我國A級旅游景區收入影響因素分析

王加文

（河北農業大學海洋學院，河北 秦皇島 066003）

旅游業作為第三產業，在吸納社會勞動力、帶動相關產業發展、促進消費結構升級等方面具有重要作用。我國在《“十四五”文化和旅游發展規劃》中提出：建設一批富有文化底蘊的世界級旅游景區和度假區，以景區、度假區、旅游休閑城市等為依托，打造區域性國際旅游目的地，建設生態、海洋、冰雪、城市文化休閑等特色旅游目的地。我國A級旅游景區收入雖只是旅游總收入中的一部分，但旅游景區作為旅游業的核心要素，其在激發消費者產生出游動機同時，也產生一系列的旅游行為。鑒于此，研究我國A級景區收入具有重要意義。

一、文獻蹤述

學者們對我國A級景區收入的研究主要集中在景區門票價格、景區收入空間錯位和景區收入影響因素等方面。在景區門票價格和門票經濟研究方面，雷宏振等人在多目標定價機制下進行比較分析后提出：分別建立景區基于利潤最優目標、生態承載力目標和社會福利最優目標模型，并以杭州西湖景區為例，對多目標門票定價機制進行了動態綜合研究；邵鵬通過分析系統動力學模型后提出：景區應轉變治理方式，采用現代企業管理制度，根據市場導向進行景區定價；從博弈論的視角出發，王曉敏提出：景區門票定價應遵循經濟、生態、社會效益三效合一，兼顧各利益相關者原則，實行區別定價的價格機制；潘秋玲、曹三強將中外旅游景區門票價格、資金來源廣泛度、價格調控靈活度以及價格監管體制進行了比較，認為景區門票價格體系應靈活科學，并適度調整門票價格，加強社會效益；張凌云認為：景區具有準公共產品的復雜性和特殊性，也會影響門票價格，門票價格偏高并非一定由“門票經濟”造成。

在我國A級景區與旅游收入空間錯位研究方面，梁改童等人研究西北地區A級景區與旅游收入后發現，兩者具有明顯的空間錯位現象；朱怡婷等人認為：新疆旅游資源開發程度、政府政策導向、景區差異化程度以及景區管理能力等多方面因素，使游覽人數和景區收入呈現錯位分布的態勢；劉敏研究了山西省A級景區與旅游收入的空間錯位現象，并提出相對應的參考建議；陳喬以廣西省為例，研究如何使旅游景區、交通、旅游收入協調統一發展。

在景區收入模式研究方面，陳健平從風景名勝區收入的影響因素、構成出發，探討風景名勝區收入模式的優化及應注意的問題；田勇、蘇娜、周婷通過對目前旅游景區發展現狀的分析，認為科學的旅游景區收入體系應是“金字塔式”，把旅游購物和娛樂等收入作為景區收入的基礎，降低門票收入的比重，可推動旅游景區的可持續發展；在旅游景區收入影響因素研究方面，張夢妮基于文本挖掘技術，研究網絡評論對于5A級歷史文化景區收入的影響；王翠平、孫根年根據山西省的實證分析，得出景區客流量、經營多樣性、景區等級是影響景區收入的關鍵因素；鐘攀龍等人提出：不合理的收入分配格局，直接損害從事景區工作就業者的積極性，從而影響景區的收入；張蕊等人以黃山風景區為例，運用灰色關聯分析法，分析黃山門票價格與旅游收入結構的關系。因此，本文利用全國31個省份旅游景區相關發展數據，建立回歸模型，分析了影響我國A級景區旅游收入的主要因素。

二、研究方法

（一）模型與研究假設

影響景區總產出的因素很多，本研究從投入、資源和需求三個維度確定影響景區總產出的主要因素。根據生產理論，產出取決于勞動、資本的投入和技術進步，資源也是投入要素之一，對于旅游尤為重要。除投入要素之外，旅游需求對景區產出也具有重要影響。此外，旅游價格及服務水平等都對景區產出具有一定影響。本研究考慮了影響因素的重要性和數據可得性，最終確定資本投入、勞動投入、旅游資源和旅游需求四個主要因素。綜上分析，本研究選取我國A級景區旅游總收入指標（Y），代表A級景區總產出；選取A級景區總投資指標（X），代表A級景區資本投入；選取A級景區固定從業人員指標（X），代表A級景區勞動力投入；選取A級景區總數指標（X），代表A級景區資源；選取A級景區接待游客人次指標（X），代表A級景區旅游需求。

景區的投資主要集中于景區前期建設，以及景區運營過程中的各種開支，投資是景區開發和運營的基礎，只有提供足夠的資金，才能保證將旅游資源合理、高質量開發，才能保證景區運營活動的順利開展，其影響著景區的質量并關系著景區的收入。固定從業人員是生產要素中的勞動因素，從業者的勞動是創造新價值的源泉。同時，從業者的素質、技能直接關系著景區接待服務水平與質量，也是影響景區收入的重要因素。接待游客人次是旅游需求的直接體現，接待游客人次越多,消費者旅游支出的潛力越大,旅游收入增加的可能性也就越大。旅游資源是旅游業生存與發展的基本要素，旅游資源的質量是游客出游目的地選擇、消費行為動機及區域旅游發展水平的重要影響因素，決定著旅游目的地的吸引力和游客對景區消費的可能性。

綜上分析，本研究提出如下假設：

H1：A級景區總投資對A級景區收入具有正向影響。

H2：A級固定從業人員對A級景區收入具有正向影響。

H3：A級景區接待人次對A級景區收入具有正向影響。

H4：A級景區數對A級景區收入具有正向影響。

根據上述理論分析，本研究建立景區收入影響因素和景區門票收入影響因素回歸模型:

（二）數據來源

本文A級景區總投資、固定從業人員、接待人次、景區總數、景區收入、門票收入等指標數據來自于《中國文化和旅游統計年鑒（2020）》，景區投資數據來自于《中國旅游景區發展報告（2019-2020）》。為了消除異方差的影響，本研究在進行回歸分析時，對數據進行對數處理。回歸分析所使用的軟件為SPSS21。

三、現狀分析

（一）規模分析

根據《中國旅游景區發展報告（2019-2020）》得出，從數量來看，2019年我國A級景區已達到12402個，較上年增加478個，同比增長4.01%；從經營情況來看，2019年我國A級景區接待總人數64.75億人次，同比增長7.49%；從投資來看，2019年我國A級景區總投資4034.51億元，同比增長11.03%，平均投資3521.44萬元，同比增長2.30%；從數量、接待總人次、旅游投資來看，我國A級景區發展規模不斷壯大，呈現良好的發展態勢。

（二）收入及其結構分析

2019年，我國A級景區總收入5065.95億元，同比增長7.61%，收入呈增長趨勢。門票收入占總收入比重的18.65%，較2018年減少3.05%，表明我國A級景區收入結構不斷優化，降低了對門票經濟的依賴。

四、影響因素分析

（一）總收入影響因素回歸分析

以景區總收入為因變量，以景區投資、景區固定從業人員、景區數、景區接待人次為自變量，利用2019年我國旅游景區數據，對A級景區總收入影響因素進行回歸分析。由于回歸方程的自變量較多，所以采用逐步回歸，其中景區數、接待人次變量未通過顯著性檢驗，最終得到估計的回歸方程為:

調整的判定系數為0.769，表明在景區總收入變異中，估計的回歸方程所解釋的比例占76.90%，說明方程擬合度非常好。F統計量值為51.042，顯著性概率值為0.000，表明線性關系在0.01的顯著性水平下顯著。自變量景區投資在0.05的顯著性水平下通過檢驗，固定從業人員在0.01的顯著性水平下通過檢驗。

回歸結果表明，在其他因素不變的條件下，固定從業人員每增加1%，景區收入增加0.583%；總投資每增加1%，景區收入增加0.3961%。

（二）門票收入影響因素回歸分析

門票收入是景區總收入的重要組成之一，隨著我國旅游業的高質量發展，不斷要求旅游景區降低門票收入的比重，優化景區收入結構。因此，本文對門票收入影響因素進行回歸分析，探究A級景區投資、固定從業人員、景區總數、接待人次對門票收入的影響。

利用SPSS軟件，對A級景區收入影響因素進行回歸分析，景區固定從業人員、接待人次通過了檢驗，景區數、總投資變量未通過檢驗。估計的回歸方程為:

調整的判定系數為0.833，表明在門票收入的變異中，估計的回歸方程所解釋的比例占83.30%，說明方程擬合的非常好。F統計量值為75.823，顯著性概率值為0.000，表明線性關系在0.01的顯著性水平下非常顯著。自變量固定從業人員在0.01的顯著性水平下通過檢驗，接待人次在0.05的顯著性水平下通過檢驗。

回歸結果表明，在其他因素不變的條件下，固定從業人員每增加1%，門票收入增加0.566%；接待人次每增加1%，景區收入增加0.367%。

五、發展策略

（一）打造精品景區旅游品牌

A級景區總數對景區收入影響效應沒有通過檢驗，表明景區數量對景區收入的影響較小。因此，景區建設應以高質量發展為主，從增量轉到增效上。《“十四五”文化和旅游發展規劃》中明確提出：完善A級旅游景區評定和復核機制，有序推動旅游景區提質擴容。文化是旅游的靈魂，文旅融合就是文化產業和旅游業的融合發展。目前，國家也不斷加大對文化的重視程度，習近平總書記說：“文化自信，是更基礎、更廣泛、更深厚的自信，是更基本、更深沉、更持久的力量”。在當前背景下，景區想要高質量發展、獲得更好的經濟效益，離不開文化的依托。從宏觀上來看，景區應樹立正確的經營理念與經營目標，發掘景區深層次的文化內涵，向市場提供更多的高品質、深層次的旅游項目，不斷滿足旅游者日益增長的文化需求；從微觀上來看，景區應不斷更新、打造旅游文化產品，挖掘當地特色的文化要素，將其與景區的旅游產品相結合，提升旅游產品的文化內涵，打造獨特的競爭力。

（二）創新景區經營模式

隨著旅游業的不斷發展，景區收入模式有了很大的改變，門票收入比重過高的不合理現象逐漸改善，門票收入不再是景區的唯一收入來源。景區收入應由多部分構成，門票價格高并不意味著景區收入一定會隨之提高，但門票收入作為進入景區最直觀的消費，其過高則會很大程度上影響旅游者的選擇，影響景區的餐飲、住宿等收入。因此，景區應創新經營模式，擴展景區其他收入的機會，提高景區餐飲服務水平，完善相關住宿設施，提供高品質的藝術表演，增加收入渠道，多方面擴大景區贏利點，創新景區收入模式。

（三）提升固定從業人員服務質量

隨著旅游業的深度發展，旅游景區的競爭早已不是產品差異化的競爭，而是轉向服務方式、服務質量、服務水平上的競爭，個性化、差異化、人性化的服務才能獲得游客的滿意。景區提質擴容、開發創新產品、優化服務等都需要高知識、高技能人才，但旅游景區受季節性等因素的影響，從業人員中非固定從業人員比例較高，這為景區服務質量的控制增大了難度。因此，景區應該增加固定從業人員數量，不斷優化人員結構，并根據行業發展趨勢以及游客需求開展多種形式的培訓活動，提高景區服務人員的素質、技能及其服務質量，滿足游客的需求，打造景區服務水平的競爭優勢。

（四）擴展網上銷售渠道

結合市場營銷研究領域中的4p理論，應從四個方面優化景區的營銷方式。從產品方面：景區應在市場調研的基礎上，合理定位自己的目標市場范圍，了解目標市場需求，結合景區特有資源、文化，打造高品質、個性化的旅游產品，增強吸引力；從價格方面：景區應結合自身景區的經營狀況，實現不同的價格策略，不能一味地追求高價格，在經營過程中也要實行動態化的價格管理，依據淡旺季、競爭狀況、市場需求，機動靈活地調整景區相關產品的價格，從而達到收益的最大化；從促銷方面：景區可以采取多種促銷手段，開展廣告促銷、聯合促銷等形式，擴大促銷的輻射范圍，并依托AR、AI和大數據等信息技術實現數字化營銷，提升營銷的效率和效果的轉化；從銷售渠道方面：景區既要維系和酒店、旅行社的合作，保持原有的銷售渠道，也要順應“互聯網+”的發展潮流，開發景區的網上銷售渠道。隨著智慧旅游的不斷發展，網上銷售的比重也會越來越大，網上銷售渠道的擴展應當成為景區日后銷售的主要側重點。

（五）加大旅游項目投資

合理的投資是景區盈利的重要來源。一方面，景區應在原有設施的基礎上，推進景區服務設施的標準化建設，不斷提高景區的設施服務水平；另一方面，景區應順應市場的需求，積極延伸、開闊新的旅游項目，加強景區建設。最終，通過合理的投資來獲取景區收益的最大化。

（六）提升景區潛在競爭力

一方面，良好的企業文化可以增強景區員工的主人翁意識，使全體員工一起為景區的經營目標努力，增強景區的凝聚力，助力景區經營發展；另一方面，樹立“以人為本”的企業文化，既有利于招納更優質的員工，也可以不斷提升景區的服務水平，從多方面提升景區潛在競爭力。