王建華,代倩文 (江南大學 商學院,江蘇 無錫 214122)
近年來,電子商務的快速發展,使得更多的消費者選擇網絡購物形式。據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第47次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示,截至2020年12月,我國網民規模達9.89億,互聯網普及率達70.4%,其中網絡購物用戶規模達7.82億,較2020年3月增長7 215萬,占網民整體的79.1%,網絡購物已成為消費者主要的購物方式之一。
然而,網上購物給消費者帶來便利的同時也產生了許多問題。由于網絡銷售途徑的特點,消費者缺乏對商品的實際接觸,到貨之后往往因產品達不到預期而選擇退貨,由此而引發的退貨行為給消費者和商家帶來了一定的退貨損失。Lawton(2008)的研究指出,網絡銷售渠道產生的退貨中有95%的退貨量是因顧客對產品不滿意所導致的,剩余5%是因產品質量問題導致的退貨。在線零售商一般僅承擔消費者因產品質量退貨所產生的退貨費用,然而,隨著消費者對商品期待度的提高,他們希望由于產品沒有達到滿意度而退貨所產生的退貨費用也應該由商家承擔,由此產生了一定的退貨費用糾紛,為了更好地解決商家和消費者因退貨而產生的費用糾紛,退貨運費險應運而生。在當今社會時代,產品的價格和質量不僅是影響消費者購買產品的重要因素,也是企業實現競爭優勢的關鍵因素,企業可以通過降低產品價格、提高產品質量來刺激消費者購買產品,也可以通過向消費者提供更好地退貨服務提高產品需求。
退貨運費險服務很大程度上降低了消費者對商品的感知風險、增強了購買意愿,使消費需求增加的同時,也帶來了退貨量的激增。那么在這種情況下,本文擬探討在消費者對購買商品不滿意發生退貨的情況下,基于消費者購買效用的不確定性,考慮在線零售商為消費者提供退貨運費險服務以及退貨運費險策略對產品價格、質量以及利潤影響的問題。主要問題如下:當消費者購買商品考慮產品質量因素時,退貨運費險的引入對零售商和制造商會有怎樣的影響?在線零售商如何選擇最優的退貨運費險策略?不同的退貨運費險策略如何影響產品的批發價格和質量水平?
目前國內外有關退貨問題的研究主要集中在退貨因素和退貨策略兩個方面。Li等(2013)研究了網絡直銷渠道退貨策略與產品質量和定價策略之間的關系,結果表明退貨策略與產品質量和定價策略可以互補。Yoo(2014)研究了在一個分散系統中退貨政策與產品質量決策之間的關系。黃宗盛(2016)在考慮有限理性消費者的前提下,研究了產品質量對低質量和高質量零售商實施退款保證策略的影響。Chen J(2018)研究了相互競爭的零售商如何選擇退貨策略和價格策略,研究結果表明,高質量和低質量的零售商都應該提供退款保證。黃甫等(2019)考慮當產品價格為外生變量時,在MS,RS和VN三種供應鏈模型中退款保證對質量和服務決策的影響。
Lantz等(2013)研究了在線零售商實施退款策略對消費者購買、退貨行為的影響,結果表明,寬松的退貨政策與訂單頻率、退貨概率增加相關。Batarfi R(2017)研究了單渠道和雙渠道下不同退貨策略對供應鏈利潤的影響,研究發現,退貨政策越寬松,渠道需求、產品價格以及供應鏈利潤越高。Oghazi P(2018)研究了退貨政策對顧客購買意愿的影響,結果表明,退款政策有助于提高顧客購買產品的感知價值,從而提高顧客的購買意愿。Guo Li(2019)討論了直接和間接渠道的全額退款和不退款政策對制造商和在線零售商的戰略影響效應,研究結果表明,雙渠道供應鏈退款政策受到渠道退貨率的影響。邵兵家(2016)研究了在線零售商無缺陷退貨政策對消費者溢價支付意愿的影響,研究發現,零售商承擔退貨運費的退貨政策使消費者有更高的感知質量和更低的感知風險,進而產生更高的溢價支付意愿。閆玲玲(2018)基于無缺陷退貨運費補貼策略,通過分析零售商不承擔退貨運費、返虛擬貨幣、零售商購買和顧客購買運費險四種退貨策略下的消費者購買和退貨決策,得到結論:退貨運費策略越寬松,產品的零售價格越高,消費者的期望總效用也越大,同時消費者退貨率提高。
從上述文獻可以看出,在線零售商提供寬松的退貨政策能夠提高消費者的購買欲望,增加渠道需求。隨著對退貨相關研究的深入和退貨運費險的出現,越來越多的學者對基于退貨政策的退貨運費險進行了研究。孫軍(2014)研究了無缺陷退貨條件下的在線零售商承擔部分運費、承擔全部運費以及不承擔運費的三種退貨策略對企業均衡決策的影響。鄭春東(2016)運用實證的方法研究了退貨運費險對消費者購買意愿的影響,結果發現退貨運費險能夠降低消費者對產品的感知風險,提高消費者的購買意愿。單汩源(2016)基于確定性需求為前提,研究了在線零售商不提供退貨運費險服務、零售商購買和消費者購買運費險三種退貨策略對在線零售商盈利能力的影響,證明了在線零售商提供退貨運費險服務能提高盈利能力。楊雷等(2018)研究了在無運費險市場、賣家和買家運費險市場下退貨運費險對供應鏈運作決策的影響,結果表明只有在需求系數為正的情況下,運費險的引入是帕累托有效的。付文文(2021)考慮在不同市場結構的情形下,研究了平臺賣家的退貨運費險提供策略,結果表明,市場結構和退貨率共同影響賣家退貨運費險策略的選擇。
在對退貨運費險的研究中,大多集中在退貨運費險對在線零售商經營決策的影響以及對消費者購買和退貨行為的影響,而沒有考慮退貨運費險對產品價格和質量決策的共同影響。產品的價格和質量影響著消費者的購買和退貨,當消費者考慮產品質量時,不同的運費險策略下零售商和制造商如何決策產品價格、制造商如何決策產品質量水平才能實現利潤最大化。為回答上述問題,本文基于消費者效用理論,分析三種退貨運費險策略對零售商和制造商利潤以及產品價格和質量決策的影響。
本文構建了由一個制造商、一個在線零售商和消費者組成的簡單供應鏈模型,如圖1所示。在該供應鏈中,制造商生產質量水平為q的產品,生產成本為c,將產品以批發價w批發給在線零售商,零售商以零售價格P銷售給消費者,消費者受購買產品的凈效用的影響,來決定是否購買該商品。假設供應鏈中發生的退貨行為是因為消費者對產品不滿意而引起的退款(非質量問題),消費者將不滿意的商品退回給在線零售商,零售商得到的商品殘值為S,消費者退貨費用為L。為了分析退貨運費險服務對產品價格和質量的影響,本文分別從以下三種情況來考慮:(1)零售商不提供退貨運費險服務;(2)零售商購買退貨運費險,購買成本為a;(3)消費者購買退貨運費險,購買費用為a。分別用下標1,2,3來表示三種策略下的物理量。

圖1 考慮質量和退貨的供應鏈模型
參考Davis、范小軍和劉艷的基本假設,假設消費者屬于風險中性,消費者收到商品后對產品的滿意度為α(0<α<1),對商品的估值為V,服從[0,1]上的均勻分布。消費者購買產品的凈效用受消費者對商品的估值V、價格P、質量q以及退貨補償的影響。不失一般性,設c=0,S>L>a>a。
2.2.1 零售商不提供退貨運費險服務
首先考慮零售商不提供退貨運費險服務的情況,此時消費者從線上購買產品的預期效用為:


此時,消費者產品需求量為:

在線零售商的利潤為:

制造商的利潤為:

2.2.2 零售商購買退貨運費險
在線零售商為消費者購買運費險的成本為a,當消費者發生退貨行為時,保險公司賠償給消費者退貨補償,假設退貨補償等于消費者退貨運費。此時,消費者購買產品的預期效用為:

此時,在線零售商的產品需求為:

在線零售商的利潤為:

制造商的利潤為:

2.2.3 消費者購買運費險
當零售商不購買退貨運費險時,消費者要根據自身需求購買退貨運費險,設購買運費險的消費者比例為e(0 此時,在線零售商的產品需求為: 在線零售商的利潤為: 制造商的利潤為: 當零售商不提供退貨運費險服務時,根據逆序法進行求解,首先零售商決定產品零售價格。零售商根據制造商制定的批發價格以及產品質量,來制定使自身利潤最大化的價格。解得: 零售商的利潤: 制造商的利潤: 同理,求得三種退貨策略下產品價格、質量以及利潤函數如表1、表2、表3所示。 表1 三種退貨運輸險策略下最優零售價格 表2 三種退貨運費險策略下制造商的最優定價和質量水平 表3 三種退貨運費險策略下的最優利潤 證明: 由推論1可知,在線零售商提供的退貨運費險策略越寬松,最優零售價格就越高,在寬松的退貨策略下,零售商通過產品定價將成本轉移給消費者,從而提高產品的零售價格來贏得利潤。 推論2:零售商的最優定價與購買退貨運費險的費用a和消費者對產品的滿意度α有關。 證明: 由推論2可知,在線零售商不提供退貨運費險服務時,產品的最優零售價格與消費者退貨費用L負相關,消費者退貨郵費越高,零售商為了吸引消費者購買產品,會降低產品價格。當在線零售商為消費者購買運費險時,購買退貨運費險的費用a越高,商品的最優零售定價越高;當消費者購買運費險時,產品的零售價格是購買運費險費用a的減函數,購買退貨運費險的消費者越多以及購買費用越低,最優零售價格就越高。 推論3:產品的批發價格和質量水平與購買運費險的費用a負相關。 證明: 由推論3可知,當在線零售商為消費者購買退貨運費險時,產品的批發價格和質量是a的減函數,即隨著a的增大,制造商會降低產品的批發價格來補償零售商的損失,來調動零售商的銷售積極性;與此同時,制造商為了保障自身利益會適當降低產品質量水平。 當消費者購買退貨運費險時,產品的批發價格和產品質量均隨a的增大而降低,消費者購買運費險的費用a越高,產品的批發價格和產品質量也就越低,現實中,購買運費險費用的大小往往與商品的退貨率有關,一般情況下,商品的退貨率較高時,運費險費用a也就越大,這時產品的批發價格和質量相對較低。 本文基于退貨運費險策略,分析了零售商和制造商在三種不同退貨運費險策略下的均衡解,由表3可以看出,在線零售商的利潤與消費者對產品的滿意度α和購買運費險的費用a有關,且函數分別是α和a的二次函數,很難直接比較三種策略下利潤的變化情況,因此,采用Matlab仿真進行分析。 (1)消費者對產品的滿意度α對零售商利潤的影響 依據Ren和單汩源的參數設置,假設相關參數如下:k=1,S=0.25,a=0.05,a=0.03,r=0.2,L=0.2。 圖2 消費者滿意度對零售價格的影響 圖3 消費者滿意度對零售商利潤的影響 (2)購買運費險的費用a對在線零售商利潤的影響 為探究a對在線零售商利潤的影響,固定參數k=1,S=0.25,α=0.7,L=0.2,r=0.2。 由圖4可以看出,產品的零售價格P是a的增函數,而零售價格P隨a的增大逐漸降低;零售商購買運費險時,在線零售商通過提高產品的零售價格將購買運費險增加的成本轉移給了消費者;消費者購買運費險時,零售價格隨著a的增大而降低,此時,在線零售商通過降低產品的零售價格來吸引消費者,增加銷售量。 圖4 購買運費險費用對零售價格的影響 如圖5所示,a在0~0.2之間變化時,在線零售商提供退貨運費險服務總是能獲得較高的收益,隨著購買運費險消費者比例的增加,∏逐漸增大,當e=0.65時,總有∏>∏且∏>∏,故在線零售商應根據e、a的值來選擇最優的運費險退貨策略;當e=0.2且0∏>∏,此時,在線零售商購買運費險的成本較低,以低成本吸引了較多的顧客,故采用由零售商購買退貨運費險的退貨策略對在線零售商的利潤提升更有效。當0.042∏>∏;當0.054∏>∏,即當購買退貨運費險的成本較高時,采取由消費者購買退貨運費險的策略最優。 圖5 購買運費險的費用對零售商利潤的影響 綜上所述,隨著運費險險費a的增加,消費者購買運費險的策略能為零售商帶來更高的收益,當購買運費險的費用a在一定范圍變化時,在線零售商總會選擇提供退貨運費險服務,并且根據消費者滿意度和購買運費險費用的大小來選擇退貨運費險策略。 基于在線零售商為顧客購買運費險以及顧客購買運費險的退貨策略,來探究制造商如何決策產品價格和質量水平。為探究退貨運費險服務下消費者的退貨行為對制造商決策的影響,將消費者對產品的滿意度作為自變量,考慮參數k=1,S=0.25,L=0.2,a=0.05,a=0.03,r=0.2。 如圖6、圖7所示,與不提供退貨運費險服務相比,當消費者滿意度在一定范圍內時,退貨運費險服務有助于提高產品的質量;三種退貨運費險策略下產品的批發價格隨著α的增大而增大,即當消費者滿意度較低時,為了提高零售商的銷售積極性,制造商以較低的批發價格將產品批發給零售商,此時,制造商生產的產品質量水平較高。 圖6 消費者滿意度對產品質量水平的影響 圖7 消費者滿意度對批發價格的影響 由圖8可以看出,制造商的利潤是消費者對產品滿意度的增函數,即隨著消費者滿意度的提高,制造商的利潤逐漸增大。當0.3<α<0.7時,∏>∏>∏;當0.7<α<0.75時,∏>∏>∏,當0.75<α<1時,總有∏>∏>∏。如上所述,當消費者滿意度較低時,在線零售商購買退貨運費險的策略下的產品需求和批發價格以及產品的質量水平較高,價格和需求的增加帶來的收益大于質量增加所產生的成本。因此,零售商購買退貨運費險的策略更有利于制造商利潤的提高;當消費者滿意度較高時,產品需求量、批發價格和質量水平在消費者購買運費險的策略下較高,此時,采用由消費者購買運費險的退貨策略對制造商的利潤提升更有效。 圖8 消費者滿意度對制造商利潤的影響 由以上結論可知,當0.3<α<1時,在線零售商提供退貨運費險服務總是有利于制造商利潤的提高,即寬松的退貨運費險策略對零售商和制造商利潤的提升更有效;在退貨運費險的影響下,隨著消費者對產品滿意度的增大,制造商會提高產品的批發價格和適當降低產品的質量水平,質量水平最后趨于一個消費者所能接受的相對最低值,這也是傳統制造商盈利的一種手段。 本文研究了退貨運費險策略對產品價格、質量水平以及在線零售商和制造商利潤的影響,將退貨運費險策略分為零售商不提供退貨運費險服務、零售商為顧客購買退貨運費險以及顧客購買運費險三種策略,分別得到三種策略下零售商和制造商關于價格和質量水平的均衡解,并且得到相應的利潤,對三種情況下價格、質量水平和利潤進行比較分析。研究結果發現:退貨運費險策略越寬松,產品的零售價格越高;且退貨運費險服務總是有利于零售商和制造商利潤的提高;在線零售商根據購買運費險的費用和消費者對產品的滿意度來選擇具體的退貨運費險策略;退貨運費險服務能夠促使制造商提高產品的質量水平和批發價格。 本文僅討論了分散系統中退貨運費險對產品的價格、質量、制造商和零售商利潤的影響,未探究集中決策下退貨運費險對供應鏈利潤的影響,接下來的研究可以從供應鏈整體出發,來探究在退貨運費險的影響下,制造商如何決策產品質量水平使供應鏈利潤實現帕累托改進。



2.3 模型求解及結果分析












3 算例分析
3.1 在線零售商利潤分析





3.2 基于退貨運費險的制造商決策分析



4 結論