區(qū)域科技人力資源測(cè)度及影響因素研究

馬 茹，黃園淅

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究院，北京 100000；2.中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院，北京 100000)

0 引言

《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。創(chuàng)新之道，唯在得人。得人之要，必廣其途以?xún)?chǔ)之，科技人力資源作為實(shí)際從事或有潛力從事系統(tǒng)性科學(xué)和技術(shù)知識(shí)的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應(yīng)用活動(dòng)的人力資源[1]，成為完善國(guó)家創(chuàng)新體系和加快科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)亟須儲(chǔ)備的重要國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。那么，中國(guó)科技人力資源總量多少？哪些是影響科技人力資源積累的關(guān)鍵因素？這些都是事關(guān)未來(lái)我國(guó)科技人力資源儲(chǔ)備以及釋放其巨大積極效能的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，但目前尚未得到有效回復(fù)。基于此，本文擬對(duì)上述基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性問(wèn)題進(jìn)行深入探討。

1 已有文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

隨著科技人力資源在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位日益凸顯，學(xué)術(shù)界圍繞科技人力資源展開(kāi)一定探索，研究?jī)?nèi)容包括科技人力資源的聚集與流動(dòng)[2-3]、國(guó)外科技人力資源發(fā)展情況[4-5]、科技人力資源評(píng)價(jià)[6]，以及科技人力資源對(duì)科技創(chuàng)新[7-8]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展[9]、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展[10]等方面的作用影響等，但總體數(shù)量有限，與科技人力資源在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要地位不相匹配。

實(shí)際上，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家及國(guó)際組織極為重視科技人力資源，較早啟動(dòng)科技人力資源相關(guān)研究。1995年OECD與歐盟統(tǒng)計(jì)局[11]合作研究發(fā)布的 《堪培拉手冊(cè)》 (Canberra Manual) (以下簡(jiǎn)稱(chēng) 《手冊(cè)》)是目前科技人力資源研究領(lǐng)域影響力最大、闡釋最為系統(tǒng)全面的著作，其定義科技人力資源為滿(mǎn)足下列條件之一的人：①完成科技領(lǐng)域第三等級(jí)教育的人，即滿(mǎn)足 “資格”條件；②不具備上述 “資格”，但是從事通常需要上述 “資格”的科技類(lèi)職業(yè)的人，即滿(mǎn)足 “職業(yè)”條件。 《手冊(cè)》還明確了科技人力資源統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。自此，世界各國(guó)特別是OECD和歐盟成員國(guó)基本均照此開(kāi)展本國(guó)科技人力資源的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和國(guó)際比較[12]。相比之下，國(guó)內(nèi)研究起步較晚，科技部編制的 《中國(guó)科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》最早開(kāi)展科技人力資源定義及統(tǒng)計(jì)研究，其統(tǒng)計(jì)范圍比 《手冊(cè)》定義要窄[13]；2008年起中國(guó)科協(xié)陸續(xù)推出的 《中國(guó)科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告》 (以下簡(jiǎn)稱(chēng) 《報(bào)告》)系列報(bào)告參考 《手冊(cè)》定義與框架，聚焦于全國(guó)科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)的量化研究。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)科技人力資源概念內(nèi)涵、統(tǒng)計(jì)測(cè)度等基礎(chǔ)性問(wèn)題研究較少，學(xué)者們普遍采用諸如R&D人員全時(shí)當(dāng)量[7-8]、科技活動(dòng)人員數(shù)[3]、科學(xué)家和工程師數(shù)[2]、城鎮(zhèn)單位專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員數(shù)[10]等替代指標(biāo)表征科技人力資源，但其內(nèi)涵實(shí)質(zhì)上與科技人力資源存在明顯差異，其中最大不同就在于上述替代指標(biāo)多指 “實(shí)際從事”科技活動(dòng) (或科技職業(yè))的勞動(dòng)力，而科技人力資源中 “有潛力從事”即滿(mǎn)足 “資格”條件的部分未包括其中。由此可見(jiàn)，與國(guó)際上較為成熟的科技人力資源統(tǒng)計(jì)測(cè)度體系相比，我國(guó)對(duì)于科技人力資源的內(nèi)涵、測(cè)度等一些基礎(chǔ)性問(wèn)題仍有待深化，導(dǎo)致目前對(duì)我國(guó)科技人力資源規(guī)模及結(jié)構(gòu)難以形成清晰準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)，并進(jìn)一步影響關(guān)于科技人力資源特征、績(jī)效等相關(guān)研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

中國(guó)是人口大國(guó)，擁有豐富的人口資源，而這些人口資源不會(huì)自然、自動(dòng)地轉(zhuǎn)化為人力資源，更不會(huì)轉(zhuǎn)化為科技人力資源，實(shí)現(xiàn)人口資源向科技人力資源的轉(zhuǎn)變需要充足有力的投入以及相應(yīng)的體制機(jī)制等外部條件配置[1]。那么，究竟哪些因素對(duì)科技人力資源積累起到積極作用？考慮到我國(guó)地域面積遼闊、地區(qū)差異較大，上述影響因素在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)是否有不同作用效果？對(duì)于這些重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，學(xué)術(shù)界也鮮有研究，想更具針對(duì)性地加強(qiáng)科技人力資源培養(yǎng)和積累也缺乏充分的參考依據(jù)。

鑒于此，本文嘗試在以下方面進(jìn)行拓展：一是引入OECD 《手冊(cè)》測(cè)度科技人力資源總量的核算框架并改進(jìn)用于測(cè)度中國(guó)區(qū)域科技人力資源規(guī)模及結(jié)構(gòu)，特別是利用 《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》整理得到各省高校畢業(yè)生本地就業(yè)及流向他省比例，將科技人力資源構(gòu)成主體高校畢業(yè)生的就業(yè)跨地區(qū)流動(dòng)性考慮在內(nèi)，據(jù)此測(cè)算分析2005—2019年中國(guó)30個(gè)省 (區(qū)、市)科技人力資源情況，為各地摸清自身科技人力資源 “家底”與實(shí)力、國(guó)家統(tǒng)籌布局戰(zhàn)略科技力量提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。二是構(gòu)建涵蓋供給和需求兩大方面的科技人力資源積累影響因素分析框架，據(jù)此實(shí)證考察影響科技人力資源積累的重要因素及在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的作用差異，為找準(zhǔn)我國(guó)科技人力資源區(qū)域分布成因、更具針對(duì)性地提出對(duì)策建議提供依據(jù)。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 區(qū)域科技人力資源總量與結(jié)構(gòu)的測(cè)算方法

本文對(duì)區(qū)域科技人力資源測(cè)度方法基于OECD 《手冊(cè)》和中國(guó)科協(xié) 《報(bào)告》的核算框架進(jìn)行補(bǔ)充和完善。需要說(shuō)明的是，盡管 《報(bào)告》公布了部分年份分地區(qū)科技人力資源總量，但存在如下問(wèn)題：①每本 《報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)測(cè)算方法會(huì)根據(jù)實(shí)際情況變化和專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整和修改，但之前發(fā)布數(shù)據(jù)不再進(jìn)行改動(dòng)，導(dǎo)致不同年份之間測(cè)算結(jié)果缺乏一定的延續(xù)性和可比性。② 《報(bào)告》主要從 “資格”角度對(duì)區(qū)域科技人力資源進(jìn)行測(cè)算[13]，與全國(guó)層面核算框架相比缺失部分構(gòu)成要素，因此測(cè)算結(jié)果不能夠全面而充分地反映區(qū)域科技人力資源情況。③高校畢業(yè)生就業(yè)存在區(qū)域流動(dòng)性，而 《報(bào)告》將高校畢業(yè)生總量而非實(shí)際留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的高校畢業(yè)生數(shù)量計(jì)入作為科技人力資源的構(gòu)成主體，導(dǎo)致估算結(jié)果更大程度上反映了該地區(qū)培養(yǎng)科技人力資源的能力[13]，而與真實(shí)儲(chǔ)備量存在一定偏差。由此，本文擬對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行補(bǔ)充和完善，力求估算得到歷年可比、對(duì)象完整、貼近實(shí)際的中國(guó)分地區(qū)科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)。

根據(jù) 《手冊(cè)》及 《報(bào)告》，科技人力資源由 “符合 ‘資格’”和 “不具備 ‘資格’但符合 ‘職業(yè)’”兩部分加總得到，公式為：

HRSTit=HRSTEit+HRSTOit

(1)

式中，HRSTit為第t年地區(qū)i科技人力資源總量，HRSTEit為符合 “資格”的科技人力資源，HRSTOit為不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源。

(1)符合 “資格”的科技人力資源 (HRSTEit)。根據(jù) 《報(bào)告》，符合 “資格”的科技人力資源由普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校、高等自學(xué)考試4個(gè)渠道科技領(lǐng)域本專(zhuān)科及以上學(xué)歷畢業(yè)生，以及文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)3個(gè)學(xué)科研究生畢業(yè)生共同組成。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，其中：分省普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校3個(gè)渠道的科技人力資源采用上述各渠道全國(guó)層面科技人力資源占比乘以該省畢業(yè)生數(shù)得到，全國(guó)層面科技人力資源的折算方法與折算系數(shù)統(tǒng)一采用2016版 《報(bào)告》。分省高等自學(xué)考試畢業(yè)生數(shù)據(jù)未公開(kāi)發(fā)布，因此利用全國(guó)層面高等自學(xué)考試渠道科技人力資源占比，通過(guò)公式 “分省普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校3個(gè)渠道加總得到的科技人力資源總量/ (1-全國(guó)層面高等自學(xué)考試渠道科技人力資源占比)”得到。文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)3個(gè)學(xué)科的研究生畢業(yè)生數(shù)采用全國(guó)層面該學(xué)科碩士畢業(yè)生占比乘以該省研究生畢業(yè)生總數(shù)得到。

其中，考慮到高校畢業(yè)生就業(yè)存在跨區(qū)域流動(dòng)性，即一部分高校畢業(yè)生會(huì)離開(kāi)自己畢業(yè)高校所在地而前往其他省份就業(yè)，因此基于高校畢業(yè)生總數(shù)估計(jì)得到的科技人力資源總量與留在當(dāng)?shù)夭⑼渡碛诮?jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)中的實(shí)際科技人力資源儲(chǔ)備規(guī)模存在一定偏差。為解決該問(wèn)題，本文選取各省211高校為代表，利用其歷年 《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告》整理得到該省高校畢業(yè)生本地就業(yè)率以及流向其他省份的比例，據(jù)此進(jìn)一步折算得到各省普通高校實(shí)際貢獻(xiàn)的符合 “資格”科技人力資源數(shù)量，公式為：

(2)

(2)不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源 (HRSTOit)。參考 《報(bào)告》，不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源由技師和高級(jí)技師、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員組成。由于目前分地區(qū)技師和高級(jí)技師的公開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為每年新增量，本文首先基于 《第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》公布的截至2004年底全國(guó)技師和高級(jí)技師數(shù)量，利用2005—2019年各地新增技師、高級(jí)技師占全國(guó)比重的年均值，拆分得到截至2004年分地區(qū)技師和高級(jí)技師總量。此后各年即在2004年基礎(chǔ)上加上技師和高級(jí)技師的新增量，以及鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量，得到此后歷年各地區(qū)不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源數(shù)量。

2.2 科技人力資源積累的影響因素分析

人力資本是經(jīng)過(guò)后天投資而凝結(jié)在人身上的價(jià)值，并通過(guò)物化于商品或服務(wù)中來(lái)增加商品或服務(wù)的效用來(lái)獲得收益[14]，科技人力資源作為人力資本的重要組成部分，同樣可以看成是供給 (后天投資)和需求 (增加效用)兩方面作用得到的結(jié)果：供給側(cè)，各類(lèi)投資形成科技人力資源的增量、存量及結(jié)構(gòu)；需求側(cè)，持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、微觀經(jīng)濟(jì)主體提出的要求派生出對(duì)科技人力資源的需求[15]；從各類(lèi)投資到科技人力資源形成、再到科技人力資源發(fā)揮效能滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求，這一復(fù)雜的傳遞鏈條上任何一個(gè)環(huán)節(jié)上的任何一個(gè)因素都會(huì)對(duì)科技人力資源積累產(chǎn)生重要影響。據(jù)此，本文從供給側(cè)和需求側(cè)兩大方面構(gòu)建科技人力資源積累的影響因素分析框架，如圖1所示。

圖1 科技人力資源積累影響因素分析框架

(1)供給側(cè)。人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中一個(gè)重要概念，關(guān)于其概念內(nèi)涵、形成渠道等已形成頗多有益積累。西奧多·舒爾茨[16]認(rèn)為人力資本是經(jīng)過(guò) “慎重投資”后體現(xiàn)在勞動(dòng)者身上的一種資本形態(tài)，并將投資歸納為醫(yī)療和保健、在職人員培訓(xùn)、正規(guī)的初等中等和高等教育、非廠商為成年人舉辦的學(xué)習(xí)項(xiàng)目、為獲得良好就業(yè)機(jī)會(huì)而進(jìn)行的遷移、成年人因上學(xué)或在職培訓(xùn)而失去的收入五種主要形式。加里·貝克爾[17]基于投資視角，提出教育支出、保健支出、勞動(dòng)力國(guó)內(nèi)流動(dòng)的支出或用于移民入境的支出等形成人力資本。國(guó)內(nèi)學(xué)者如張帆[18]同樣從投資視角理解人力資本，將人力資本投資劃分成包括教育資金、文藝支出、衛(wèi)生支出等在內(nèi)的狹義投資，和在此基礎(chǔ)上再加上兒童撫養(yǎng)到15歲的消費(fèi)支出后形成的廣義投資。由此可見(jiàn)，教育培訓(xùn)、醫(yī)療保健、遷徙流動(dòng)等已基本成為學(xué)術(shù)界公認(rèn)的人力資本形成要素。同時(shí)考慮到科技人力資源區(qū)別于其他人力資源的一個(gè)重要標(biāo)志就是 “實(shí)際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動(dòng)”，因此科技人力資源形成因素既要考慮上述人力資本形成的一般性因素，也要將影響從事科技創(chuàng)新活動(dòng)資格和能力的因素納入其中。

綜上所述，本文將可能從供給側(cè)影響科技人力資源的因素歸納為以下5個(gè)方面。

生存性人力資本 (H0)：指人類(lèi)在社會(huì)中為了生存所自發(fā)形成的人體特征和社群特性，尚未為提高身體素質(zhì)、技能特長(zhǎng)和思想觀念等進(jìn)行特定性投資[19]，是科技人力資源形成所依賴(lài)的最初級(jí)形態(tài)。

健康投入 (I1)：健康是人力資本的基礎(chǔ)，是人們接受教育、培訓(xùn)等前提和載體，因此健康投入能夠通過(guò)影響一個(gè)人的壽命長(zhǎng)短以及力量強(qiáng)度、耐久力、精力和生命力等健康程度來(lái)作用于人力資本形成過(guò)程[20]。Grossman[21]提出 “健康資本”概念，首次以數(shù)理模型形式將健康資本和健康投資納入人力資本理論框架中；國(guó)內(nèi)學(xué)者楊建芳等[22]、張輝[23]等實(shí)證檢驗(yàn)了健康投資在人力資本形成中的重要作用。

教育投入 (I2)：教育形成的知識(shí)、技能等是構(gòu)成人力資本的核心要素，馬歇爾[24]強(qiáng)調(diào)教育在人力資本形成過(guò)程中的重要性，將 “投資在人的教育”看作是最有效果的投資，國(guó)內(nèi)學(xué)者楊建芳等[22]、楊俊等[25]等實(shí)證經(jīng)驗(yàn)結(jié)果也對(duì)教育投入在人力資本形成中的重要性加以證實(shí)。

科技投入 (I4)：如前文所述，科技人力資源區(qū)別于非科技人力資源的明顯特征是有資格或有能力從事科技創(chuàng)新活動(dòng)，因此科技投入即為在健康、教育等一般性人力資本投資基礎(chǔ)上為獲得并勝任科技創(chuàng)新密集型工作給予的支持。

(2)需求側(cè)。上述各類(lèi)投資提供了科技人力資源形成所需的凝結(jié)在人身上的潛在經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、技能等，然而這些潛在經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、技能等只有轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力、滿(mǎn)足了現(xiàn)實(shí)需求，才真正完成了有效的科技人力資源積累。實(shí)際上，縱觀歷史上發(fā)生的每一次科技革命，都會(huì)通過(guò)變革技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式等多種途徑對(duì)勞動(dòng)力供求關(guān)系及就業(yè)形態(tài)等產(chǎn)生深刻影響。本文從微觀創(chuàng)新主體能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個(gè)層面對(duì)科技人力資源產(chǎn)生的 “需求”來(lái)探討分析影響科技人力資源積累的因素。

微觀創(chuàng)新主體能力提升 (D1)。創(chuàng)新主體是從事科技創(chuàng)新活動(dòng)的主要力量，其中企業(yè)更是創(chuàng)新要素集成、科技成果轉(zhuǎn)化的生力軍，其蓬勃成長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、擴(kuò)大再生產(chǎn)等現(xiàn)實(shí)需要?jiǎng)?chuàng)造出就業(yè)機(jī)會(huì)， “抬高”科技人力資源需求。

中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí) (D2)?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式本質(zhì)上是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷合理化和高級(jí)化對(duì)人力資本存量和行業(yè)配置結(jié)構(gòu)提出新要求。作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要標(biāo)志，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重不斷上升，對(duì) “實(shí)際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動(dòng)”的科技人力資源產(chǎn)生更多需求。

宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 (D3)。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本動(dòng)力，而創(chuàng)新的根本在于人才，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)。由此，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必然會(huì) “倒逼”科技人力資源隊(duì)伍壯大規(guī)模、優(yōu)化結(jié)構(gòu)和釋放潛能等來(lái)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。

鑒于以上分析，本文建立涵蓋供給側(cè)和需求側(cè)兩大方面的科技人力資源積累影響因素實(shí)證模型，公式為：

(3)

考慮到中國(guó)30個(gè)省 (區(qū)、市)各自的異質(zhì)性，可能存在不隨時(shí)間變化的遺漏變量，因此本文選用固定效應(yīng)模型。同時(shí)考慮到投入產(chǎn)出間時(shí)滯性及數(shù)據(jù)可得性，本文對(duì)科技人力資源若干影響因素采用滯后1年數(shù)據(jù)，因素變量選擇見(jiàn)表1。

表1 科技人力資源積累影響因素的變量選擇

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文采用2004—2019年中國(guó)30個(gè)省 (區(qū)、市)的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源包括 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省 (區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒、 《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》等。數(shù)據(jù)缺失年份本文采用移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 中國(guó)區(qū)域科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)

依照上文闡述的科技人力資源測(cè)算方法，本文估算得到2005—2019年中國(guó)30個(gè)省 (區(qū)、市)歷年科技人力資源總量及其構(gòu)成，并分析得出結(jié)論如下。

摩天輪的最大應(yīng)力分別為50 MPa和22 MPa，小于材料的屈服極限(主體材料Q235B/20#)。各部件均未發(fā)生永久變形，即結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力未達(dá)到屈服強(qiáng)度。摩天輪的強(qiáng)度滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。圖5(b)、(d)所示為地震作用下摩天輪的應(yīng)力云圖。

(1)總體看，中國(guó)科技人力資源儲(chǔ)備不斷擴(kuò)大，但科技人力資源密度與世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距明顯。

2005—2019年，中國(guó)科技人力資源總量穩(wěn)步提升，由4305.2萬(wàn)人持續(xù)增長(zhǎng)至10669.9萬(wàn)人，規(guī)模翻了一番，連續(xù)多年位居全球首位。但與此同時(shí)，中國(guó)科技人力資源密度明顯低于世界發(fā)達(dá)國(guó)家水平，歐盟統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年歐盟28國(guó)科技人力資源占25～64歲經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重為48.5%，英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)分別為59.1%、53.5%、50.3%，而盧森堡 (63.7%)、瑞典 (60.7%)、芬蘭 (59.9%)則以接近甚至高于60%成為其中占比最高的3個(gè)國(guó)家；相比之下，截至2019年我國(guó)該比重不足20%，與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中科技人力資源比例尚有較大提升空間，如圖2所示。

圖2 2019年中國(guó)與世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家科技人力資源密度

(2)分地區(qū)看，東部科技人力資源儲(chǔ)備明顯優(yōu)于中部、西部和東北部，且其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)仍在擴(kuò)大。

截至2019年底，東部省均科技人力資源總量達(dá)到562.1萬(wàn)人，分別比中部 (347.6萬(wàn)人)、東北部 (224.7萬(wàn)人)、西部 (208.1萬(wàn)人)高出61.7%、150.2%和170.1%，地區(qū)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯。其中，全國(guó)科技人力資源量最為豐富的10省中東部沿海省份占據(jù)8席，廣東、北京、山東、江蘇、浙江位居全國(guó)前5位；相比之下，全國(guó)科技人力資源總量最少的10省中西部和東北部省份合計(jì)占據(jù)8席，其中甘肅、新疆、海南、寧夏、青海居于全國(guó)最后5位。與此同時(shí)，2005—2019年，東部地區(qū)科技人力資源總量以年均7.1%的速度持續(xù)增長(zhǎng)，高于西部 (6.5%)、中部 (6.3%)、東北部 (5.8%)地區(qū)，其中北京 (8.2%)、上海 (7.3%)、廣東 (7.2%)是全國(guó)增長(zhǎng)最快3省市，吉林 (5.6%)、黑龍江 (5.7%)、山西 (5.7%)是增長(zhǎng)最慢3省，東部相較于中部、西部和東北部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)仍在進(jìn)一步擴(kuò)大，見(jiàn)表2。

表2 2005—2019年中國(guó)分省科技人力資源總量 (萬(wàn)人)

(3)從構(gòu)成看，普通本專(zhuān)科畢業(yè)生是符合 “資格”科技人力資源主要來(lái)源，技師和高級(jí)技師是不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源主要來(lái)源。

截至2019年底，中國(guó)省均科技人力資源中，符合 “資格”的占比93.1%，不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的占比6.9%。其中，符合 “資格”的省際科技人力資源60%以上來(lái)自普通本專(zhuān)科，成為最主要的來(lái)源渠道；其次為成人本專(zhuān)科，占比28.5%；相比之下，來(lái)自網(wǎng)絡(luò)本專(zhuān)科和高自考渠道的科技人力資源較少，二者合計(jì)占比不足10%。對(duì)于不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源，大部分省份主要由技師和高級(jí)技師構(gòu)成，占比超過(guò)八成，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量較少，不足五分之一；然而，科技人力資源相對(duì)稀缺的西部省份，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員占比較高甚至超過(guò)技師和高級(jí)技師比重，如貴州、甘肅、青海的鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員占比分別為57.9%、47.1%、32.6%，明顯高于全國(guó)省均水平，一定程度上表明上述地區(qū)科技人力資源結(jié)構(gòu)尚有優(yōu)化空間。

3.2 區(qū)域科技人力資源積累影響因素分析

區(qū)域科技人力資源積累影響因素的實(shí)證估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 區(qū)域科技人力資源積累影響因素的實(shí)證估計(jì)結(jié)果

(1)供給側(cè)，生存性人力資本發(fā)揮基礎(chǔ)支撐作用，健康投入、教育投入、科技投入均產(chǎn)生顯著正向作用，人口遷移與流動(dòng)的積極效果相對(duì)較弱。

生存性人力資本彈性系數(shù)顯著為正，且高于其他影響因素，表明以年末常住人口數(shù)表征的生存性人力資本作為科技人力資源形成所依賴(lài)的初級(jí)形態(tài)發(fā)揮著重要基礎(chǔ)支撐作用。其次，健康、教育、科技3類(lèi)投入對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)均顯著為正，證實(shí)了健康投入強(qiáng)度越大、教育投入水平越高、科技氛圍越濃厚，越有利于當(dāng)?shù)乜萍既肆Y源積累。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2004—2018年，中國(guó)普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出由14929元持續(xù)提高至36287元，增長(zhǎng)1.4倍；衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度由4.6%增至6.4%，增幅接近40%；R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度由1.2%增至2.2%，增幅超過(guò)80%；健康、教育、科技三大領(lǐng)域投入水平的大幅提升對(duì)該階段中國(guó)省域科技人力資源積累起到重要推動(dòng)作用。

實(shí)證結(jié)果顯示，普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出、衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比和R&D投入強(qiáng)度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)?shù)乜萍既肆Y源儲(chǔ)備量將分別提高0.318個(gè)、0.366個(gè)和0.345個(gè)百分點(diǎn)，正向促進(jìn)作用顯著。相比之下，盡管人口遷移與流動(dòng)對(duì)中國(guó)區(qū)域科技人力資源積累表現(xiàn)出正向作用，但作用強(qiáng)度明顯小于上述其他供給側(cè)因素，積極潛能仍待進(jìn)一步釋放。這可能是由于，盡管改革開(kāi)放后中國(guó)人口遷移日趨活躍，但由于戶(hù)籍制度、社會(huì)保障等制度性障礙以及地理環(huán)境、文化習(xí)俗、生活習(xí)慣等地區(qū)差異存在，人口流動(dòng)面臨省際邊界壁壘[28-29]，使得中國(guó)人口遷移的整體強(qiáng)度在世界上并不高、甚至低于許多發(fā)展中國(guó)家[30]，自2010年起我國(guó)流動(dòng)人口增速明顯下降，2015年后流動(dòng)人口規(guī)模由改革開(kāi)放后的持續(xù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為緩慢下降，一定程度上影響了遷移和流動(dòng)對(duì)科技人力資源積累的積極作用。

(2)需求側(cè)，微觀創(chuàng)新主體能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均 “倒逼”科技人力資源積累，且后兩者積極效果更為明顯。

微觀創(chuàng)新主體、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)均顯著為正，這就證實(shí)了隨著企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力愈強(qiáng)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重愈高、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果愈明顯，對(duì)于 “實(shí)際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動(dòng)”的科技人力資源需求就愈大，并反過(guò)來(lái) “倒逼”科技人力資源增加數(shù)量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)和釋放潛能等來(lái)適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求。實(shí)際上，2004—2018年中國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比由11.5%增至19.3%，增幅接近七成，創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)；知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重由20.6%增至29.9%，增幅45.0%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)；科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率由42.2%提高至58.7%，增幅接近40%，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展效果愈發(fā)明顯。

由此預(yù)測(cè)現(xiàn)在及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)對(duì)科技人力資源的需求可能比以往任何時(shí)候都更加迫切，也為科技人力資源提供了干事創(chuàng)業(yè)、釋放價(jià)值的重要舞臺(tái)。此外，微觀創(chuàng)新主體能力提升的作用強(qiáng)度 (0.040)明顯小于中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) (0.545)和宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 (0.404)，這可能是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式一旦形成，將成為持續(xù)較久的穩(wěn)定形態(tài)，也會(huì)由此對(duì)科技人力資源產(chǎn)生穩(wěn)定需求；而創(chuàng)新主體特別是企業(yè)作為市場(chǎng)最直接的參與者，可能會(huì)因受到市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的影響而產(chǎn)生不穩(wěn)定需求，拉動(dòng)效果受到限制。

為了進(jìn)一步明晰科技人力資源影響因素效果的地區(qū)間差異，更具針對(duì)性地提出加強(qiáng)科技人力資源積累的對(duì)策建議，本文根據(jù)2019年人均GDP水平將中國(guó)30個(gè)省 (區(qū)、市)劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū) (前10位)、較發(fā)達(dá)地區(qū) (中間10位)和欠發(fā)達(dá)地區(qū) (最后10位)3類(lèi)地區(qū)并進(jìn)行實(shí)證回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 中國(guó)分地區(qū)科技人力資源積累影響因素的實(shí)證估計(jì)結(jié)果

(1)生存性人力資本及健康投入、教育投入、科技投入對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累起顯著促進(jìn)作用，但作用強(qiáng)度存在地區(qū)差異。

生存性人力資本及健康投入、教育投入、科技投入對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果中均顯著為正，從地區(qū)層面再次證實(shí)了生存性人力資本在科技人力資源積累過(guò)程中的基礎(chǔ)支撐作用以及健康、教育和科技投入發(fā)揮的積極作用。但從作用力度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)科技投入對(duì)科技人力資源積累的貢獻(xiàn)程度明顯高于健康投入和教育投入；相反，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技投入貢獻(xiàn)程度低于健康和教育投入，這可能是由于 “創(chuàng)新人力資本是人力資本層次結(jié)構(gòu)中的最高級(jí)形態(tài)，是在教育投資的基礎(chǔ)上為使勞動(dòng)者能獲得進(jìn)行某項(xiàng)特定工作所需技能而提供的在職培訓(xùn)和經(jīng)費(fèi)支持”[19]，相比于較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要滿(mǎn)足于人力資本形成所依賴(lài)的健康需求和教育需求，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更有能力提供形成高級(jí)形態(tài)即創(chuàng)新人力資本的科技投入支持。

(2)人口遷移與流動(dòng)僅對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技人力資源積累產(chǎn)生正面效果，人口遷出流失率越高越不利于上述地區(qū)科技人力資源積累。

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及較發(fā)達(dá)地區(qū)遷移與流動(dòng)對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)均不顯著，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)則在1%的水平上顯著為正，表明遷移流入欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人口越多越有利于當(dāng)?shù)乜萍既肆Y源積累。這是由于，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，諸如吉林、黑龍江、青海、甘肅、云南等地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后導(dǎo)致人口大規(guī)模向外遷出流失，而這其中又不乏有大量高素質(zhì)、高技術(shù)人才，必將對(duì)當(dāng)?shù)乜萍既肆Y源積累形成不利影響。但與此同時(shí)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)人口遷移與流動(dòng)和健康、教育、科技投入等供給側(cè)影響因素相比彈性系數(shù)較小，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及較發(fā)達(dá)地區(qū)甚至不顯著，表明人口區(qū)域間流動(dòng)對(duì)科技人力資源積累的積極潛能仍待進(jìn)一步釋放。

(3)中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 “倒逼”不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累，但微觀創(chuàng)新主體能力提升僅對(duì)高新技術(shù)企業(yè)聚集的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。

中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果中均顯著為正，再次從地區(qū)層面證實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比例提升、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠從需求層面 “倒逼”科技人力資源積累和釋放潛能以滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求。另一方面，微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)顯著為正，這可能是由于發(fā)達(dá)地區(qū)是全國(guó)高科技企業(yè)主要聚集區(qū)，如2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)10省集中了全國(guó)七成以上高新技術(shù)企業(yè)，而較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)剩余20省合計(jì)不足30%，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)憑借數(shù)量巨大的高科技企業(yè)及其創(chuàng)新能力提升對(duì)當(dāng)?shù)乜萍既肆Y源積累產(chǎn)生強(qiáng)大拉動(dòng)效果。

4 研究結(jié)論與對(duì)策建議

科技人力資源是完善國(guó)家創(chuàng)新體系和加快科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)亟須儲(chǔ)備的重要國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，而現(xiàn)階段關(guān)于中國(guó)科技人力資源儲(chǔ)備現(xiàn)狀及其關(guān)鍵影響因素等重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題尚未得到有效回復(fù)，故本文對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行嘗試探索，研究結(jié)果如下。

(1)中國(guó)科技人力資源儲(chǔ)備不斷擴(kuò)大，其中普通本專(zhuān)科畢業(yè)生是科技人力資源主要來(lái)源。然而，中國(guó)科技人力資源密度與世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比尚有明顯差距，不足歐盟28國(guó)平均水平的一半。分地區(qū)看，東部科技人力資源明顯優(yōu)于中部、西部和東北部地區(qū)，且其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)仍在擴(kuò)大。

(2)中國(guó)區(qū)域科技人力資源積累過(guò)程中，生存性人力資本發(fā)揮基礎(chǔ)支撐作用，健康投入、教育投入、科技投入、人口遷移與流動(dòng)從供給側(cè)產(chǎn)生顯著推動(dòng)作用；微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展從需求側(cè)產(chǎn)生顯著拉動(dòng)作用。分地區(qū)看，生存性人力資本以及健康、教育、科技投入對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的科技人力資源積累均起到顯著促進(jìn)作用，而人口遷移與流失對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生顯著抑制作用；中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 “倒逼”不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累，但微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升僅對(duì)高新技術(shù)企業(yè)聚集的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。

根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，本文提出如下建議。

(1)強(qiáng)化我國(guó)區(qū)域科技人力資源的調(diào)查、測(cè)算和分析工作?，F(xiàn)階段我國(guó)對(duì)于科技人力資源的研究熱度與其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用地位不相匹配，與國(guó)際上較成熟的科技人力資源研究及測(cè)度體系相比，關(guān)于內(nèi)涵、測(cè)度等一些基本問(wèn)題有待深化。因此，立足國(guó)內(nèi)發(fā)展實(shí)際、接軌國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，搭建并完善科技人力資源統(tǒng)計(jì)的 “頂層設(shè)計(jì)”，建立健全相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)體系，為新時(shí)代下科技人力資源的管理、服務(wù)、制定規(guī)劃政策等提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

(2)完善健康、教育、科技領(lǐng)域的投入支撐體系。健康、教育、科技投入在科技人力資源積累中的積極作用在本文已得到充分證實(shí)，但目前我國(guó)在上述三方面的投入力度與全球發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有提升空間，使用及管理的體制機(jī)制也不盡完善。因此，要繼續(xù)強(qiáng)化健康、教育、科技方面的投入規(guī)模和投入力度，堅(jiān)持 “?；?、補(bǔ)短板、促公平、提質(zhì)量”原則，合理配置資源、優(yōu)化經(jīng)費(fèi)使用結(jié)構(gòu)、著力解決不平衡不充分等突出問(wèn)題，使健康、教育、科技三大領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)保障水平同夯實(shí)科技人力資源儲(chǔ)備的戰(zhàn)略地位相匹配。

(3)堅(jiān)持需求導(dǎo)向特別是緊扣國(guó)家重大戰(zhàn)略需求強(qiáng)化科技人力資源前瞻性布局。當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速拓展，世界百年未有之大變局與中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略全局形成歷史性交匯，要深刻認(rèn)識(shí)當(dāng)前的新機(jī)遇及新挑戰(zhàn)，立足當(dāng)前、著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)對(duì)科技人力資源儲(chǔ)備進(jìn)行戰(zhàn)略布局，主動(dòng)適應(yīng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì)，積極順應(yīng)要素變化新要求，特別是圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略需求加強(qiáng)科技人力資源的長(zhǎng)期統(tǒng)籌規(guī)劃。