基于EMMD-RVM的煤礦采礦機械設備異常檢測系統

侯瑞麗

(新疆石河子職業技術學院，新疆 石河子 832000)

目前，國內煤礦采礦機械設備異常檢測系統主要是通過有線信號進行，而且系統的運行狀態不穩定，不利于設備異常行為的采集。煤礦采礦機械設備在惡劣環境下進行長時間的連續操作，對設備的安全狀況有較高的要求。在煤炭生產中，煤礦采礦機械設備的投資比例最高，其后期維修成本較高，占總維修成本的40%左右。但是，由于礦井的特殊性，煤礦采礦機械設備的失效概率也較大。根據統計，煤礦采礦機械設備的失效事故發生率每年都在增加，這是由于許多機械設備在維護中的細節未被及時察覺。因此，對煤礦采礦機械設備進行安全監控是十分必要的[1]。國內目前介紹了一套以B/S為基礎的多層次結構的監控系統，通過該系統能夠實現設備異常狀態的實時檢測與顯示。后來，又提出了一種基于BP神經網絡的設備狀態監測系統，通過構建煤礦采礦機械設備的實時監控，煤礦采礦機械設備的正常使用得到了有效保證。之后，利用無線檢測設備作為數據傳輸環節，研制了煤礦采礦機械設備的無線狀態監測系統。但是，現有的監控技術主要依靠人工對設備進行定期的檢測，并對其操作參數進行記錄，該方法缺乏實時性和可靠性，不適用于煤礦生產[2]。在物聯網技術的飛速發展下，將物聯網與無線通信技術相結合，實現對煤礦采礦機械設備的實時監控與預警，是保障礦井安全生產的有效手段。……