基于結構型的醫學影像診斷報告在腫瘤診斷中的運用

謝開元 陳麗

【摘要】影像報告是影像醫生與醫生交流的重要內容，傳統的自由文字報導方式，讓報導醫生享有自主權，但不可避免地會產生主觀的陳述，造成醫生對病患的誤解。醫療圖像結構報告在準確性、完整性、數據采集、數據采集等方面具有很大的優越性，目前世界各地的放射學協會都在不斷地發展和完善該技術，并在關鍵數據提取、數據整合、半自動報告、數據共享、數據挖掘等領域得到了廣泛的應用。特別是在新型冠狀病毒肺炎疫情中，以新型冠狀病毒肺炎為基礎的 CT胸腔 CT報告，得到了廣泛的探討與研究，已被證明能夠更精確地對病人的病情進行分類，從而為臨床診斷和治療提供科學依據。結構式報告是一種新型的報告方式，它在腫瘤的診斷、治療和隨訪中的應用特征和發展趨勢。

【關鍵詞】結構式報告;影像報告和數據系統;報告質量;腫瘤分期

腫瘤的診斷與其所包含的診斷資料的質量和數量密切相關。通過與多媒體技術相結合，增強了報告的可讀性和可見性。以腫瘤為基礎的結構型報表，側重于臨床需要，更有針對性。文章總結了目前國內外關于腫瘤圖像結構化診斷報告的研究進展，并就其在臨床上的應用和發展趨勢進行了展望。

一、結構式報告的實現

結構式報告這一概念早在2000年就已提出，近年來隨著高分辨率成像技術及計算機技術的發展，結構式報告得以進一步推廣。為了更清晰地解釋結構式報告，在2020年對其重新進行定義：結構式報告是利用信息技術的手段，在影像報告中輸入和安插醫學內容。兩個因素可以獨立地影響報告質量：一個是標準化，另一個是創建報告的方式。在標準化方面，許多專業機構提出和制訂了一些標準來支持結構式報告。北美放射學會組織編寫RadLex詞典以促進放射學術語的統一和標準化，還提出開發結構式報告模板并免費在網站上發布的倡議，也已得到了廣大專家的積極支持。除了術語的標準化和報告模板盡可能規范化，還需遵循指南或專家共識中提到的掃描方案、圖像后處理及影像標注等規范化內容。

在創建報告的方式上，首先需要開發一個基于信息技術的報告工具，設計合理的結構化布局;其次是要將預先設計好的報告內容嵌入到報告工具中。常用的形式有下拉菜單、復選框、選擇列表、點擊式系統、插入病變圖層和腫大淋巴結位置圖示等。當影像科醫師在電腦上完成報告時，只需用鼠標點擊選擇術語，就可安插到報告中，節省輸入文字和編排文本的時間。最后，還需要報告系統提供一個能夠及時修改結構式報告模板的功能，方便后續對其進行完善和管理。

二、結構式報告在腫瘤診斷中的應用

1.在腫瘤良惡性診斷中的應用

目前結構式報告在腫瘤良惡性診斷的應用中，主要依據美國放射學會的報告和數據系統，可以避免不同報告醫師在診斷結論中使用“可能”、“考慮”、“不除外”等主觀描述，通過評分等方式提高了報告的一致性和可重復性。基于RADS的結構式報告規范了影像征象報告術語并統一了診斷標準，從而減少了診斷中主觀因素的干擾，可使低年資醫師快速、系統地掌握新知識，并使報告的書寫更規范、也更易推廣。

多數學者報道了基于RADS的結構式報告比自由文本報告具有較高的清晰性和簡潔性。通過實施基于腦腫瘤影像報告和數據系統的結構式報告后，發現結構式報告比自由文本報告在報告內容和結論中的字數都明顯減少，報告完成時間明顯縮短。當然，也應注意避免模板過度簡化帶來的風險，可以在模板最后附上RADS分類的具體含義及相應的處理建議。RADS是一個針對惡性腫瘤的影像診斷指南，其主要任務是判斷病灶惡性的概率。結構式報告模板中引入這些分類或評分系統后，就可以顯示出良好的診斷效能。有研究結果顯示，結合PI-RADS詞匯和分類規則的結構化模板使MRI對臨床顯著性前列腺癌的敏感性從53%提高到70%。結構式報告與基于證據的指南或共識一起，不僅可以減少錯誤，還有助于提高報告的總體質量。當然，依據RADS及一些國外指南來書寫結構式報告時，也要結合國內的具體情況，在實際應用中遇到爭議的部分，需要與高年資醫師進行充分的討論，以達到最優診斷效果。

2.在腫瘤分期中的應用

腫瘤準確分期對臨床決策治療至關重要，TNM分期在確定腫瘤范圍、反映腫瘤負荷及進行危險度分級等方面都具有重要作用。進行影像TNM分期的主要目的是為腫瘤科醫師和外科醫師提供更多與腫瘤有關的信息，包括腫瘤局部浸潤、淋巴結轉移和遠處侵犯等詳細內容，因而也增加了專科醫師對TNM分期結構式報告的滿意度。基于腫瘤的結構式報告促使影像科醫師將特定檢查和臨床診斷所需的關鍵信息納入進來，可以提高診斷報告中對腫瘤分期的完整性和準確性。而且，利用信息技術可相應生成病變的位置或淋巴結受累區的矢量圖，提高報告信息的可視性和可讀性，專科醫師也就能直觀地提取所需信息。結構式報告促使影像科醫師更加注重對腫瘤病變的系統評價，注重腫瘤病變的早期征象、解剖定位、與鄰近重要器官的關系等特征及腫瘤定量參數的測量等，從而有利于提高影像診斷水平。

結語

基于腫瘤的結構式報告規范了報告內容并提供了更多細節，具有清晰性、準確性、完整性和一致性等特點，加強了多學科之間的交流，許多研究已經證實了其在腫瘤診療領域中的積極作用。但是結構式報告也遠未普及，還存在一些局限性和挑戰，尚需要更多有力的證據來證實其在臨床實踐中的必要性和附加價值，特別是在改善腫瘤患者預后方面的作用。相信在人工智能和大數據醫療的背景下，未來結構式報告將會進一步發展，成為精準醫療的重要組成部分。

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