楊濤,王秋月
數字化轉型背景下傳統制造企業合作伙伴選擇評價指標體系研究
楊濤1,2,王秋月*,1
(1.重慶工商大學 企業管理研究中心,重慶 400067;2.電子科技大學 經濟與管理學院,四川 成都 610054)
針對傳統制造企業獨自創新完成數字化轉型動力不足的問題,首先,系統分析當前傳統制造企業發展困境,發現主要體現在創新能力不足、管理思維落后、專業人才匱乏、數字化程度低四個方面;然后,明確傳統制造企業數字化轉型合作需求,包括數字化意識、數字化人才、數字化知識、數字化技術、數字化方法和數字化環境;最后,在此基礎上從數字化創新水平、數字化建設水平、市場表現水平、協同合作水平、合作環境水平五個維度構建了合作伙伴選擇評價指標體系,以豐富和完善現有合作伙伴選擇評價研究內容。
數字化轉型;傳統制造企業;合作伙伴;評價指標
隨著互聯網、大數據、人工智能等數字技術的蓬勃發展和顛覆性創新,數字化浪潮不僅正改變著市場結構和消費方式,也在深刻影響著傳統制造企業,數字化轉型已是大勢所趨。傳統制造企業的數字化轉型,是指通過與數字技術進行融合創新,深度重構生產制造過程,以實現在技術、管理等關鍵環節的變革,重建企業競爭優勢[1]。數字化轉型并非數字技術的簡單應用,而是要從頂層設計入手,將企業的經營戰略、組織架構、管理思維和業務流程進行顛覆式重塑,這是一個極為復雜且漫長的過程。受制于企業員工創新行為、企業創新文化、企業創新能力與創新水平、市場競爭壓力等內外部多重因素的影響[2],傳統制造企業獨自進行數字化轉型的動力受阻或激勵不足。實踐證明,借助外部力量,通過與伙伴合作創新發展,進行數字化技術的深入融合,已成為當前傳統制造企業重塑競爭優勢最新和最有效的途徑。然而,如何高效精準地選擇與之高度適配的合作伙伴是當下傳統制造企業面臨的難題。
國內外學者對于合作伙伴選擇評價的研究成果頗豐。潘燕華等[3]基于可拓理論并結合定量指標和定性指標,構建了復雜產品價值鏈合作伙伴選擇模型,解決企業間合作的技術問題。余保華等[4]基于企業自身競爭力、產品自身競爭力和服務與協作能力三個方面建立了合作伙伴選擇指標體系。孫圣蘭[5]基于技術能力水平、技術完整性、組織政策、服務質量、信譽五個指標屬性構建了開放式創新下的伙伴選擇模糊決策模型。壽涌毅等[6]篩選出費用、時間、風險及合作伙伴間的協作關系四大主因子,建立了復雜產品系統研發項目伙伴選擇的多目標整數規劃模型。周向紅等[7]針對云制造中的協同創新伙伴選擇問題,基于相容性、研發能力、技術方案和創新效果建立指標體系,提出了一種多源異構VIKOR選擇方法。李軍等[8]基于知識經濟視角,構建了改進的ELMAN神經網絡模型對集群企業協同創新伙伴選擇進行評價測度。崔晶等[9]重點考慮技術因素,通過LDA主題建模提出了企業研發合作伙伴識別和選擇方法,從專業能力和合作能力兩個方面對候選合作伙伴進行評價。陳偉等[10]基于場理論、時間度和正交投影,提出了一種考慮決策信息的時序性和模糊性的產學研合作伙伴選擇的動態直覺模糊多屬性決策方法。
綜上,現有研究對于合作伙伴選擇的評價體系尚且不夠完善,鮮少考慮當前數字化轉型背景下企業的發展痛點和迫切需求。本文立足于當下數字經濟的時代發展背景,以傳統制造企業發展困境為突破口,選取數字化創新水平、數字化建設水平、市場表現水平、協同合作水平、合作環境水平構建傳統制造企業創新合作伙伴評價指標體系,以期為傳統制造企業選擇合作伙伴提供決策支持。
總體來說,傳統制造企業是粗放式發展,而非精細化。我國傳統制造企業規模龐大,實力雄厚,為國民經濟創造了高額產值,并提供了大量的就業機會,但管理思維和生產工藝落后、高精尖人才匱乏、資源配置和生產效率低下、創新能力弱等問題日趨嚴重。
(1)創新能力不足
我國十分重視創新,聯動高效、科研院所、大型企業等建立了一系列的創新研發平臺,也出臺了一些創新激勵政策和措施,但主要集中于新興行業和高科技產業,對于傳統制造業領域的布局和投入相對薄弱。而就傳統制造企業自身而言,創新也是困難重重。一是創新的主觀意愿低迷,企業部分管理層安于現狀,不敢創新,管理層對于已有的管理和運營模式已經習慣,不愿意冒險去追求未知的創新,同時沒有管理者的鼓勵和支持,企業員工更不可能主動創新;二是創新的客觀條件受限,創新成本太高,創新勢必需要大量的研發投入,而傳統制造企業固有的重資產模式可能不太能夠支撐高額的研發成本。當前這個時代,各種高新企業如雨后春筍般,勢如破竹,創新成為企業在這個數字化經濟時代謀生的最有力的武器,而本就創新薄弱的傳統制造企業若不能重視創新、加強創新,勢必會被這個時代拋棄。
(2)管理思維落后
數字化經濟時代,市場需求瞬息萬變,客戶的個性化需求日益增長,市場由生產主導轉變為需求主導,企業需要不斷適應變化的客戶需求,才能實現精準施策、精準生產。除了少數龍頭企業對于市場靈敏度高,引進了先進的管理模式,積極進行轉型升級,大部分傳統制造企業管理思維比較落后、管理水平較低、管理體制僵化,對于市場成熟的、先進的管理方法、技術手段不夠了解,也缺乏與之匹配的管理能力,即使盲目的引進先進的技術,也無法使其有效地應用和發揮最大的價值。
(3)專業人才匱乏
人才是創新的基石,我國傳統制造企業目前創新能力不足,管理思維落后,生產效率低,其中一個重要的原因就是人才匱乏。目前,高層次管理人才、高級研發人才、高級工程技術人才等極度缺少。一是傳統制造企業的薪酬福利水平在國民經濟所有行業中并不占優勢,甚至處于中低端水平,相比于高薪的金融、互聯網等行業,其對高層次管理人才和高級研發人才的吸引力明顯不足。二是隨著數字化進程的加快,傳統制造企業要轉型升級,必然需要對口專業的工程技術人才,但現階段有關方向的教育人才培養還為大面積成形,相關人才供給不足。傳人才的匱乏嚴重阻礙了傳統制造企業進行數字化轉型,轉型所需要的技術知識、技術應用以及后期的技術維護與管理,都需要大量的高水平專業人才,這也是當前傳統制造企業實現數字化轉型的難點之一。
(4)數字化程度低
傳統制造企業缺乏良好的信息網絡基礎設施,數字化人才匱乏,數字技術應用程度低。傳統制造企更多的是依賴靜態的數據信息,依靠人工去識別挖掘數據,信息的時效性較低,信息的價值利用率不高,企業的經營決策往往相對市場變化比較滯后。而數字化程度高的企業可以通過數字化平臺實現生產運營全鏈條數據的實時動態監控,用數據激活各個作業流程,及時地捕捉和掌握有價值的信息,并迅速的做出反應。傳統制造企業如何將數字技術融合到已有的生產制造流程中,利用數字技術對生產制造過程精準控制,對市場需求變化靈敏反應,實現全流程和全價值鏈的數字化,是傳統制造企業進行數字化轉型升級的難點。
在認清和找準傳統制造企業自身發展的現狀和困境基礎上,明確數字化轉型背景下對合作伙伴的外部需求,包括數字化意識、數字化人才、數字化知識、數字化技術、數字化方法、數字化環境。并基于此建立合作伙伴選擇評價指標體系,從而為其高效選擇出最能夠助力數字化轉型的合作伙伴提供理論依據。上述傳統制造企業評價指標體系構建過程如圖1所示。
構建科學合理的評價指標體系是傳統制造企業對候選合作伙伴進行評價決策的重要前提條件,會直接影響后期的合作質量,進而影響傳統制造企業數字化轉型的進程。基于數字化轉型背景下傳統制造企業發展困境的分析,把握傳統制造企業合作創新的真實訴求,本文從數字化創新水平、數字化建設水平、市場表現水平、協同合作水平、合作環境水平五個維度構建合作伙伴評價指標體系如圖2所示,為傳統制造企業進行合作伙伴評價選擇提供客觀有效的依據。

圖1 評價指標體系構建過程

圖2 傳統制造企業合作伙伴評價指標體系
(1)數字化創新水平反映合作伙伴整體的數字化程度和數字化發展潛力,值越高,其對傳統制造企業賦能越強,越能帶動傳統制造企業完成數字化轉型。合作伙伴所具有的數字化創新意識在一定程度上可以滲透和影響傳統制造企業,通過與數字化創新意識強的企業合作能幫助傳統制造企業快速接納和開始創新。數字技術是傳統制造企業進行創新發展完成數字化轉型的核心動力源泉,也是當前傳統制造企業極度缺乏的。數字化研發投入是指企業對于數字技術的設備和人才和創新方面投入的時間和資本。傳統制造企業最缺乏的就是數字化創新水平,因此合作伙伴是否具備這方面資源和能力是傳統制造企業應當重點考慮的因素。
(2)數字化建設水平是影響數字化轉型方案落地實施的重要因素,貫穿數字化轉型的整個過程。不僅需要數字技術人才的支撐,還需要企業具有一定的數字管理能力和數字平臺運營能力。數字技術人才是推動數字化轉型落地的必要條件,是數字化建設的智力保障。數字管理能力是指通過數字平臺運用數字技術對大量的生產運營數據信息進行分析利用,是應對工業大數據的有力抓手。數字平臺運營能力是指集成、優化配置資源,打通內部價值鏈和外部供應鏈,實現研發、設計、采購、生產、銷售等各業務流程的聯動,發揮數字技術的引擎作用。
(3)市場表現水平更多的反映在企業在公開市場上與競爭對手、供應商客戶的交互關系上,包括對數字技術應用所帶來的風險管理,充分挖掘客戶需求的市場分析能力,以及危機公關能力。數字風險管控能力是指控制和防范數字經濟下的數據安全、用戶隱私、網絡攻擊等風險的能力,數字風險管控能力強的企業可以為傳統制造企業注入全新的風險理念和風險意識,同時分散和降低合作風險,有助于合作創新的平穩推進。市場分析能力是以客戶為中心,通過搜集客戶的生活、消費等行為大數據,分析客戶的購買習慣和需求偏好,從而精準把握市場的整體變化,為企業敏捷高效的捕捉客戶需求的能力。危機公關能力是指處理影響企業形象和發展的突發性危機事件的能力,較強的市場公關能力可以減少損失、維護企業形象。
(4)協同合作水平反應合作伙伴在合作創新過程中對合作方的配合支持能力。較高的協同合作水平有利于企業間各部門、各環節間的交流互換,減少信息閉塞,促進合作創新的效率提升。合作意愿是合作主體在對合作風險,合作收益等相關情況的感知基礎上希望參與合作并維持合作的主觀意愿,是建立合作關系的前提。強烈的合作意愿有利于快速的達成共識,建立合作關系,同時也有利于企業間知識、技術、信息等資源的交流互通,降低合作成本,促進彼此深度學習,推動合作長久穩固的進行下去。合作信譽反映合作對象的合作黏性、合作持久性以及合作信任程度。只有足夠的信任才能使傳統制造企業與伙伴互通有無,共享優質資源,不斷創新。溝通協調能力包括企業內部部門和員工間的溝通協調能力,以及合作企業間的溝通協調能力。較強的溝通協調能力可以提高合作信息的順暢,提高合作效率。
(5)合作環境水平代表合作順利開展和持續推進的基本保障,包括法律政策環境、企業文化相容性、企業聲譽。法律政策環境指企業是否涉及爭議、訴訟等,是否有國家創新政策的扶持,不涉及法律問題且有國家創新政策扶持的企業能夠增加合作的穩定性,有利于創造干凈和諧的合作環境。企業文化相容性是指企業的價值取向,服務宗旨、經營理念等的匹配程度,企業文化相容性越高,表明企業彼此間的價值認同感越高,有利于合作目標的完成。企業聲譽是企業在長期的經營活動中沉淀的,代表著企業的外在形象,是企業軟實力和知名度的體現。選擇與聲譽良好的企業合作,不僅可以提升合作的生態環境,降低聲譽危機事件發生的概率,避免不必要的損失,還能增加獲取有利資源的機會,促進企業生產經營活動的良性循環。
對于傳統制造企業來說,唯有抓住時代機遇,敢于突破挑戰,通過與合作伙伴的深度融合,完成全面、徹底的數字化轉型實現智能化、柔性化發展,才能適應我國不斷升級的消費需求和不斷變化的發展格局。因此運用科學有效的方法選擇與企業自身創新發展需求高度契合的合作伙伴,實現數字化轉型是傳統制造企業亟待解決的難題。
本文構建了包含數字化創新水平、數字化建設水平、市場表現水平、協同合作水平以及合作環境水平五個維度的合作伙伴選擇評價體系,以期豐富和拓展現有的研究體系,對傳統制造業選擇合作伙伴進行合作創新進而完成數字化轉型提供一定的理論依據。未來,在所構建評價體系的基礎上,運用科學決策方法選取一定實例進行驗證是文章的下一步研究重點。
[1]陸琨. 傳統制造工廠數字化轉型路徑研究[J]. 中國設備工程,2021(4):57-59.
[2]梁志宇,王宏志,李建中,等. 制造業中的大數據分析技術應用研究綜述[J]. 機械,2018,45(6):1-13.
[3]潘燕華,王克,王平. 云計算環境下復雜產品價值鏈合作伙伴選擇研究[J/OL]. 計算機集成制造系統:10.13196/j.cims.2021.12.025.
[4]余保華,何剛,李恕洲. 基于ANP的供應鏈合作伙伴選擇綜合評價[J]. 商業經濟研究,2017(4):99-100.
[5]孫圣蘭. 基于模糊的創新動態聯盟伙伴選擇多屬性決策模型[J]. 運籌與管理,2015,24(4):36-40.
[9]壽涌毅,宋淳江. 復雜產品系統研發項目合作伙伴選擇優化[J]. 科研管理,2014,35(10):144-149.
[7]周向紅,李丹萍,成鵬飛,等. 面向云制造協同創新伙伴選擇的多源異構VIKOR群決策方法[J/OL]. 計算機集成制造系統:10.13196/j.cims.2022.01.006.
[8]李軍,朱先奇,王麗霞. 集群企業協同創新伙伴選擇研究——基于知識能力的評價指標體系和改進的ELMAN神經網絡模型[J]. 預測,2020,39(5):23-29.
[9]崔晶,丁文晴,馬俊紅,等. 基于技術同心多元化的企業研發合作伙伴識別與選擇——以中藥企業為例[J]. 科技管理研究,2021,41(4):133-139.
[10]陳偉,王秀鋒,李金秋,等. 產學研協同創新合作伙伴動態選擇模型[J]. 哈爾濱工程大學學報,2020,41(11):1727-1734.
[11]劉光林,鐘柳花,李鵬傳,等. 基于“互聯網+”的航空中小型零件生產管理系統研究[J]. 機械,2021,48(3):59-67.
Research on Evaluation Index System of Partner Selection of Traditional Manufacturing Enterprises under the Background of Digital Transformation
YANG Tao1,2,WANG Qiuyue1
( 1.Enterprise Management Research Center, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2.Institute of Economics and Management, University of Electronic Science and Technology, Chengdu 610054, China )
Aiming at the problem that traditional manufacturing enterprises lack the motivation to innovate independently to complete the digital transformation, firstly, systematically analyze the current development dilemma of traditional manufacturing enterprises, and find that it is mainly reflected in four aspects: insufficient innovation ability, backward management thinking, lack of professionals and low degree of digitalization. Then, the cooperation needs of digital transformation of traditional manufacturing enterprises are defined, including digital awareness, digital talents, digital knowledge, digital technology, digital methods and digital environment. Finally, on this basis, the evaluation index system of partner selection is constructed from five dimensions: digital innovation level, digital construction level, market performance level, cooperation level and cooperation environment level, in order to enrich and improve the existing research content of partner selection evaluation.
digital transformation;traditional manufacturing enterprises;cooperative partner;evaluation index
F272.3
A
10.3969/j.issn.1006-0316.2022.04.002
1006-0316 (2022) 04-0007-05
2021-08-23
國家自然科學基金(71701027);重慶市自然科學基金面上項目(cstc2020jcyj-msxmX0562);重慶工商大學校級創新項目(yjscxx2020-094-02)。
楊濤(1985-),男,安徽宿州人,博士后,副教授、碩士生導師,主要研究方向為企業管理、傳統制造企業轉型、商業模式創新,E-mail:yangtao061@sina.com。*通訊作者:王秋月(1997-),女,四川達州人,碩士研究生,主要研究方向為企業管理,E-mail:1016352392@qq.com。