機械振動無線監測節點現狀分析

劉慶 吳言言 錢黎明

江蘇省重點大學生創新創業項目（202112056005Z），項目名稱：機械振動無線傳感器節點研究;

2021年江蘇省高校自然科學研究面上項目（21KJB460038），項目名稱：基于壓縮感知的機械振動無線傳感系統關鍵技術研究。

摘? 要：本文分別從無線采集節點的硬件設計、壓縮算法設計和無線傳輸模型設計三方面介紹了機械振動無線監測節點的發展現狀，文章最后總結基于機械振動監測的無線傳感器節點發展趨勢和亟需解決的問題。

關鍵詞：機械;振動;無線監測

引言：普遍采用的機械振動有線監測系統仍存在較多缺點，諸如布線復雜、成本高、可維護性差、缺少靈活性等問題。隨著工業4.0的到來，使得我國在工業故障診斷領域對便攜、性能強的前端采集設備的需求呈井噴式增長。基于無線傳感網絡的預測性維護作為人工智能科技高速發展下的新興產物，能夠利用工業互聯網、大數據算法等一系列人工智能技術，實現對設備的預測性維護，提前發現設備故障點，減少因設備故障停機帶來的企業損失，同時還可以有效的降低設備日常維護成本，提高設備使用壽命[1]。

一、無線傳感器節點硬件研究現狀分析

Pushparaj Ramachandran等人利用V-Mon無線傳感器節點采集滾動軸承的振動信號進行實時振動信號分析，并驗證了其分析結果與離線分析方法的一致性，節點采樣頻率為12kHz，傳輸原始數據時節點功率為342mW。Billel等人設計了一種基于FPGA的無線傳感器網絡節點用于機械振動監……