陜西省綠色經濟效率測度及區域差異研究

謝成芳

摘要：本文利用包含非期望產出的EBM模型，對陜西省2009-2017年十市一區的綠色經濟效率進行測算，結果表明，陜西省全省綠色經濟效率水平較高。但分地區來看，陜南地區綠色發展水平低于全省平均水平，這與陜南地區經濟發展落后也有一定關系。在測度綠色經濟效率水平的基礎上，運用Theil指數對區域差異進一步探究，結果表明2009-2017陜西省綠色經濟發展整體差異逐步擴大，并且區域間差異是導致整體差異的主要因素。

關鍵詞：綠色經濟效率 EBM模型 Theil指數分解

*基金項目：研究生創新基金項目：“一帶一路”背景下陜西省綠色經濟效率及影響因素研究（20YC017）。

當前，國家對綠色經濟發展十分重視。黨的十九大提出要推動“綠色，創新、協調、開放、共享”的發展，同時將“美麗中國”建設融入社會主義初級階段的基本路線中。推動綠色發展、探尋科學合理的綠色發展績效評價方法。陜西省作為實現我國"一帶一路"工業戰略發展構想的重要起點中心城市，工業發展結構主要以重工業發展為主，工業快速發展對能源產品消費的直接依賴性比較大。與此同時，陜西省能源消耗以非潔凈能源——氣和煤炭消費為主，石油、天然氣、水電等清潔能源所需量占消費比重較小。經濟社會增長的集中粗放型增長特征明顯，轉變新的經濟社會發展方式迫在眉睫。在此之下，對于陜西省綠色經濟的研究顯得意義非凡。

（一）EBM模型

1978年，數據包絡分析首次提出并被廣泛應用，傳統的DEA模型測度效率是希望以最小的投入得到盡可能多的產出，然而此模型在運用的過程中出現了產出也可能是“非期望”的問題。為了克服這一問題，Tone提出了考慮松弛變量的SBM模型，隨著此模型的應用，學者們發現此模型卻無法解決投入產出目標與實際值的比例問題。因此，為了克服傳統的DEA和SBM模型的缺點，Tone和Tsutsui（2010）提出了EBM模型，此模型同時考慮了期望和非期望產出的情形并且兼容了徑向與非徑向松弛變量，能夠較好的測度綠色經濟效率水平。

（三）指標選取及數據來源

選取2009—2017年陜西省11個城市作為研究對象，投入指標包括勞動力投入、資本投入和能源投入，其中，選用年平均從業人數來衡量實際勞動量投入，用固定資產投資額表示資本的投入，能源消耗總量（萬噸標準煤）表示能源投入。產出包括期望產出和非期望產出，以2009—2017年陜西省GDP（2000年不變價）表示期望產出，非期望產出包括工業廢水排放量、工業二氧化硫排放和煙粉塵排放三個指標。本文以2009—2017年陜西省十個市一個區為樣本區域，將陜西省分為三個板塊進行分析，其中，關中板塊：西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市、渭南市、楊凌區；陜北板塊：延安市、榆林市；陜南板塊：漢中市、安康市、商洛市。基于數據的代表性和可獲得性綜合選取了以上指標數據，本文所選取的十市一區的指標數據均來自于《陜西統計年鑒》和陜西統計局官網。

（一）陜西省綠色經濟效率測度結果

陜西省2009—2017年十市一區的綠色經濟效率測度結果如表1所示，根據表1可以看出，2009年陜西省各市區綠色經濟的平均效率為0.91，整體綠色經濟效率水平較高。但2013年之后效率值開始下降，在2013年降到了0.883，2014年又回升到了0.91的效率值水平。以2014年為轉折點，綠色經濟效率水平開始降低，但從2015—2017年陜西省綠色經濟效率整體呈上升的趨勢。

分地區來看，關中地區是三個區里面綠色經濟效率水平最高的，即關中地區在實現經濟發展的同時環境保護也是做的最理想的，陜北各地區綠色經濟效率值基本高于全省平均水平，綠色經濟效率水平較為理想，陜南地區的綠色經濟效率水平是三大地區里面最低的，且低于全省平均水平，說明陜南地區在發展經濟的同時對環境的兼顧做的不到位。具體來看，關中地區的西安市綠色經濟效率值均為1，作為省會城市，經濟和環境保護方面都是發展最好的，銅川市和寶雞市未達到效率水平有效值的年份較多，咸陽和渭南基本達到了綠色經濟有效值，而楊凌區是關中地區綠色經濟效率值最低的城市，除了環境方面，楊凌區的經濟發展水平也是效率值低下的原因之一。陜北地區的榆林市綠色經濟效率值均為1，而延安市的整體綠色經濟發展水平較低，區域差異較大。陜南地區的安康和商洛綠色經濟發展水平都較低，這可能是多方面因素制約導致的。

（二）陜西省綠色經濟效率的時序演變特征

2009—2017年陜西省全省區域和關中、陜北、陜南三個地區的綠色經濟時序演變規律如圖1所示。

根據圖1可以看到，2009-2017年陜西省整體綠色經濟水平較為穩定，2010-2013年呈現小幅度的下降趨勢，2015-2017年呈上升趨勢。具體看來，關中地區綠色經濟發展水平隨著時間演變的趨勢也較為穩定，除了2009和2014兩個轉折點之外，其余年份的效率值都基本趨于穩定，且基本在全省平均水平之上，“生態優先，綠色發展”的貫徹效果良好。而陜北和陜南地區效率水平及時間演變趨勢區域差異較大，陜北地區綠色經濟效率呈現先下降后上升再下降的趨勢，陜南地區綠色經濟效率變化趨勢為先上升再下降再上升，且波動幅度較大。由于省會城市的天然優勢，大量資本、勞動力要素的投入，使得西安的經濟發展迅速，然而經濟發展的同時也帶來了非期望的產出，使得西安周邊城市綠色經濟效率處于較低水平。隨著近年來，綠色發展理念的提出及相關政策的出臺，綠色經濟發展水平逐漸提升。

（三）陜西省綠色經濟效率的區域差異

通過對陜西省綠色經濟效率值的分析可以看到，陜西省綠色經濟效率區域差距顯著，因此，本文采用泰爾指數法測算陜西省十市一區的綠色經濟效率，并對泰爾指數進行分解，測算出陜西省綠色經濟效率的地區差異，泰爾指數及其分解結果如表2所示。

由表2可以看到，2009—2017年泰爾指數總體呈波動上升趨勢，從2009年的0.013上升到了2017年的0.0464，表明陜西省綠色經濟效率的區域差異整體上在逐漸擴大。進一步觀察可以得到，2009—2011年的區域差距變化趨勢為先上升后下降，2011— 2015年又呈先上升后下降的趨勢，2015—2017年呈上升趨勢，綠色經濟效率的總體趨勢在研究期內逐年上升，由2009年的0.013上升到了2013年的0.203再到2017年的0.0464，這說明陜西省綠色經濟效率兩極分化現象較嚴重。

具體來看，地區內部差距對綠色經濟效率的地區總體差異貢獻率較高，從2009—2017年，陜西省區域內部差異貢獻率平均值達到了85%，而2009—2017陜西省區域之間差異貢獻率僅為15%，這表明陜西省綠色經濟效率的總體差異主要由區域內部差距形成，區域之間的差異只占了一小部分。對區域之間的差異分析可以得到，2009年區域差異對整體的差異貢獻率為46.15%，占比相對較高，而從2010到2014年，地區之間的差異對整體差異的貢獻率呈下降趨勢，且下降趨勢較大。從2015年到2017年，區域之間差異的貢獻率才開始逐步回升，到2017年為20.04%。對區域內部的差異分析可以得到，2009—2017年區域內部差異對整體差異的貢獻率整體呈上升趨勢，其中，2009—2011年為上升期，到2011年上升到最大值，從2012—2017有逐漸下降的趨勢。從2012年的98.03%下降到2017年的79.96%。陜西省各市區的區域間差異是總體差距形成的主要因素，因此，若要縮小總體差距，應該重點關注縮小區域之間的差異。

本文以“一帶一路”起點城市陜西省作為研究對象，運用包含期望產出的EBM模型，測算了陜西省的綠色經濟效率，并基于測算的效率值運用Theil指數探究陜西省綠色經濟的區域差異。結果表非明，一方面陜西省綠色經濟效率全省水平較高，不同區域綠色經濟效率水平表現有所不同，其中關中地區綠色經濟效率水平最高，陜南地區綠色經濟效率水平最低。另一方面，通過泰爾指數分解結果可以看到，2009—2017年陜西省總體區域差異在逐年擴大，并且區域內差異是造成總體差異的主要原因。因此，基于以上結論對陜西省綠色經濟發展提供以下建議：

（一）加快實現能源轉換

在發展經濟的同時也要重視環境的保護，加快能源轉換力度，降低煤炭的消耗是提升綠色經濟效率的重要途徑。將煤炭去產能和高效清潔利用統籌考慮，通過去產能和補短板的組合效應，實現煤炭資源利用率和行業自我發展能力的提升。要加快天然氣、水電等清潔能源的市場化，將化石能源利用和可再生能源、能源體系優化統籌考慮，提高能源系統的靈活性和綜合效應，并且繼續加強陜西省在“一帶一路”建設中的國際能源合作。

（二）協調地區平衡發展

對陜南地區除了應該加快經濟發展的同時也要提升經濟效率的轉換，均衡區域差異尤其是區域間的差異。陜南地區礦藏等自然資源非常豐富，應大力開發資源，變資源優勢為經濟優勢；在開發資源的同時與當地經濟發展結合，通過資源開發帶動地區產業發展，要繼續發展水稻、茶葉等基礎農業，保持農業優勢；同時，大力發展第三產業，重視交通運輸、金融業、貿易的發展。關中地區要持續在污染防治、改善大氣環境方面下功夫，減少污染物排放，提高空氣質量。同時，要統籌協調城鄉發展，在對鄉村實施精準扶貧的同時，不能忽視生態環保問題。

（三）發揮政府主導作用

政府應該減少對市場的干預，建設服務型政府，轉變職能。以省會城市西安為引領，帶動周邊及欠發達地區的綠色經濟發展。要加強生態環保宣傳，增強人民共識，實現全民環保。充分利用“全國節能宣傳周”“全國低碳日”“世界環保日”等重要時間，通過公益廣告、信息推送等方式宣傳節能環保理念及陜西省生態文明建設取得的成績，增強人民群眾的獲得感。積極引導全民提高節能減排意識，倡導綠色低碳生活，提高人民對保護生態環境、建設生態文明的共識度。

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Study on the measurement of green economic efficiency and regional differences in shaanxi province

Xie Chengfang

Abstract： This article uses the EBM model that includes undesired output to measure the green economic efficiency of Shaanxi Province from 2009 to 2017 in ten cities and one district. The results show that Shaanxi Province has a relatively high level of green economic efficiency. However， from a regional perspective， the level of green development in southern Shaanxi is lower than the average level of the province， which is also related to the backward economic development in southern Shaanxi. On the basis of measuring the level of green economy efficiency， the Theil index is used to further explore regional differences. The results show that the overall difference in the development of green economy in Shaanxi Province from 2009 to 2017 has gradually expanded， and regional differences are the main factor leading to the overall difference.

Keywords： Green economic efficiencyEBM model Theil index decomposition

（作者單位：西安財經大學）責任編輯：李政