我國體育小鎮品牌建設的決策風險影響因素研究*

鄭春清 劉 成 劉蘭娟

我國體育小鎮品牌建設的決策風險影響因素研究*

鄭春清1劉 成2劉蘭娟3

（1.浙江恒康藥業股份有限公司，浙江 臺州 317108；2.東華大學 體育部，上海 201620；3.上海師范大學 體育學院，上海 200234）

為推動我國體育小鎮品牌建設發展進程，綜合運用實地調研、問卷調查和因子分析等研究方法，識別和探討我國體育小鎮品牌建設的決策風險影響因素。研究認為：我國體育小鎮品牌建設的決策風險影響因素主要包括：決策目標群體、決策執行、決策機制、決策制定、決策外部環境、決策監督與反饋。其中，對政府決策風險影響最大的是決策目標群體因子，其次是決策執行因子和決策機制因子。基于此，提出相關對策。

體育小鎮；品牌建設；決策風險；影響因素；競爭力

2017年8月，國家體育總局辦公廳公布第一批運動休閑特色小鎮試點項目名單，國內體育小鎮建設正式開始實踐。全國各地試圖以“體育+”為建設方式，推動體育與旅游、醫療、教育、健康等領域的深度融合，引導社會資本投入，擴大體育產業規模，打造完整的上下游產業鏈，發展體育消費新業態[1-2]。盡管體育小鎮已成為推進新型城鎮化建設和發展體育產業的熱點，中央層級和各省市區地方政府層面也相繼頒發了支持體育小鎮建設的相關政策，但對怎樣具體實施建設體育小鎮仍需強化政策設計的引導性、創新性和針對性[3]。在體育小鎮品牌建設過程中，政府負責頂層設計，決定小鎮建設的發展方向，政府決策受多種因素影響?；诖?，本研究綜合運用實地調研、問卷調查和因子分析等研究方法，通過識別和探討我國體育小鎮品牌建設的決策風險影響因素，進而提出相關建議對策，為推動我國體育小鎮品牌建設發展進程提供有益的參考借鑒。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以我國體育小鎮為主要研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 實地調研法

實地調研浙江省杭州市淳安縣石林港灣運動休閑特色小鎮、安徽省六安市金安區悠然南山運動休閑小鎮、湖南省長沙市望城區千龍湖國際休閑體育小鎮等國家級體育小鎮，深入考察調研其建設現狀、基礎設施、運營情況。

1.2.2 問卷調查法

調查問卷采用五級量表，調查對象包括高校該研究領域的專家學者、政府相關人員、體育小鎮居民等，調查范圍涉及安徽省、浙江省、湖南省等多省市。通過預調查，最終確定正式問卷。共計發放正式問卷220份，回收有效問卷206份，問卷回收有效率為93.63%。運用SPSS19.0進行問卷信度檢驗，采用Cronbach’s Alpha系數計算方法檢驗，得出22個因子變量的信度系數為0.937，可靠性較高，如表1所示。

表1 可靠性統計量

對問卷結果進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，并用檢驗結果來推斷回收的數據是否適合進行因子分析（見表2）。表2中的KMO測量數據是0.753，一般認為樣本測度檢驗數據KMO值＞0.5即較適合進行因子分析，Bartlett球形檢驗給出的Sig概率為0.000，小于0.05，因此拒絕原假設，22個變量間不獨立，說明問卷數據適合采用因子分析。

表2 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結果

1.2.3 因子分析法

綜合考量我國體育小鎮品牌建設的決策風險因素，結合調查問卷數據進行因子分析，通過建立因子分析模型找出公共因子。

2 結果與分析

2.1 我國體育小鎮品牌建設決策風險因素的判斷與識別

體育小鎮品牌建設對我國新型城鎮化和體育強國建設的實施具有重要推動作用[4-5]。但體育小鎮品牌打造存在投資金額巨大、投資周期較長等特點，政府在進行決策時要充分考慮潛在的風險因素，避免決策失誤可能帶來的不良后果，確保體育小鎮品牌建設能有效落實[6]。政府對體育小鎮的決策涉及范圍較廣，牽涉主體較多，不僅受到自身決策程序和方法的限制，決策的外部環境也會對其有很大影響[7]。首先，決策由決策參與者做出，這包括政府機構的行政人員、政策執行者、專家咨詢機構、目標群體等；其次，政府決策有具體流程，從確定目標、方案制定、優化方案、決策實施到決策評估的每一個環節中都可能會產生風險。另外，政府決策還受社會大環境的影響，包括政策體制機制、政治文化、國際形勢等政策環境及經濟環境、社會環境。政府對體育小鎮品牌建設的決策是一個動態過程[8]，決策中要時刻關注一些潛在因素，制定相應的預防機制，以規避風險。

本研究依據體育小鎮發展和決策風險的綜合性等特征，按照決策參與者、決策程序、決策環境這三個方面識別風險因素，其中決策參與者包括決策者專業水平程度、智囊團的素養、決策機構對自身利益的考慮、公眾對決策的理解程度、公眾參與程度、公眾的價值觀念和習俗、決策咨詢機構的作用、各社會利益集團的作用、政策執行者責任意識；決策程序包括決策方法和技術的合理性、決策程序的規范性、政策目標的可行性、評價結果的公開性、監督部門作用的發揮、評估決策程序與技術的規范化、決策信息渠道；決策環境包括管理體制及行政機構配置、相關法律法規制定、財務經費和資源投入、行政管理部門間的協調、國內經濟走勢、社會認同程度等。

2.2 因子分析的具體步驟

2.2.1 公共因子數量及因子載荷矩陣

依據SPSS19.0分析軟件對數據進行處理，做因子分析，系統提取6個公共因子，并且累計方差解釋了86.133%，表示主成份分析法提取的6個公因子的解釋水平較好，如表3所示。

表3 解釋的總方差

進行正交旋轉前的22個指標的初始因子載荷矩陣如表4所示。

表4 初始因子載荷矩陣

表4可知，22個因子變量在公共因子F1的載荷數值相對較大，而在其他五個因子的載荷相對較小，即在公共因子F1的所有數據要比其他因子上羅列數據要大，各個因子的典型代表變量不突出，不便于對公共因子的因子變量進行挖掘和解釋，所以應將初始因子進行因子旋轉，正交旋轉之后的載荷矩陣如表5所示。

表5 旋轉后因子載荷矩陣

2.2.2公共因子的命名與主要變量構成

表6 六個公共因子的命名與主要變量構成

表5顯示出6個公共因子在22個變量上的載荷情況，借助載荷量對22個變量進行分類概括，并對6個公共因子進行命名解釋，從而更清楚地體現出影響決策風險的主要因素。

（1）第一個公共因子F1包括6個變量，分別是決策方法和技術的合理性、決策機構對自身利益的考慮、政策目標的可行性、決策程序的規范性、決策者專業水平程度和國內經濟走勢，這6個變量主要反映了決策在制定時會受到多種因素干擾，包括來自決策者本身的理念水平，決策機構的利益和當前的經濟情況等，故將其命名為決策制定因子。（2）第二個公共因子F2包括5個變量，分別是各社會利益集團的作用、社會認同程度、智囊團的素養、公眾參與程度和決策咨詢機構的作用，這反映了政府決策中會受到不同的目標群體影響，包括智囊團、專家咨詢機構和公眾帶來的決策壓力，這些也易于造成決策利益的失衡，引發決策風險，因此將其命名為決策目標群體因子。（3）第三個公共因子F3中有3個變量，包含相關法律法規制定、評估決策程序與技術的規范化和管理體制及行政機構配置。這些變量主要是說明在決策過程中，決策體制機制和法律法規等的健全完善程度會給決策帶來風險，因此將其命名為決策機制因子。（4）第四個公共因子F4中有公眾對決策的理解、決策信息渠道、公眾的價值觀念和習俗等3個變量，這些反映了公眾的價值觀念和社會風氣從外部環境中對決策產生影響，因此將其命名為決策外部環境因子。（5）第五個公共因子F5中有監督部門作用的發揮和評價結果的公開性等2個變量，反映的是政府在執行決策之后的監督和反饋，如果缺乏相應的監督和及時的評估結果，決策就可能會違背政府和社會公眾的初衷，影響小鎮建設，從而引發風險。因此將其命名為決策監督和反饋因子。（6）第六個公共因子F6有政策執行者責任意識、財務經費和資源投入和行政管理部門間的協調等3個變量，這些反映了決策執行時的情況，可能會因為執行者自身素質和工作態度、執行資源和執行部門間的協調性等出現風險情況，因此將其命名為決策執行因子。將6個公共因子匯總，如表6所示。

2.2.3公共因子得分

由此，可以計算出上述6個公共因子的得分，并運用SPSS19.0分析獲得成份得分系數矩陣，如表7所示。

表7 公共因子得分系數矩陣

注：X1-X22代表22個因子變量

從因子得分系數矩陣計算出每個公共因子各自的得分狀況，計算公式如下：

F1=0.265X1+0.041X2+……-0.062X22

F2=-0.097X1+0.280X2+……-0.010X22

……

F6=-0.140X1+0.032X2+……-0.013X22

根據以上公式算出，對政府決策風險影響最大的是F2決策目標群體因子，其次是F6決策執行因子和F3決策機制因子，隨后再依次是F1決策制定因子、F4決策外部環境因子、F5決策監督與反饋因子。

2.3 六個決策風險影響因子呈現的特征

（1）決策目標群體因子影響最大，包括各社會利益集團的作用、社會認同程度、智囊團的素養、公眾參與程度、決策咨詢機構的作用。體育小鎮建設應該積極聽取目標群體的建議和意見，增加目標群體對小鎮的認同感，提高他們的參與度，從而有利于小鎮的可持續發展。

（2）決策執行因子次之，包括政策執行者責任意識、財務經費和資源投入、行政管理部門間的協調等。政策執行是促進小鎮政策落地的重要環節，其中涉及的經費資源、部門間的協調均至關重要，執行者的專業素質也決定著小鎮的政策文件能否順利實施。

（3）決策機制因子再次之，包括相關法律法規制定、評估決策程序與技術的規范化、管理體制及行政機構配置。在決策進程中，依靠健全的法律法規制度和體系，建立科學合理的決策程序，適時修正和調整配置，盡可能減少決策風險發生。

（4）F1決策制定因子、F4決策外部環境因子、F5決策監督與反饋因子對決策的影響程度相對較弱一些。盡管如此，公眾的理解和價值觀、政策執行之后的監督和反饋環節等都可以促進決策的進一步完善。它們也是不可忽視的決策風險影響因素之一。

政府決策是一項非常復雜且龐大的系統工程。通過因子分析對決策的每個環節風險因素變量進行相關分析，可以計算出公共因子的風險函數以及綜合表達式。針對不同體育小鎮的政府決策，得到各自的決策風險綜合值，分析風險水平，提供給政府進行體育小鎮建設決策的相關科學依據，為規避決策風險奠定基礎。

3 相關建議對策

3.1 加大決策信息的公開程度，防范決策目標群體風險

小鎮居民既是小鎮的建設者也是小鎮的利益獲得者。決策中應及時公開決策信息內容，開放群眾參與渠道，通過優化小鎮配套設施，提高服務質量，使小鎮居民主動參與，增強他們的歸屬感、獲得感和主人翁意識，提升決策的社會認可度。

3.2 規范決策執行機制，防范決策執行失效風險

應進一步完善決策的執行機制，提升決策者的責任意識，由多部門協同成立決策執行小組，加強多部門間的協作，協調利益關系，形成高效的執行模式，確保決策執行有規劃的系統展開，規避決策執行失效風險。

3.3 健全法律法規體系，防范決策機制風險

加快推進體育小鎮建設的相關法律法規建立，加強地方政府的法律職責，依法治鎮，明確小鎮的行政法律主體，堅持以人為本，聯合小鎮居民、企業和社會組織等，維護小鎮主體的基本權益，提升小鎮綜合治理能力，增強決策的合法性。

3.4 提高決策參與者專業素養，防范決策制定風險

決策者應科學運用專業理論知識，防止“拍腦袋”決策，既要充分評估和論證智囊團根據政府決策需求而提供的決策方案，也要積極考慮目標群體的需求和意愿，確保決策的科學性。

3.5 完善決策監督和評估，防范決策外部環境風險和決策監督與反饋風險

政府應完善監督主體，統籌規劃小鎮建設，建立獨立的監督機構和責任追究制度，不僅重視政府內部的監督，更要重視群眾和媒體的監督，形成自上而下和從下到上的全方面監督體系，加強監督和評估反饋力度，對發現的問題及時進行整改，促進公眾的理解和認同，防止出現監督失效或監督失誤。

[1]郭琴.體育特色小鎮建設二元模式的路徑探索[J].體育與科學,2018,39(2):89-94.

[2]劉周敏,周鴻璋,曹慶榮.基于ArcGIS下國家級體育特色小鎮空間分布特征及影響因素研究[J].成都體育學院學報,2020,46(4):62-67.

[3]劉成,徐思敏,劉蘭娟.我國體育小鎮公共政策演進與政策文本量化比較研究[J].河南師范大學學報,2021,49(3):85-93.

[4]王龍飛.體育特色小鎮建設中體育產業的集群式發展研究[J].南京體育學院學報,2017,31(5):49-53.

[5]蔡文菊,肖斌,布和.新時代推進體育強國視域下的體育特色小鎮建設研究[J].北京體育大學學報,2019,42(10):1-9.

[6]劉成,徐思敏,劉蘭娟,等.江浙滬三省市運動休閑特色小鎮公共政策文本的量化分析[J].體育科技文獻通報,2020,28(10):1-2.

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[8]李曉霞.品牌培育視角下的運動休閑特色小鎮研究[J].武漢體育學院學報,2021,55(3):49-55.

Research on Decision-Making Risk Influencing Factors of Sports Town Brand Building in China

ZHENG Chunqing, etal.

(Zhejiang Hengkang Pharmaceutical Co.,LTD, Taizhou 317108, Zhejiang, China)

基金項目：2019年度教育部人文社會科學研究規劃基金一般課題（項目編號：19YJA890016）；2018年度上海市哲學社會科學規劃一般課題（項目編號：2018BTY001）；2022年東華大學人文社科基地培育課題（項目編號：22D111102）；東華大學2021年體育名師工作室建設項目（項目編號：TYMS2021-02）。

鄭春清（1997—），碩士生，研究方向：大眾體育管理。

劉成（1971—），博士，教授，研究方向：大眾體育管理。