丁 磊,王睿家,范涌高
(中國電子科技集團公司第三十六研究所,浙江 嘉興 314033)
威脅評估是作戰決策的一個關鍵環節,是信息融合的高層次階段,但在當前一體化聯合作戰趨勢下,戰場威脅評估的方法和體系仍然不成熟。為此,張建廷等人研究了威脅評估的相關實現模型,對威脅評估的理論方法進行了總結歸納,并給出戰場威脅評估總體架構和基本流程。 王欣雨等人提出一種具有機載適用性的威脅評估因子選取方法,以定量的形式對威脅源做出分析和評估,用非線性加權方法進行威脅等級計算和排序仿真,最后通過仿真驗證了這種方法的可行性。傅蔚陽等人基于反向學習灰狼算法(OGWO)優化小波神經網絡的目標威脅評估模型,提出了一種目標威脅度評估算法,該算法通過改進后的灰狼算法優化小波神經網絡的各權值和小波基函數的平移因子與伸縮因子,使優化后的小波神經網絡能夠對威脅度測試樣本集作更好的預測。史小斌等人基于地面偵察雷達的目標屬性集,利用隸屬度函數、專家知識和貝葉斯網絡構建了地面偵察雷達動態威脅度貝葉斯評估模型,對于多功能相控陣雷達,可根據目標威脅度自適應調度波束實現對目標的跟蹤,目標威脅度評估數據變化特征符合人的推理過程。
在電磁頻譜作戰中,電磁目標復雜,高效的目標威脅評估方法有利于實時生成戰場電磁態勢。現有的電磁目標威脅等級評估方法存在時延較高、處理時間較長和作戰適應性不足等問題,因此,急需一種針對電磁頻譜作戰需求的威脅等級評估機制。……