廣東省高等教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究

□文/勞詩(shī)穎

（廣州華立學(xué)院 廣東·廣州）

［提要］在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，可持續(xù)發(fā)展日益成為各國(guó)政府關(guān)注的首要問題。近年來，隨著政府對(duì)科研及教育的重視，R&D經(jīng)費(fèi)的投入與高等教育畢業(yè)生人數(shù)在過去數(shù)十年間呈現(xiàn)出倍數(shù)的增長(zhǎng)。本文通過實(shí)證分析，檢驗(yàn)高等教育、科技投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，總結(jié)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與高等教育之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)廣東省經(jīng)濟(jì)與教育之間是相互促進(jìn)的，但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在部分時(shí)間出現(xiàn)抑制。因此，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展道路上，要通過制定協(xié)調(diào)創(chuàng)新發(fā)展模式，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和教育協(xié)調(diào)發(fā)展。

在過去的30年間，中國(guó)GDP呈現(xiàn)了快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，隨著政府政策的不斷深化，各地GDP增速下滑，也更加追求GDP的質(zhì)量。自改革開放以來，廣東省作為東部沿海地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)一直處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位，已連續(xù)32年GDP總量排名第一，并先后成立了深圳特區(qū)，南沙、前海、橫琴自貿(mào)區(qū)，粵港澳大灣區(qū)等推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也得益于人才和資本的聚集，通過發(fā)展高等教育不斷培養(yǎng)和壯大高技術(shù)人才推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，區(qū)域發(fā)展也呈現(xiàn)出投資驅(qū)動(dòng)與非均衡要素驅(qū)動(dòng)的特征。因此，在全球關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量時(shí)，探究高等教育，R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系尤為重要。

一、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

學(xué)界認(rèn)為高等教育的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系是相互促進(jìn)的。高等教育的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)提供高質(zhì)量的人才，科研技術(shù)及創(chuàng)新能力，反之經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為高等教育發(fā)展提供硬件設(shè)施、科研項(xiàng)目、研究經(jīng)費(fèi)等優(yōu)質(zhì)資源。本文意圖通過研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)對(duì)教育的投入與高等教育發(fā)展之間的關(guān)系探究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)情況。由于中國(guó)人口基數(shù)較大，于2020年毛入學(xué)率突破50%，進(jìn)入了高等教育普及階段，各地政府都十分重視教育的投入并提供相應(yīng)的政策傾斜促進(jìn)高等教育的發(fā)展，所以研究教育與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系是十分重要的。

Solow（1956）研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因是知識(shí)、技術(shù)的投入吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始對(duì)教育、政府投入及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究。從新增長(zhǎng)理論來看，知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有決定性影響。知識(shí)依賴于經(jīng)濟(jì)主體的研究，知識(shí)的積累與發(fā)展則十分依賴政府對(duì)教育的投入，特別是高等教育的投入。知識(shí)為高校創(chuàng)造人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、文化傳承提供優(yōu)質(zhì)的土壤。Schultz、Becker和Lucas從人力資本形成角度研究了教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)教育和“創(chuàng)造研發(fā)”是人力資本形成的重要機(jī)制，技術(shù)進(jìn)步并不能很好地解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的影響。根據(jù)新增長(zhǎng)理論，知識(shí)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性內(nèi)生變量，知識(shí)的積累依賴于經(jīng)濟(jì)主體在研究、開發(fā)的投入。

然而，高等教育、R&D與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否呈現(xiàn)雙向的良好互動(dòng)一直受到各界的討論。首先，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同，現(xiàn)實(shí)中，高等教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系往往為單向的因果關(guān)系。其次，教育投資作為人力資本形成和積累的重要支柱，受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信貸條件等制約。因此，R&D的投入受到城市發(fā)展與傳導(dǎo)機(jī)制的制約。再次，在非均衡發(fā)展的模式下，由于增長(zhǎng)極存在虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng)，也會(huì)造成區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均的現(xiàn)象。最后，高等教育政策和資源配置可能會(huì)導(dǎo)致“馬太效應(yīng)”。

Mihaela Simionescu（2020）也通過建立PVAR模型研究羅馬尼亞高等教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)其高等教育發(fā)展的質(zhì)量更好，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響更為顯著。Simon（2002）通過建立熵權(quán)法分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展與高等教育發(fā)展之間的關(guān)系，并對(duì)此做出影響。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

主要使用VAR模型分析，其結(jié)構(gòu)如下：

其中，yt為k維內(nèi)生變量，xt為D維外生變量；a1，…，ap為k×k維待估計(jì)的系數(shù)矩陣，b為K×D維待估計(jì)的系數(shù)矩陣；εt～i.i.d（0，Σ）（其中Σ為k維向量εt的方差協(xié)方差矩陣）；p為模型的滯后階數(shù)。

根據(jù)過往專家研究，本文選取高等教育規(guī)模（廣東省高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)）、R&D研發(fā)投入、廣東省GDP總量作為高等教育、教育投資及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，分別使用GDP、RD、EDUS代表。通過建立多元回歸模型及VAR模型探究高等教育普及化，政府科研投入與廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。為消除異方差，本文將統(tǒng)一對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

三、實(shí)證分析

（一）建立多元回歸模型。本文通過Stata16.0軟件直接建立關(guān)于GDP的多元線性方程，其結(jié)果如下：

根據(jù)計(jì)量軟件結(jié)果，三個(gè)值的P值均小于0.01，并且R^2為0.996，這也說明了該回歸模型的擬合程度較好。從上式中，我們可以看出，R&D研發(fā)投入與廣東省高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)均呈現(xiàn)正相關(guān)，這也與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理論的研究相符合。

（二）建立VAR模型。本部分將通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)、AR根檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系、脈沖分析、方差分析對(duì)廣東省高等教育、科技投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系建立VAR模型。

1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文根據(jù)AIC準(zhǔn)則進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。（表1）

表1 樣本ADF檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

根據(jù)表1，我們可以知道所有的變量經(jīng)過一階差分后都是平穩(wěn)的時(shí)間序列，因此可以建立VAR方程。

2、建立VAR模型。為了保證能全面反映變量之間的相互影響并根據(jù)最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果，本文建立滯后階數(shù)為2階的VAR（2）模型，VAR模型中的系數(shù)保留3位小數(shù)，其結(jié)果如下：

DLNGDP=0.025×DLNGDP（-1）-0.149×DLNGDP（-2）+0.316×DLNEDUS（-1）+0.274×DLNEDUS（-2）+0.065×DLNRD（-1）-0.068×DLNRD（-2）+0.069

在建立VAR模型之后，使用AR根檢驗(yàn)判定VAR模型是否平穩(wěn)，根據(jù)圖1我們可以看到所有的根均在單位圓內(nèi)，因此我們可以判斷VAR（2）模型是穩(wěn)定的。（圖1）

圖1 AR根檢驗(yàn)圖

3、格蘭杰因果檢驗(yàn)。根據(jù)表2我們可以看出，DLNEDUS是DLNGDP的格蘭杰因果原因，DLNEDUS、DLNRFD是DLNGDP的格蘭杰因果；DLNRD是DLNEDUS的格蘭杰原因，DLNGDP、DLNRD是DLNFGDP的格蘭杰因果?？梢钥闯?，兩者之間在5%的置信區(qū)間內(nèi)是可信度極高的。因此，我們可以繼續(xù)接下來的分析。（表2）

表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

4、基于VAR模型的動(dòng)態(tài)分析過程。根據(jù)上文的分析結(jié)果，本文在研究高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系之間的互動(dòng)效應(yīng)時(shí)，采取了脈沖分析與方差分解兩種方法，具體的滯后階數(shù)為10。

（1）高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)分析。從圖2中可以看出，高等教育對(duì)GDP的影響一直處于正值，在第一期最大，隨后逐漸回落，并基本穩(wěn)定在一個(gè)正常的值。而對(duì)于RD來說，在前3期的波動(dòng)較大，從第1期的-0.12上升至第3期的0.07，隨后在第4期穩(wěn)定，并一直處于水平線上下小幅度震蕩。以上分析結(jié)果表明，廣東省的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是穩(wěn)定的，基本保持在一個(gè)穩(wěn)定水平之下，變化幅度很小，而edus對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響一直保持在正的水平，這一結(jié)果也符合廣東省的高等教育發(fā)展?fàn)顩r。實(shí)際上，近幾年來廣東省不斷加大對(duì)高等教育的投入，在2020年全國(guó)也步入了大眾化教育的時(shí)代。（圖2）

圖2 脈沖分析結(jié)果圖

（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高等教育的脈沖響應(yīng)分析。根據(jù)圖2我們可以得到，GDP對(duì)EDUS的響應(yīng)在第一期為0，隨后在第三期達(dá)到了最大值0.026，在第4期到第10期一直保持著正的沖擊；對(duì)于RD而言，我們可以看到其波動(dòng)性不大，在前四期都有來回波動(dòng)的正負(fù)波動(dòng)，隨后振幅逐漸減弱。從以上結(jié)果來說，我們可以觀察出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高等教育的影響應(yīng)該是具有促進(jìn)的作用，但從長(zhǎng)期來看，由于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，可能會(huì)在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)有負(fù)面的影響，但隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也對(duì)高等教育的質(zhì)量產(chǎn)生影響，這也與Simon（2002）的研究結(jié)論相類似。

5、基于VAR模型的方差分解分析。根據(jù)表3我們可以看出，高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度來看，我們可以分析出RD對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度大于EDUS的影響程度；而對(duì)于高等教育的增長(zhǎng)程度來看結(jié)果則相反，edus對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度為21.76960，遠(yuǎn)大于RD對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。根據(jù)結(jié)果我們可以判斷出，RD的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的占比較大，是一個(gè)主要的成分。（表3）

表3 方差分解一覽表

四、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論。本文使用廣東省2000～2019年的數(shù)據(jù)，使用VAR模型分析研究廣東省高等教育、技術(shù)創(chuàng)新投入經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，得出了以下結(jié)論：第一，高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互作用、相互影響的，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能帶動(dòng)高等教育的發(fā)展，高等教育的發(fā)展也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。雖然在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)期，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)可能對(duì)高等教育在短期內(nèi)起到了抑制的作用，但從長(zhǎng)期來看，正面的影響更為顯著。第二，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高等教育的作用。

（二）對(duì)策研究。為了實(shí)現(xiàn)有限資源內(nèi)的經(jīng)濟(jì)最大化，廣東省政府制定了一系列的梯度發(fā)展戰(zhàn)略以及以效率優(yōu)先的發(fā)展模式，使珠江三角洲地區(qū)實(shí)現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)。此外，隨著粵港澳大灣區(qū)的快速發(fā)展，為了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)更多地關(guān)注公平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面。在專業(yè)設(shè)置方面，應(yīng)該根據(jù)各地區(qū)，合理設(shè)置特色專業(yè)，如廣州作為省會(huì)，在飛機(jī)制造、精密儀器等專業(yè)較強(qiáng)，各高?？筛鶕?jù)自身優(yōu)勢(shì)調(diào)整專業(yè)設(shè)置；在辦學(xué)質(zhì)量方面應(yīng)合理引進(jìn)外國(guó)優(yōu)質(zhì)資源，增加高校研學(xué)資源，為高等教育發(fā)展提供硬件支持。