新文科背景下人工智能與新聞傳播教育深度融合的路徑探索

付玉　黃夢然

新文科建設的提出是對智能傳播時代新聞業(yè)、新聞傳播教育所面臨危機的及時回應。文章分析國內17所高校課程培養(yǎng)方案，并深度訪談10名高校師生，發(fā)現(xiàn)目前新聞傳播教育與智能技術的融合教育具有三種模式：調整招生計劃，創(chuàng)設智能傳播相關專業(yè)（方向）;調整專業(yè)培養(yǎng)方案，新增智能傳播相關課程;增加單一課程內容，融入智能傳播相關知識點。同時，其存在教師知識局限、教學內容缺乏共識、媒介素養(yǎng)課程匱乏、資源支持不足等問題。在此基礎上，文章提出在新文科背景下智能新聞傳播教育應強化馬克思主義新聞觀的引導作用、建立技術性和知識性授課模塊的共識、不同主體交叉合作，以消除技術方與內容方的隔閡，利用網絡資源，形成教師引導、師生共同參與的學習模式。

新文科;人工智能;新聞傳播教育;深度融合

當前，以人工智能為核心的新一代信息技術成為人文社科領域關注的熱點議題，其雖然對新聞業(yè)造成了沖擊，但是也催生了新聞業(yè)對人才需求的變化，進一步對新聞傳播人才提出了新的要求。新文科建設是通過將技術融入人文社科等學科課程，促進學科間融合與交叉。對新聞傳播學來說，新文科既是對新型傳媒產業(yè)人才需求變化的回應，又是對新聞傳播人才培養(yǎng)模式的政策牽引。在智能時代，新聞傳播教育改革已經陸續(xù)在國內高等院校推進。因此，在新文科建設背景下，文章探究我國目前智能技術與新聞傳播教育融合的現(xiàn)狀、問題與可能的路徑。

一、新聞傳播教育與智能技術融合的現(xiàn)狀

人工智能一般包括機器學習、自然語言處理、人機交互、語音識別、圖像識別、虛擬現(xiàn)實等細分技術，已經被廣泛應用于個性化推薦、語音導航、機器人寫作、智能音箱、人臉識別等場景和領域，并將在智能工廠、智能交通、智能醫(yī)療、智慧城市等更廣闊的場景擁有巨大的應用空間，是如今5G和未來6G商用時代最核心的應用之一。當前，新聞傳播教育與智能技術的融合教育具有三種模式。

（一）調整招生計劃，創(chuàng)設智能傳播相關專業(yè)（方向）

新設專業(yè)（方向）需要依托所在高校的政策支持和師資力量。近年來，計算傳播學成為熱門研究領域，一些高校新設立了相關專業(yè)或拓展了原有專業(yè)方向。2016年，國際傳播學會ICA創(chuàng)建計算方法小組，計算傳播學作為新興的交叉學科進入新聞傳播教育視野，成為一個新興、熱門的研究領域。計算傳播學主要以社會網絡分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析、輿情分析等為技術基礎，研究人的傳播行為與社會傳播規(guī)律。經過近幾年的發(fā)展，計算傳播學在國內一些高校已經形成了辦學特色，比如中國傳媒大學互聯(lián)網信息研究院大數(shù)據(jù)研究基地、南京大學計算傳播學實驗中心、北京師范大學計算傳播學研究中心、深圳大學計算傳播學交叉育人平臺、華中科技大學媒介技術傳播發(fā)展中心等。這些高校依托智能傳播方向的人才優(yōu)勢和科研優(yōu)勢先后設立了智能傳播專業(yè)或方向，在本科或碩士階段開始單獨招生或與相關學院聯(lián)合培養(yǎng)招生。

以中國傳媒大學新聞學院為例，其在本科生招生計劃中設置新聞學數(shù)據(jù)新聞報道方向，在碩士生招生計劃中設置數(shù)字新聞傳播方向、計算傳播學方向、全媒體新聞實務方向，不同方向對智能技術的教學側重點也不同。又如，上海交通大學是在研究生階段設置智能傳播、大數(shù)據(jù)與傳播應用創(chuàng)新方向。深圳大學則是依托學校的微專業(yè)建設項目，整合學科資源，在新聞學院設立計算傳播學微專業(yè)。華東師范大學則在新聞學專業(yè)之外增設新聞學-數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術雙學位。智能傳播招生專業(yè)或方向設計、招生數(shù)量、課程培養(yǎng)體系因各大院校的具體情況不同，具體措施也各不相同，但這樣的專業(yè)化、體系化培養(yǎng)為未來我國培養(yǎng)智能傳播專門人才提供了一定的基礎和經驗。

（二）調整專業(yè)培養(yǎng)方案，新增智能傳播相關課程

對多數(shù)新聞傳播院校來說，其在師資力量、財政支持、學科積累方面并沒有傳統(tǒng)院校實力雄厚，因此，其在原有的培養(yǎng)方案中通過新增智能傳播相關課程來開展新聞傳播教育。武漢大學周茂君教授團隊對55所新聞傳播院校本科人才培養(yǎng)方案的調查顯示，82.42%的調查對象反饋所在院系增加了新媒體技術類平臺課程。陶建杰、林晶珂對國內16所新聞院校的35個新聞傳播類專業(yè)培養(yǎng)方案梳理分析發(fā)現(xiàn)，網頁制作、數(shù)據(jù)挖掘等智能技術技能型課程在新聞傳播類課程中具有不小的占比。可見，高校通過引進新課程、修改現(xiàn)有課程，對新聞傳播類專業(yè)教學內容進行智能化、新媒體化修訂與改革，以完善既有的人才培養(yǎng)體系。

高校新設立的課程各具特色。例如，北京大學新聞傳播專業(yè)增設了數(shù)據(jù)新聞、傳播技術課程;中國人民大學新聞學院增設了數(shù)據(jù)新聞基礎、數(shù)據(jù)新聞可視化、大數(shù)據(jù)與輿情分析、編程語言基礎、網絡內容生產、數(shù)字出版等課程;暨南大學新增文科數(shù)學、信息可視化、程序設計基礎、虛擬現(xiàn)實與傳播、數(shù)據(jù)新聞實務等課程;湖南師范大學增設數(shù)字多媒體作品創(chuàng)作、融合新聞學、移動互聯(lián)網技術等課程。這些課程都側重計算機相關技術的基本理解與應用，是目前較為通用的新聞傳播教育與智能技術的融合教育方式。

（三）增加單一課程內容，融入智能傳播相關知識點

在一些基礎的理論課或實踐課程中，教師通常會結合智能新聞、智能技術來整合相關知識點。例如，在傳播學概論課程中，教師會結合熱門傳播現(xiàn)象讓學生以小組作業(yè)形式進行大數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)象總結，引導學生總結大數(shù)據(jù)傳播規(guī)律。在網絡與新媒體概論課程中，教師會帶領學生閱讀數(shù)據(jù)新聞相關論文，要求學生做讀書筆記，提煉中心觀點，深化對數(shù)據(jù)新聞的認識。同時，教師也會在專業(yè)基礎課中教授數(shù)據(jù)收集的網站和圖表相關知識，諸如對折線圖、桑基圖等解析與制作，并在課后引導學生通過高德開放平臺和學校平臺來作圖。另外，教師還會選擇引導學生正確使用網絡資源、優(yōu)質慕課進行學習，這種“引導+參與”的師生共同學習模式，能夠增強課程學習效果。

二、智能時代新聞傳播教育改革呈現(xiàn)的基本問題

筆者通過對國內17所高校課程現(xiàn)有的培養(yǎng)方案進行分析，并深度訪談10名高校師生發(fā)現(xiàn)，我國的新聞傳播教育與智能技術深度融合存在以下問題。

（一）教師自身知識的局限性

教師自身知識的局限性主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一方面，智能媒體知識的缺乏。現(xiàn)今，新媒體技術的快速發(fā)展對教師的要求也越來越高，教師固有的知識已無法滿足現(xiàn)在的教學需要。無論是從事多年教學的資深教師，還是新入職的青年教師，都受研究領域限制，在承接新課程，尤其是技術類課程時，往往心有余而力不足。這不僅是因為教師對智能技術處于學習階段，理解不深刻、全面，還在于新聞傳播學科存在一定的滯后性，智能傳播技術和應用作為新生事物，相關的理論體系還未建立，在一些有爭議的領域也未形成共識，既有的學術研究仍處于探索規(guī)律的階段。

另一方面，理論與實踐的脫節(jié)。在既有的訪談中，筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的新聞教學常常難以在理論與實踐中尋找到平衡點，如技術類課程多側重培養(yǎng)學生的網頁設計、編程開發(fā)等技能，缺乏對場景實例的應用，使教學流于形式。同時，部分具有一線實踐經驗的教師教學又過于固守經驗，缺乏結合相關理論的深度思考，在一定程度上弱化了學習效果。

（二）智能新聞教育具體教什么缺少共識

當前，面對數(shù)字技術對新聞業(yè)的沖擊，新聞傳播人才需求發(fā)生轉變，國內的大多數(shù)高校紛紛積極應對。但是國內智能新聞與傳播的課程改革尚處于起步階段，高校基于已有的師資情況、學校特色、學科優(yōu)勢、認知情況等進行初步探索，在智能傳播具體包括哪些模塊方面仍缺乏共識。

在大眾傳播時代，高校通常根據(jù)新聞學、傳播學、廣播電視新聞學、編輯出版學等模塊進行新聞教育課程體系的編排，結合自身情況開設特色課程，在理論、實務、史論三大板塊上具有清晰的教學共識。而隨著網絡技術迅速迭代，高校紛紛設置網絡與新媒體課程，至此各高校間的課程設置差異變大。目前，從高校既有的培養(yǎng)方案來看，智能新聞教育的改革僅限于在原有教學框架之上添補內容，通過刪減、新增技術類課程進行內容修訂，甚至部分高校只是根據(jù)現(xiàn)有教師的學科背景來決定是否開設相關課程，缺乏系統(tǒng)的課程修訂和整體布局。高校對智能新聞教育應關注什么、教什么缺乏共識，這也使得學生對新聞傳播學應學內容產生困惑。

（三）配套硬件設施滯后，缺乏相應的教學資源支持

人工智能作為一門新技術，其課程教學需要一定的硬件支持和場景深化，加深學生對技術的感知。但其實際教學過程往往受限于經費、校級支持不足，配套硬件設施滯后，無法對相關課程教學提供有力的輔助與支持。

目前，部分新聞傳播學科優(yōu)勢院校在建立實驗室、開展合作等方面具有優(yōu)勢，而二三線城市的新聞傳播院校則因地域發(fā)展水平不平衡，缺少與互聯(lián)網大型技術企業(yè)進行校企合作和交流的機會，導致學生缺乏新型智能技術相關的實踐機會。

（四）智能素養(yǎng)課程匱乏，且缺乏持續(xù)性

現(xiàn)有的新聞傳播教育教學大多圍繞新聞傳播史、新聞學理論等知識性課程或編程語言、網頁設計等技能性課程展開，媒介素養(yǎng)或智能素養(yǎng)等課程較為匱乏。陶建杰、林晶珂對國內16所高校的1451個課程樣本進行分析發(fā)現(xiàn)，素養(yǎng)維度占25.30%（367個），明顯低于技能維度的38.80%和知識維度的35.90%。可見，在智能時代，高校新聞傳播教育要強化媒介素養(yǎng)課程的教學。

第一，視覺時代需要學生具備讀圖能力。在智能時代，通過高校新聞傳播教育現(xiàn)有課程，學生可以學習攝影技巧、圖像處理等技術類知識，但是學生的新聞讀圖能力亟須加強，尤其是在短視頻、表情包、PS、自拍等網絡符號泛濫和受眾陷于情緒傳播、后真相成為熱點議題的復雜背景下，培養(yǎng)學生的人文素養(yǎng)和思維能力，增強讀圖能力十分必要。

第二，技術類課程需要學生強化原理性知識。基于大部分學生的實際情況，高校新聞傳播教育的技術類課程設置既要做到有所取舍，也要結合學生現(xiàn)有的接受水平，根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)目標和教學實際情況進行調整。例如，教師在教學網頁設計基礎時，應權衡教學重點是教授學生理解原理及其可能應用的場景，還是教授學生學會編程語言和制作作品;在學生熟練運用傳統(tǒng)視頻剪輯、后期制作、圖片編輯等技術，具有一定軟件操作和媒介使用的基礎上，教師應滿足學生的不同學習需求，在技術類課程中增加具有理論性、深度性的操作內容，深化學生對技術的原理性認知。

第三，假新聞、后真相時代需要學生加強內容解讀能力。智能新聞傳播教育的基本目標在于培養(yǎng)學生對傳播現(xiàn)象、傳播問題等進行思考和判斷的能力，其在教授學生使用新技術撰寫新聞稿的基礎上，更應深化學生對技術倫理、思想內容的認識。當前，高校新聞傳播教育課程教學往往側重于學生撰寫新聞稿和操作信息數(shù)據(jù)化、可視化的技能性教學，缺乏培養(yǎng)學生的新聞選擇能力、質疑能力、理解能力、評估能力、思辨能力等相關課程，不利于學生智能素養(yǎng)或媒介素養(yǎng)的培育。

三、新文科背景下人工智能與新聞傳播教育深度融合的路徑

新文科建設是一個世界范圍的教育議題。當前，新文科建設不能局限于對學科視角、技術視角的審視，更要立足于中國立場做出意義解讀，這是推進我國新文科建設的重要前提。

（一）強化馬克思主義新聞觀教育，引領智能新聞傳播教育變革方向

高校新聞傳播教育的變革要明確新聞媒體、新聞教育在新時代所要承擔的使命和責任。當前，新聞傳播業(yè)界、學界承擔著構建中國特色學科體系、話語體系的重要任務，且新聞傳播教育話語體系的形成也需要立足我國教育本身。傳統(tǒng)新聞傳播教育存在依賴西方新聞傳播學科的情況，部分理論體系和教材的選用已不適用于我國的高校新聞傳播教育現(xiàn)狀。因此，高校新聞傳播教育要強化馬克思主義新聞觀教育，使之成為我國新聞傳播教育話語體系的顯性特點。

馬克思主義新聞觀已經成為各大新聞傳播院校的共識，并已融入課程培養(yǎng)方案，成為必修的基礎課程。例如，浙江大學的馬克思主義新聞觀課程、鄭州大學的馬克思主義新聞思想課程、暨南大學的馬克思主義新聞觀課程、井岡山大學的馬克思主義新聞觀主題社會實踐、南京師范大學的馬克思主義新聞思想必修課、華東師范大學的馬克思主義新聞學論著選讀必修課，這些都體現(xiàn)了高校新聞傳播教育將宣傳主流價值、傳播社會正能量與教書育人相結合，服務國家發(fā)展戰(zhàn)略的理想與目標。在未來，高校新聞傳播教育還可以增設更多中國范式、中國特色的傳播理論課程，形成中國新聞傳播學的理論框架與教育范式。

（二）建立技術性和知識性授課模塊，形成“教什么、怎么教”共識

在傳統(tǒng)理論、實務、史論、研究方法等模塊的基礎上，高校新聞傳播教育要增加智能傳播相關的技術性模塊和知識性模塊，技術性模塊著重培養(yǎng)學生的實踐技能，知識性模塊側重培養(yǎng)學生對事實核查、信息評估和圖像理解等的能力。

技術性模塊可以從以下角度進行教學。第一，講授有關爬蟲、新聞聊天室的基本技能，破除算法黑箱。高校新聞傳播教育不僅要讓學生了解信息的呈現(xiàn)方式，更要讓學生深入理解信息呈現(xiàn)的底層邏輯。第二，以體育和財經新聞為切入口，進行入門級編程訓練。在人工智能相關技術的應用領域中，以財經新聞和體育新聞最為普遍，因此，高校新聞傳播教育可以此為入門訓練，培養(yǎng)學生基礎的編程技能和數(shù)據(jù)分析能力，使其深入人工智能技術的應用場景，增進對數(shù)據(jù)新聞等技術類課程的理解。第三，強化內容分析、數(shù)據(jù)可視化等技能的教學。如果說技術是貼近生產者的后臺裝置，內容則是更貼近受眾的前臺裝置。學生通過對內容分析、信息可視化等技能的學習，可以更好地分析所獲得的信息與數(shù)據(jù)，并了解如何運用簡單易懂的表達方式來傳播觀點、展現(xiàn)結論。

知識性模塊可以從以下角度進行教學。第一，側重教授算法方向的知識，尤其是算法基本工作原理。學生通過理解算法過濾信息的標準，可思考智能時代的把關理論適用場景。第二，側重教授智能方向的知識，幫助學生識別假新聞和機器人新聞。例如，部分高校通過工作坊、新聞實驗室等形式培養(yǎng)學生的信息甄別能力，浙江大學也在本科生培養(yǎng)方案中設置了事實核查課程。高校新聞傳播教育可以考慮增加此類課程或者以實踐課、項目制等方式開展相關教學。第三，鼓勵講授視覺敘事、倫理道德等方面的人文藝術內容，培養(yǎng)學生的人文情懷和主體意識。高校新聞傳播教育應強化媒介素養(yǎng)課程，并在媒介素養(yǎng)相關課程中建立一套相對完整的素養(yǎng)內容培養(yǎng)體系。

（三）積極拓寬資源，不同院系、企業(yè)、媒體交叉合作

智能新聞傳播是一個文理交叉明顯的應用領域。目前，高校通過增設雙學位課程、微專業(yè)項目，增加技術類課程等來開展相關教育教學，但智能技術與新聞傳播教育要充分融合，就需要高校新聞傳播教育讓專業(yè)學生了解相關技術的基本運行原理和實現(xiàn)可能性，能夠清晰地向技術人員表達傳播內容所需要呈現(xiàn)的技術形態(tài)，而技術人員也需要了解新聞傳播相關的基礎知識，從而實現(xiàn)智能新聞的有效傳播。

同時，高校新聞傳播教育應廣泛開展院系間、企業(yè)間和媒體間等各方合作。其通過與前沿的機構合作，讓學生進一步接觸和了解新聞傳媒應用的智能設備和技術，在實踐中加深對智能新聞的認識，并在一定程度上避免理論與實踐脫節(jié)。例如，齊魯理工學院與齊魯晚報、齊魯網等行業(yè)傳統(tǒng)媒體合作，分批分期地輸送專業(yè)學生參與傳媒一線實踐活動，在為期五個月的實訓期間，學生既可以得到專項教師的指導，又可以開展實習實踐。再如，復旦大學與澎湃新聞合作的“記錄中國”項目，該校的新聞傳播專業(yè)學生與記者形成混合編隊，直接外出進行采訪，使學生對媒介融合、技術應用形成理論與實踐的相互融通。

（四）最大限度利用網絡資源，形成教師引導、共同參與的學習模式

網絡資源是對有限教學資源的額外補充。雖然高校新聞傳播教育的教師在智能新聞傳播方面受限于自身的知識儲備，但是通過應用網絡資源，教師可以充分發(fā)揮自身信息選擇與解讀能力、思維能力、學習能力的優(yōu)勢，取長補短。在智能傳播時代，教師應重新定位自身的角色，從知識傳授者向知識引導者轉變。一方面，教師需要在龐大繁雜的信息中為學生有效篩選出有用、高效的學習資源;另一方面，教師要通過師生的共同參與和學習，實現(xiàn)知識的互補，發(fā)揮教師的教學引導作用。

當前，國內外已經有部分高校、企業(yè)、社會組織開發(fā)更多的智能新聞相關的課程，為高校新聞傳播教育一線教師提供了有效的教學資源，教師可利用網絡教學資源進行輔助教學。例如，谷歌新聞計劃已經開發(fā)了智能新聞相關的培訓課程，教師通過訪問這些網站可以學習關于智能新聞采寫的實用工具講解、播客管理器、機器報道新聞、谷歌趨勢探索、谷歌地圖講故事、數(shù)據(jù)新聞、數(shù)字安全等模塊的內容。又如，赫爾辛基大學將AI基本要素課程分成兩大模塊，第一模塊內容是理解什么是AI，以及AI如何影響個人生活;第二模塊內容是創(chuàng)建AI，學習AI的一些算法，涉及機器學習、神經網絡學習和如何利用AI表達個人想法等內容。再如，我國的網易公開課、中國大學慕課等網站，也有類似數(shù)據(jù)新聞可視化、人工智能原理等課程。

四、結語

新文科建設主要是為適應新時代哲學社會科學發(fā)展的新要求，推進哲學社會科學與新一輪科技革命和產業(yè)變革交叉融合。新文科的交叉融合應是立體化、多層次、全方位的，既有人文社會學科內部的交叉，也有與理工科等其他學科間的融合，還有研究對象和研究問題的交叉，更有研究方法、思維邏輯的融合。新文科建設能為智能化、新媒體化的新聞傳播教學帶來新的思路和新的契機。因此，高校新聞傳播教育應順應新文科建設發(fā)展，適時地調整新聞傳播學專業(yè)課程設置，實現(xiàn)新時代新聞傳播專業(yè)人才的有效培養(yǎng)。

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[基金項目]校級教改課題“傳媒類專業(yè)課程思政建設的路徑探索與實踐”（項目編號：YBJG202153）階段性研究成果。

[作者簡介]付玉（1991—），女，浙江杭州人，杭州電子科技大學人文藝術與數(shù)字媒體學院講師;黃夢然（2002—），女，河南內黃人，杭州電子科技大學本科生。