李江浩 ,季華益 ,羅佳奕,周 鈞 ,余仲陽 ,李煊鵬
(1.中國航天科工集團8511 研究所,江蘇 南京 210007;2.東南大學儀器科學與工程學院,江蘇 南京 211189)
信號分選是將時域上相互重疊的多部雷達脈沖序列重新劃分為多個獨立脈沖序列的過程,作為雷達信號偵察數(shù)據(jù)處理的基礎和關鍵技術,歷來受到國內(nèi)外廣泛關注?;诿}沖描述字(PDW)的信號分選方案通常分為預分選和主分選2 層。預分選階段利用常規(guī)雷達脈沖載頻(RF)、脈寬(PW)、到達角(AOA)等參數(shù)短時間內(nèi)保持不變的特性,對相關參數(shù)進行聚類實現(xiàn)初步分選,采用的聚類方法包括基于密度的DBSCAN 聚類方法、基于統(tǒng)計的網(wǎng)格聚類方法和基于機器學習的支持向量機聚類方法。主分選階段利用脈沖TOA 參數(shù)估計輻射源脈沖重復間隔(PRI)實現(xiàn)分選,主要方法包括動態(tài)關聯(lián)法、脈沖時差直方圖法、PRI 變換法和平面變換法。隨著電子技術的發(fā)展,雷達輻射源數(shù)量急劇增多,脈間調(diào)制方式日益復雜,使基于固定參數(shù)的分選方法受到很大挑戰(zhàn)。
旋轉長基線干涉儀(RLBI)通過自身基線旋轉測量各個方向上輻射源信號的相位差,累積一段時間內(nèi)相位差數(shù)據(jù)以估計來波方向。與傳統(tǒng)固定基線陣列干涉儀相比,旋轉基線干涉儀只需要雙陣元即可完成測向,系統(tǒng)復雜性和通道一致性要求低。為提高定位精度,旋轉干涉儀基線長度通常遠大于信號波長,導致脈沖相位差測量存在模糊,無法直接估計來波方向,在預分選階段無法利用AOA 參數(shù),準確性嚴重下降。……