短時間序列的復雜程度分析方法研究*

陳強強 成建波 張 剛 張 婕

（1.海軍研究院 上海 200436）（2.海軍航空大學 煙臺 264000）

1 引言

隨著航空工業(yè)的飛速發(fā)展，航空裝備的地位作用及使用效率都得到了極大的提升。同時，隨著航空科技的不斷進步，航空裝備的復雜性及綜合性也越來越高，保證航空裝備具有良好的工作狀態(tài)也顯得尤為重要，這對航空裝備的可靠性提出了更高的要求。航空發(fā)動機健康狀態(tài)監(jiān)視技術是航空裝備視情維修的前提及基礎，同時也是提高航空發(fā)動機使用效率并保證航空發(fā)動機發(fā)揮其穩(wěn)定效能的重要保障。

針對航空發(fā)動機氣路參數(shù)進行準確有效的分析，是實現(xiàn)航空發(fā)動機健康狀態(tài)監(jiān)視的重要步驟及方法。文獻[1]通過對渦槳發(fā)動機轉子系統(tǒng)振動信號進行時域特征、能量特征分析，完成了渦槳發(fā)動機轉子的故障診斷；文獻[2]以民航發(fā)動機排氣溫度裕度作為研究參數(shù)，通過對排氣溫度裕度序列進行分析，從而判斷水洗對拆發(fā)間隔的影響。文獻[3]通過對飛參系統(tǒng)記錄的發(fā)動機狀態(tài)參數(shù)時間序列進行分析，得到反映發(fā)動機狀態(tài)參數(shù)的特征信息。對發(fā)動機氣路參數(shù)時間序列進行分析，能夠為發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測提供決策依據(jù)[4]。

在對時間序列進行復雜程度分析方面，排列熵算法具有計算簡單、效率高、抗噪聲能力強、適合在線監(jiān)測等優(yōu)點，在時間序列分析、故障特征提取、故障診斷等方面具有重要應用[5]。文獻[6]采用排列熵方法對轉子振動信號進行檢測并實現(xiàn)特征提取、故障診斷；……