大數據時代對大學體育課堂教學的研究與思考

王裕林

在國內的高校教育事業組成體系當中，體育教學是非常重要的一部分，決定著高校大學生的體質情況和體育核心素養成長情況。而且伴隨著時間的推移，高校大學生對于體育課程教學工作的要求也變得越來越高，因此，當代高校體育課堂教學需要重視大數據時代下的發展機遇，將大數據技術的優勢和價值發揮出來，但同時也需要意識到，大數據技術于體育課堂教學而言是一把“雙刃劍”，具備一定優勢的同時也存在著一定的影響，高校體育課堂教學需要做到優勢發揮、劣勢補足，這樣才能促使高校體育課堂教學水平得到提升，滿足現代高校大學生的體育個性化學習需求。所以，在接下來的文章中大數據時代下的大學體育課堂教學工作進行詳盡闡述，希望對現代高校體育課堂教學起到一定的引導和借鑒作用。

1 關于大數據時代的概述

1.1 大數據的內涵

進入到2012年之后，大數據一詞的出現概率越來越高，并且主要用于人們描述和定義信息爆炸時代中所禪僧的海量數據，并且大數據還在相關技術的命名發光面進行運用，簡單來說，大數據時代針對人類的數據信息駕馭利用能力提出了全新且更高的要求，另外大數據的出現也極大地促進了人類的數據信息駕馭、利用能力的發展。伴隨著互聯網和信息技術的進一步發展，大數據的內涵也在不斷豐富，目前來看，大數據主要包含以下兩個方面的主要內容;首先，大數據，顧名思義，其具體指的是大批量的數據集合;其次，大數據還包含相關的技術，使得海量數據資料信息的處理速度能夠得到比較大的提升。

1.2 大數據的基本特征

1.2.1 全體性

大數據技術處理某一項事物的過程中，相關的工作人員需要進行范圍全面調查和分析工作，并且在此基礎之上對不同的對于該事件的操作處理方式進行分析。在這一過程中往往會涉及到海量的數據和資料，而并非傳統事件處理分析過程中少量的數據和資料，簡而言之，大數據的全體性特征比較明顯，因此經過大數據技術處理之后的結果也更加科學合理，其精確性方面會得到比較大的提升。

1.2.2 相關性

大數據時代背景之下，針對事物、數據的分析工作發生了比較大的變化，與傳統分析工作不同，大數據時代下的一系列分析工作會更加逐漸事物與數據之間的相關性，這種研究分析思想上的轉變，使得事物分析工作中的“是什么”比“為什么”更加重要。

1.2.3 混雜性

在大數據時代背景之下，雖然數據信息的量實現了比較大的提升，但是相關數據的混雜性也在不斷提升。簡單來說，大數據當中允許不同類型數據的存在，其中也包含噪音數據。但需要知曉的是，并非噪音數據加入到了大數據就代表大數據的精確度，因為大數據涉及到是海量的數據和信息，使得噪音數據的出現并不會影響到大數據的一系列正常分析和操作，從這一角度上來說，這也是大數據時代所具有的優勢之一，能夠省去相關工作人員非常多不必要的麻煩。

2 大數據時代高校體育課堂教學優勢分析

大數據技術本身具有一定的教育價值和作用，將其在高校體育課堂教學過程中進行應用、融入，往往能夠達到很好的效果和作用，并且是傳統高校體育課堂教學所難以做到的。目前來看，大數據時代背景下，高校體育課堂教學主要具有以下幾方面的優勢。

2.1 體育教學政策制定方面的優勢

受于傳統應試教育制度的影響，國內的高校體育教育事業發展過程中，相關的一系列國家政策改革具有機械化的特征，使得高校體育教學工作收效甚微，直到目前為止，依舊具有相當多的高校大學生在基礎“長跑”中敗下陣來，而之所以出現這種情況，其中非常重要的一個原因就是傳統的高校體育教育模式、體育政策已經出現了一定的滯后性，難以滿足高校大學生的體育素質現狀和時代要求。

而在大數據時代背景下，能夠在體育教學政策的制定方面發揮出相應的作用和價值，其中在政策制定過程中，可以將學生、高校、家長、社會等等多方面的意見整合在一起，擺脫了傳統政策制定過程中的局限性，并且可以使得學生、高校、家長、社會的需求得到滿足，而在政策制定大方向得到保障的情況下，后續的高校體育課堂教學工作就能夠得到對應的指導，教學效果也會得到比較大的提升。

2.2 可促進“以人為本”教育理念的落實

隨著時間的推移，大數據技術開始進入到各個社會領域當中，教育領域也是其中之一，在具體的體育學科教育領域的運用主要包含兩個方面，一方面是教育數據的挖掘，另一方面就是實際的學習分析。在大數據時代下的大學體育教學工作過程中，相關的工作人員能夠通過云計算、大數據工具等等針對教育數據進行分析和整理，并且在分析結果之上構建教育模型，分析高校大學生實際的體育鍛煉成果、鍛煉方式、鍛煉時間、鍛煉頻率等等多方面的關系，進而預測每一個高校大學生未來的體育鍛煉方向，從中能夠看出，大數據時代下的大學體育課堂教育工作是從“學生”這一重要主體出發進行教育工作落實的，能夠真正意義上實現“以人為本”教育理念的落實，后續再通過學生的意見反饋進一步促進學生更加有效、積極地進行體育鍛煉。這能夠一改傳統高校體育課程教育的統一化的教學模式，有利于滿足高校學生體育方面的個性化發展，與此同時，這種以人為本的教育理念有利于促進高校體育教學本質的回歸，促使高校教育事業和廣大的高校學生群體都得到更好的發展。

2.3 可促進體質測試的完善

在傳統的高校體育教育工作過程中，受于高校學生人數和其他方面因素上的限制，相關教師的體質測試相對籠統，測試的項目也比較少，難以提升高校體育教育的針對性和有效性，而且在這樣的教學過程中容易出現教育資源上的損失。而在大數據技術的幫助之下，龐大的數據庫能夠用于學生每一次體檢結果的實時記錄，同時可以針對學生身體各項健康指標進行掌握。除此之外，大數據技術在大學體育課堂教學中的運用不僅僅局限于相關的體育鍛煉項目之上，包含包學生心理測試方面的數據，進而實現高校大學生身心素質得到協同提升，這也是高校體育教育工作的主要目標之一。

2.4 可促進教學評價的優化和完善

在高校體育課程教育工作當中，教學評價本身就是非常重要的一個組成部分，這一點在體育課程教育工作過程中也是一樣的。而在傳統的高校體育教育工作過程中，教師多數情況下采取的是固定評價標準，并且比較重視高校學生各項體育測試的成績，這種評價方式相對片面，同時還會導致部分高校學生為了追求比較高的成績而出現盲目鍛煉和死記硬背的現象，這導致高校體育課堂教學的功利性比較重，不利于高校學生的全面成長。

而在大數據驅動之下，高校體育學科的教學評價能夠得到優化和完善，同時可以促使教學評價更加全面、客觀、準確，這不僅擺脫了傳統的教師主觀評價方式，同時在大數據技術的支持之下，教師能夠采取全方位的數據預測和數據分析，使得高校體育教學評價更加主管、更加有效，同時高校大學生對于針對性比較強的教學評價的接受程度也比較高，有利于高校體育教育事業的發展。

3 大數據時代背景下高校體育課堂教學所面臨的挑戰

國內高校體育課程教育工作是在傳統應試教育制度之下逐漸發展起來的，而大數據時代的到來，導致傳統的高校體育課堂教學難以滿足不同對象的切實需求，目前來看，大數據時代背景下高校體育課堂教學主要面臨著以下幾方面的重要挑戰;

3.1 安全方面的挑戰

深處大數據時代，無論是國內社會發展還是廣大人民群眾的日常工作和生活，都得到了比較大的便利，但同時也面臨著一定的問題，對于大數據時代背景下高校體育課堂教學工作來說，首當其沖的一個問題就是安全方面的問題。在大數據技術支持之下的高校體育課程教育，學生的諸多信息都會儲存在學校的大數據庫當中，包含學生的家庭信息、個人信息和接受教育信息等等，而一旦大數據庫缺乏網絡維護或者是不法分子蓄意竊取的情況下，學生的個人的信息數據安全方面難以得到保障，近年以來之所以頻繁出現高校大學生受騙等等問題，與學校的大數據庫安全維護水平不足也有一定的關系，這不僅影響到了高校體育課程教育工作的有效性和針對性，同時還對高校學生的個人學習、成長甚至是正常接受教育產生了比較大的負面影響，這不利于高校教育事業的穩步發展。

3.2 大數據技術人才方面的匱乏

縱觀各項專業技術的發展歷史可以發現，任何一項技術都不是“單獨”存在的，需要具備與其相對應的人才資源才能夠將不同技術的作用和價值完全發揮出來，這是十分重要的一點。其中大數據技術是伴隨著互聯網逐漸發展起來的，這也注定了大數據技術在實際的應用過程中需要專業的計算機操作人員完成相對應的技術化操作。

然而目前來看，國內部分高校中缺乏大數據技術專業技術人才資源，在高校體育課程教育方面的人才匱乏情況更為明顯。而且在大數據技術的實際應用過程中還會涉及到相應的數據儲存、挖掘和分析等等多方面的工作環節，然而大數據時代背景下高校體育課堂教學過程中難以實現這一點，從中也能夠看出，大數據技術應用到高校體育課程教學的難度始終比較高。

3.3 大數據觀念上的缺乏

在實際的大數據時代背景下高校體育課堂教學應用過程中，與傳統的體育教學模式具有比較大的不同，在大數據技術的基礎之上，實際的體育課堂教學需要師生具有一定的“數據思維”，其中教師需要依據學生在體育課堂中表現出來的諸多數據和信息制定教學計劃，學生需要具有基礎層面的數據思維，能夠依據自身的數據和信息針對性加強某一項或者是多項項目的訓練、學習。

但是目前來看，國內高校體育教師的年齡比較大，其基礎的信息技術素養方面難以得到保障，甚至部分教師對于Excel表格的使用都存在著一定的難度，而在實際的大數據時代背景下高校體育課堂教學過程中，不僅需要教師具備基礎層面的信息技術素養和能力，同時還需要高校體育教師具備相關的數據處理能力，而之所以出現這種情況，其中非常重要的原因就是高校、教師的大數據觀念的缺乏和缺乏，不利于大數據技術融會貫通到實際的體育課堂教學過程當中。

4 大數據時代背景下高校體育課堂教學發展可行路徑

目前大數據技術已經逐漸融入到了各個社會領域，教育領域也是其中之一，并且伴隨著時間的推移，大數據技術對于教育工作的價值已經得到了實踐層面的印證，從這一角度上來說，在后續的高校體育教育工作過程中，大數據技術與課堂教學之間的結合，是一種必然趨勢。具體的大數據時代背景下高校體育課堂教學發展可以從以下幾方面開展工作。

4.1 在高校體育課程教育中樹立大數據理念

任何一項工作從本質角度上來說都是“理念先行”，對于大數據時代背景下高校體育課堂教學工作來說也是一樣的，因此，在新時期的高校體育課程教育工作過程中，首要的一點就是樹立大數據理念、觀念，其中高校在體育教育工作過程中需要重視宣傳和教育工作，在這一工作過程中，高校可以充分利用自身的官微、自媒體平臺等等，使得高校上下都能夠提升體育教學的大數據意識和觀念。除此之外，還可以在校內開展大數據高校體育課堂教學交流會，使得高校學生、教師等等對象親身感悟到大數據技術的教育價值，這樣才能夠促使大數據技術逐漸融入到具體的教學工作過程中。例如，高校體育教師可以利用一兩節課的時間，針對高校大學生進行大數據意識的教育，使得高校學生在體育課程中能夠接受這項技術，由此實際的大數據時代背景下高校體育課堂教學工作才會具有事半功倍之感。

4.2 實現以學生為主體開展教學

無論是新課程標準還是素質教育，其中都明確要求將學生視為主體進行教學，而且從現代高校大學生的角度上來說，伴隨著國內整體文化水平的逐漸提升，現代高校大學生的體育意識和能力都有一定的提升，其在實際的高校體育課堂教學過程中的個性化學習需求也更加明顯。因此在大數據時代背景下高校體育課堂教學過程中，教師需要充分利用大數據技術的優勢，滿足高校大學生的體育個性化學習需求。一方面，高校體育學科教師需要利用大數據庫龐大的教學資源，在了解高校大學生真實體育學習需求的基礎之上進一步創新和豐富教學內容，這對于課堂教學也能夠起到豐富教學效果的作用;另一方面，在必要的情況下，還需要強化高校大學生主動性鍛煉的環節的設置，同時教師在具體的教學過程中需要鼓勵高校大學生利用大數據庫資源進行自主學習，促使從課堂教學逐漸延伸到課外，從這一角度上來說，在大數據技術的支持之下，高校大學生的體育學習能夠打破傳統意義上時間和空間上的限制，有利于高校大學生體育學習效果的提升。

4.3 開放式體育課堂的設立

在高校傳統的體育課程教學過程中，學生之所以難以保持良好的學習興趣，其中非常重要的原因就是課堂教學存在多方面的限制，難以激發出高校大學生的學習積極性和主動性，在這種情況下，就可以依據高校大學生的主體性、自我性比較強的特點，開設開放式的體育課堂。

首先，在課前，教師可以指導高校大學生進行教學任務的設計，使得學生直接參與到教與學的全過程，其中教師需要起到輔助教學的作用，包含與學生一同商議教學手段、監督學生的學習過程等等，這樣就能夠實現全體參與和共同提高的目的，不但提高了學生上課的積極性，而且，還逐步提高了學生自學自練的能力。

其次，在實際課堂教學過程中，教師可以讓學生在網絡中搜羅相關的資料，并且自由提出相關的問題，教師可以利用數據技術在課堂中就給出相應的解答，在這一過程中不僅可以使得體育課堂教學氛圍變得更好，同時還培養了學生的多項能力和素質，包含溝通能力、表達能力等等，這對于高校大學生的體育學習具有積極作用和效果。

綜上所述，就是筆者針對大數據時代對大學體育課堂教學的相關研究和分析了，從文中闡述內容中不難看出，大數據逐漸融入教育工作是一個重要的趨勢。然而目前來看，國內部分高校的體育課程教學還存在著諸多的不足，不利于大數據體育課堂的構建。在這種情況下，就需要重視人才培養、大數據意識培養等等，為大數據時代對大學體育課堂教學工作發展奠定良好基礎，從某種程度上來說，這也是現代大學體育教育工作的一個必然趨勢。

（作者單位：西南交通大學希望學院基礎部）