基于自適應NSGA-Ⅱ算法的配電網多故障搶修優化決策

陳楚昭， 孫云蓮

(武漢大學電氣與自動化學院，湖北 武漢 430072)

0 引言

當配電系統由于自然因素或者人為因素發生停電事故時，各級對應的搶修部門應當快速反應，及時組織人員以及物資前往故障點進行搶修工作[1]。但是，當自然災害或者某些人為因素引發的區域性多故障點、大面積的停電事件發生時，依據人工經驗分派搶修任務的方式很難真正合理有效地在最短的時間、盡可能小的停電影響范圍內完成搶修任務。

目前，對配電網故障搶修的研究主要集中在對搶修路徑優化，搶修任務分配和優化算法的改進，以及對模型和目標等的改進[2—3]。文獻[4]提出通過遺傳算法尋優和拓撲分析算法判斷故障失電區域相關信息，綜合迭代得到最佳搶修方案，但僅考慮了單搶修小隊的情況而未考慮多小隊同時搶修的情況。文獻[5]利用電網應急指揮系統的信息，以增強電網運行穩定的裕度和減少停電損失為目標，考慮資源保障率，建立對電網應急搶修資源的調度方案。文獻[6]將故障搶修與故障恢復相結合，考慮了多搶修小隊協同搶修的工作模式，采用改進的多目標細菌群體趨藥性(bacterial colony che￣mo￣taxis,BCC)算法研究計算應急搶修策略。文獻[7]考慮到搶修小隊不能滿足每個故障點對搶修資源的需求，提出將適應度作為外化指標，根據各搶修小隊與各故障點之間的匹配程度進行最優任務分配。文獻[8]考慮了搶修小隊初始位置不同和協作效用，以輪盤賭的選擇方式得到搶修方案集合，并采用改進的BBC算法，得出最佳方案和搶修順序。……