影響全球高等教育數字化轉型的新趨勢與技術探析

王靜賢　周恬　陳忠祺　葉童　黃少寧

摘? ?要：《2022年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》描述了影響未來高等教育教學的15種宏觀發展趨勢、6項關鍵技術與實踐、4種未來發展場景以及7個國際高等教育教與學實踐案例。文章采用文本分析法和內容分析法，分別從報告的出臺背景、核心內容以及對我國高等教育數字化轉型的建議三個方面進行系統分析，并提出統籌推進我國高等教育數字化轉型的四點建議：制定數字化轉型目標與規劃，全面賦能高等教育高質量發展;發揮優質開放教育資源作用，強化混合學習理念和有效性;穩步提升教師數字素養與技能，為數字時代教學變革作好準備;以人工智能和微認證技術為抓手，完善終身學習者個性化培養體系。

關鍵詞：地平線報告;高等教育;數字化轉型;混合學習;微認證

中圖分類號：G434;G649.1? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1673-8454（2022）09-0018-15

新冠肺炎疫情的持續蔓延，加速了全球高等教育數字化的步伐，不斷進化的人工智能技術正潛移默化地影響著教與學的過程與結果，教學形式由傳統的線下學習逐漸向混合學習轉變。

2016年，歐盟委員會提出“歐洲工業數字化戰略”（Digitising European Industry），2020年正式發布《塑造歐洲數字未來》（Shaping Europes digital future），強調要關注數字時代的數字素養[1]。2021年，俄羅斯出臺《高等教育與科技產業的數字化轉型戰略》（Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования），提出要加快制定數字化轉型的頂層設計，推動高等教育數字化轉型[2]。可見，數字化轉型已成為全球教育發展的重要趨勢。

為了預測未來國際高等教育發展動態，美國高等教育信息技術機構EDUCAUSE于2022年4月18日發布《2022年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》（2022 EDUCAUSE Horizon Report， Teaching and Learning Edition，以下簡稱《2022報告》）。本文對其進行解讀，旨在把握國際高等教育的宏觀發展趨勢，厘清技術實踐過程中的挑戰與優勢，探索教育數字化轉型的未來場景，以期為我國高等教育數字化轉型提供可行性建議。

一、總體框架

《2022報告》由來自北美、南美、歐洲、亞洲等全球63位代表高等教育、教學和技術領域的專家起草而成。專家小組成員采用改進的德爾菲法、技術預見方法、STEEP 趨勢框架（社會Society、技術Technology、經濟Economy、環境Environment、政治Politics）等，描述了影響未來高等教育教學的15種宏觀發展趨勢、6項關鍵技術與實踐、4種未來發展場景以及7個國際高等教育教與學實踐案例。以上內容均直接來自專家小組成員，并由專家投票決定，其整體框架如圖1所示。

《2022報告》首先對影響當前高等教育數字化轉型的發展趨勢進行了描述，涉及社會、技術、經濟、環境和政治五大趨勢。其中，社會趨勢包括混合學習與在線學習、基于技能的學習、遠程工作;技術趨勢包括學習分析與大數據、（重新）定義教學模式、網絡安全;經濟趨勢包括大學學位的成本和價值、數字經濟、財務赤字;環境趨勢包括校園物理結構、可持續發展、星球健康;政治趨勢包括政治不穩定導致高等教育的不確定性、政治意識形態影響教育學、高等教育公共資金減少。

同時，《2022報告》還詳細闡述了影響全球高等教育數字化轉型的關鍵技術與實踐，即用于學習分析的人工智能、用于學習工具的人工智能、混合學習空間、混合/遠程學習模式主流化、微認證以及混合/遠程教學的專業發展。與此同時，專家還探討了關于高等教育數字化轉型的六個問題：①這些技術和實踐將要求學習者和教師具備新的素養嗎？②這些技術與實踐在幫助大學等機構解決教學實踐中的公平和包容問題方面將有多大作用？③就已有證據而言，技術與實踐對學習結果產生顯著和積極影響的潛力有多大？④考慮到這些技術與實踐可能導致的消極影響，這過程中的風險有多大？⑤學習者和教師對這些技術與實踐的接受度如何？⑥相對于機構的規模和預算，這些技術與實踐在整個課程中需要多少資金支持？

在呈現了影響高等教育數字化轉型的發展趨勢、關鍵技術與實踐后，《2022報告》使用未來研究所的“設想替代未來”和“四種場景原型”工具，設想了關于未來十年高等教育數字化轉型的四種場景，即增長場景、約束場景、崩潰場景和轉型場景。

（一）增長場景

增長場景是指新冠肺炎疫情推動了高等教育數字化轉型，促使高校管理者考慮將混合和在線學習模式常態化，并擴大學習分析工具和大數據的使用。各高校還與政府機構、社區團體合作，投資于數字基礎設施、學生訪問設備和互聯網服務，確保學生的發展機會不再依賴于他們自己的技術資源或物理位置。

（二）約束場景

約束場景是指隨著過去十年惡劣天氣事件和災難的持續增加，以及重要自然資源的持續短缺，出現了新的社會和政治運動。這是一個全球意識和犧牲精神得到更新的時代，高校要承擔起自己的責任，教育學生成為致力于且有能力應對世界生態挑戰的全球領導者。許多高校選擇投資在線能力，并設計生態友好型設施，以努力減少資源消耗和浪費，高校也感受到了這些限制因素帶來的財務影響。

（三）崩潰場景

崩潰場景是指世界各地政治分歧加劇，迫使高等教育機構的管理者不得不表明特定意識形態的傾向。高等教育機構仍然容易受到地方、國家和全球范圍內發生的社會和政治沖突的影響。實體校園變得沒有那么安全。在更動蕩的地區，高校經常成為當地抗議和政治暴力行為的目標，而虛擬校園空間也經常遭到黑客攻擊和滲透。大多數學校都在網絡安全和校園監控技術方面進行了投資，這些措施會加強學生和家長的認知，即選擇在哪里接受高等教育，既是一個人政治身份的宣示，也反映了對知識和技能的追求。

（四）轉型場景

轉型場景是指隨著世界工業需求的增長，教育領導者重新設想了繼續教育的形式和功能。現代大學學位和繼續教育之間不再有明確的界限，因為它們在逐漸均衡，以適應新興勞動力的需求。高校幾乎放棄了傳統的四年制和研究生學位模式，轉而專注于為學生提供實用的、可定制的、持續的培訓和教育，讓學生獲得自己想要的工作所需的知識和技能。在教育、學位獲得和就業安置方面，一些人曾經享有的特權已經開始消失。

最后，基于全球領導者的視角和高等教育數字化轉型的專業知識，專家小組成員對“我們現在應該做什么？我們應該制訂什么計劃？”等問題進行了反思，探討了當前高等教育數字化轉型的發展態勢和最新趨勢，并對這些趨勢和發展將如何塑造教學和學習（特別是在高等教育層面）給出了答案。

二、發展趨勢：塑造數字化轉型背景下

未來高等教育新樣態

為明確全球高等教育數字化轉型發展的未來圖景，《2022報告》采用改進的德爾菲法以及STEEP 趨勢框架，從社會趨勢、技術趨勢、經濟趨勢、環境趨勢和政治趨勢五個角度呈現了全球高等教育數字化轉型的發展趨勢（見表1）。2022年，新冠肺炎疫情仍然是影響高等教育數字化轉型發展的重要因素。在《2021年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》（以下簡稱《2021報告》）提出的發展趨勢（如遠程工作、可持續發展、高等教育公共資金減少），仍是參與《2022報告》的專家認為的最重要發展趨勢。此外，在數字化轉型的發展背景下，《2022報告》出現了許多新的宏觀發展趨勢，尤其是技術趨勢，包括（重新）定義教學模式、學習分析與大數據、網絡安全等。受高等教育向遠程和在線教育模式遷移的影響，《2022報告》對這些宏觀發展趨勢進行了更新。

（一）社會趨勢：預期影響和現有證據

1.混合學習與在線學習成為新趨勢

新冠肺炎疫情重塑了人們的生活，特別是人們已經發現了能夠在“任何地方”做事的好處。在許多高等教育機構中，更可持續、基于證據的混合以及在線教學模式將會逐漸取代疫情期間“緊急遠程教學”模式。為使學生有效地參與和充分利用新的學習環境，機構領導在提供增強資源和基礎設施等公共服務的同時，還需要專注于發展健全的混合和在線教學法，并在教學設計和教師發展領域投入更多的人員和服務，從而讓“任何人在任何地方”都能更容易地獲得教育。例如，意大利、法國和瑞士的八所商學院聯合組建了歐洲共同在線學習（European Common Online Learning，簡稱Ecol）小組，并為學生提供在線國際體驗和國際課程。

2.人們更加關注于基于技能的學習

數字化時代，人們對非學分、非傳統的學歷教育和技能培訓的期望與需求正逐漸上升。學生和終身學習者更加關注這些更實用、個性化、基于技能的課程和微證書，主要的技術公司也正在轉向關注求職者的實際技能和能力。因此，各機構需要重新調整教育和商業模式，以更好地適應這些消費者和行業的趨勢。亞馬遜（Amazon）新推出的Surge2IT計劃，就是為入門級IT員工提供40小時教育內容的提升計劃，以幫助他們學習新的和更高一級的技能。

3.遠程工作成為數字化勞動新常態

在過去的兩年間，許多工人被允許或被要求居家辦公，這種靈活的工作安排使許多人能夠在職業生活和個人生活之間找到更健康的平衡。顯然，接受靈活工作安排的機構可能在吸引和留住人才方面優于那些堅持重返工作單位的機構。遠程工作正在成為許多行業的常態，當遠程工作進入大學校園時，高等教育機構管理者必須要考慮好人際溝通、辦公空間和設備、員工培訓等問題。EDUCAUSE最近的一項快速調查發現，當高等教育機構的辦公政策和工作方式不能為員工提供他們所期望和珍視的靈活性和自由度時，IT員工更有可能在高等教育之外尋求工作機會。

（二）技術趨勢：預期影響和現有證據

1.學習分析與大數據亟需融入高等教育

在過去的五年間，利用大數據來提高學生的學習成績和增加服務的自動化程度（如學習管理系統）一直吸引著許多機構的領導者。然而，大數據系統并沒有給大學校園帶來太大變化，原因包括學生隱私和公平問題、缺乏教師支持，以及對數據報告的員工和資源的投資。因此需要更成熟的、全機構的數據挖掘策略。例如，為了讓未來的專業人士適應人工智能時代，莫納什大學（Monash University）最近在澳大利亞啟動了第一個國家學習分析中心， 用于培訓學習分析方面的學生、專業人士和領導者。

2.新教學模式需明確定義以便師生理解

高等教育機構正在建立新的課程模式，以滿足不斷變化世界中的教育需求。然而，新的模式產生了一系列新的術語，如HyFlex Learning（混合彈性學習）、Blended Learning（混合學習）、Hybrid Learning（混合學習）、Flipped Learning（翻轉學習）、Synchronous Learning（同步學習）、Hybrid online Learning（混合在線學習）、Virtual Learning（虛擬學習），混淆這些術語將導致一線教師和學生對日常實踐的有效溝通產生額外的阻礙。例如，波特蘭州立大學（Portland State University）“隨到隨學”試點項目中的一部分是了解“hybrid university”可能是什么樣子的，教育研究員塔尼婭·朱斯滕（Tanya Joosten）提出了“混合學習的四個辯證法”框架，以幫助利益相關者重新想象未來的教學模式。

3.高等教育機構網絡安全形勢依然嚴峻

許多大學的管理者都在為高等教育機構網絡安全攻擊的持續和潛在威脅而擔憂。目前仍在使用的傳統系統在設計時往往將安全問題作為事后考慮，而新的網絡安全威脅卻在不斷出現。高等教育機構對網絡安全所需的人員和資源的投資本就不足，疫情又增加了高等教育機構的脆弱性，高校網站存在安全漏洞，學生和其他利益相關者對其信任不斷減弱。據統計，教育是受網絡安全威脅影響最大的行業之一，僅在2021年就有88家教育機構受到勒索軟件的影響，其中包括26所高校。

（三）經濟趨勢：預期影響和現有證據

1.大學投資回報率成新擇校依據

受新冠肺炎疫情影響，全球許多學生和家庭遭遇經濟困難，公眾將重新評估傳統大學學位的投資回報率。機構的教育和商業模式將被迫以如下方式發展：降低學生及其家庭的成本負擔;提供更靈活、模塊化和個性化的學習經驗和證書，以適應職業發展市場的趨勢。據最新報告顯示，自新冠肺炎疫情開始以來，美國中學學段以上的入學人數已經減少了近100萬。

2.數字經濟助推高等教育數字化轉型

隨著學生、教師和工作人員日益復雜的數字身份和連接，高校將在網絡安全、終端檢測與響應，以及處理錯誤信息的潛在負面影響等方面面臨著嚴峻的挑戰。這些挑戰將增加高等教育對數據分析人員和能力的投資需求。例如，美國眾議院通過《大學透明化法案》（College Transparency Act，CTA），要求各院校收集并向教育部提交有關學生入學率、持久性以及課程/學位完成情況的數據。

3.高等教育面臨重大財務威脅

高校面臨著威脅其財政穩定的長期挑戰，即學生入學率的波動和下降趨勢、通貨膨脹以及生活費、學費的上漲。政府撥付大量公共資金專門用于減少新冠肺炎疫情的消極影響，但如果高校利用這些資金進行其他的投資，可能會在未來幾年面臨“預算懸崖”。事實上，在新冠肺炎疫情暴發前一年，高等教育的資金已經發生了巨大變化，過去20年間，美國對兩年制、四年制學院和大學的資助減少了60多億美元。

（四）環境趨勢：預期影響和現有證據

1.校園物理學習環境滿足多元化需求

近年來，各高校的“緊急遠程教學”和安全返校行動，迫使高校不斷改變其校園的物理結構。物理環境的初步變化，包括為遠程教學增加新的硬件、改變房間布局、改善空氣質量和社會距離空間，以及減少紙質講義等有形物品。隨著對物理學習環境的關注，高校空間的設計應滿足未來育人的新需求。比如，佛羅里達州立大學（Florida State University）的“校園重塑”計劃、新南威爾士大學（The University of New South Wales）都利用微軟團隊來重新設計數字平臺的課堂。

2.可持續發展目標融入學校戰略規劃

聯合國可持續發展目標影響著世界各地高校對未來學校的戰略規劃。高等教育為可持續發展目標的實現作出了以下貢獻：一是將可持續發展目標融入教學，培養學生在個人和職業生涯實現可持續發展;二是高等教育機構的教師和學生通過開展研究，直接為可持續發展目標及其實際應用提供信息。例如，加利福尼亞大學戴維斯分校（University of California， Davis）通過“可持續發展目標助學金”支持教師和學生。

3.利用研究和教學呼吁保護星球健康

近年來，惡劣天氣越來越頻繁地擾亂高校的日常運作，需要采取新的辦法來減輕天氣事件對學生生活和學習的影響，并開發能夠更好地承受意外氣候的新系統。因此，高等教育界意識到其利用研究和教學來影響全球氣候的責任，通過發起媒體運動、制定相關的課程等來減少嚴重天氣事件帶來的消極影響。例如，英國皇家建筑師學會（Royal Institute of British Architects，RIBA）為專業建筑師和高等教育建筑項目發布了《2030年氣候挑戰》（2030 Climate Challenge）。

（五）政治趨勢：預期影響和現有證據

1.政治不穩定導致高等教育的不確定性

當前，以分裂和沖突為特征的全球政治氣候愈加凸顯，而新冠肺炎疫情又進一步破壞了社會和經濟生活的正常運轉，使公眾對高等教育和全球社會的未來感到不安，從而質疑高等教育的價值。在這種情況下，各高校必須證明自身的優勢和價值，并進一步滿足日益緊張和分心的學生與家庭的需要。美國皮尤研究中心（Pew Research Center）的一份最新民調顯示，47%的專家預計2025年大多數人的生活將會變得更糟。

2.政治意識形態制約高等教育目的和內容

政治分歧之間的差距正在擴大和加劇，高校的使命、資金、課程和教學不得不受其影響。此外，教師的課程設計、教材和教學將與學校的價值觀、學生能力和成功的標準保持一致。例如，美國得克薩斯大學奧斯汀分校（The University of Texas at Austin）成立了一個智囊團，致力于研究和教授個人自由、有限政府、私營企業和自由市場。

3.公共資金大幅削減引發高等教育變局

由于各公共部門正爭相增加政府撥款，但在新冠肺炎疫情之后，全球的教育預算可能會大幅削減。例如，美國在2019年新冠肺炎疫情期間的預算赤字遠超于2001年經濟衰退和大蕭條期間。削減的后果則是教職員工數量和課程設置的減少，以及財政援助和學生入學人數的下降，許多受預算下滑影響較大的高校將尋求其他資金來源。

三、關鍵技術與實踐：

加速高等教育數字化轉型

《2022報告》詳述了加速高等教育數字化轉型的六項關鍵技術與實踐。由表2可知，與《2021報告》相比，人工智能被細分為用于學習分析的人工智能、用于學習工具的人工智能兩項;新增混合/遠程學習模式的主流化、混合/遠程教學的專業發展、混合學習空間三項技術;微認證是唯一一項兩年報告都提及到的關鍵技術，且與混合/遠程教學緊密相關。這反映了受新冠肺炎疫情的持續影響，越來越多的高校在開展混合/遠程教學過程中面臨著新的問題，亟需更多關注和研究。

《2022報告》從師生需要的新能力、使用成本、師生的接受度、技術風險、對學習結果的影響、解決公平和包容問題等六個維度，對這些技術進行專家評分，以確定它們對教學的影響程度（見圖2）。其還提供了全球范圍內利用這些技術開展高等教育教學實踐的項目簡介（見表3）。

（一）用于學習分析的人工智能

《2022報告》相比于《2021報告》，將人工智能技術細化到了更加具體的應用場景。這種轉變促進了人工智能在高等教育中的實踐。

其轉變的原因可以歸納為以下兩點：一是技術的高速發展推動著人工智能的進化。通過深度學習技術的推廣，人工智能應用能夠利用數據對模型進行學習與改進。二是疫情所帶來的在線學習和工作模式的轉變。這種轉變使高校能夠利用在線平臺和基于云平臺提供的機器和深度學習工具，開展數據分析工作，實現科學決策，并創造自適應和個性化的教育體驗。

高校在實施人工智能學習分析時需要關注以下挑戰：一是學校系統和文化，二是倫理與公平。高校復雜的部門結構和學校系統是形成“數據孤島”的重要原因，使數據之間彼此“孤立”，無法“交流”，導致數據應用效率低下，同時高校管理者也無法從整體角度制定最佳決策。對高校人員進行能力培訓，挖掘數據背后的潛力，是高校的核心任務。任何收集、分析和使用個人數據的努力背后都潛藏著重要的倫理考慮。數據分析目的和過程的不透明、支撐人工智能技術和模型的算法偏見是目前公眾對倫理問題的主要擔憂。因此，亟需在數據分析能力方面進行創新，在保證倫理要求的情況下，不讓任何人掉隊，幫助學生在公平的環境中發展。

教師或者技術人員通常依靠滯后的指標來判斷學生的學習狀態，表3報告的“用于學習分析的人工智能”中的范例5對此進行了改進。華盛頓大學開發了一款留校分析儀表板（Retention Analytics Dashboard，RAD），用于識別學習受困的學生。留校分析儀表板將人工智能對學生不利結果的預測與每周的學習管理系統（Learning Management System，簡稱LMS）和身份提供商（Identity Provider，簡稱IdP）（登錄）數據相結合，幫助工作人員管理他們的相關數據，并在學期早期階段重點關注高優先級的學生，及時作出教學預警和調整。這些數據將為教學人員更好地幫助和服務學生提供有效支持。

（二）用于學習工具的人工智能

隨著科技的快速發展，人工智能早已不是束之高閣的“空中樓閣”，它已經融入了人們的日常生活。例如，社交媒體根據用戶喜好推薦內容、手機識別用戶的聲紋和面孔。在機器學習和自然語言處理等領域的推動下，人工智能在高校中也無處不在，在促進學生的學習體驗方面發揮著作用。學生在課堂上接觸的技術與工具，將越來越多地由人工智能所驅動。如今的人工智能不僅僅是一種分析和理解數據的工具，也可以在學生的學習和成長過程中提供持續陪伴和幫助。

為學生的學習過程提供實時反饋是人工智能的重要功能之一。人工智能對事務性工作的分擔在一定程度上也能解放教師，教師有更多的時間與精力專注于更高層次的任務，也能夠為個別學生提供額外的幫助。另一個功能是改善學生的學習體驗。拓展現實、虛擬現實、混合現實等技術的不斷發展，使越來越多高沉浸性、高真實性的學習環境被創造與應用，學生能夠在身臨其境的環境中進行學習體驗。但人工智能驅動的工具是否真的會帶來更多以學生為中心的良好影響和學習體驗，創造真正以學生為中心的學習材料，這些都是值得進一步探索的問題。

表3報告的“用于學習工具的人工智能”中的范例2，介紹了有關人工智能驅動的寫作訓練和自動反饋的學習管理系統，該系統由FeedbackFruits、鹿特丹伊拉斯謨大學、鹿特丹應用科學大學根據荷蘭DoTank項目共同創建。該系統利用人工智能實現自動反饋來提高學生的表現和深度學習，同時在一定程度上減輕了教師的工作，使教師有更多的時間與精力作出更高階的反饋。該系統的插件能夠根據教師定義的標準，對學生的學術寫作提供形成性反饋（直接的糾正、可操作的內聯評論、建議和贊美），以幫助改善他們的作業，提高學生的認知。

（三）混合學習空間

混合學習空間是最依賴技術的，也是成本最高的。在許多情況下，混合學習空間的建設需要投資大量資金于全新的設施，以支持現場和遠程學習者。將混合學習納入主流的做法，對高校提出了更大的挑戰，高校對混合學習模式的考慮要深入教育實踐的細枝末節。當遠程學生不能聽到教室里的學生說話，混合教學就意味著失敗。當教師無法弄清如何使用復雜的技術并按預期工作時，學生的學習就會受到影響，這體現出當前國際高等教育機構對混合學習的期望與面臨的挑戰之間的矛盾。

高等教育數字化轉型需把握兩大關鍵點：一是技術。采購、部署和應用能促成混合學習的基本技術元素都是未來高等教育需要面臨的問題。同樣要意識到技術本身固然重要，但使用技術的人更為重要，這是實現混合學習空間的核心要素。二是學習空間設計。它需要教育者投入時間，結合教育教學理念，因為即使有最好的混合學習技術，有知道如何使用它的教師，但沒有明確的目的，沒有對學生學習方式的了解，沒有把包容性放在首位，最終也不一定會成功。

如表3“混合學習空間”中的范例4，在技術的部署和學習空間的設計上較為成熟。得克薩斯大學圣安東尼奧分校（University of Texas at San Antonio，UTSA）對學習空間的靈活性進行了升級，其學術創新部門改造了28個學習空間，提供課內和數字協作，教學方式也在加速發生變化，以擴大教育機會。根植于通用設計的物理和技術升級，為30名教師和4200名學生提供了一致的在線/現場/混合教學的靈活體驗。同時，該校實施了一項支持項目RowdyFlex，專門為教師提供培訓、資源等，以支持其利用重新設計的教室實現高質量的教學體驗。

（四）混合/遠程學習模式主流化

在新冠肺炎疫情期間，許多高校一改以往的傳統教育模式，逐步探索在線教育計劃，由此出現了一系列新的教育模式。例如，為應對全球可持續發展挑戰，五所歐洲大學組成的聯盟CHARM-EU提供了基于混合教學的碩士試點課程。此外，硬件的改進和提升也是解決疫情背景下混合學習的重要途徑。如新墨西哥中部社區學院對教室進行升級，讓學生在任何時間、任何地點都能實現異步學習。提高教育工作者、學生以及管理人員的數字素養仍是后疫情時代需要解決的課題，匹茲堡大學教學中心的開放實驗室創客空間團隊設計了異步在線培訓模塊，將在線培訓和遠程學習納入創客空間的實踐中。

各國高校都在致力于推動高等教育數字化轉型，從中可以提煉出三個關鍵點：一是更豐富的混合模式，即不同的模式可以以更豐富、更有理論基礎的方式混合在一起，擴展教學框架和方法，滿足不同師生的需求。二是主流趨勢下的公平教育致力于將在線和混合教學納入主流高校，能提供更適合學生需求的教育經驗，以確保所有學生都有機會并能夠充分和有意義地參與在線和混合教育。三是師生的支持。當前，疫情已經逐步走向常態化，師生是否相信并支持這種教學模式，未來各高校是否會采用可持續的、有效的、有意義的在線和混合教學法，還沒有定論。

為了支持混合/遠程教學模式的應用，表3報告的“混合/遠程學習模式的主流化”范例2提到賓夕法尼亞州立大學開展了技術輔導員和技術教學助理項目。該項目從啟動時的支持教師、員工和學生過渡到在線教學和學習，現在已經擴大到提供在線辦公時間和預約服務。這個分支項目也正拓展到技術教練，學生將支持賓夕法尼亞州立大學的校園圖書館，并專門研究在教學中使用技術工具的最佳實踐。

（五）微認證

微認證是用以證明學習者在特定的技能或知識領域獲得能力的非學位認證，相比于典型的大學學位，其在學習時長和學習內容方面都更短小，因而被稱為“微”。隨著學習成本的上升，公眾開始質疑學位的內在價值以及對獲得好工作的重要性。新冠肺炎疫情在美國引發的“大辭職”（Great Resignation）現象表明，勞動者渴望重新思考和改變他們的職業道路。在線和混合學習的主流化，以及勞動力市場對認證和培訓的需求不斷增加，使基于能力的微認證教育和培訓模式的價值和吸引力不斷提升，微認證可能會取代傳統的大學學位，成為最普遍甚至最受歡迎的高等教育培訓形式。

當前，商業培訓機構在微認證方面處于優勢地位，高校如能重視在線和混合學習與微認證的結合，不僅可以為學習者提供模塊化、即時性的培訓機會，還能依托學校資源為終身學習者提供熟悉的學習環境。此外，關注于技能和能力的微認證項目，可以幫助教師和學生在課程目標與就業所需的技能之間建立更清晰的聯系。學生依據社會實際的勞動力需求來規劃學習路徑，學習目標和成果可以更緊密地與預期的專業能力和行業標準保持一致，最終在未來的就業中取得成功。

以表3“微認證”中范例6美國緬因大學系統微認證計劃為例，該計劃面向在校學生和校外終身學習者免費提供的微認證由三級可堆疊徽章組成，分別對應學習主題的基礎介紹、培訓實踐、應用反饋。課程設計方面突出了雇主當前需求的技能，將學習者的學習應用到基于工作的環境中，接收其表現的反饋。學習者通過Brightspace學習管理系統平臺（https：//online.umaine.edu/technologies/brightspace/）進行在線異步學習，依次完成三個級別的考核后，便可獲得緬因大學的系統微認證，該認證可分享到社交媒體和領英等招聘網站上。

（六）混合/遠程教學的專業發展

在新冠肺炎疫情流行的早期，教師在毫無準備的情況下突然進入新的混合和遠程學習環境，被要求使用新工具進行教學，并放棄他們熟悉的環境空間和習慣。隨著疫情的持續和常態化，學院和大學開始對混合和遠程教學項目進行長期規劃，并考慮到學生的學習體驗，對教師的專業要求也在不斷提升。認證機構和資助機構已采取措施，制定遠程教學實踐的標準化指導方針。

專家小組反思所有技術和實踐對學生學習結果的影響時，認為混合和遠程教學的教師發展是最具影響力的，也被視為風險最小的做法和成本最低的做法之一。通過投資時間和資源來確保教師有效地參與到混合和遠程學習環境，是高等教育機構最簡單和回報最高的決策。教師改進混合和遠程教學的動力并非全部來自高校內部，外部認證和資助機構也要求高等院校對教師的混合教學進行評估。未來幾年，遠程教學的評估標準可能會更加明確。

表3“混合/遠程教學的專業發展”中范例4悉尼大學的模塊化專業學習框架，允許教師通過21個有效教學實踐模塊來選擇他們自己的冒險之旅。在與各學院的合作下，基于這些模塊建立混合教學模式，以促進教師反思為目的，并專注于基于證據的實際應用。相較于單一的方法，模塊化的專業發展提高了靈活性和相關性，教師的參與度在兩年內增加了75%，完成了模塊化專業學習框架中的3400 多個模塊，并被另外兩家機構所采用。

四、未來場景：預測未來時代應有的高等教育

報告采用未來研究所（Institute for the Future，IFTF）的預測框架，基于當前觀察到的具體趨勢、技術與實踐，展望2031年高等教育的四種未來場景（見表4）：在增長場景下，高等教育持續發展的同時，仍有一些問題難以解決;在約束場景下，高等教育的發展在核心價值觀的指導下推動著決策和日常實踐;在崩潰場景下，高等教育發展會受到不可控因素的影響，最終受到重創;在轉型場景下，高等教育將會建立發展新范式，成功發展走向繁榮。

四種場景反映了為應對從2022開始的未來十年（2022—2032年）的不確定因素，對其提前進行預測并制訂相應計劃和采取行動，以實現高等教育的數字化轉型。

（一）增長：高等教育發展同時仍有問題難解決

隨著數字時代的不斷推進，高校管理者逐步規范在線和混合學習，擴大了學習分析和大數據技術的應用，以幫助教師和學生基于混合和在線學習作出數據知情決策。此外，高校管理者致力于消除因身份和特權而引起的教育不公平，并為學生提供適切的受教育途徑。在個性化學習模式和在線學習得到擴展的同時，豐富的數據庫有助于為整個機構和個性化決策提供信息。

在線和混合空間的主流化仍然存在一些不可避免的問題。例如，拒絕采用在線和混合學習的院校注冊人數創下了歷史新低;在線和混合學習的興起降低了學生對宿舍、教室和其他設施的需求，使高校的實際人數大幅減少;受過去10年網絡經濟影響，學生在中小學便擁有豐富的在線教育經驗，提高了其對在線教育的期望，會使其以一種網絡消費者的心態接受高等教育;在線和混合教學對地理位置的低要求引發了各院校之間的激烈競爭，不具有投資在線和混合教學模式能力的院校將喪失競爭力。

（二）約束：高等教育受核心價值觀影響

過去10年間由于環境氣候嚴重惡化，自然資源持續短缺，由此引發政治層面組織不斷擴大以及努力推動環境保護運動的號召。在這種背景下，高等教育的管理者必須將機構目標、實踐和文化與上述因素相結合，承擔相應責任，并提供明確服務于全球福祉的教育經驗。

在高等院校運作層面，最突出的生態重點領域是混合和遠程學習的主流化以及校園物理足跡的減少。一方面，混合和遠程學習的廣泛應用可大幅降低對物質資源的使用，減少對自然資源和環境的破壞。同時，政府和世界聯盟對自然資源產品實施控制，進一步限制了高校對物質資源的選擇，改善了校園生態問題。另一方面，在教師發展和教學設計領域，設計者秉持高質量實施的原則，專注于設計促進遠程和混合模式的學習體驗。其設計理念能夠培養教師的信心和靈活性，改善學生的學習成果，但對某些存在生理缺陷的師生提出了新的挑戰。

（三）崩潰：高等教育受到不可控因素的困擾

世界各地日益加劇的政治分歧迫使高校宣布服務于國家和全球政治運動。宣言的發布能夠保證高等院校發展資金的持續注入，并能吸引相近政治和意識形態的學生、教師以及管理者的加入。目前大多數機構都呈現出保守與進步分歧并存的狀態，容易受到政治利益驅使的不良行為者復雜的網絡攻擊。

在政治運動浪潮下，原先技術產品提供商的企業價值觀和世界觀受到抵制，失去了政府和市場的投入資金，丟失了大量的市場份額。而新涌現的大量技術和基礎設施提供商往往更關注意識形態一致性，而非其質量。質量倒退給高校的技術、IT領導層和員工帶來了巨大的壓力，并阻礙了高等教育的技術成熟。在社會和政治沖突的影響下，高校的安全性大大降低，而虛擬校園空間則經常遭到政治反對派團體的入侵和滲透。

（四）轉型：高等教育建立了成功的新范式

隨著世界工業需求和能力的增長，現代大學學位課程和持續專業學習之間不再有明確的界限。一些院校幾乎已經放棄了傳統的四年制和研究生院學位獲得模式，轉而專注于為學生提供實用的、可定制的、持續的教育培訓。

近年來，人工智能在許多領域取得了顯著的進步，使工作者可以更專注于高階思維任務和新技能的提升。這些轉變為各高校提供了教師培訓所需的新方式，以加強其未來教育工作者的知識技能，縮小預期差距。遠程學習和工作的普及能夠滿足個人發展的獨特需求，接受個性化的培訓與工作，促進了傳統學位模式的轉變，使學習者能夠隨時隨地追求適合他們眼前需要的微認證學位。各院校發展目標與工作者需求緊密結合，促進了公司發展與人才培養。基于技能和公平原則招聘員工的公司是成功的，而那些抵制變革、固守傳統教育模式的機構則發展滯后，所提供的教育難以保證就業成功。

五、案例啟示：國家間的相似性大于差異性

《2022報告》在描述了未來高等教育的教學可能樣景后，收集了由七位專家小組成員撰寫的七篇具有影響力的文章（見表5）。他們結合各自的院校和行業背景，從自身獨特的視角對高等教育的最新趨勢、當前挑戰和機遇提出了自己的看法。在七位專家小組成員的講述中，涉及多個國家高等教育發展的情況，其中包括2篇美國高等教育機構（社區大學和研究機構）、4篇其他具有代表性的國家，例如澳大利亞、加拿大以及墨西哥等，另外還有1篇是企業視角。

雖然這七篇文章不能代表全球高等教育數字化轉型發展的全景，但它們的價值在于從全球視角出發，闡釋了不同國家在新冠肺炎疫情背景下高等教育機構存在的共同點與差異性。從表5可以看出，國家之間的相似性要大于差異性，尤其是在面臨的經濟困境、高等教育數字化轉型的方向等方面。例如，澳大利亞、加拿大、墨西哥、沙特阿拉伯等國家都面臨著教育財政投入的挑戰、勞動力市場不樂觀、就業環境艱難等經濟困境。另外，微認證與混合學習已成為高等教育數字化轉型關注的焦點。例如，澳大利亞、加拿大、沙特阿拉伯的專家認為，疫情使勞動力市場的需求發生轉變，基于技能的學習會成為未來的一大熱點，微認證能夠擴大高等教育的受教育群體，同時降低受教育成本。

同時，我們也看到在混合/遠程學習模式即將成為主流的時代，美國研究型大學在技術的應用和創新方面處于應對和采取行動的有利地位，這是值得借鑒的經驗。對于如何更好地實現混合學習，專家從不同角度提出了各自的觀點：一是要加強教師專業發展的培養;二是推動技術及基礎設施建設;三是完善法律及監管問題;四是重塑教學模式;五是構建高效且智能的支持體系。

六、統籌推進我國高等教育數字化轉型的建議

通過解讀《2022報告》，可為我國高等教育數字化轉型在以下幾個方面提供借鑒和啟示：

（一）制定數字化轉型目標與規劃，全面賦能高等教育高質量發展

高質量發展既是高等教育適應經濟社會發展的現實要求，也是高等教育自身發展的歷史必然，更是今后很長一個時期引領高等教育發展的時代主題[3]。我國正處在高等教育數字化轉型的關鍵時期，一方面，應深入了解其他國家和地區的經驗和做法;另一方面，應依據自身發展的特點，有針對性地吸收和學習先進經驗，發揮自身優勢，制定符合我國國情的數字化轉型目標與規劃。

一直以來，教育部高度重視信息技術對教育教學的影響。為部署推進教育數字化轉型，2021年7月發布的《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，重點提出要以教育新基建促進線上線下教育融合發展，推動教育數字轉型、智能升級、融合創新，支撐教育高質量發展。還可融合其他視角構建本土化戰略，包括但不限于《2022報告》中重點提及的混合學習、微認證、教師發展等，從而為高等教育數字化轉型提供制度保障。

此外，將研究成果和教育教學相關理論與關于教育數字化轉型的指導意見結合起來，是推進整個教育改革和高質量發展，特別是促使教學法轉變的有效方法，可考慮將高等教育機構的規劃設計與轉型實踐進行迭代，制定基于證據的政策規劃和開展基于證據的實踐應用。

（二）發揮優質開放教育資源作用，強化混合學習理念和有效性

隨著信息技術的迭代更新和教育教學理念的變革，大大增加了教與學方式的多樣性。在不受時空約束和堅實技術基礎條件下，混合學習逐漸在高等教育領域得到廣泛關注和推廣。為了滿足當前對靈活學習的需求并讓更多的學習者獲得學習機會，同步混合虛擬教室（Synchronous Hybrid Virtual Classrooms）被設計出來，可以使教師同時給現場的學生和遠程的學生授課[4]。混合學習模式中教師必須同時為在線和面對面的學習者提供指導，并且需要準備出現技術故障時的應急計劃[5]。

目前我國的混合學習尚處于探索階段，還存在諸多問題需要解決[6]：

一是在學習設計方面，“如何混合”一直是混合學習設計的重點與難點。教師要強化目標設計，體現“以學生為中心”的思想，使其引領混合學習策略、活動等方面的設計[7]。為使線上線下學習活動相輔相成，教師要為不同的活動選擇最合適、最高效的學習方式，避免線上線下活動的重復，做到彼此呼應、相互支持[8]。

二是在技術基礎方面，區別于傳統的集體學習，混合學習的關鍵在于能夠提供個性化學習。例如，充分融合大數據、物聯網、人工智能等各類信息技術，對教學過程的各種信息與情境進行感知、記錄和分析[9]，進而為個性化學習支持和干預提供依據[10]。

在高等教育數字化轉型背景下，高校對于混合學習模式的設計，有賴于高質量教育資源的獲取和整合設計。相比于傳統的教科書，開放教育資源表現出語言豐富、機構多樣、觀點多元的特點，能夠提供更加豐富、多樣的教育教學內容。開放教育資源運動已成為實現教育公平、終身學習和非正式學習的重要途徑。世界各國和地區的開放教育資源應用越來越普遍[11]，而且不限于課本內容的數字化呈現，還對開源軟件和開放協議進行了有效的使用。

在我國高等教育數字化轉型的過程中，開放教育資源建設是發展之重。例如，教育部主導的在線開放課程建設、資源共享課、國家精品課程等項目，對國內高等教育教學改革影響重大，也在當下的特殊時期發揮了關鍵作用[12]。不過目前仍有人從未聽說過或使用過開放教育資源，因此，未來需要在借助數字化轉型加強開放教育資源宣傳的同時，克服教育教學工作者的固有觀念，廣泛采用混合學習模式，創新應用開放教育資源，為高校學生提供更加靈活、便捷的高等教育服務。

（三）穩步提升教師數字素養與技能，為數字時代教學變革作好準備

信息技術的發展推動著教育教學的進步與變革，數字化教學成為焦點。高等教育是培養國家和社會所需人才的重要階段和陣地。在當前高等教育數字化轉型背景下，數字技術不能僅作為輔助和補充傳統教學的工具和手段，而應作為數字化轉型中的重要要素融入高等教育的發展過程。作為教育教學的核心要素，教師需提升自身能力與素養，以滿足數字化轉型對高校教師的要求。

可重點考慮以下三個方面的提升策略：

一是及時更新教育教學理念。當前，我國高校線上教育理念變革的速度低于技術革新的速度[13]。混合學習作為一種以信息技術為強支撐的學習活動，全方面受到教學理念的影響，這也是受混合學習的本質所決定的。在完善硬件設施基礎上，為全面、高效地推進教育數字化轉型，關鍵之處還是教師的教育教學理念更新。

二是提升數字化教學能力。在高等教育數字化轉型背景下，網絡教學逐漸成為“新常態”，而不再是應急的短期行為。教師應抓住契機，消除技術畏難情緒，借助學校層面提供的技術和制度保障，進一步提升個人數字化教學能力，更加從容地適應未來在線教學的“新常態”[14]。

三是建立資源共享機制。在數字化教學過程中，教師會生成個人技能知識，分享和傳遞個人經驗與智慧，對于提升教師自身素養來說至關重要[15]。通過建立高校教師教學研究共同體，在共享個人數字化教學經驗、共享優質教學資源、展示優秀案例等活動中，教師進一步體會到技術與教學深度融合的原理和方式，從而更新教育教學理念，提升自身技術與學科教學整合的能力，以滿足數字化轉型對教師數字素養的要求。

（四）以人工智能和微認證技術為抓手，完善終身學習者個性化培養體系

在《2022報告》中，人工智能作為關鍵技術被細化到了更加具體的應用場景，強調了其作為學習分析和學習工具的雙重屬性。借助人工智能技術，不僅可以提高高等教育管理中的決策、評價水平，促使教學更加智能、高效;而且能夠打造數字化、智能化的學習環境，為學習者帶來個性化、精準化的學習體驗，這也為微認證課程體系的發展注入了新活力。

微認證技術以其能力導向、面向需求，以及模塊化、敏捷化等特點，可以解決后疫情時代勞動力市場快速變革背景下，高等教育迫切需要探索的靈活高效、精準對接的新型培養模式問題，未來將成為高等教育重要的發展趨勢[16]。依托高校自身資源以及公信力構建高質量微認證體系，既能彌補傳統學位培養時間長的不足，同時還能解決當前各種商業機構微認證良莠不齊的問題，這將為高校吸引終身學習者，并使微認證得到社會更廣泛的認可[17]。

我國高等教育數字化轉型過程中，可進一步加大人工智能應用覆蓋面，充分發揮人工智能的分析和工具優勢，為學習者打造個性化培養體系，提升學習效果。但也應注意到人工智能技術所具有的教育數據倫理和算法偏見等問題[18]，在處理數據、技術與人的相互關系時，應遵循倫理訴求，注重以人為本，充分發揮人工智能技術的育人屬性。

高校的微認證體系建設可通過高校與高校、商業培訓機構、用人企業之間建立全方位的合作伙伴關系，共同探索微認證課程設計理論，以解決實際工作問題為考核標準，推動理論與實踐相結合，同時注意保護高等教育知識的專業性，避免高等教育成為職業培訓，實現全人教育與專業發展的平衡。

七、結語

從長遠來看，高等教育需要適應后疫情時代的“新常態”。我國高等教育同世界各國的高等教育一樣，都面臨著巨大的變革壓力與挑戰。《2022報告》指明了新常態下的一些關鍵技術與實踐，刻畫出教育數字化轉型的未來應用場景，為我國高等教育數字化轉型實踐提供了專家研判和經驗參考。

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作者簡介：

王靜賢，助理研究員，博士，主要研究方向為教育信息化、教育數字化轉型，郵箱：wangjx113@swu.edu.cn;

周恬，碩士研究生，主要研究方向為教育數字化轉型，郵箱：2677280201@qq.com;

陳忠祺，碩士研究生，主要研究方向為信息技術教育應用，郵箱：77141945@qq.com;

葉童，碩士研究生，主要研究方向為智慧教育，郵箱：1757334195@qq.com;

黃少寧，碩士研究生，主要研究方向為數字資源應用，郵箱：1025120873@qq.com。

Analysis of the New Trends and Technologies Affecting the Digital Transformation

in Global Higher Education

Jingxian WANG， Tian ZHOU， Zhongqi CHEN， Tong YE， Shaoning HUANG

（Center for Studies of Education and Psychology of Ethnic Minorities in Southwest China，

Southwest University，Chongqing 400715）

Abstract： The 2022 EDUCAUSE Horizon Report， Teaching and Learning Edition introduces 15 macro trends， 6 key technologies and practices， 4 future scenarios， and 7 international higher education teaching and learning practices that will influence the future digital transformation of higher education. This paper uses text analysis method and content analysis method to systematically analyze three aspects of the background， core content， and suggestions for digital transformation in Chinas higher education. It proposes four suggestions to comprehensively promote the digital transformation in higher education in China. Firstly， it sets goals and plans for digital transformation and comprehensively falicitates the high-quality development of higher education. Secondly， it makes use of high quality open educational resources and emphasizes the concept and effectiveness of blended learning. Thirdly， it improves teachers digital literacy and skills to prepare them for teaching reform in the digital era. Finally， it takes artificial intelligence and micro-credential technology as the starting point to improve the personalized training system of lifelong learners.

Keywords： EDUCAUSE Horizon Report; Higher education; Digital transformation; Blended learning; Micro-credential

編輯：李曉萍? ? 校對：王天鵬