知衣科技得道

周琦

“基于AI的服裝柔性供應鏈解決方案供應商”，這個主角的生意你可能很陌生，卻大概率為其客戶掏過錢包。

他的客戶有太平鳥、森馬、UR、Ubras等知名服裝品牌，公司創立當年便獲得千萬美元A輪融資。4月初再宣布連續完成3輪近億美元融資。

他為何引得資本和客戶青睞？

簡單來說，鄭澤宇的知衣科技利用人工智能告訴客戶：什么款式火，賣什么款式掙錢，并提供一站式服飾設計供應鏈服務。

“希望通過設計選款，打通后端從設計到供應鏈閉環，為品牌提供一體化解決方案。”知衣科技創始人兼CEO鄭澤宇在接受《21CBR》記者采訪時表示。

鄭澤宇曾就職于Google，任高級工程師，主攻大數據提升以及AI處理分析。

2015年，鄭澤宇和幾位Google的同事創辦了才云科技，為國內企業提供AI和運營解決方案。除了與金融、能源、醫療等和AI緊密掛鉤的行業合作，鄭澤宇注意到了服裝企業們。

鄭澤宇在和服裝企業接觸中發現，從傳統期貨訂貨制模式，變為線上線下相結合的快反模式，產業鏈遭受了巨大沖擊。

AI有了用武之地。在流量渠道中崛起的品牌，擅長運用數據來理解消費者，鄭澤宇要做的是更精準地把握消費者訴求，并反饋到款式設計上，幫服裝品牌承接流量和變現。

2018年，鄭澤宇成立了知衣科技，將公司服務分為兩大板塊。

第一是為服裝設計師提供數據化選款工具。

過去，一些設計師往往會專門去人流量大的地方記錄大眾穿著數據，人力成本高昂且原始低效。知衣科技構建起大規模的結構化服裝數據庫，用以分析全市場的數據，輔助設計師更高效地收集整理所需信息，提高設計產能和款式研發效率。

目前，知衣科技的圖像識別準確度高達95%，款式錄用率從傳統模式的30%，提升到了70%。

鄭澤宇告訴記者，知衣科技的優勢之一是能挖掘市場趨勢、預測爆款樣式。“我們從2019年開始幫助太平鳥選款，比如連衣裙要占春裝上新的幾成，如何定價等。這些決策可能會影響品牌幾百萬甚至上千萬的收入。”

第二是幫品牌縱觀全局、挖掘機會。

品牌知道自己有多少款連衣裙，卻很難知曉是否覆蓋了市面上所有的流行款式。知衣科技通過分析熱門品牌的前端選品信息，羅列相關款式，幫助品牌盡早挖掘機會點。

目前，知衣數據庫已積累服裝圖片素材超過10億個，結構化設計元素達到千億級，自主研發的樣衣結構完整模型超過10萬個。

鄭澤宇把知衣科技的發展路徑比作搭建“炒股平臺”。

1.0階段是開發軟件，立足于數據，告訴用戶什么樣的股票會漲。

鄭澤宇組織了大量的市場調研和產品的分析研判，2020年有了第一批客戶，“他們更偏電商，對數據更加敏感，愿意接受新鮮事物”。受疫情沖擊，服裝品牌開拓電商渠道成為大勢，知衣科技的市場接受度、認可度水漲船高。

2.0階段是籌辦基金，從純軟件進入交易模式。

公司靠為品牌方提供功能模塊、軟件賬號收費;另一個則是供應鏈，搭建從企劃、選款、定稿、樣衣制作到訂單生產的服裝設計全鏈路閉環服務，讓品牌按需選款并付費下單。

“相當于我幫你以更科學、更有效的方式炒股，獲得更高的盈利。換到服裝行業，我們通過自己的工具開款，品牌直接從中下單。”

過去3年，知衣科技營收保持3倍速的增長。如今，大量知名服裝品牌都成為了知衣科技的客戶，包括太平鳥、森馬、UR等。

“使用了知衣科技的軟件，每家電商服裝品牌每年研發的爆款至少在10-15件，直接或間接盈利上百萬。”

完善軟件也提升了品牌的設計師人效。“絕大多數公司都表示，在設計師人數沒有增加的情況下，提高了3倍左右的設計效率和1倍的爆款率、設計精準度。”

服裝帶貨，知衣科技很在行。

對于網紅來講，服裝行業是一把雙刃劍。它不似日用品，主要依靠流量和渠道，服裝行業如果沒有專業的選款和服務體系，紅人很難深入行業，還會背負“卷錢”的罵名。

在知衣科技的幫助下，一方面，網紅能快速掌握服裝行業的市場動向，更能因為服裝本身的吸引力漲粉;另一方面，也為網紅提供了供應鏈能力。

對于品牌來說，知衣科技還有另外的價值——豐富的SKU種類，補充其已有的供應鏈體系。

有需求的地方，資本永不缺席。4月6日，知衣科技對外宣布已連續完成3輪近1億美元融資，其中不乏高瓴創投、萬物創投、襄禾資本、CE Innovation Capital等明星VC。

為何能在短時間內頻頻收到大額融資呢？

鄭澤宇認為，最重要的原因是服裝行業雖位于巨型賽道，卻一直沒有“巨無霸”SaaS企業提供相應服務。

其次，知衣科技將設計選款作為切入角度，告訴品牌市場上的流行趨勢、應該賣什么，為品牌做決策，從而帶動了整個生態的能動性，“這比工具、流程軟件更有競爭力”。加之直播帶貨、數字化轉型等趨勢，行業發生了“蝴蝶效應”。

設計能夠撬動訂單，訂單能夠驅動供應鏈，知衣科技率先跑完了1.0階段，商業模式趨于成熟，交易體量也達到了一定規模。

截至目前，知衣科技的“朋友圈”已經積累了2000多家品牌客戶，SaaS產品月活用戶比例超過95%。未來知衣科技仍將以服裝為主，朝鞋帽、箱包、配飾、家紡、家居等領域拓展。

“服裝SaaS行業是一個非常務實的行業。行業數據化、智能化程度相對偏低、起步偏晚，仍有大量機會。越來越多的企業希望參與到服裝行業數字化中來，但從業人員對軟件和產品的使用，需要大量時間教育和同化。”鄭澤宇說。