供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型設計

魏子秋　杜曉偉　底玉欣　孫明哲

摘? 要：大數據時代已經悄然而至，企業通過數字化績效分析可以觀察出企業的運行狀況，但大多數企業在進行績效評價時，往往容易忽視供應鏈管理這一背景，供應鏈績效評價可以兼顧企業內部及外部的改善需求。依賴供應鏈績效驅動因素，特別是結合數字經濟快速收集信息等作用，設計出供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型，并通過層次分析法和解釋結構模型集成進行評價，找到模型中影響企業收益的關鍵性因素結合企業實際進行完善，從而達到降低成本、獲得供應鏈盈余和提高企業競爭力的作用。

關鍵詞：供應鏈績效;成本控制;層次分析法;解釋結構模型

中圖分類號：F274? ? 文獻標識碼：A

Abstract： The era of big data has come quietly. Companies can observe their operating conditions through digital performance analysis. However， most companies tend to ignore the background of supply chain management when performing performance evaluation. Supply chain performance evaluation can take into account the company internal and external improvement needs. Relying on the supply chain performance driving factors， especially combining the functions of the digital economy to quickly collect information， design a digital economy cost control model under the supply chain performance， and evaluate it through the integration of the analytic hierarchy process and interpretative structural modeling method to find the model that affects the company's revenue. The key factors of the company are improved in conjunction with the actual situation of the company， so as to reduce costs， obtain supply chain surplus and improve the competitiveness of the company.

Key words： supply chain performance; cost control; analytic hierarchy process; interpretative structural modeling method

2017年國務院辦公廳發表了《國務院辦公廳關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》（以下簡稱《意見》），《意見》指出，到2020年以供給側結構性改革為重要支撐，通過智慧供應鏈體系的構建與完善，重點建設供應鏈領先的企業[1]。但是由于我國在供應鏈發展時間較短、還未形成堅實的基礎，研究供應鏈創新已經成為大勢所趨。

從供應鏈績效的方面著手研究供應鏈創新，不僅能反映出企業運營效率，還能對供應鏈管理進行綜合評價。通過研究供應鏈績效的驅動因素，結合數字經濟的信息技術服務，來控制企業的運營成本。通過這種方式可以設計出供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型，并通過模型找到企業需要改進的因素，達到降本、提質、增效的效果。

1? 研究現狀

在供應鏈管理的過程中，其不可或缺的一點就是供應鏈績效評價。學者關于研究供應鏈績效評價的文獻已有很多，但是在結合供應鏈績效與數字經濟成本控制方面，相關研究較為有限。關于供應鏈績效的相關研究主要有：Debra Hofman（2004）指出供應鏈績效可以分為評估頂層、診斷中層、底層糾正措施的三層次結構研究，使管理人員可以快速評估整體狀況[2]。胥秀文（2019）認為通過電子商務能力的提升，增強供應鏈信息傳遞與共享，達到供應鏈協同[3]。胡偉（2020）結合供給側結構性改革和航空物流供應鏈的特點，提出供應鏈和航空物流供應鏈縱向一體化整合的具體實施路徑[4]。從上述列舉的文獻中可以看出，關于供應鏈績效可以進行多維角度、多種方式的評價，但是綜合供應鏈績效與數字經濟成本控制方面，可以看出兩者相結合的研究較少。關于供應鏈績效下的成本控制方面的研究主要有：張倩等（2017）指出供應鏈核心企業的成本降低與績效有著正向相關的聯系，而且供應鏈成本在服務型制造與企業績效方面起中介作用[5]。郭白涵（2018）通過“互聯網+高效物流”的角度構建了對物流成本績效評價體系[6]。趙海霞等（2018）通過識別流程創新實現供應鏈成員績效改進的博弈均衡條件和占優均衡[7]。張川等（2019）構建了理論框架，指出成本信息披露的機制影響著供應商與制造商成本控制績效的治理效果[8]。陳沛金（2019）指出了供應鏈集成水平越高，供應鏈管理對服務經濟及數字經濟的需求越強[9]。從上述文獻可以看出，大部分研究都是將供應鏈績效與成本控制進行結合，但將數字經濟元素納入到供應鏈績效成本控制研究范圍的文獻較為少見。

2? 供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型構建

要設計出供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型，首先要分析出影響供應鏈績效的驅動因素，再進一步觀察與衡量各個驅動因素所屬的指標體系，所屬指標同時要結合數字經濟企業管理模式的特點，進而實現模型的構建。

2.1? 供應鏈績效驅動因素。在確定供應鏈績效驅動因素的過程中，參考蘇尼爾教授等的研究成果，將供應鏈績效的驅動因素劃分為六個方面，包括：設施、庫存、運輸、信息、采購和定價[10]，這六個因素之間相互影響（如圖1所示）。

設施是供應鏈網絡的結點實體，增加設施數量會提升服務質量，同時也會提高設施成本或庫存成本，提高設施產能也會增加設施成本;庫存是供需之間不匹配所產生的結果，庫存會影響供應鏈持有的資產;運輸是通過網絡的形式進行的，若快速響應顧客，通常會增加企業的運輸成本;信息是通過數據對供應鏈上的相關影響因素進行分析，通過信息技術的應用和各個階段上的信息共享進行運作從而實現供應鏈的協調發展;采購是企業的基本活動之一，根據顧客對于產品的需求情況制定采購計劃，有效的采購管理可以降低企業的成本;定價決定著企業供應鏈的利潤，如何定價決定著顧客的購買行為，從而影響著供應鏈績效的水平。

2.2? 供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型構建。蘇尼爾等針對每個供應鏈績效的驅動因素給定了相關評價指標，例如：產能、利用率、庫存周轉率、平均安全庫存、平均外向運輸成本、應付賬款周轉天數、平均購買價格、邊際利潤率等指標[10]。戴君等對可持續的供應鏈績效評價，將產品合格率、銷售凈利率、凈資產收益率等作為評價指標[11]。通過以上研究文獻的綜合參考，結合數字經濟的背景，考慮各個指標的內涵與歸屬，對供應鏈績效驅動因素指標與數字經濟成本控制的相關指標進行篩選，最終確定出15個評價指標，它們分別是：數字化產能、利用率、庫存周轉率、平均安全庫存、平均外向運輸成本、貨損率、數據預測誤差、信息溝通質量、信息更新頻率、平均購買價格、材料采購、應付賬款周轉天數、邊際利潤率、單位可變增量成本、成本費用利潤率。這15個指標分別從屬于供應鏈績效的6個相關驅動因素范疇（見表1）。

通過對上述15個評價指標進行歸類分析，把他們按照設施、庫存、運輸、信息、采購、定價進行劃分并設計成為供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型，如圖2所示。接下來將利用該模型兼顧供應鏈績效和數字經濟兩方面的特點對格力公司成本控制進行更加有效的綜合評價。

3? 格力電器供應鏈績效下的數字經濟成本控制分析

供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型可以用于企業的成本控制評價，采用層次分析法和解釋結構模型兩者結合的方式進行績效評價，定量、定性地綜合分析出企業成本控制的水平，從而得到最終的評價結果。

3.1? 指標的選取。格力電器成立于1991年，是一家通過自主研發高新技術家電產品，并綜合生產與銷售等服務的國際領先企業。2019年提出格力電器數字化運營模式，并通過與第三方的合作實現了家電行業全品類的銷售突破。本文將采用格力電器2019年年報數據進行分析，按照供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型進行指標選取，如表2所示。

3.2? 層次分析法確定權重。采用層次分析法來確定各個層級的指標權重。一級與二級指標的權重確定分別由企業內部的供應鏈物流服務部門的主管和與格力電器關系密切的供應鏈顧客企業代表組成的八位專家團，給企業評價的指標進行打分并給出相互影響的關系。

首先根據專家團的評估得到一級指標層的重要性判斷矩陣，如表3所示。

利用AHP軟件求得各指標權重，另外利用AHP軟件求得，λ=6.4756，CI=0.0951，RI=1.24，CR=CI/RI=0.0767<0.10，可見判斷矩陣滿足一致性檢驗。對于各一級指標下面的二級指標也利用上面同樣的方法進行層次單排序，具體指標如表4所示，得到格力電器在供應鏈績效數字經濟成本控制評價的各個層級的指標權重表。

并將各個層級指標按照0.9，0.7，0.5，0.3，0.1進行好、較好、一般、較差、差五個評語集劃分，剔除0.5以下的指標后，將剩余指標進行重新標號：利用率S、庫存周轉率S、平均外向運輸成本S、信息溝通質量S、應付賬款周轉天數S、邊際利潤率S。

其中各個指標相互影響的關系如圖3所示。

3.3? 構建解釋結構模型。解釋結構模型是通過多要素組成的復雜系統進行區域和層級的劃分，通過多級遞進的模型來分析各個影響因素對于整體目標的影響。

3.3.1? 構建鄰接矩陣。鄰接矩陣A主要是根據各因素a相互影響的關系進行構建：

a=

根據S到S之間的關系，可以得鄰接矩陣A（如表5所示）。

3.3.2? 計算可達矩陣。可達矩陣M根據A+I≠A+I=A+I=M，其中I為單位矩陣，通過對矩陣的四次方計算得到M（如表6所示）。

3.3.3? 區域劃分。根據可達矩陣找到可達集R、先行集A、共同集C=R∩A進行區域劃分，具體數據如表7所示：

通過表5可以看出，其中1，2，3，5為同一區域，4，6為各一區域。

3.3.4? 層級劃分。根據共同集與可達集相等的元素進行劃去，得到第一層級的因素，以此類推直至找到所有的層級，并進行分析。層次劃分后得到，第一層次為：4;第二層次為：1，2，3，5;第三層次為：6。

第一層級的信息溝通質量代表著影響格力電器在供應鏈績效下的數字經濟成本控制的直接因素。在數字經濟時代，信息傳遞質量高低的直接影響著成本控制，所以要強化信息溝通的質量。

第二層級的利用率、庫存周轉率、平均外向運輸成本、應付賬款周轉天數S影響成本控制的間接因素。這些因素主要是針對成本控制的關鍵性指標的展示，要提高利用率、庫存周轉率，減少運輸成本、應付賬款的周轉天數。

第三層級的邊際利潤率代表著成本控制的根本影響因素。企業通過獲利才能有機會生存，邊際利潤率的提高才會使企業的成本控制作用更明顯。

3.4? 綜合分析

綜合上述層級指標的劃分，要注意各個因素與數字化信息的結合，才能使企業的成本控制更好、獲取更多的利潤。

3.4.1? 在庫存方面，企業可以通過數字化運營的庫存信息化管理，根據信息數據體現出來的規律，了解企業物料的使用情況和生產計劃所需物料的數量，還可以確定安全庫存并確保產品的可獲性水平保持在穩定的范圍，從而降低經營成本和庫存管理的成本。

3.4.2? 在采購方面，要加強對供應商的評估，為了規避風險還要對多家供應商進行篩選。可以建立采購管理信息化平臺，通過采取電子招標的方式在網上公布招標信息，及時關注招標信息避免出現信息不對稱的現象，使信息的利用率達到理想水平。通過網絡的方式了解合同細則并進行與供應商貨款的清繳，不僅公開透明、省時高效而且還能將采購成本降低。

3.4.3? 在運輸方面，通過GPS定位系統可以了解到貨物的流動情況，還能運用信息技術等高技術手段對貨物的配送路徑進行規劃與優化，降低運輸成本。

3.4.4? 在定價方面，可以依據大數據信息對線上和線下銷售渠道的銷售中反映的情況，了解顧客的購買偏好和行為，通過不同客戶群反映出來的差異化需求以及數據信息反映出來的投資成本、服務成本，進行線上與線下的差異化定價決策，從而形成良好的競爭環境，保證企業能夠健康、穩定的發展。

4? 結? 論

為進一步加強供應鏈創新，順應大數據時代的潮流，本文從供應鏈整體績效的角度出發，通過與數字經濟成本控制的理念相結合，構建出供應鏈績效下的數字經濟成本控制模型。以格力電器為研究對象，利用評價與解釋結構模型方法進行研究，鎖定企業需要加強的庫存、采購與定價方面的管理痛點，為企業提出改善措施，以期使數字化企業在供應鏈績效背景下達到成本控制的最優效果，獲得更多的經濟效益。

雖然基于供應鏈績效下數字經濟成本控制的模型可以進行有針對性的成本的管理與控制，但該模型在指標之間的相互影響方面具有局限性，所以還有待進一步完善與改進。

參考文獻：

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/content/2017-10/13/content_5231524.htm.

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