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中尺度數(shù)據(jù)在不同地形條件風(fēng)電場下的研究

2022-05-30 01:08:14陳丹丹徐以強
上海節(jié)能 2022年4期
關(guān)鍵詞:風(fēng)速資源分析

0 引言

在風(fēng)電場規(guī)劃設(shè)計工作中,風(fēng)電機組的風(fēng)能資源評估是非常重要的環(huán)節(jié),關(guān)系著風(fēng)電場的發(fā)電量和投資收益。隨著我國風(fēng)力發(fā)電的上網(wǎng)電價逐年下調(diào),風(fēng)電場的盈虧幾乎觸及平衡點,對風(fēng)資源評估方法的精確性提出了更為苛刻的要求

。風(fēng)電場的輸出功率是評價風(fēng)電場優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo),風(fēng)能與風(fēng)速呈立方關(guān)系,風(fēng)速的大小直接關(guān)系到可利用的能量。風(fēng)速和風(fēng)向的實時變化是風(fēng)資源最顯著的特征,主要原因是風(fēng)況受氣候地理環(huán)境和時間因素影響很大,并且此變化在時間、空間上會持續(xù)在一個很廣的區(qū)域內(nèi),因此,根據(jù)風(fēng)資源評估結(jié)果進行的風(fēng)電場宏觀和微觀選址也是風(fēng)電場建設(shè)的重中之重,對于風(fēng)電場的發(fā)電量和壽命有很大的影響。

在治療期間,觀察組共有7例(12.50%)患者出現(xiàn)過不良反應(yīng),其中3例(5.36%)患者出現(xiàn)惡心,1例(1.79%)患者出現(xiàn)消化不良,1例(1.79%)患者出現(xiàn)腹痛,2例(3.57%)患者出現(xiàn)腹瀉;對照組共有5例(8.93%)患者出現(xiàn)過不良反應(yīng),其中2例(3.57%)患者出現(xiàn)惡心,1例(1.79%)患者出現(xiàn)消化不良,1例(1.79%)患者出現(xiàn)腹痛,1例(1.79%)患者出現(xiàn)腹瀉。患者在出現(xiàn)不良反應(yīng)后,經(jīng)過稍微休息、消化道內(nèi)科治療后癥狀消失。所有患者治療結(jié)束時查血常規(guī)和肝腎功能均正常,見表5。

目前,在風(fēng)能資源評估工作中,針對不同類型地形的風(fēng)場設(shè)計中,中尺度數(shù)據(jù)僅作為氣象站數(shù)據(jù)的代替,用于判斷測風(fēng)塔實測數(shù)據(jù)是大風(fēng)年、平風(fēng)年或小風(fēng)年,卻忽視了不同類型地形下中尺度數(shù)據(jù)自身的準(zhǔn)確性。本文分別選擇了山地、平地、海上風(fēng)電場,且這些風(fēng)電場都有較長的實際測風(fēng)數(shù)據(jù),周邊地形地貌與中尺度數(shù)據(jù)所在地點相似。通過不同地形的風(fēng)電場實測數(shù)據(jù)與中尺度數(shù)據(jù)對比,分析不同地形中尺度數(shù)據(jù)的適用性。

1 中尺度數(shù)據(jù)評估風(fēng)資源方法

風(fēng)能資源評估結(jié)果的準(zhǔn)確性是風(fēng)電場工程投資的關(guān)鍵。目前,風(fēng)電場風(fēng)能資源評估的數(shù)據(jù)依據(jù)主要來自測風(fēng)塔的測風(fēng)數(shù)據(jù)和氣象站的氣象數(shù)據(jù)。《風(fēng)電場風(fēng)能資源評估方法(GB/T18710-2002)》明確說明在分析風(fēng)電場測風(fēng)數(shù)據(jù)時可根據(jù)附近長期氣象站的觀測數(shù)據(jù)對測風(fēng)數(shù)據(jù)進行插補訂正。但由于風(fēng)電場內(nèi)不僅單個測風(fēng)塔的測風(fēng)數(shù)據(jù)缺測或者不合理,且多臺測風(fēng)塔還存在同期數(shù)據(jù)缺測或者不合理等情況,距離場區(qū)最近的氣象站所提供的氣象數(shù)據(jù)與測風(fēng)塔的數(shù)據(jù)往往相關(guān)性較差,不宜進行插補訂正。為了提供最佳的風(fēng)能資源評估,同時又節(jié)省時間,降低成本,采用中尺度數(shù)值模擬對風(fēng)電場工程區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場進行評估,在技術(shù)和經(jīng)濟上是可行的。

中尺度天氣是指水平尺度幾公里至幾百公里,時間尺度幾小時至幾十小時的天氣現(xiàn)象。根據(jù)中尺度天氣系統(tǒng)的特征尺度得知中尺度天氣運動劇烈,破壞性大。雷暴、寒潮、沙塵暴、臺風(fēng)等極端氣候都屬于中尺度天氣系統(tǒng)的范疇,中尺度天氣在風(fēng)資源測量評估的過程中的重要意義可見一斑。而現(xiàn)實中在缺失長期測站信息的時候,就需要中尺度模擬的風(fēng)資源再分析數(shù)據(jù)來作參考,早期短期氣候預(yù)測主要采用統(tǒng)計和氣候方法,隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,利用數(shù)值模式進行短期氣候預(yù)測已成為主要手段。

本文選擇了不同地形條件下的三個項目,項目及測量點的基本信息見表2。三個項目的地貌見圖1至圖3。

1)在長期測站的觀測數(shù)據(jù)缺失且再分析數(shù)據(jù)的盛行風(fēng)向與風(fēng)場實測數(shù)據(jù)風(fēng)向一致,風(fēng)速相關(guān)性較好時,可暫用再分析數(shù)據(jù)進行參考計算。

目前最新的中尺度模式產(chǎn)品中,廣泛使用的有如下三種資料:美國國家環(huán)境預(yù)測中心氣候預(yù)報系統(tǒng)再分析資料;歐洲中期數(shù)值預(yù)報中心再分析資料—ERA Interim

;美國國家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)現(xiàn)代回顧性分析研究和應(yīng)用再分析資料—MERRA。本報告選取容易獲取數(shù)據(jù)資料的ERA Interim和MERRA進行對比研究,這兩種數(shù)據(jù)的基本信息見表1。

成年人判斷生活細節(jié)事件是對是錯,遠比孩子要寬松,因為我們會首先判斷是有效還是無效。教育也要追求“有效性”,而不是片面追求“大道理”。所謂“大道理”,孩子往往達不到,因為在現(xiàn)實生活里有很多不可控的因素。

2 長期數(shù)據(jù)選擇和研究方法

2.1 長期數(shù)據(jù)選擇

2)在長期測站的觀測數(shù)據(jù)與風(fēng)場實測數(shù)據(jù)相關(guān)性較差且再分析數(shù)據(jù)與風(fēng)場實測數(shù)據(jù)的盛行風(fēng)向基本一致、風(fēng)速相關(guān)性較好,可適當(dāng)選用再分析數(shù)據(jù)來進行輔助參考并與通過長期測站的觀測數(shù)據(jù)計算的結(jié)果進行綜合分析。其中在進行相關(guān)性分析時,分為風(fēng)向和風(fēng)速兩個方面綜合評定相關(guān)性的好壞,即盛行風(fēng)向基本趨于一致,風(fēng)速通過采用16扇區(qū)、8扇區(qū)和全年數(shù)據(jù)整體相關(guān)等多種相關(guān)方法得出風(fēng)速相關(guān)性。通常在滿足上述條件時可以運用中尺度再分析數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

圖4至圖12分別給出了近海、平地和山地風(fēng)電場近地層100 m高度中尺度數(shù)據(jù)與觀測值的風(fēng)速對比結(jié)果,其中MERRA中尺度數(shù)據(jù)為50 m高度。

(1)施工準(zhǔn)備:熟悉圖紙及施工方案,在進行軟墊層施工前一定要對基底清理干凈,保持基底平整。同時要根據(jù)現(xiàn)場實際情況事先確定好軟墊層的鋪設(shè)順序及墊層混凝土的澆筑路線,并完成必需的臨時排水設(shè)施。

1.過渡:爸爸媽媽之間的愛都表現(xiàn)在生活中一些極其平凡簡單的小事上。下面我們來重點讀一讀吃餃子這件事。看看在家里他們是怎樣互相關(guān)愛的?

步驟二:垂直外推法,根據(jù)每個地點的觀測數(shù)據(jù)求算逐月的風(fēng)切變指數(shù),然后根據(jù)指數(shù)規(guī)律將長期數(shù)據(jù)垂直外推到輪轂高度。

所以,他重新六足踏地,身體下壓,以便讓節(jié)足積聚足夠的力量。一顆顆骷髏頭撞擊在他的身體上,與他的硬甲磕碰,發(fā)出“當(dāng)當(dāng)”的響聲,他感到自己的身體快要被這種撞擊震碎,但他咬緊牙關(guān),絲毫不為所動。

1)無論在近海、平地還是山地,中尺度數(shù)據(jù)風(fēng)速模擬值均值較好地體現(xiàn)風(fēng)速的周期月變化,且變化趨勢與實測數(shù)據(jù)較為一致,較好地模擬出所有地點的大風(fēng)月和小風(fēng)月。

3 不同地形風(fēng)電場下的數(shù)據(jù)對比

3.1 風(fēng)電場項目地點選擇

在以下兩種情況下可以運用中尺度模擬風(fēng)資源再分析數(shù)據(jù):

為驗證模擬結(jié)果,針對三個不同地形的風(fēng)電場,采用距離加權(quán)反比法將測風(fēng)塔周圍四個格點上的模擬值插值到測風(fēng)塔上,然后再將其與觀測值進行比較

3.2 風(fēng)速對比分析

由于中尺度數(shù)據(jù)往往離項目所在地有一定的距離,所以不能將中尺度數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于項目分析,本文提出以下兩個步驟。

步驟一:空間插補法,利用反距離加權(quán)平均的方法將長期數(shù)據(jù)插值到所選地點,離項目地越近的中尺度數(shù)據(jù)賦予的權(quán)重越大。

3.3 風(fēng)向?qū)Ρ确治?/h3>

進行風(fēng)速分析后,確定了測風(fēng)塔與中尺度數(shù)據(jù)風(fēng)速之間的差異與規(guī)律,為了進一步了解中尺度數(shù)據(jù)風(fēng)向模擬效果,將風(fēng)向區(qū)域分為16等分,每個扇形區(qū)域為22.5°,圖13至圖15分別給出了近海、平地和山地風(fēng)電場近地層100 m高度中尺度數(shù)據(jù)與觀測值的風(fēng)向?qū)Ρ冉Y(jié)果。

將人類與自然、當(dāng)下與未來都包含在自身之內(nèi)的“天下”觀是傳統(tǒng)儒家天下思想的現(xiàn)代形態(tài),這種新的天下觀將賦予了人類新的情懷和使命,要求我們超越狹隘的自我,超越當(dāng)下,以一種悲憫的憂患意識和智慧的理性自覺構(gòu)筑起防范技術(shù)風(fēng)險的“圍墻”,以“所有存在的善好與共生”為目的,承擔(dān)起人類因自己的行為而可能產(chǎn)生的道德責(zé)任。

4 結(jié)果分析

本文分別對近海、平地及山地風(fēng)電場風(fēng)速風(fēng)向進行實測數(shù)據(jù)和中尺度數(shù)據(jù)的對比研究,并對結(jié)果進行了探討,主要分析如下:

中尺度數(shù)據(jù)對于復(fù)雜地形、平坦地形和海上近地層風(fēng)速模擬情況,還需要準(zhǔn)確的量化評估。為進一步分析風(fēng)速模擬的準(zhǔn)確性,選取了近海、陸上平地和山地三個不同的風(fēng)電場類型對其近地層的風(fēng)速進行模擬,并對模擬準(zhǔn)確度進行初步研究,以期望能給風(fēng)電場風(fēng)功率預(yù)測提供幫助。

2002年《水法》中將水功能區(qū)管理制度作為水資源管理的基本制度,其中第三十二條規(guī)定:“由流域管理機構(gòu)會同江河、湖泊所在地的省級人民政府水行政主管部門、環(huán)境保護行政主管部門和其他有關(guān)部門,擬定跨省的江河、湖泊的水功能區(qū)劃,核定該水域的納污能力,向環(huán)境保護行政主管部門提出該水域的限制排污總量意見。”

2)對周期為24 h的情況下,中尺度數(shù)據(jù)模擬出來的結(jié)果誤差較大,近海、平地及山地條件下模擬與觀測的誤差特征各不相同。由圖5可以看出,近海測風(fēng)塔與中尺度數(shù)據(jù)的誤差為-0.2~0.13 m/s,一天中誤差最大的時間點為8∶00-13∶00;由圖8可見,平地測風(fēng)塔與中尺度數(shù)據(jù)的誤差為-0.86~1.24 m/s,一天中誤差最大的時間點為17∶00-次日4∶00;由圖11可以看出,山地測風(fēng)塔與中尺度數(shù)據(jù)的誤差為3.16~4.42 m/s,一天中誤差最大的時間點為11∶00-20∶00。由此可以看出,近海中尺度模擬結(jié)果誤差最小,可能與近海下墊面較為平坦、粗糙度較小有關(guān)。

3)由圖6、圖9和圖12可以看出,近海和平地模擬風(fēng)速分布概率高值區(qū)測風(fēng)塔實測數(shù)據(jù)與中尺度數(shù)據(jù)較為一致,而山地模擬風(fēng)速分布概率高值中尺度數(shù)據(jù)較實測數(shù)據(jù)有左移的現(xiàn)象,即山地風(fēng)速中尺度數(shù)據(jù)在高風(fēng)速區(qū)的分布概率較低,尤其是ERA數(shù)據(jù),出現(xiàn)此類結(jié)果主要是因為中尺度數(shù)據(jù)月平均風(fēng)速較實測數(shù)據(jù)偏低。

4)分析不同風(fēng)電場的風(fēng)向情況,近海和平地風(fēng)電場由于下墊面相對均一,誤差明顯較小,而山地風(fēng)電場由于地形地貌相對比較復(fù)雜,誤差明顯增加,不同風(fēng)向的誤差分布并不明顯,故用中尺度數(shù)據(jù)做風(fēng)向訂正需要進一步研究。

5 結(jié)語

通過上述分析,得到以下結(jié)論:

1)用中尺度數(shù)據(jù)評估風(fēng)資源適用于下墊面較為均一的近海和平地風(fēng)電場,對于山地風(fēng)電場一般不適用,且中尺度數(shù)據(jù)的選擇需要結(jié)合地理位置、地形條件和地表植被特征,針對特定場區(qū)需要采用實測數(shù)據(jù)檢驗長期數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

2)中尺度數(shù)據(jù)可以有效反映當(dāng)?shù)氐幕撅L(fēng)流參數(shù),可以作為長期訂正的數(shù)據(jù)源用于風(fēng)資源評估工作中,但不能直接作為判斷當(dāng)?shù)仫L(fēng)資源水平的依據(jù)(風(fēng)速平均誤差較大)。在沒有實測數(shù)據(jù)的條件下,尤其是在復(fù)雜地形上,需要結(jié)合更高精度的中尺度模式計算、基于CFD模型的降尺度計算才能更有效地評價風(fēng)能資源,從而提高風(fēng)資源評估的準(zhǔn)確性。

[1]應(yīng)有,申新賀,姜婷婷,等.基于中微尺度耦合模式的風(fēng)電場風(fēng)資源評估方法研究[J].可再生能源,2021,39(2):6.

[2]陸晏,郭棟,陶麗,等.太陽準(zhǔn)周期變化對北半球夏季平流層加熱率的影響[J].大氣科學(xué)學(xué)報,2017,40(6):8.

[3]祖繁.復(fù)雜下墊面風(fēng)電場風(fēng)速數(shù)值模擬及誤差特征[J].大氣科學(xué)學(xué)報,2016(39):682.

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