流程重塑:智能化新聞生產的進路與反思

張少同　艾則孜

【摘 要】智能時代，人工智能新聞生產廣泛應用于新聞傳播領域，對傳統新聞生產帶來了巨大變化，其提高了新聞生產的效率，解放了新聞工作者的生產力。但新聞工作者仍要審時度勢，提高自己的專業素養和數據素養，理性看待人工智能技術帶來的便利及引發的問題：大量同質化內容充斥、新聞報道深度不足且缺乏人文溫度、引發倫理失范等。因此，未來智能化新聞生產應保證時效性與真實性并存、增強可讀性、加強與記者優勢互補、提高人機協作等。

【關鍵詞】人工智能;新聞生產;人機協作;機器人新聞

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），屬于一門新興的技術學科，主要用于模擬人類行為和思維的過程。”[1]人工智能應用領域較廣，在新聞傳播領域也有一席之地。2015年9月和11月，騰訊Dreamwriter、新華社“快筆小新”開啟了國內人工智能新聞的篇章;2016年今日頭條推出更智能的“張小明”，標志著自動化新聞生產往更深一步的階段發展。“人工智能技術不僅重塑了新聞業的業態面貌，也在微觀上重塑了新聞產業的業務鏈。”[2]人工智能與新聞生產的融合，是更加專業的新聞生產，當下依靠人工智能和大數據的新聞生產各環節發生了重組。人工智能在一定程度上提高了新聞生產效率，解放了內容生產者的生產力，使其有更多的精力，以更高的要求轉向關注和創作深度的新聞報道。但同時，在智能化新聞生產過程中也遇到了一系列問題。

一、智能化新聞生產的變化

（一）精準全面個性化推送

機器人寫作在標準化新聞的生產、分發方面有傳統新聞無可比擬的速度。依托算法技術和大數據獲取、挖掘、分析、運用，為新聞內容提供精確的數據信息。“龐大的數據，不僅能夠讓內容生產者獲得更多人們關注的角度和有熱度的預知話題，從而基于數據去進行選題的策劃和分析，而且能夠借助數據分析，發現優質內容的深入方向，進行不同角度的演繹和延伸。”[3]在選題策劃方面，傳統新聞往往是根據采訪的題材和經驗來進行的，具有較大的隨意性。由于人工篩選效率低下、標準模糊、信息繁多，導致出錯率較高、選題策劃產出率較低。而人工智能技術為新聞從業者在選題時提供技術輔助，對海量數據進行篩選，提供信息基礎，幫助選擇所需的策劃方案。大數據算法和個性化推薦又能滿足用戶的個性化需求，在大數據的前饋和反饋的作用下實現精準選題策劃，如新華社AI合成主播幫助各部門進行選題策劃，贏得了用戶的廣泛關注，為新聞的生態環境提供更多樣化的內容。

（二）智能化新聞生產的自動化

機器人新聞寫作是人工智能與傳媒業聯姻的產物，具有效率高、時空廣、更精準等優點，為新聞制作提供更多信息來源、抓取更多信息素材，為寫作和編輯打下數據基礎，從而提高新聞生產效率，解放生產力，降低成本。機器人新聞寫作可以進行全天候持續輸出稿件，在時效性上更優于傳統新聞寫作，同時也彌補了記者在應對突發性新聞時反應滯后的不足。2021年12月20日，每日經濟新聞上線了每經AI電視直播，依托人工智能技術，可以7×24小時不間斷直播財經新聞，真正實現全天候新聞發布，能夠滿足用戶隨時隨地了解信息的需求。在空間上，擴大了傳統新聞采訪的視野，對于一些記者難以接近的新聞發生場景，人工智能可以憑借算法技術對數據信息進行挖掘處理，進行快速、詳盡地報道。在精準收集、抓取數據時，智能語音識別技術也能助力新聞產出。比如，訊飛智能錄筆可以通過錄音、轉寫、翻譯幫助記者采訪各種會議，并且保證精準輸出，圖文和音視頻也能通過模板化處理進行智能化產出。百度智能云系統支持下的《人民日報》創作大腦，具備直播智能拆條、在線視頻快編、圖片智能處理、可視化大數據、智能寫作等18項重點功能，能夠實現“一站式”新聞生產。

（三）對記者角色的調整

機器人寫作能夠代替記者完成模式化的簡短新聞寫作，如體育賽事等資訊，在一定程度上解放勞動力，新聞記者就有更多的時間和精力轉向更深入的新聞報道、評論等工作。此外，新聞記者利用專業新聞知識參與到寫作機器人的制作過程中，與工程師協作，維護機器人寫作科學運行，幫助其產出更優質的稿件。在新聞價值“趣味性”的要求下，滿足用戶對新聞事實需求的同時，也需要有人文關懷。而當下“通過機器人撰寫的稿件，會因為內容的生硬和重復而影響稿件的質量”[4]。新聞當中本應存在的溫度也被技術理性掩蓋，這與20世紀30年代德國學者本雅明提出的機械復制導致藝術“光暈”消失的觀念不謀而合。現如今，人工智能產出的新聞的確缺少價值理性和人性的溫度。記者在客觀進行新聞報道的同時，要發揮“人格化”的情感優勢，通過各種風格的報道，彌補機器人新聞寫作缺乏的趣味性和人情味。記者與機器人合作，兩者共同推動新聞行業的發展。在協作當中記者仍占據主導地位，機器人輔助報道，這也對記者提出了更高的要求。

二、 智能化新聞生產存在的問題

（一）數據繁多背后的同質化內容，缺乏人文關懷

通過收集分析用戶的各種數據信息，抽象出用戶的行為、愛好等，并打上“標簽”生成用戶畫像，新聞機構和新聞工作者緊跟熱點議題，著重報道并進行精準新聞推薦。“多種多樣的‘個性化標簽背后，隱藏的依舊是相同框架和模板下的機械化生產出的千篇一律的同質化信息。”[5]值得注意的是，智能化新聞生產，是通過算法程序進行數據抓取和自動化生成新聞，使得稿件內容大同小異、形式模板化、缺少人文色彩。長此以往，導致用戶接受太多相似信息而思想固化，不利于新聞輿論的正確引導，不能達到社會的共識。由此可見，人工智能新聞寫作擁有絕對的技術理性，但在情感化方面較為缺乏。與傳統新聞記者在現實環境中進行的情感學習不同，智能化寫作是在程序化的算法數據環境下進行數據學習，因此缺乏自主意識和情感體驗，無法引起用戶的共情和認同感。

（二）機器人新聞寫作深度不足

人工智能新聞生產環節簡化，缺少實地采訪，無法核實信息的真偽性。在講求時效性的新媒體環境下，碎片化閱讀盛行，缺乏深層次內容。人工智能寫作通俗來講，就是對數據庫中的信息抓取、排列組合，只以數據為基礎，對信息的理解浮于表面。李國杰院士認為，“計算機本質上是機械的，沒有意識能動性。機器可以分類、重組已有信息，但不會創造新知識。”[6]雖然近幾年機器人寫作技術逐漸成熟，其可讀性仍較差，不能滿足更深層的稿件要求，缺乏人類的思維邏輯。因此，很難生產出具有較高新聞價值的新聞。“人工智能深度學習生成的模型訓練，需要大量的平行語料，而在很多領域內較難獲取這樣的大規模語料。”[7]這就導致在數據收集方面給人工智能學習深度寫作增加了困難。同時，其自主性較差，缺乏能動性意識、邏輯思維有限，不能揭示深層的內容，使調查性報道、解釋性報道等無法完成。

（三）智能化新聞寫作面臨新聞倫理問題

智能化新聞生產是一個自動化的過程，用戶對于自動化新聞的采集、制作、輸出等過程并不了解。這對于用戶來說就是一個“黑箱”。“用于提供個性化服務的算法構成了技術黑箱，只能被技術專家理解（有時甚至他們也無法了解）。大多數外行用戶只是處理個性化算法的輸入和輸出，他們不需要關心輸入的數據是如何變成文本的。”[8]首先，會影響新聞生產的可信度，新聞生產的過程用戶是看不到的，只能看到新聞作品“是什么”。即使用戶對此過程的真實性、公正性存在質疑，也很難向用戶解釋。此外，在原始數據收集時，統計的是社會全樣本數據，不具有代表性，反映的事實情況有所偏差。容易將現實生活中的偏見帶入數據，導致輸出的新聞同樣帶有偏見，引發失范問題。人工智能可以更加精準地進行個性化推薦，但也存在隱私泄露的風險。網絡技術的發展以及移動設備的普及，用戶在網絡上瀏覽和發布信息時，都有可能被采集作為新聞生產的數據，且在用戶并不知情的情況下侵入。目前，用戶在享受與自身需求高度匹配的信息時，個人隱私的暴露也更加徹底。因此，需要明確數據產權和數據隱私，保護個人隱私安全。

媒體利用算法對用戶的數據進行追蹤，以用戶的興趣為出發點，過度追逐商業利益，忽視社會效益。一些算法推薦平臺認為“技術的中立性”導致大量低俗化信息的散播，缺乏正確的價值觀導向，導致倫理失范。

三、智能化新聞生產的發展策略

（一）生產有溫度、有創意的新聞作品

新聞作品作為一種精神產品，是需要有溫度、有人情的，在真實記錄事實的同時，需要正確、合理地讓用戶接受輿論引導。機器人生產內容在寫作標準化、模式化的新聞方面應用廣泛，如財經、體育等新聞，能夠充分滿足大眾的需求，但在反映社會價值觀等方面與傳統新聞作品相比，還是不可企及。人工智能寫作除了要利用其技術理性的優勢采集生產精準信息，也需要新聞傳播機構和媒體工作者積累真實有效的數據，不能崇尚“數據至上”。同時，也要具有人文色彩，內容生產者和智能化新聞寫作組合，產出真實、有溫度的新聞作品。

新聞作品的形式與風格也需要多元化、新角度和新立意。人工智能寫作是在編程設計好的模板下生產稿件，只對數據簡單加工、排列組合，輸出的作品也是簡單敘述、浮于表面。智能化時代，新媒體盛行和大數據技術、5G技術廣泛應用的同時，用戶也對新聞作品提出了更高的要求。人工智能統一的文本模式，需要向多樣化的敘事風格轉變，從而提高用戶體驗感。需要根據大數據算法，統計用戶對新聞表述風格的偏好，生產出風格多樣化、有溫度、真實的新聞作品。

（二）保證時效與真實并存的精準新聞

人工智能新聞寫作在保證時效上擁有絕對優勢，可在短時間內完成從寫作到發布。但人工智能新聞寫作是一套算法流程，在設計時難免會有設計師的主觀性，輸入的數據也不能完全保證真實，有限的數據反映出的事實不能展示全貌，只能是局部的事實。在傳統新聞真實性當中，“對于新聞真實的量度，仍然主要是一個定性范圍的概念，不是一個純粹的可以計算的數量概念”[9]。說明新聞的真實性并不能以采集的信息真實作為標準，而是以輸出的新聞真實性作為標準，這需要記者從整體把關核實。在傳統新聞生產過程中，新聞記者扮演著瞭望者的角色，承擔社會責任，以較高的職業素養和正確的價值觀作為新聞生產把關的標準。而自動化新聞寫作把關人的作用弱化，被算法編輯取代，用戶的興趣愛好成為把關的標準，導致新聞質量下降，社會核心價值觀弱化。為此，要強化把關人在新聞報道當中的角色，講求“真實的敘述”保證人工智能新聞反映更全面的真實性。

（三）注重內容生產者主體重要性

與傳統新聞寫作相比，機器人新聞寫作生產效率高、成本低，但其新聞價值不足。新聞記者要強化數據素養，“其是指人們有效且正當地發現、評估和使用信息和數據的一種意識和能力”[10]。掌握相關AI知識能夠對數據進行理解、處理、運用，注重新聞記者作為新聞主體的創造力，將其作為一種工具，協助記者工作。新聞記者不僅要強化專業素養，也要充分發揮自身專業特性;深入基層，更深地挖掘事件背后的本質內容，創作出更具新聞價值的作品，彌補機器人寫作缺乏的創造力和批判性。要牢記新聞工作者的職責，注重新聞的社會價值，推出有思想、有溫度、有品質的新聞作品，提升個人價值，將機器人寫作的新聞通過新聞記者注入新聞價值理念，提高可讀性，優化智能化新聞生產。靈活運用新聞專業范式，以適應當下智能化新聞生產的媒介生態環境，用新聞記者的新聞敏感和批判精神來提高智能化新聞生產作品的質量，在滿足用戶更高標準的個性化需求時，更要注重社會效益。

（四）人機協作，深度融合

目前新聞傳播領域正處于一場技術變革中，“機器人發展方向毫無疑問是智能機器人，從智能機器人目前市場上反映或者今后市場的需求來講，人機協作是智能機器人一個主要發展的領域”[11]。智能機器人是各種技術的大融合，在與人進行交互協作時，能更好地發揮作用，也是未來新聞傳媒行業發展的趨勢。同時，我國新聞行業也重視人機協作的發展，兩者結合不僅提高效率，也提高質量。尤其是在面對重大新聞時，需要人的把關，實現社會發展的正向引導。隨著各種平臺媒體的發展，新聞生產的主體不僅是專業內容生產者，“從生產主體的構成看，平臺新聞是包含著人主體（平臺新聞本位主體、專業新聞生產主體、民眾新聞生產主體、機構新聞生產主體）和智能擬主體（算法）的新聞生態系統”[12]。

智能化新聞時代，人機協作是重點和關鍵，需要進一步實現人機功能互補。新聞活動更加合理高效，由人作為主體來進行新聞生產，利用算法主體進行新聞分發，人機共同完成新聞的整個流程。此外，標準化資訊類的新聞信息可以自動完成整個新聞的傳播過程。“而對于非資訊（信息）類新聞內容，則需要人工記者、編輯主導完成調查性報道、解釋性新聞，智能擬主體只起到輔助作用。”[13]總體而言，盡管將來很多新聞工作者的工作被機器人替代，人仍處于主導地位，人機協作也將運用得更科學、更廣泛，為未來新聞傳播行業的發展打下基礎。

四、結語

人工智能新聞寫作是未來新聞業發展的趨勢。“人工智能對新聞生產的深度介入已成客觀現實，并將成為不可阻擋的潮流。人們應該充分探究人與機器、新聞與技術的關系，理性對待人工智能造成的沖擊，積極探索新聞從業者的應對策略。”[14]目前大數據人工智能技術在新聞傳播領域的應用，使其在一定程度上發生重構，形成了新的傳媒生態。雖然目前正在快速地發展，但總體來說，仍處于初級階段，對新聞傳播領域有一定的沖擊，也凸顯出階段性的問題。在此過程中，需要正確認識人工智能，最大限度發揮人與機器協作的作用與價值，新聞記者要堅守社會責任和專業素養，理性與感性相結合，做有溫度有深度的報道。人機融合、相互補充、共同發展，生產出不同類型的新聞產品。積極應對人工智能技術對新聞生產的沖擊，構建以人為主導、人工智能輔助的新聞生產新模式，推動新聞行業的發展。潮

參考文獻

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[12]楊保軍，孫新.論新世紀以來新聞生產主體的結構變遷[J].未來傳播，2021，28（4）：2-13，120.

[13]姚建華.自動化新聞生產中的人機聯姻及其實現路徑[J].當代傳播，2021（1）：41-45.

[14]孟暉.人工智能技術重塑新聞生產的進路與問題[J].國外社會科學前沿，2020（7）：78-87，96.

（責任編輯：黃康溫）

作者簡介? ?張少同，新疆財經大學文化與傳媒學院2020級傳播學在讀研究生;艾則孜，新疆財經大學文化與傳媒學院碩士研究生導師、副教授