基于大數據智能糾錯的精準教學實踐研究

王博威 吳磊

【摘 要】隨著信息技術的發展，互聯網為各學科智能糾錯與精準教學提供了大數據支持。本研究利用大數據采集學生的各類學習數據，生成錯題精準分析報告和個性化錯題集，助力學生個性化自主學習。構建了基于大數據分析的“一體兩翼五環”精準教學模式，推動了大數據技術助力精準教學的應用，進一步提升了精準教學的有效性。

【關鍵詞】大數據;智能糾錯;精準教學;個性化自主學習

【中圖分類號】G434 ?【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2022）05-014-03

有些學生課業負擔重，每天除完成作業外，幾乎沒有鞏固知識、整理錯題的時間。錯題是學生知識薄弱點的表現，如果有錯不改，錯誤就會重現，正所謂“小洞不補、大洞受苦”。傳統的錯題整理和訂正（如剪貼、抄寫）工作量大，效率低下，無法進行針對性地扶優補弱。隨著現代信息技術的發展，大數據智能糾錯為精準教學提供了技術支持。《普通高中數學課程標準》提出“培養和發展學生的自主學習能力……注重信息技術與數學課程的深度融合，提高教學的實效性。”《浙江省教育信息化三年行動計劃》中指出，要加快信息化時代教育變革，利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實現模式化教育與個性化教育的有機結合。加強課堂教學主陣地，著力加強作業改革，變“題海戰術”為“靶向作業”，實施個性化分層作業，逐步實現精準教學。可見，基于大數據智能糾錯的精準教學實踐是時代發展的需要，也是學生個性化自主學習的需要。

作為傳道授業解惑者，面對大數據的沖擊，教師應理性審視時代需求，轉變教育理念，利用大數據信息處理速度快、分析精準高效的特點，搜集分析學生的學科錯題數據，及時調整教學方案和作業布置，糾正錯誤根源，實現精準教學。

智能糾錯的精準教學研究目標

通過最慧學、知心慧學、智學網等網絡平臺對學生的日常學案、作業、各類測試卷等學習數據進行跟蹤糾錯，生成每位學生的精準分析報告和個性化錯題集，提升學生自我認知，助力學生個性化自主學習。通過實踐研究，培養教師的數據分析能力，提高教師教學的精準度，提升教師的科研水平與現代技術應用水平，促進學校精準教學的可持續發展。

“一體兩翼五環”的智能糾錯教學模式

“一體”是指基于大數據的錯題數據分析（定位弱項，全過程伴隨式采集學生的學情數據）。

“兩翼”是指自主翼（個性化提分方案）與教學翼（精準備課、精準組卷、精準輔導）。

“五環”是指主動引錯、自主糾錯 、引導評錯、將錯就錯、錯誤日記。

智能糾錯的精準教學操作步驟

（1）備課組長上報教務員上周錯題整理范圍。

（2）教務員制作、打印錯題卡，學生填涂錯題碼，課代表收齊交給教務員。

（3）教務員根據每位學生的錯題情況，利用互聯網大數據生成并打印學生個性化提升方案交給任課教師。

（4）學生做個性化提升方案;教師翻閱學生的知識點掌握情況報告，對學生學習進行針對性的指導。

（5）教師根據全年級學生共性的錯題，編制好分層精準測試卷。

（6）教務員完成年級錯題測試卷的編輯，并印發給任課教師。

（7）教師對學生限時訓練，每周一次測試。

（8）教務員掃描合分，生成周測分析報告。

（9）教師根據周測情況精準設計專題復習。

智能糾錯助力學生個性化自主學習

大數據使差異化教學及學生個性化輔導得以精準實現，知心慧學、最慧學等網絡平臺的錯題集推送功能幫助學生實現一對一個性化輔導。傳統的糾錯歸類是學生自己盲目搜已做過的錯題及相關類型題，大部分時間浪費在搜題過程上，搜到的題目不一定具有代表性。如今借助現代信息技術，根據學生平時的上課、作業以及檢測的反饋情況，大數據自動對學生錯題進行分類，生成個性化提分方案（包括學習中涉及的知識點數量、學生知識點掌握情況統計圖、高質量錯題集和變式提升練習等），讓學生的學習更有針對性。大數據的個性化提升方案為各個層次的學生學習提供適合的平臺，使學生從被動的知識接受者轉變為知識的建構者，提升了學生自我認知，強化了學生“個性化自主學習”行為習慣的培養。

智能糾錯助力教師科學化精準教學

大數據多維度、精細地反饋學生學習情況的同時，也驅動教師高效、精準地掌握學生學習的漏洞，使教師在課堂教學中及時調整重難點知識的教學力度。事實證明，在數據驅動下，教師可以根據班級學生每小題的得分率來確定課堂教學的重難點，其精準度遠高于沒有數據的情況。例如，根據經驗，教師通常會選擇得分率較低的題目進行重點講評，在數據支持下，通過該類型問題的“做→講→練→評→測”等一系列循環數據的對比實驗，發現得分率過低（20%左右）的題目其實講解效果并不理想，反而是得分率中等（50%左右）的題目講解效果比較好，教學質量提升也比較明顯。在數據驅動下不斷調整教學設計的過程中，教師的研究能力、教學水平不斷提高。

利用智能糾錯培養學生問題解決能力

學生受生理、心理特征及認識水平的限制，學習中產生錯誤是難免的。“錯誤”作為一種教學資源，只要合理利用，也能較好地促進學生情感、學科素養的發展。如何讓“錯誤”發揮最大的育人功效呢？

1.主動引錯—— 通過示錯培養思維能力

經大數據統計，教師把出錯率較高的題目重新變式放回教學與測試活動中，通過主動引導，充分暴露學生的思維過程，特別是暴露錯誤的思維過程。

2.自主糾錯—— 通過找錯提高辨析能力

在教學過程中，教師引導學生對自己的思路進行認真地回顧和分析，讓學生明白為何出錯，從而使學生避免重蹈覆轍。

3.引導評錯—— 通過議錯加強驗證能力

讓不同的學生發言，闡述示例錯誤的原因及糾正方案，同時讓學生自己重新編題，通過改變條件、結論等培養學生舉一反三的驗證能力。

4.將錯就錯—— 通過用錯激發創新能力

將錯就錯不是采取簡單方式輕易否定錯誤，而是充分利用錯誤中合理的、可利用的因素。這樣處理既不會使學生由于思維偏差而產生自卑感，又可以使學生從簡便方法中看到自己思維的價值，增強了學習的信心，使學生“敢”出錯，從而達到激發學生創新熱情的目標。

5.錯誤日記—— 通過理錯培養自主能力

通過錯誤日記（訂正梳理個性化提分方案），學生在糾錯的同時也對自己的錯誤有了一個更為深刻的反思過程，通過總結自己的學習方法、學習態度等方面的問題，正確地評價了自己，也對自己的錯誤認識更加透徹，印象加深，實現有效預防再次出錯的目的，提高了學生自主學習的能力。

智能糾錯的精準教學實踐成果

1.學生層面

（1）激發了學生學習的主動性和積極性。信息技術下學生的錯誤被及時捕捉，經大數據智能分析被教師提煉成為全班學生新的學習材料時，學生的探究興趣被大大激發，使學生認識了同伴，認識了自我，有了超越自我的勇氣，從而激發了學生的學習主動性和積極性。

（2）培養了學生思維的深刻性和創造性。教師把錯誤資源作為探究的話題，引導學生從正反不同角度去修正錯誤，幫助學生突破眼前的思維障礙，進入創新求異的新境界，學生的探究熱情高了，學習興趣濃了，使他們的各方面能力均有所提高。交流需要表達能力、討論需要爭辯能力、比較需要選擇能力……這些都培養了學生思維的深刻性和創造性。

（3）提高了學生成績的及格率和優秀率。實踐前后成績調查表對照顯示，學生的數學成績提升明顯。

2.教師層面

（1）加強了教師對數據的分析和處理能力。通過數據分析與應用實踐，教師樹立了比較正確的數據觀，能在個人、班級、年級題目錯誤率、周測小題得分、優秀率、及格率等數據分析的基礎上對課堂教學方式、方法進行調整，最終教師成為數據的研究者、有效課堂的建設者，實現師生融合度高的優質課堂。

（2）提高了教師對教學的反思和研究能力。教師用實踐研究的思想來審視、思考自己每天備課、上課、聽課、評課等環節，并能圍繞這一點進行反思、交流、討論，在這樣的氛圍中，教師的研究、反思能力不斷提高。

（3）促進了教師對教育的理解和創新能力。能把學生的錯誤作為一種教育資源，引導學生在爭論中分析、反駁、明理、內化知識。這樣的智能化、差異化教學使教師對教育的理解和創新能力不斷提高。

3.輻射層面

（1）提升學科建設。大數據支持下的精準糾錯教學模式，打破了數據在傳統教學中的有限作用，形成了有價值的經驗和一套系統性的、可操作性強的個性化學生提升方案。

（2）形成資源共享。在實踐研究過程中，定期組織教學觀摩、評課、反思等活動，形成了案例集、錯題集、試卷集和針對學生差錯專題研究的專題集。該課題研究組成員多篇論文在省市縣獲獎，在多所學校對實踐研究成果進行了交流與推廣。

在大數據環境下，學生學習行為的自動測量、自動記錄、高效分析與精準預測均已成為現實。精準教學突破了傳統教學環境下的操作困境，但需要強調的是，基于大數據分析的精準教學模式在教學實踐中的應用，不僅需要大數據的技術支持，更需要有與之相應的思維理念的跟進，對此我們仍在探索完善中。

作者單位：浙江德清縣第一中學 ?浙江德清縣教育研訓中心