馮春梅
(滁州學院經管學院 安徽 滁州 239000)
美國希拉姆學院首先提出“新文科”的教育理念,并于2017年開始著手實施。我國自2018年提出新文科建設以來,受到高度關注。2021年,黨的十九屆五中全會確定了到2035年建成教育強國的目標,提出必須推進文科教育創新發展。新文科的培養需要跨界創新,需要跨學科培養學生的人文素養、跨思維界培養學生的家國情懷、跨文理培養學生大數據和信息處理技能[1]。
自1881年沃頓商學院開啟了大學商科教育的先河,138年以來,商科始終都在追隨社會經濟的發展腳步,并不斷地調整和變化。數字經濟時代,商科人才培養模式已經跟不上時代的步伐,急需一場教育范式的革命,“新商科”概念應運而生。在商學院層次的 AASCB 認證受到國內高校的關注[2][3][4],AACSB認證標準分為四個模塊15個具體指標,他認為教育質量是在師生互動的教學實踐中產生出來的,學生能夠與教師充分互動是高質量人才培養的重要特征[5]。
在新文科、新商科背景下,工商管理專業傳統人才培養方式受到挑戰,人才培養目標不僅僅要關注產業界的數據化、信息化,還需要關注國家戰略層面的人文素養和家國情懷。如果說985、211這類研究性大學是“精英化”人才培養模式;那么,地方本科高校就是“規?;比瞬排囵B模式:師生比較高,教師知識結構老化,很難為學生安排頂崗實習機會。工商管理專業“規?;比瞬排囵B模式問題凸顯,從幾年前的熱門專業,迅速降為主要依靠接收轉專業學生的尷尬處境。另外,由于工商管理專業“通識化”的人才培養方式與地方本科高校應用型、“專業化”培養方式相悖,學生和家長普遍認為該專業大而空,就業前景不理想。因此,本文擬通過對14年來學生的專業滿意度調查,結合新文科、新商科背景設計調查量表,描繪14年來工商管理專業學生滿意度趨勢,探討工商管理專業“規?;迸囵B路徑。
專業滿意度是高?!邦櫩汀薄獙W生從專業軟硬件、教師資源及專業培養目標等角度對大學專業培養合理度的一種評價[6]。學者的研究多集中于學生滿意度,學生滿意度測量模型是以顧客滿意度ACSI為基礎建立的,李探(2006)、林卉(2007)分別提出學生滿意度測量模型,張麗(2012)在二者基礎上提出了專業滿意度測量模型,包括學生預期、課程設置、專業軟硬件、學生感知、學習滿意度和就業信心5個二級指標。筆者以張麗的專業滿意度模型為基礎,加上新文科的提升學生人文素養和信息化、大數據技能;新商科的互動式教育和學生辯證思維能力的培養等指標,形成新文科、新商科工商管理專業滿意度評價指標體系。其中x4、x5、x12、x15、x16五個二級指標為新增指標(具體指標見表1)。

表1 工商管理專業滿意度評價指標體系及權重

圖1 專業滿意度測量模型
我們從學生滿意度視角探究工商管理專業“規模化”的現狀及問題。2021年8月,通過電子問卷調查了地方高校C校工商管理專業在校生和畢業生的專業滿意度。在校生調查了2018—2020年入校的3個年級,畢業生調查了2007—2017年入校11級學生,共14年學生數據。共收集有效數據410份,其中在校生179份,畢業生6年以內問卷165份,畢業6年以上問卷66份。
從14年學生滿意度來看,評價從非常不滿意到非常滿意分為5級,賦值1—5分。總體來看,學生對工商管理專業滿意度平均值為3.39,滿意度不太高。滿意度較高的指標為x11(師資力量)、x12(教學方法)、x15(能力培養質量)、x16(素質培養質量);滿意度最低的為x1(報考前專業了解程度)、x18(專業推薦度)、x19(專業就業信心)、x20(專業就業前景)。
學生認為工商管理專業應該關注辯證性思維、創新能力、團隊合作能力的培養,大數據分析能力、智能化管理能力沒有進入前三。學生認為工商管理專業存在的突出問題是目標定位不清晰、不太關注智能管理和大數據分析能力、對學生能力和素養培養關注度不夠。
對工商管理專業滿意度評價,我們采用AHP和模糊綜合評價法,利用AHP提取權重,然后進行模糊綜合評價。我們將調查數據分為四個樣本:總體樣本(Y)、在校生樣本(Y1)、畢業6年以內樣本(Y2)和畢業6年以上樣本(Y3),調查學生對專業滿意度的異質性。
(1)利用AHP方法提取權重
利用yaahp軟件進行層次分析,首先確定層次結構模型,然后對各個指標的重要性進行一一對比,最后計算指標權重。從一致性檢驗結果來看,各個指標重要性賦值都通過一致性檢驗,最終賦值結果如下表:
(2)利用模糊綜合評價法進行滿意度綜合評價
①確定評價對象因素集U={x1,x2,…,xm}
其中U為因素集,x為評價指標,由于有20個指標,因此m=20。
②確定評價語集V={v1,v2,…,vn}
其中V為評價語集,v為評價語,由于有5個評價語,因此n=5。
V={很 滿意,滿意,一般,不滿意,很不滿意}
③建立模糊關系矩陣R
通過在EXCEL中計算每一樣本不同評價語的比重,通過轉置,即可獲得每一樣本的模糊關系矩陣。由于文中將樣本分為四個,因此可得四個模糊關系矩陣R1、R2、R3和R4(由于篇幅所限,這里省略)。
④多因素模糊綜合評價
利用AHP所得權向量A,分別和模糊關系矩陣R1、R2、R3和R4相乘,就可獲得不同樣本的模糊綜合評價B。

其中bj是由A與R的第j列運算得到的,表示被評級對象從整體上看對等級模糊子集的隸屬程度(由于篇幅所限,這里省略)。
將模糊評價結果進行歸一化,得B`,最終四個樣本的模糊綜合評價歸一化結果如下:
總體樣本模糊綜合評價B`1=(0.19 0.19 0.23 0.23 0.18)
在校生樣本模糊綜合評價B`2=(0.20 0.23 0.23 0.20 0.13)
畢業6年以內樣本模糊綜合評價B`3=(0.20 0.13 0.23 0.23 0.23)
畢業6年以上樣本模糊綜合評價B`4=(0.17 0.17 0.24 0.24 0.19)
⑤計算綜合得分

同理,可計算出K2=2.843,K3=3.172,K4=3.126。
另外,用同樣的方法,還可以分別測算出四個樣本的每個一級指標:學生預期、課程設置、專業軟硬件、學生感知、學習滿意度和就業信心的模糊綜合評價。
(3)滿意度異質性分析
①模糊綜合評價結果異質性分析:先小幅度上升,后急劇下降
總體樣本綜合評價得分不高,僅為3.017分,評價結果在一般和滿意之間。畢業6年以內的學生評價最高,評價結果在一般、滿意和非常滿意之間。在校生的評價結果最低,綜合得分為2.843分,評價結果在不滿意和一般之間??傮w來說,14年來,工商管理專業學生滿意度呈現“先小幅度上升,后急劇下降”的趨勢,見表2。

表2 工商管理專業滿意度綜合評價分樣本結果
②評價指標異質性分析:專業軟硬件和學生感知滿意度逐漸上升,學習滿意度和就業信心急劇下降
通過異質性分析,學生預期、課程設置兩個一級指標的模糊綜合評價在四個樣本中表現一致,綜合評價結果得分都為3分,每個評語集的評價結果都占20%左右,說明學生對這兩個指標關注度不大。這兩個指標就不做分析。
專業軟硬件、學生感知這兩個指標的評價14年來出現逐漸上升趨勢,評價結果都在一般、滿意和非常滿意之間;但學習滿意度和就業信心急劇下降,畢業生的評價結果在一般和滿意之間,在校生在不滿意和一般之間(圖2)。

圖2 評價指標異質性分析
14年來,學生報考工商管理專業第一志愿的比例從68.18%下降到45.25%,說明學生主動選擇工商管理專業比例下降了近23%。
將就業前景好和非常好合在一起發現,14年來,學生對工商管理專業的就業前景好的判斷呈現較大幅度下降趨勢,下降了近14%。
通過將學生分為畢業六年以上、畢業六年以內和在校生三個全體,利用14年學生數據進行異質性分析發現:14年來學生專業滿意度先小幅度上升,后急劇下降;專業軟硬件和學生感知滿意度逐漸上升,但學習滿意度和就業信心急劇下降,學生對學生預期、課程設置兩個指標關注不大。通過第一志愿報考和就業前景異質性分析發現:14年來第一志愿報考工商管理專業比例急劇下降23%;認為工商管理專業就業前景好大幅度下降14%。因此,總體來看,工商管理專業“規?;迸囵B模式前景不樂觀,學生滿意度和報考比例大幅度下降。新文科、新商科背景下,工商管理“規?;比瞬排囵B模式該如何抉擇呢?適度降低招生數量,更為清晰的專業培養目標定位實屬重要。同時為適應時代需求,關注大數據、智能化管理,注重學生辯證性思維能力和人文素養的培養,成為工商管理專業轉型的發展方向。具體可將以下兩種路徑結合推進:一是資源整合路徑,二是內生增長路徑。
資源整合路徑是指整合學校內外部各專業資源。整合學校內部資源是指將文學藝術類、信息類、數理統計類專業與工商管理專業進行整合,培養工商管理專業學生人文素養、信息素養和大數據分析能力。整合學校外部資源是指加強校企合作,為學生提供從認知實習、專業實習到頂崗實習的機會。
內生增長路徑從現有教師和未來師資兩方面考慮?,F有教師繼續提升知識水平和教學方法,知識水平提升包括更新管理知識、提升智能化管理和數據分析能力,以適應數字經濟時代的管理需求;教學方法提升通過教學創新大賽等多種形式,鼓勵教師改變師生角色,通過互動式和啟發式教學方法,提升學生辯證性思維能力和創新能力。未來師資引進可以從兩個方面考慮:具備智能化管理和大數據分析能力的應屆畢業生、具備企業管理實踐的企業高管,以改進專業教師的知識結構和能力結構,更好適應新文科、新商科的時代需求。