武永霞
(甘肅政法大學 商學院,甘肅 蘭州 730070)
黨的十九大明確提出實施鄉村振興戰略,要堅持農業農村優先發展,這一重大決策部署是黨中央新時代“三農”工作的總抓手,產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的總要求,反映了億萬農民的期盼[1]。而生態宜居是鄉村振興戰略的硬指標和硬性要求,是守住鄉村農民勞動力、實現鄉村綠色可持續發展的基本前提。鄉村作為農民從事農業生產、鄉村基礎建設、滿足基本生活、開展鄉村文化活動的載體,建設生態宜居的家園環境是廣大農民最基本、最現實、最迫切的愿望。
自黨的十九大后,鄉村振興戰略成為了學術界開展科學研究的熱點之一,進而帶動了鄉村生態環境評價方面的相關研究。賈晉等(2018)[2]基于鄉村振興戰略研究,提出生態宜居“四率”評價指標,即鄉村規劃率、道路通達率、生活宜居率及醫療配套率,得出生態宜居最好的省份并非全部是傳統的生態大省,基礎設施建設和公共服務配套兩因素更重要。程莉和文傳浩(2018)[3]在對鄉村綠色發展與鄉村振興內在機理研究的基礎上,采用主成分分析法提出在農村生態環境治理上,要保護治理好土壤、水體、大氣環境,重點解決廢料、垃圾、秸稈、養殖排放等問題,減少農村內源性污染。陳秧分等(2018)[4]從功能視角構建了化學物質投入強度、村莊綠化程度、農村用水安全、農村廁所衛生情況及農村生活垃圾處理情況等5 個指標評價鄉村生態與閑暇功能。張挺等(2018)[5]采用層次分析法和熵權法的均值作為綜合權重,從自然環境宜居、人工環境宜居、社會環境宜居等3 個方面評價鄉村振興中的生態宜居水平。河南省人民政府發展研究中心“鄉村振興戰略研究”課題組(2018)[6]從生產生態環境和居住生態環境兩個方面構建8 個指標,評價河南省鄉村振興過程的生態環境。
以上學者的研究對鄉村振興戰略實施具有重要的理論意義,但針對具體評價鄉村生態宜居的專門研究還不足。鄉村生態宜居評價需要從系統性視角進行整體思考和分析,自然環境宜居和生產環境宜居是鄉村生態宜居的“硬基礎”,生活環境宜居和社會環境宜居是鄉村生態宜居的“軟基礎”,只有實現二者的有效統一協調,才能真正實現生態宜居美麗鄉村建設的目標。
在評價指標選取和指標目標值確定時,遵循科學性原則、綜合性原則、全面性原則、普適性原則和可操作性原則。首先,在研究《鄉村振興戰略規劃(2018—2022 年)》《關于加快推進生態文明建設的意見》《綠色發展指標體系》等一系列國家關于農村生態環境保護和建設指導性政策文件的基礎上,通過理論分析法,梳理現有鄉村環境指標體系研究成果;其次,根據文獻梳理結果,構成預選指標集和目標值集,目標值的設置參考《農業資源與生態環境保護工程規劃(2016—2020 年)》《鄉村振興戰略規劃(2018—2022 年)》中“美麗鄉村”國家標準,并力求符合我國現階段鄉村生態環境的實際情況確定的;再次,構建出涵蓋自然環境、農業產業、農業經濟、基礎設施、教育衛生保障等領域,包括4 個二級指標、21 個三級指標及對應目標值的鄉村生態宜居評價指標體系;最后,通過德爾菲法以生態環境專家打分的方式篩選指標和目標值。
數據來源于2021 年初進行的“2020 年中國鄉村生態宜居現狀追蹤調查”結果,調查樣本覆蓋10個省區(直轄市),經過篩選之后的樣本村共計113個,抽樣樣本村具有較好的代表性。首先,從所選村的省區分布來看,東部地區浙江省12 個,占11%;安徽省12 個,占11%;江蘇省10 個,占8%;中部地區湖南省13 個,占12%;河南省15 個,占13%;西部地區甘肅省20 個,占18%;重慶市7 個,占6%;四川省7 個,占6%;內蒙古8 個,占7%;陜西省9個,占8%。其次,從地域分布來看,樣本基本上涵蓋了我國東、西、南、北、中部各個地區。最后,從基礎建設和經濟發展情況來看,基本包括了富裕、中等和貧困地區,具有較好的代表性。
按照擬定的鄉村生態宜居評價指標體系設置基礎資料調查表,對樣本村生態宜居現狀進行評價。對設計的調查問卷利用SPSS 22.0 分析的信度系數值為0.937,大于0.9,說明研究數據信度質量很高;針對“項已刪除的α 系數”,分析項被刪除后的信度系數值并沒有明顯的提升,說明根據21 個三級指標設計的21 個題項全部均應該保留;針對“CITC 值”,分析項對應的CITC 值全部均高于0.3,說明分析項之間具有良好的相關關系,同時也說明信度水平良好??朔绲貐^不同省份鄉村調研困難,主要采用計算機等輔助調查技術,結合實地訪問調查,收集基礎數據,保證數據質量真實可靠。通過對調查基礎數據進行標準化處理和模型運算,計算出體系中21 個三級指標的具體得分。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)適用于多目標決策分析,對本研究構建的生態宜居評價指標體系適合采用AHP 方法計算權重,具體做法是:第一步構造3 級指標層次結構模型,最上層是目標層鄉村生態宜居指標,用A 表示;第二步構造準則層指標,即共同反映鄉村生態宜居度的4 個二級指標,用C1-C4 表示,C1 代表自然環境宜居、C2 代表生產環境宜居、C3 代表生活環境宜居、C4 代表社會環境宜居;第三步為方案層構造21 個三級指標,P1-P4、P5-P8、P9-P16、P17-P21 分別是與二級指標自然環境宜居C1、生產環境宜居C2、生活環境宜居C3、社會環境宜居C4 相關的指標因素;第四步針對每一個指標層次構建判斷矩陣,采用Saaty 提出的九標度法,由生態環境專家進行兩兩對比判斷,計算出每個判斷矩陣的最大特征值λmax、特征向量,并對計算結果進行一致性檢驗,確保隨機一致性比例CR均小于0.1,驗證專家對指標的對比判斷完全滿足一致性要求;最后計算出方案層到準則層,準則層到目標層的權重(見表1)。

表1 鄉村生態宜居評價指標體系
基于生態環境評估專家給出相對重要程度兩兩比較判斷矩陣,計算判斷矩陣的最大特征根λmax和其規范性權重特征向量W=(W1,W2,W3,…,Wn)T,為了保證判斷矩陣的內在邏輯性,需要進行一致性檢驗,計算其一致性指標CI,將CI與樣本容量為1 000 的同階平均隨機一致性指標RI比較,確定隨機一致性比例CR的值,只有當CR=CI/RI≤0.10 時,判斷矩陣才具有滿意的一致性,否則就需要對判斷矩陣進行調整。樣本容量為1 000 的4 階、5 階、8階隨機矩陣,對應的RI分別為0.90、1.12、1.41。

因此,判斷矩陣1 鄉村生態宜居A—C 的一致性檢驗CR=0.069<0.1(見表2),具有滿意的一致性。按照此方法分別計算各二級指標和對應的三級指標的CR值,進行一致性檢驗。判斷矩陣2 自然環境宜居C1—P 的一致性檢驗CR=0.067(見表3),判斷矩陣3 生產環境宜居C2—P 的一致性檢驗CR=0.064(見表4),判斷矩陣4 生活環境宜居C3—P 的一致性檢驗CR=0.030(見表5),判斷矩陣5 社會環境宜居C4—P 的一致性檢驗CR=0.054(見表6),均小于0.1,均具有滿意的一致性。

表2 判斷矩陣1(A—C)

表3 判斷矩陣2(C1—P)

表4 判斷矩陣3(C2—P)

表5 判斷矩陣4(C3—P)

表6 判斷矩陣5(C4—P)
判斷矩陣2 的一致性檢驗CR=0.067<0.1。
判斷矩陣3 的一致性檢驗CR=0.064<0.1。
判斷矩陣4 一致性檢驗CR=0.030<0.1。
判斷矩陣5 的一致性檢驗CR=0.054<0.1。
本研究按照一級指標和4 個二級指標分別進行了排名。從調查數據看,113 個樣本村的綜合得分為70.76。其中,自然環境宜居評分8.10,達到目標值的68.89%;生產環境宜居評分5.77,達到目標值的68.02%;生活環境宜居評分40.05,達到目標值的72.37%;社會環境宜居評分18.01,達到目標值的73.74%。
鄉村生態宜居成效評價排名前5 的村莊分別是浙江桐鄉河山村、重慶開州白水村、貴州桐梓堯龍山村、河南信陽郝堂村、甘肅莊浪劉灣村。其中浙江桐鄉河山村綜合得分為89.03,排名第一,自然環境宜居評分10.43,達到目標值的88.75%;生產環境宜居評分7.63,達到目標值的90.00%;生活環境宜居評分49.46,達到目標值的89.38%;社會環境宜居評分21.49,達到目標值88.00%。排名靠后的5個村分別是甘肅岷縣茲那村、甘肅平涼柴寺村、陜西渭南紫陽村、甘肅靜寧張堡村、甘肅靖遠馬寨村。其中,甘肅岷縣茲那村綜合得分為46.25,排名最后,自然環境宜居評分5.29,達到目標值的45.00%;生產環境宜居評分3.82,達到目標值的45.00%;生活環境宜居評分27.67,達到目標值的50.00%;社會環境宜居評分10.99,達到目標值45.00%。通過實地調研發現,甘肅岷縣茲那村氣候干燥,自然環境惡劣,有回族、藏族、東鄉族及漢族等多個民族聚居,2017 年底鄉政府才組織綠化環境、保護耕地,開始實施鄉村振興活動,目前為止,該村沒有形成特色產業,農業資源要素緊缺,尤其缺乏飲用和灌溉水資源,村民仍以小規模山地種植糧食和林果為生,收入結構很單一,收入水平較低。
如果將目標完成率劃分為五個等級:90%以上為優秀,80~89%之間為良好,70~79%之間為中等,60~69%之間為合格,60%以下為不達標。
根據實地調查資料分析鄉村生態宜居二級指標,自然環境宜居評分排前五名的分別是浙江桐鄉河山村、河南確山梅莊村、四川江油小溪壩村、湖南湘西白巖村、甘肅白銀顧家善村,平均目標完成率82.75%。在113 個樣本村中,沒有一個樣本村的自然環境宜居目標完成率達到90%以上,18 個樣本村目標完成率在80~89%之間,占樣本村總數的15.93%,35 個樣本村目標完成率在70~79%之間,占比30.97%,41 個樣本村目標完成率在60~69%之間,占比36.28%,19 個樣本村目標完成率在45~59%之間,占比16.82%。浙江省、湖南省、四川省的樣本村的水土流失治理率和村莊綠化覆蓋率目標實現值明顯高于其他省區,安徽省和河南省的樣本村的空氣質量優良天數比率和清潔能源普及率目標實現值明顯高于其他省區。
在113 個樣本村中,生產環境宜居評分完成目標值90%以上的樣本村有兩個,分別是浙江桐鄉河山村和安徽安慶長林村,19 個村莊目標完成率在80~89%之間,占樣本村總數的16.81%,36 個樣本村目標完成率在70~79%之間,占比31.86%,29 個樣本村目標完成率在60~69%之間,占比25.66%,27 個樣本村目標完成率在45~59%之間,占比23.89%。相比自然環境宜居指標,生產環境宜居條件不適宜的村莊比率更高,近50%的樣本村單位耕地面積農用塑料膜使用量、化肥使用量、農藥使用量沒有實現目標值約束性值,生產綠色生態農產品比率也較低。
在113 個樣本村中,生活環境宜居評分完成目標值盡管沒有達到90%以上的,但整體目標完成率較高,30 個村莊目標完成率在80~89%之間,占樣本村總數的26.55%,38 個樣本村目標完成率在70~79%之間,占比33.63%,31 個樣本村目標完成率在60~69%之間,占比27.43%,僅有14 個樣本村目標完成率在50~59%之間,占比12.39%,主要影響指標是畜禽糞污綜合利用率和生活污水無害化處理率,安全飲用水普及率、農村道路硬化率、家庭信息化覆蓋率平均得分最高。
在113 個樣本村中,社會環境宜居有35 個村莊目標完成率在80~89%之間,占樣本村總數的30.97%,47 個樣本村目標完成率在70~79%之間,占比41.59%,22 個樣本村目標完成率在60~69%之間,占比19.47%,僅有9 個樣本村目標完成率在45~59%之間,占比7.96%。表明90%以上的樣本村在每千人口專職教師數、每千人口衛生技術人員數、新型農村合作醫療普及率、農村養老保險參保率等方面社會保障較好,基本能滿足鄉村整體醫療、教育、養老的需求。9 個不達標的樣本村中內蒙古樣本村1 個,甘肅省樣本村8 個,社會環境宜居條件明顯落后于其他省區。
實證分析結果顯示,該鄉村生態宜居評價指標體系對當前的鄉村生態宜居度具有較科學的評價效用,為使該評價指標體系對未來鄉村生態環境保護和建設工作發揮更大價值和作用,更好地為美麗鄉村建設目標服務,提出以下結論及建議。
鄉村生態宜居成效評價排名靠前的村莊,自然環境宜居、生產環境宜居、生活環境宜居、社會環境宜居排名也相對靠前。浙江省、安徽省、江蘇省等東部省份得分最高,四川省生態環境宜居水平高于湖南省和河南省兩中部地區省份,西部地區其他省市存在較大差異,評分依次是陜西省、內蒙古、重慶市和甘肅省,甘肅省生態環境宜居水平得分最低。究其原因,浙江省、安徽省、江蘇省的樣本村經濟最發達,目前已經進入了生態環境先發展、后治理的治理階段,在農村農業綠色發展、生態環境保護等方面在全國起著表率作用。另外,這些省份財政實力雄厚、自然環境和氣候條件先天適宜,農業資源富足、農村人口密集,相比經濟發展相對落后、自然環境和氣候條件惡劣,農業資源匱乏、人口密度較低的西部和中部地區而言,其對農村地區進行轉移支付的能力較強,農村基礎設施投入成本較低,這些優勢和特點都支撐營造了良好的人居環境。
當前,我國正處于實施鄉村振興戰略的關鍵階段,美麗鄉村目標的實現是鄉村振興工作的重要要求。而以上實證結果顯示,113 個樣本村的生態環境宜居綜合得分為70.76,處于中等偏低水平,四個二級指標中,目標值完成優良率排名分別是社會環境宜居、生活環境宜居、生產環境宜居和自然環境宜居,分別為30.97%、26.55%、18.58%、15.93%,按照以上順序不達標率分別為7.96%、12.39%、23.89%、16.81%。由此可見,目前的生態環境宜居水平對實現美麗鄉村目標還有很多工作要做。因此,一是要加強鄉村與政府、環境、農業、能源、教育、衛生等相關部門對接聯系,找準鄉村生態宜居和鄉村自治的結合點,高效利用政府的扶持政策優勢,積極引進民間資本,爭取各方建設資金支持;二是要依托專業的生態環境研究機構和工作團隊,組建鄉村生態環境宜居評價指標指導小組,科學度量生態環境建設和治理進展,因村制宜,分類指導,為各鄉村和各部門精準地提供量化依據和管理咨詢服務;三是要建立綠色發展和可持續發展理念,針對鄉村生態環境建設工作中的重點突出問題,形成系統有效的解決方案。
總之,本研究構建的生態環境宜居評價結果總體上符合各省市的實際情況,表明該評價指標體系是科學可行的,但由于這些微觀數據難以收集,獲得性很受影響,該指標體系對鄉村河流水質、受污染耕地安全利用率、農村社會治安等指標的考慮尚且不足,沒有納入指標體系。另外,車站輻射率的目標值的確定還需要進行實地調研,進一步斟酌修改完善。