王建富,郭 豪,秦 祎,張 超
(1.北京清華同衡規劃設計研究院有限公司,北京 100083;2.清華大學環境學院,北京 100084;3.北京城建設計發展集團股份有限公司,北京 100037)
隨著城市化建設的推進,硬化下墊面不斷增加,導致降雨徑流量增大,加劇污染負荷的產生和轉移,從而產生因城市面源污染負荷增加引起的城市水體污染[1-2]。近幾年,在海綿城市建設過程中,對城市面源污染的重視程度逐漸上升,采用以“綠色與灰色”“地上與地下”相結合的方式分區治理面源污染,形成“源頭減排-過程控制-系統治理”的全過程治理體系,提高面源污染治理效果[1-3]。區域現狀復雜且面積較大,須借助數學模型不斷評估現狀和方案效果,這增加了整體的工作難度和時間,因此,需要進一步提高數學模型的應用效率[3-5]。
目前,通過模型模擬產匯流是研究城市暴雨徑流污染管理和控制的重要手段[6-7],其對研究城市面源污染的多邊性和復雜性具有一定優勢[6]。國內外應用的管網模型有SWAT模型、SWMM模型、InfoWorks ICM模型等[7-9]。其中,SWMM模型是美國環保署(EPA)開發的城市暴雨管理模型,能夠模擬城市降雨,廣泛應用于我國城市雨水徑流污染模擬[6]。關于模型應用方面國內外已經進行了許多研究工作,其中,模型參數敏感性分析和率定是研究重點[6,9-10]。早期關于SWMM模型參數率定的方法較少,以人工試錯法和單參數敏感性分析法為主[11-12],主觀性強且效率低,近幾年隨著計算機技術的發展,一系列自動尋優算法[13-14]直接被應用在產匯流模型參數識別和率定上,為避免陷入“維數災難”[10,14],要按參數選擇和參數率定這2個步驟進行?!?br>