企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率提升：基于信息透明度的中介效應(yīng)

在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字信息技術(shù)深度影響著企業(yè)經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的潮流。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的不僅是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全生態(tài)鏈條的生產(chǎn)流程優(yōu)化，更重要的是如何運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化市場(chǎng)資源配置，提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主體，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀基礎(chǔ)。加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要任務(wù)，也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。

一、引言

社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要維度是創(chuàng)新能力。自熊彼特提出技術(shù)創(chuàng)新理論以來(lái)，以技術(shù)創(chuàng)新為核心的生產(chǎn)函數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型成了推動(dòng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心源泉。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新能力不僅直接關(guān)乎經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，更是直接決定了國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。微觀企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，信息環(huán)境、人才激勵(lì)和制度安排等因素直接影響企業(yè)創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新能力的提升，企業(yè)創(chuàng)新效率的高低直接決定了經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新產(chǎn)出。在企業(yè)創(chuàng)新越發(fā)關(guān)鍵、越發(fā)重要的背景下，探究哪些因素能夠起到推動(dòng)創(chuàng)新效率提升的作用，理清企業(yè)創(chuàng)新效率提升的邏輯和背景，對(duì)于提升企業(yè)創(chuàng)新效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高技術(shù)轉(zhuǎn)型具有至關(guān)重要的作用。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的雙重背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率之間是否存在必然的因果關(guān)系，以及這兩者之間通過(guò)何種渠道和作用機(jī)制產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，仍然缺乏文獻(xiàn)支持。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)一系列的深刻變革，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)化配置具有重要價(jià)值。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源再配置效應(yīng)勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新上的投入、效率和產(chǎn)出提升，從而實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)創(chuàng)新效率的結(jié)果。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念與度量

已有大量文獻(xiàn)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的定義進(jìn)行了闡述，并試圖在實(shí)證上選取合適的變量來(lái)度量企業(yè)數(shù)字化。Vial（2019）對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義進(jìn)行了高度概括，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過(guò)信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、通信技術(shù)和連接技術(shù)的組合觸發(fā)實(shí)體屬性的重大變革，以期改進(jìn)實(shí)體的過(guò)程。韋影和宗小云（2021）認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用重組的數(shù)字技術(shù)改進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造模式，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)效率和組織績(jī)效提升等。姚小濤等（2022）將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的組合觸發(fā)組織屬性的重大變革并改進(jìn)組織的過(guò)程。Kohli et al.（2019）認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵是企業(yè)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該關(guān)注數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用、轉(zhuǎn)型范圍與價(jià)值創(chuàng)造模式、轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和結(jié)果等關(guān)鍵屬性。Teece（2018）指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用和數(shù)字化平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的搭建。Liu et al.（2011）指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會(huì)影響到企業(yè)和業(yè)務(wù)本身，更可能對(duì)整個(gè)商業(yè)模式造成顛覆性影響。結(jié)合以上分析，本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過(guò)現(xiàn)代的數(shù)字化技術(shù)和通信手段，對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行全方位的改革，以優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的生產(chǎn)效率作為核心，通過(guò)改變企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)方式最終實(shí)現(xiàn)對(duì)于商業(yè)模式的整體性變革。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量方面，已有文獻(xiàn)主要有三種度量方式。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量，Li（2020）、胡青（2020）等主要運(yùn)用問卷調(diào)查法對(duì)于企業(yè)進(jìn)行深度調(diào)研，基于問卷調(diào)查結(jié)果來(lái)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況進(jìn)行變量賦值。劉淑春等（2021）則基于“兩化融合管理體系工作平臺(tái)”融合貫標(biāo)試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行變量賦值。具體而言，經(jīng)歷過(guò)“兩化”融合試點(diǎn)的企業(yè)賦值為1，否則賦值為0。吳非等（2021）、趙宸宇等（2021）則主要使用文本分析法，基于企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中與數(shù)字化應(yīng)用相關(guān)的文本信息進(jìn)行變量賦值，這也是已有文獻(xiàn)中比較準(zhǔn)確且非常前沿的度量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新的影響

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能改善企業(yè)等技術(shù)效率、資金可得性約束，已有大量研究從企業(yè)的研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出等視角考慮了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。劉啟雷等（2022）對(duì)于企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程、邏輯和機(jī)制進(jìn)行了詳細(xì)梳理。其認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新主要是由于以下幾個(gè)原因：第一是數(shù)據(jù)要素不僅能夠在業(yè)務(wù)層面引發(fā)企業(yè)變革，也能在企業(yè)戰(zhàn)略層面促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新;第二個(gè)是數(shù)字生產(chǎn)要素能夠在需求側(cè)和供給側(cè)同時(shí)引發(fā)變革，需求側(cè)包括商務(wù)環(huán)境變化、社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和數(shù)據(jù)資源開放等，供給側(cè)包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)離散程度、數(shù)據(jù)處理能力和技術(shù)融合距離等。第三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠形成商務(wù)環(huán)境強(qiáng)感知力，創(chuàng)造了新的企業(yè)、員工和用戶價(jià)值。涂心語(yǔ)和嚴(yán)曉玲（2022）從知識(shí)溢出的視角討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的影響，其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極正向的影響，而主要的影響機(jī)制就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了企業(yè)間知識(shí)溢出的速度。這種知識(shí)溢出同樣可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)重要機(jī)制。

在相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)方面，殷群和田玉秀（2021）運(yùn)用中國(guó)省份層面的面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了數(shù)字化程度與地區(qū)創(chuàng)新效率之間的正相關(guān)關(guān)系。王才（2021）利用124家制造企業(yè)數(shù)據(jù)的研究也表明，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度能夠顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。池毛毛等（2020）基于湖北省中小制造企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，其結(jié)果表明進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有利于其新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)研發(fā)利用能力和研發(fā)探索能力正向影響中小制造企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效。張吉昌和龍靜（2022）以中國(guó)滬深A(yù)股高新技術(shù)上市企業(yè)數(shù)據(jù)作為研究主體，檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。其結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。其中，企業(yè)的創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力均在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的中介效應(yīng)，其中吸收能力的中介作用效應(yīng)最大，適應(yīng)能力的中介作用效應(yīng)最小。趙婷婷和楊國(guó)亮（2020）的研究也表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了制造企業(yè)的創(chuàng)新強(qiáng)度，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)協(xié)作創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新的促進(jìn)作用大于獨(dú)立創(chuàng)新。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率的關(guān)系

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于創(chuàng)新效率的影響

已有的大量實(shí)證研究證明了，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新績(jī)效。從理論上看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新效率的提升來(lái)自多個(gè)方面。第一個(gè)影響方面是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了創(chuàng)新流程。已有的研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)作用表現(xiàn)在三個(gè)方面，包括拓展了企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)、提升創(chuàng)新效率和降低創(chuàng)新成本。在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的微觀機(jī)制方面，他們認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)不僅可以對(duì)創(chuàng)新流程進(jìn)行精準(zhǔn)解構(gòu)和定位，促使企業(yè)創(chuàng)新模式從粗放式向精準(zhǔn)式轉(zhuǎn)變，而且可以減少繁瑣、重復(fù)性的工作，促使知識(shí)型員工投入更多精力到創(chuàng)新事項(xiàng)上。這可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新效率的第一個(gè)原因，優(yōu)化了創(chuàng)新流程，使得創(chuàng)新模型朝著精準(zhǔn)創(chuàng)新的方向轉(zhuǎn)變。

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于創(chuàng)新效率的影響還體現(xiàn)在其他方面。已有研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。具體到影響機(jī)制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展以及降低成本的機(jī)制促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。創(chuàng)新過(guò)程作為企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的一個(gè)環(huán)節(jié)，其效率也受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。通過(guò)數(shù)字化手段，包括創(chuàng)新過(guò)程在內(nèi)的生產(chǎn)過(guò)程都進(jìn)行了生產(chǎn)要素的重新排列組合，研發(fā)資金、研發(fā)人員等創(chuàng)新生產(chǎn)要素能夠部分被數(shù)字化、信息化，從而以更加高效的方式被重新排列組合。這種資源配置效率的優(yōu)化，能夠激化出更高的創(chuàng)新投入產(chǎn)出比，從而提升了創(chuàng)新過(guò)程的效率。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化創(chuàng)新效率的影響機(jī)制還可能是通過(guò)提升了創(chuàng)新投入的質(zhì)量，主要是提升了企業(yè)的知識(shí)積累，提升了人力資本。已有研究在分析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響時(shí)，也驗(yàn)證了人力資本的中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是對(duì)資本密集型制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)勞動(dòng)密集型制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效不具有顯著影響，其中人力資本扮演了部分中介的角色。數(shù)字化信息化對(duì)于人力資本的促進(jìn)也得到了很多實(shí)證研究的檢驗(yàn)。已有研究認(rèn)為信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能方便員工分享知識(shí)，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的流動(dòng)和共享，進(jìn)而提升人力資本質(zhì)量。此外，得益于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，人們可以隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，而不必受限于固定的時(shí)間和場(chǎng)地，這極大地提升了員工獲取知識(shí)的便捷性并降低了獲取知識(shí)的成本，進(jìn)而提升企業(yè)人力資本質(zhì)量。

基于以上的三個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新效率提升的作用機(jī)制，本文認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。

（二）企業(yè)信息透明度的中間機(jī)制

已有研究在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的影響時(shí)，討論了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的信息環(huán)境和信息質(zhì)量帶來(lái)的影響及其經(jīng)濟(jì)后果。有一種理論認(rèn)為，數(shù)字化作為信息化、互聯(lián)網(wǎng)化后信息技術(shù)發(fā)展的高級(jí)階段，能夠有效改善公司內(nèi)部治理，主要作用機(jī)制就是緩解信息不對(duì)稱，提升企業(yè)內(nèi)部的信息透明度。這主要是由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型既提升了企業(yè)提高信息透明程度的能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型又同時(shí)避免了企業(yè)信息不對(duì)稱的問題。一方面，在企業(yè)信息收集過(guò)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)（包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等）拓寬了企業(yè)獲取信息的深度和廣度。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過(guò)程需要較長(zhǎng)的實(shí)施周期，本身存在著較大的不確定性。作為上市公司，涉及中長(zhǎng)期的變革更需要得到投資者支持，以維持較低的融資成本。根據(jù)信號(hào)理論，管理層此時(shí)會(huì)更有動(dòng)力通過(guò)提高信息透明度以傳遞其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化變革的信心。

另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)和資本市場(chǎng)、投資者之間的信息連接程度，為市場(chǎng)注入更多的特質(zhì)性信息，企業(yè)與外界的信息不透明程度因?yàn)閿?shù)字化相關(guān)技術(shù)手段和企業(yè)轉(zhuǎn)型而得到改善。已有研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提升了年報(bào)披露的可讀性，繼而降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此外，已有研究在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)股票市場(chǎng)表現(xiàn)的影響時(shí)，其機(jī)制分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了股票流動(dòng)性，其主要作用渠道改善了信息不對(duì)稱程度，并強(qiáng)化了市場(chǎng)的正面預(yù)期。整體上來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于將許多公司內(nèi)部信息轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)中，更易于分析、整理和公布，這會(huì)使得企業(yè)內(nèi)部信息更容易讓資本市場(chǎng)感知，從而降低了企業(yè)和資本市場(chǎng)、和投資者之間的信息不對(duì)稱程度。

除了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)信息透明度提升，企業(yè)信息透明度的提升最終也會(huì)作用到企業(yè)的創(chuàng)新上面，促進(jìn)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率提升。已有的研究證實(shí)了這種機(jī)制的存在。高質(zhì)量的信息披露能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，主要有兩個(gè)作用機(jī)制。首先是，更好的信息透明度或信息披露質(zhì)量提升了企業(yè)管理者的薪酬業(yè)績(jī)敏感性，激勵(lì)了公司管理人員加大在研發(fā)上的投入。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩解了企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中存在的代理問題，改善了公司內(nèi)部治理，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)揮治理作用。整體上來(lái)看，企業(yè)的信息環(huán)境和信息透明度在影響管理者經(jīng)營(yíng)決策和資源配置效率方面產(chǎn)生了重要作用。

其次，也有研究表明信息透明度促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新是通過(guò)融資約束緩解這一中間機(jī)制。信息透明度的創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)主要是通過(guò)緩解創(chuàng)新融資約束，而不是通過(guò)發(fā)揮治理作用實(shí)現(xiàn)的。其理論機(jī)制分析認(rèn)為，信息透明度的提高能夠降低投資者與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱，有助于評(píng)估創(chuàng)新項(xiàng)目和監(jiān)督創(chuàng)新過(guò)程，克服企業(yè)創(chuàng)新融資面臨的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題，降低了企業(yè)外部融資的成本，緩解了企業(yè)創(chuàng)新所需要的融資約束，提升企業(yè)創(chuàng)新效率和企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。

整體上來(lái)看，已有的研究和理論機(jī)制分析都表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升的過(guò)程中，信息透明度可能扮演了一個(gè)關(guān)鍵的中間角色。

四、政策建議

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新效率的正向影響，國(guó)家應(yīng)該加大政策支持力度，大力發(fā)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的障礙和成本，鼓勵(lì)企業(yè)更多地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的微觀主體，其數(shù)字化程度和創(chuàng)新效率的提升，關(guān)系著整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展能否實(shí)現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)該以學(xué)術(shù)研究作為指導(dǎo)和參考，在實(shí)踐層面上明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利弊，疏通現(xiàn)存的數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙，不斷通過(guò)數(shù)字化手段重塑企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化資源配置效率，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

通過(guò)理論和實(shí)踐的結(jié)合，推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不斷提升，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮其內(nèi)部資源配置效應(yīng)，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率，提升企業(yè)治理水平，改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的微觀改革，將在未來(lái)發(fā)揮出巨大的作用，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新水平的提升，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供新的動(dòng)力。

（作者單位：同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）