基于多維度數據融合的電網機組故障自動診斷系統

吳建勛，宗緒東，林西國，萬松森，周東陽

(1.華電鄒縣發電有限公司，山東 鄒城 273522； 2.華電國際技術服務分公司，山東 濟南 250000；3.西安熱工研究院有限公司，陜西 西安 710054)

眾所周知配電網是維護人民生產生活的必要設施之一，配電網安全與否涉及范圍廣、影響程度大[1]，為此針對配電網機組故障診斷是很多該領域學者重點關注的課題之一。如陳泗貞等[2]和張黎元等[3]分別研究了電力系統多源故障數據融合分析方法和有源配電網故障診斷方法，前者基于電網多源故障數據，使用相關性分析方法分析電網故障數據的關聯性，對關聯后的電網故障數據進行時間對齊處理后，實現電網故障診斷，但該方法受電網數據時間不統一影響，在對其進行對齊處理時，時間相同但故障數據不同的數據被篩除掉，使其最終的故障診斷結果不夠精準；而后者則通過計算電網故障特征向量方式實現電網故障診斷，但該方法受其誤判規則影響，使其故障診斷步驟較多，診斷電網機組故障存在延時性，因此應用效果不佳。

由于電網機組數據采集的時間不同，格式不同，需將不同時間與格式的電網機組數據進行融合，因此多維數據融合技術被應用到電網故障診斷過程中。多維度數據融合技術可將具備不同維度特征的數據進行統一處理[4]，使其在時間與空間上保持一致，也可去除多維數據內的冗余數據，為后續的數據調用與運算提供高質量的數據基礎。在此利用多維數據融合技術，設計基于多維度數據融合的電網機組故障自動診斷系統，以保障電網系統的安全。……