，違背了國家資助初衷。

3.認(rèn)定方式缺乏比較客觀的標(biāo)準(zhǔn)，存在一定的主觀性

在保障建檔立卡家庭、低保家庭以及零就業(yè)家庭等特別困難的學(xué)生獲得資助外，在名額有限的情況下，對其他認(rèn)定的學(xué)生選擇，干擾的因素會比較多，比如學(xué)生調(diào)查表上相關(guān)信息的真實性、可信度等問題，導(dǎo)致家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定偏差。高校在認(rèn)定中有組織評議的環(huán)節(jié)，但有些班級在評議環(huán)節(jié)過于簡單，要求家庭經(jīng)濟困難學(xué)生在同學(xué)面前陳訴家庭情況，將正常的評議程序變成“比慘大會”，讓真正需要資助、卻不愿透露隱私的學(xué)生落選。另外這種認(rèn)定方式簡單，易于通過，容易產(chǎn)生助學(xué)金錯位發(fā)放的現(xiàn)象，此外也滋長了部分學(xué)生“等、靠、要”的不良思想，認(rèn)為獲取資助是理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹Ｈ绻苜Y助學(xué)生沒能接受“愛國感恩”思想，扶困的同時沒有扶志，資助事業(yè)就有“竹籃打水一場空”的風(fēng)險。

4.家庭經(jīng)濟困難學(xué)生在校期間消費情況沒辦法實施動態(tài)掌握

有些高校由于認(rèn)定方式單一，缺乏量化的標(biāo)準(zhǔn)，又不能及時掌握學(xué)生在校期間消費情況，對學(xué)生基本情況的了解比較片面，容易出現(xiàn)識別不精準(zhǔn)的情況，該受資助的學(xué)生得不到資助，獲得資助的學(xué)生又不算最困難的。這對班級、學(xué)校和社會都會產(chǎn)生不良影響。

二、高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準(zhǔn)資助對策研究

1.加強體制機制建設(shè)

依據(jù)自主管理規(guī)定，高校應(yīng)該嚴(yán)格按照學(xué)生人數(shù)與工作人員人數(shù)比例進行配備。高校組織資助工作人員參加培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一方面提升理論知識，另一方面提升職業(yè)素養(yǎng)。以我校為例，學(xué)院在學(xué)生工作處設(shè)有學(xué)生資助管理中心，下設(shè) 1 個科室，編制 8人，專門從事大學(xué)生的資助工作。

2.利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)識別

一方面，高校信息部門通過采集學(xué)生日常的生活消費數(shù)據(jù)以及勤工助學(xué)、社交特征、行為軌跡等方方面面的情況，用大數(shù)據(jù)勾勒學(xué)生的經(jīng)濟狀況;另一方面，學(xué)校利用資助管理系統(tǒng)，建立家庭經(jīng)濟困難學(xué)生動態(tài)數(shù)據(jù)庫，為實施精準(zhǔn)資助打下基礎(chǔ)。

在精準(zhǔn)識別的服務(wù)中，數(shù)據(jù)處理是工作量最大的部分之一。尤其是信息的多源性，要求資助工作不能僅憑主觀經(jīng)驗或客觀指標(biāo)來進行。學(xué)生家庭經(jīng)濟困難信息是主要參考指標(biāo)，具有顯著多源性，包含學(xué)生的家庭人口、收入來源、贍養(yǎng)老人、家中子女上學(xué)人數(shù)等量化信息，也包括家庭成員的健康狀況、居住條件等定性信息。在對精準(zhǔn)資助的相關(guān)學(xué)生數(shù)據(jù)的處理上，信息加工的科學(xué)性問題是準(zhǔn)確認(rèn)定資助對象的關(guān)鍵性難題，例如內(nèi)蒙古科技大學(xué)搭建“物聯(lián)網(wǎng)+云計算”實時精準(zhǔn)采集系統(tǒng)，獲取學(xué)生性別、生源地、父母職業(yè)、學(xué)生成績、上課出勤率、圖書借閱情況、作息數(shù)據(jù)、競賽情況、獲獎情況等數(shù)據(jù)，有效解決數(shù)據(jù)來源廣泛、實時動態(tài)、融合困難等問題，并采用數(shù)據(jù)脫敏的隱私保護技術(shù)來保護學(xué)生隱私。通過精準(zhǔn)采集系統(tǒng)、全面地獲取學(xué)生的各種數(shù)據(jù)，基于多元線性回歸算法構(gòu)建其學(xué)習(xí)指數(shù)模型，基于統(tǒng)計規(guī)律分析其異常行為，基于頻繁序列模式描繪其生活行為習(xí)慣，基于數(shù)據(jù)挖掘分析其心理健康程度，基于流數(shù)據(jù)約束子模式構(gòu)建其社交關(guān)系模型。這樣構(gòu)建出來的學(xué)生情況精準(zhǔn)評價模型就可以將一個學(xué)生的全息個性畫像生動形象地呈現(xiàn)出來，避免了高校資助工作中存在的名額劃分缺乏統(tǒng)籌性、認(rèn)定結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性、評定過程缺乏人文關(guān)懷等問題。

3.構(gòu)建量化測評認(rèn)定體系

構(gòu)建“量化測評”認(rèn)定體系一是實現(xiàn)從與學(xué)生家庭狀況相關(guān)的海量信息中遴選確定資助對象的核心變量與指標(biāo)，具體包括采用何種技術(shù)工具對學(xué)生信息進行匯集、分類及結(jié)果表達等，為了科學(xué)認(rèn)定資助對象，使得認(rèn)定方法更具客觀性、科學(xué)性和精準(zhǔn)性，應(yīng)當(dāng)量化處理家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，用量化的方法確保公平公正;二是科學(xué)選定參考條件并對相關(guān)指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重，形成科學(xué)合理的學(xué)生經(jīng)濟困難認(rèn)定方法。將各項標(biāo)準(zhǔn)進行細(xì)分，劃分為若干小項，賦予每小項內(nèi)容不同的分值，有加分項也有減分項，形成“家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定表”。對主要參考條件賦分，把困難程度量化，量化后的結(jié)果相對來說比較全面客觀，如表1所示。

例如東北師范大學(xué)研制開發(fā)出的“量化測評”模型通過對三萬余名學(xué)生樣本的檢驗和修正，于 2009 年取得國家專利，模型有效促進了經(jīng)濟困難學(xué)生認(rèn)定準(zhǔn)確率大幅提升。多個高校的大學(xué)生調(diào)研報告指出，認(rèn)為存在虛假填報、評審不客觀的現(xiàn)象的學(xué)生比例有5%-15%。大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅改變了高校智慧校園的建設(shè)模式、服務(wù)模式，也改變了大學(xué)生群體的思維方式，他們相信大數(shù)據(jù)，愿意使用大數(shù)據(jù)保護自己的隱私、保障自己的權(quán)利。隨著智慧校園的建設(shè)，學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)的積累為學(xué)工工作的降本提效提供了新的可能性。學(xué)生在校的消費數(shù)據(jù)，包括食堂、學(xué)校超市、校醫(yī)院、開水室、自助打印、宿舍電費、教材收費、洗衣房、浴室等方面。例如某大學(xué)就通過對學(xué)生的食堂消費數(shù)據(jù)中的極端情況進行分析，包括單次消費金額、月消費總額、充值間隔等方面，篩選出精準(zhǔn)資助工作的優(yōu)先工作對象，為精準(zhǔn)資助的管理工作縮短響應(yīng)時間。

首先，通過食堂消費數(shù)據(jù)的分析，可以了解學(xué)生的基本消費情況，從而去輔助判斷學(xué)生在接受補助后消費行為是否合理。具體的方法是，學(xué)校通過系統(tǒng)調(diào)取經(jīng)濟困難學(xué)生在食堂消費的數(shù)據(jù)，篩選出月消費總額偏高，也就是明顯高于全校學(xué)生月消費總額的平均水平。那么對于經(jīng)濟困難學(xué)生來說，這個消費情況就是比較不合理的，學(xué)工處就可以針對這些學(xué)生做進一步情況的了解。

此外，通過食堂消費數(shù)據(jù)的分析，還可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在經(jīng)濟困難學(xué)生，從而挖掘出實際條件困難的學(xué)生，但因為自尊心強等原因卻沒有申請困難補助的情況。具體的方法是，學(xué)校通過系統(tǒng)調(diào)取全校學(xué)生在食堂消費的數(shù)據(jù)，篩選出月消費總額偏低，也就是明顯低于全校學(xué)生月消費總額的平均水平。對于這些消費水平明顯偏低的學(xué)生，就很有可能存在潛在經(jīng)濟困難的情況。

該校在實際工作中也發(fā)現(xiàn)以上這種算法在精確性上還有待提高，比如考慮到學(xué)生會經(jīng)常在宿舍點外賣或去校外的餐館消費，那么食堂的月消費情況就難以涵蓋學(xué)生的實際消費情況。學(xué)校后期對于食堂消費數(shù)據(jù)分析的算法進行了迭代，通過增加參數(shù)和排除干擾項來提升算法的精確性。如將學(xué)生每月在食堂消費的數(shù)據(jù)精確到早、中、晚三餐每頓的消費情況，計算全校平均消費時，直接調(diào)用當(dāng)天當(dāng)頓實際用餐人數(shù)和消費金額，這樣就可以計算出全校學(xué)生每月每天早、中、晚三餐的動態(tài)平均消費情況。通過困難生的三餐平均消費情況來和全校進行對比，能夠得到更精確的結(jié)果。例如，這種算法就有效排除了大多數(shù)時間不在食堂消費的情況下，月消費總額低但單次消費額高等干擾情況。再通過與其他方面的學(xué)生數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立學(xué)生畫像，還可以基于預(yù)測模型對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績、就業(yè)傾向、心理狀況等進行預(yù)測。大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，使得學(xué)生資助工作有了明顯的提升。

三、結(jié)論

近年來，越來越多的高校通過建設(shè)信息化平臺、采集學(xué)生數(shù)據(jù)、運用分析算法等方式提升學(xué)生資助工作的“精準(zhǔn)性”。如何在保護好每一位學(xué)生隱私的前提下深度挖掘并分析各項學(xué)生數(shù)據(jù)，對資助、教學(xué)、就業(yè)等方面提供有效支持，是高校將來探索的目標(biāo)。這種資助不僅是經(jīng)濟上的，還必須堅持“扶困、扶智、扶志”相融合，培養(yǎng)大學(xué)生自強不息的奮斗精神和愛國感恩的使命擔(dān)當(dāng)，最終實現(xiàn)自助助人、回報社會，使資助事業(yè)更好發(fā)展下去。

參考文獻：

[1]陳一飛，傅雷鳴，劉軍.基于大數(shù)據(jù)的高校貧困生精準(zhǔn)化資助體系構(gòu)建[J].中國成人教育，2020（8）.

[2]張冬.高校貧困生精準(zhǔn)資助問題研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報，2020（2）.

[3]許艷.高校貧困生精準(zhǔn)資助對策研究——以徐州地區(qū)高校為例[D].西北農(nóng)林科技大學(xué)，2019.

[4]郭聰如，靳秀蘭，楊海燕.基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校“四精”資助工作體系構(gòu)建[J].教育觀察，2020 （2）.

[5]楊曉慧.關(guān)于新時期高校學(xué)生精準(zhǔn)資助工作的思考[J].中國高等教育，2016（9）.

[6]肖越曦.發(fā)展型資助視角下資助育人工作體系構(gòu)建——以中北大學(xué)本科生資助工作為例[J].理論觀察，2020（8）.