大數據技術對會計審計工作的影響

在互聯網技術不斷更新迭代的背景之下，大數據的誕生和應用逐漸得到了各行各業的重視。步入信息化時代，沒有大數據作為依靠的會計審計工作是無法滿足現實需求，得到快速發展的。然而，盡管大數據技術在社會的地位逐漸提升，但其在會計審計工作中的發展和融合的過程中依舊面臨著巨大的挑戰。

大數據作為現代社會中科學技術發展的必然產物之一，與人工智能、云計算共同成為新時代技術發展的三種力量，在人們的生活和社會的生產中發揮著巨大的影響。科學技術日新月異的時代要求不斷創新轉型升級，大數據技術也應運而生并為全球各行各業經濟的持續發展不斷地提供信息助力，所以不論審計是屬于國家安全審計、社會發展審計還是企業內部審計，會計審計工作中運用大數據技術都能促進企業的良性發展，并且通過結合大數據自身的科學性和系統性優勢，促進了自身的轉型升級，從而推動社會全行業領域的拓寬和創新發展。

一、會計審計工作的現狀

（一）審計工作質量良莠不齊

在傳統的會計審計工作中，專職人員主要是依據精準的數據分析，對比財務和業務數據的方法進行審計，這樣的審計工作大多基于事后審計，審計結果缺乏實時性和預測性。并且審計的數據來源大多存在真實性的考量，審計人員無法在規模龐大、板塊分散、層級多和鏈條長的龐大數據中進行全部的數據審計，只能采用分層抽樣的方法，無法看清數據全貌以及復雜數據的關系，也無法得出財務狀況的前因后果關系，長久下來，審計工作的質量良莠不齊，存在很大的隨機性和特殊性。

（二）審計模式混亂

在目前的經濟環境和時代環境之下，大數據已經開始滲透到人們的點滴生活之中，企業的生產、銷售、用戶體驗、售后服務等諸多方面也有龐大的大數據痕跡，面對大數據帶來的新的審計環境的改變，新的審計模式面臨著巨大的挑戰，先進的企業和單位已經開始搭建自己的數據庫平臺，利用數據倉庫的邏輯延伸，對大量有效的數據進行整理分析和管理，數據的捕捉、管理和處理技術都已經趨于完善，審計工作的效率和質量得到保障。而一些大數據技術落后的企業和單位，則沒有管理和分析數據的能力，導致數據泄露和數據真實性存疑，審計工作無法可持續性開展，企業發展空間無法拓展。

（三）審計風險長存

大數據環境之下，對于會計審計工作來說是一把雙刃劍，一方面大數據環境之下獲取數據的成本降低，導致企業出現財務舞弊的可能性，另一方面數據的保護得當又能保障審計工作的健康開展。這兩方面的對峙是長期存在的，所以在很長一段時間財務的舞弊都應該被普遍重視，企業和國家都應該利用和完善大數據跟蹤機制和處理機制，在審計風險長存的環境下做到審計公正。

二、大數據技術對會計審計工作的影響

（一）促進審計工作效率的提升

大數據技術是指處理大量多樣化數據的多種技術，包括專業的數據處理軟件和數據處理技術，合理高效地使用大數據能夠促進企業審計工作效率的提升，及時檢測出已知和未知的諸多風險，如在金融行業的審計工作中，審查信貸業務，利用大數據技術對信貸信息進行全面的分析和處理，可以檢驗企業是否違規操作和信貸流通是否正常等，大數據技術中職能算法可以準確地分析出數據信息和進行科學的數據預測，云技術則可以提高運算速度，大大提高審計工作的效率。審計工作的嚴肅性和公正性要求在審計工作中積極借助外部數據來發現疑點，所以在大數據技術繁雜多樣且操作難的情況之下，合理地利用大數據審計就顯得至關重要。為了增加審計工作的效率首先審計人員要注重對大數據的采集，考量到大數據有著數據量大、類別多、處理速度快等特點，這就需要審計人員應該進行綜合研判，尋找自己需要的數據資料，發揮數據的價值。此外審計收集得來的數據來自方方面面，審計人員集中時間進行篩選和甄別也是非常必要的，只有這樣才能更好地利用這些數據為審計工作服務。

（二）促進審計工作的革命性改革

在大數據的環境之下，我國的審計工作也發生了革命性的改革，云審計成了審計工作的重點，大數據處理技術成為了數據處理的核心生命力，極大地促進了審計環境、審計方法、審計流程革命性的轉變。通過AI、人工智能、云技術等大數據處理技術，促進了審計工作跨時跨地域進行，大大降低了審計難度和審計內部風險，而數據的深度挖掘和處理，則為企業的發展提供有力的依據，可以說大數據技術加持的審計更具有可信度和準確性，進而可以增加企業的公信力和聲譽度，促進企業的長期可持續性發展。大數據時代，審計盡職調查數據在研究處理方式、思路、范圍上和內在價值觀念取向上等都將明顯表現出很大的變化。審計數據調研不再是靠手工抽樣收集或審查的一些簡單紙質資料，而是真正能夠利用海量且豐富復雜的審計信息數據源庫，通過對大量且復雜的審計大數據跟蹤分析，揭露審計海量的數據信息背后隨時可能暴露出來的重大政策秘密，更加精準、高效、便捷。將企業信息化大數據及應用研究的國際前沿理念與應用實踐，在審計及服務流程相結合，顛覆傳統，改變了企業及員工傳統審計的行為模式，打造一套體系更先進完整，更加符合企業新時代趨勢要求，同時也可以更全面貼近企業需求的信息化大數據及在線審計服務新產品。

（三）合理規避財務舞弊風險

大數據背景之下，更加完善的處理技術則會對財務風險進行規避，這樣可以更好地監督企業的財務動向，對資金流動進行動態管理，這將使得財務舞弊的現象無從藏匿，通過大數據的實時動向分析可以對資產負債類項目、現金流量以及財務指標使用進行深度研究，再加上采用內外部審計的方法，聘用專業的審計團隊協助大數據技術完成全年審計工作，最終有效降低財務舞弊的風險。這樣的大數據管理和技術是十分必要的，在新的環境之下，對于大數據處理軟件的更新和維護也將有力地避免財務舞弊現象的發生。

三、會計審計工作的創新

（一）積極推動審計模式改變

大數據技術的應用環境背景之下，企業會計與審計工作更應該強調與企業大數據技術服務相聯系，以數據技術應用為業務支撐，技術應用為實踐藍本，促進我國審計技術工作模式的轉變，通過企業普及應用大數據服務，提高技術操作便捷化和操作準確性，鼓勵基層審計服務人員通過轉變業務審計思維模式，優化業務工作方式思路，通過運用大數據平臺技術以及技術助力，促進審計工作的信息化和智能化，改變審計地點和審計時間，促進云端審計、遠程審計的發展，實現審計工作的扁平化和網絡化發展。

（二）搭建和維護大數據平臺

大數據成為重要生產因素的原因是數據的價值性，而數據的價值性主要通過大數據技術的分析和處理。所以企業必須搭建大數據平臺，利用審計邏輯和思維，對數據平臺進行建設，促進審計成果轉化。此外也要增加數據處理的技術，利用R語言和python等方式進行數據的常規分析和處理，促進審計流程和審計結果的規范化和精準度，促進數據與數據之間的深融發展，增強審計工作的空間和深度。最后更要重視數據保護的數據安全，在進行常規的數據運維基礎之上，加強傳統的內部控制，開發和研究新的內部控制，識別和消滅數據的安全漏洞和系統的缺陷，讓更有價值的信息技術服務于審計工作的全過程和全方位。只有這樣，才能讓大數據發揮數字的價值，準確無誤地發揮其潛在的和即時的作用。

（三）培養高精尖審計人才，完善信息管理

新的時代興起，傳統審計專職人員的核心素養是無法滿足現階段審計工作縱深發展的。所以企業將培養高精尖的審計人才作為企業戰略發展的重要舉措，加強人才管理，聘請專業的專職人才，加強人才的繼續教育和分級分層培訓，培養具有數據統計學、圖形設計學、計算機學等多方面知識的復合型人才。除此之外更要提高人才的職業操守和職業情懷，避免財務舞弊的案例發生。提升基層財務信息科技管理服務人員管理的崗位綜合應用水平，隨著我國科技水平要求的不斷深化提升，企業向內部管理系統引入新一代的數字信息技術，有效地降低了內部財務技術管理專業人員操作的工作強度，但是，從更深層次上去看，管理依然無法完全擺脫人為的操作，信息系統管理還沒有真正發展到實現無人值守操作系統的高成熟度，所以，還要切實提升管理者的職業綜合素質。在經濟增長新時期，企業內很多初級財務管理者仍然保留了老舊式財務思想，難以完全適應市場最新流行的現代信息化技術操作，這對于提升企業財務科學化管理、信息化水平十分不利。因此，企業決策層應當著力加強信息化對相關信息管理技術人員基本素質的強化培養，提升其管理信息技術知識素養和相關崗位技能，促進基層財務信息化隊伍盡快適應信息化社會的新財務信息系統管理方式。

完善企業財務信息平臺管理支撐系統，財務信息系統平臺作為現代大數據運營管理支撐的一項關鍵基礎部分，一旦產品出現了安全隱患問題將會嚴重影響企業正常有序發展，要全面降低現代企業財務信息系統管理運營風險。在實施過程中，企業內部應該適時對企業信息系統進行檢查和更新，依據自身發展的特點做出更加完善的綜合管理系統。

結 語

大數據技術自誕生起，就得到了社會各界的關注和重視，在不斷更新迭代的過程中，大數據更是以其自身的海量數據和真實高效的特點，在各企業得到了廣泛的應用。隨著信息社會文明的飛速進步發展和現代科技水平日新月異的飛速提升，大數據經濟時代我們的會計信息化的技術建設還不夠完善，若企業不能有效及時地處理這些相關信息，則會嚴重影響企業今后的各項財務管理服務工作。為此，企業各相關業務領導層負責人在選擇使用大數據技術時，要能及時監控管理中企業內部可能出現的各類風險，根據其最新變動情況迅速采取行之有效的應對措施。所以企業應當重視財務審計的重要性，重視和凈化企業的大數據環境，從技術層面出發，從管理層面落腳，以人才層面為戰略。只有這樣才能促進大數據背景之下會計審計工作的長足發展，在迎接挑戰的過程之中，不斷總結經驗和方法，促進審計工作的常態、健康和整體發展。

（作者單位：忻州師范學院）