基于模糊環境下改進AHP-IFHPWA集結算子的應急物資供應商選擇研究

劉玲　朱秋怡　夏露

摘? 要：新冠疫情在我國爆發初期的背景下，防疫物資作為應急物資需被快速籌集并運抵各急需復工復產的公司，應急物資供應商的選擇成為了此類企業亟待解決的問題。文章提出一種評價方法，基于直覺模糊環境下的改進AHP—熵—改進IFPHWA集結算子和TOPSIS，該方法能夠在復雜評價條件下，較準確的表達了決策者的偏好，同時除了對決策者權重和指標權重的考慮外加入了對決策者優先級的評價，切合實際情況，有利于更為準確地選擇最優的應急物資供應商。

關鍵詞：改進IFPHWA集結算子;決策者優先級;應急物資;供應商選擇

中圖分類號：F253? ? 文獻標識碼：A

Abstract： In the background of the outbreak of COVID-19 in China， the epidemic prevention supplies are urgently needed to be raised as well as emergency supplies to companies that need to production with severe epidemic prevention situation. This paper focuses on how the enterprises that are in urgent need of returning production in the situation should choose the emergency material supplier. The paper puts forward an evaluation method for selecting emergency material suppliers. The evaluation method is mainly under the intuitionistic fuzzy environment based on the improved AHP-entropy-improved IFHPWA aggregation operator and improved TOPSIS method， this method can accurately express the preference and attitude of decision-makers under complex evaluation conditions， at the same time， in addition to considering the weight of decision-makers and index weight， it also adds the evaluation of decision-makers' priority level， which is in line with the actual situation， which is conducive to more accurate selection of the optimal emergency material supplier.

Key words： improved IFHPWA aggregation operator; DMs' priority level; emergency material; supplier selection

0? 引? 言

2020年全球爆發新冠疫情，新型冠狀病毒（NCP）的肆虐引發了全球重大公共衛生危機，截至2021年11月4日世界衛生組織公布的最新數據顯示，全球累計新冠確診病例超兩億四千萬，同時死亡病例超五百萬。這樣的傳染速度和范圍以及致死人數是數十年來全球災害中非常罕見的。國際貨幣基金組織（IMF）預測，在2020年和2021年兩年里，全球GDP累計損失將超過12萬億美元。隨著時間的推移，防控新冠疫情所導致的經濟問題，將逐步地暴露出來。

突發自然災害以及重大公共衛生事件通常會對全球供應鏈的穩定造成影響。如Shahryar Gheibi等[1]提到關于此次疫情導致的供應中斷，一方面對需求方帶來了應急物資甚至日常生活物資需求的供應困難，另一方面則是導致供應方出貨難，庫存積壓的嚴重問題。另有諸多學者研究如何有效應對供應中斷。Jamal El Baz和Salomée Ruel[2]采用實證研究方法對于新冠疫情爆發時期，對供應鏈風險管理實踐能否減輕中斷對供應鏈彈性和穩健性的影響研究，該文章通過對470家法國企業的調查數據進行結構方程建模，結果證實了動態資源的組合可以應對突發事件的不確定性。在Kannan Govindan等[3]基于新冠肺炎疫情影響下對考慮疫情的醫療供應鏈需求管理決策支持系統的研究中，首次開發了一個基于醫生知識和模糊推理系統（FIS）的實用決策支持系統，以幫助醫療供應鏈中的需求管理，減輕社區壓力，打破COVID-19傳播鏈，并從總體上緩解疫情醫療供應鏈中斷的突發事件。

在應急物資調度方面，Hu等[4]對應急物資調度的模型和方法做了綜述，并對具體方法進行了改進。在Chen等[5]的關于在災害誘發和救災中的應急物資運輸的研究中，提出了運用計算機進行模擬分區，并采用拉格朗日松弛法對所分區域進行擴展，擴大應急物資運輸方案的實用范圍并提高其實用性。應急物資保障能力是應急物資供應商選擇的重要指標，金衛健等[6]對于應急物資保障能力的影響因素分析，該文章將這些影響因素歸納為7種，其中對本文構建應急物資供應商選擇指標模型有幫助的主要是應急物資的運輸和配送能力以及數據信息分析能力。姜旭[7]闡述了我國應急物資保障方面存在的問題，同時提出了改進措施，如應急供應鏈中BCM的持續計劃制定，其中包括風險分析、業務影響分析等一系列指標性分析。類似的研究還有許多，比如吳志敏[8]關于大數據與城市應急管理，以及龔維斌[9]關于完善我國應急物資保障體系的研究。

在王鵬等人[10]的研究中，對醫用口罩的常見種類和選擇針對使用者的健康狀況進行了詳細的說明，但缺乏延展到對相關供應商的口罩供應選擇的研究。類似的研究還有許多，如李曄[11]、胡國慶[12]分別對醫護人員防護物資的研究和對防護服的分析與選擇的研究。

以上研究大多集中在應急物資生產或調度的某一方面，缺乏全面的研究，尤其是對應急物資供應商的選擇和評價，但基于上述的研究，對應急物資供應商的評價指標設置提供了較多幫助，具有一定的參考價值。應急物資供應商的選擇不僅需要關注它區別于普通物資供應商的部分指標變化，還需要注意在整個供應鏈運作環境下，應急物資供應商在其中所發揮的作用。

本文主要研究了突發事件下應急物資供應商選擇，首先采用直覺模糊層次分析法，考慮決策者偏好信息的方法來對指標權重進行賦權;然后采用熵權法為決策者權重賦權;再采用直覺模糊混合優先算子的多準則決策方法進行改進，對上述權重進行集結;最后通過改進TOPSIS方法對各備選供應商進行排序，選出最優的供應商。

1? 應急物資供應商評價指標體系

本文根據應急物資自身特點，結合應急物資采購的原則綜合分析，并參考劉乃娟提出的相關評價指標體系后，提出了更為全面科學的應急物資供應商評價指標體系，其中一級指標企業資信下有8個二級指標，除了常用來評估企業經營狀況的財務狀況、發展前景、行業地位和聲譽、裝備水平、供應商的合作態度和員工素質外，額外加入管理水平以及信息化程度兩個指標的評價。供應商的管理水平是與其員工素質相輔相成的，但又有所區別，對其進行評價可以更加宏觀地了解應急物資供應商的內部經營管理和運營能力;評價應急物資供應商的信息化程度是為了明確該供應商是否能有效與生產企業所在供應鏈的共享信息系統進行對接，從而降低溝通成本和提升溝通效益（見表1）。

2? 應急物資供應商選擇方法構建

2.1? 構建個體決策矩陣并聚合為群決策矩陣，確定決策者權重

（1）構建個體決策矩陣

（2）用熵權法確定決策者的權重

（3）采用直覺模糊環境下的加權算子（IFWA）集結為群決策矩陣

2.2? 建立直覺模糊判斷矩陣，確定指標權重

2.3? 采用IFHPWA集結算子進行集結

運用直覺模糊混合優先加權算子（IFHPWA）對決策者權重和指標權重進行集結，同時加入對決策者優先級的考慮，取得集成后的直覺模糊決策矩陣，即綜合決策矩陣D。

（1）對個體決策矩陣進行加權

（2）考慮決策者優先性

（3）綜合評價決策矩陣

2.4? 利用TOPSIS進行排序

基于直覺模糊環境下，對TOPSIS進行改進以避免由于精度問題引起誤差。計算直覺模糊的正負理想解：

3? 案例分析

A企業是一家藥企，成立于1997年，主要生產包括磷酸氯喹片在內的多種處方藥。A企業目前財務狀況良好，企業聲譽良好，擁有自己的生產工廠，且生產設備較為先進。在我國新冠疫情爆發初期，A企業在明確磷酸氯喹對于治療新冠肺炎具有一定療效之后，決定馬上組織員工生產磷酸氯喹片。為保證生產過程和員工宿舍生活的防疫安全，A企業決定立即對外采購一批應急防疫物資，經過企業領導和專家的協商，確定了企業的防疫應急物資采購品類和數量（見表2）。

經過企業領導和專家的仔細研判，最終確定了3家能夠提供以上防疫應急物資的供應商，分別是Z，Z，Z三家企業。根據優先級降序排列，選擇了負責本次應急物資采購的A公司的采購總監α、A公司外聘應急物資管理方面的專家α、了解A公司內部生產的高級技術員α三人組成了決策組，對Z，Z，Z三家企業的上述26個指標依據表3的語言變量集進行打分，之后根據本文的方法步驟依次展開計算。

（1）構建個體決策矩陣

每個決策者根據前述26個指標和10個語言變量對三家備選供應商進行評價，獲得個體評價結果，對結果數據進行處理后，可以得到的個體決策矩陣：

（2）用熵權法確定決策者權重

通過上式的計算，可得到決策者權重集合：w=0.335，0.323，0.344。

（3）集結為群決策矩陣

（4）構建直覺模糊判斷矩陣，并確定指標權重

根據式（5）計算得出指標的組合權重如表4。

（5）對個體決策矩陣進行加權

由于前述的7個一級指標和26個二級指標均為效益型指標，因此無需對個體決策矩陣進行規范化。根據式（6）對α，α，α三位決策者的個體決策矩陣進行指標權重和決策者權重的加權，加權后的個體決策矩陣記為R。由于篇幅所限，計算過程略。

（6）考慮決策者的優先性

決策者α，α，α的優先性按先后排序為α，α，α，根據式（7）將決策者之間的優先性加入到總體決策中進行考慮。由于篇幅所限，計算過程略。

（7）建立綜合評價決策矩陣

根據式（8）的計算得出綜合評價決策矩陣D。

（8）TOPSIS進行排序

通過式（11）、式（12）的計算，可獲得備選供應商Z、Z、Z的綜合評價決策矩陣與正理想解和負理想解間的距離。

Z：d=0.626;d=0.746? ? Z：d=0.349;d=0.602? ? Z：d=0.351;d=0.522

通過式（13）的計算，可獲得各備選供應商的評價與最優評價之間的相對貼合度，從而對供應商的評分進行排序，選出最優供應商。

Z：CC=0.544? ? Z：CC=0.633? ? Z：CC=0.775

由上述計算可得出，備選供應商Z是最優供應商，A企業應該選擇供應商Z作為其應急防疫物資供應商。

4? 結束語

本文的主要工作包括：一是構建應急物資供應商評價指標體系。通過對文獻的整理，結合應急物資采購相關領域的研究，從而提出了一個具有7個一級指標和26個二級指標的指標體系。二是集成了一種應急物資供應商選擇的新方法。根據A企業在應急防疫物資供應商選擇方面的需求進行本文的案例分析，并利用本文提出的方法最終選擇了最合適的供應商，證明了本文方法的有效性。

本文雖然給出了較為完善的應急物資供應商評價指標體系，亦豐富了多屬性群決策問題的解決方法，但本文中假設決策者做評價時的狀態是最佳狀態，這在一定程度上是有違實際情況的。在未來的研究中加入動態權重來對決策者在做評價時的狀態進行分析，使得對決策者權重的計算更加科學可靠。

參考文獻：

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