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直升機衛星通信中高動態低信噪比突發解調

2022-04-27 01:45:46龔險峰劉明洋惠騰飛
南京航空航天大學學報 2022年2期

龔險峰,劉明洋,惠騰飛,2

(1.中國空間技術研究院西安分院,西安 710100;2.西安電子科技大學ISN 國家重點實驗室,西安 710071)

為了克服旋翼遮擋問題,直升機寬帶衛星通信多采用縫隙通信技術,通過非遮擋縫隙時間內傳輸的數據來恢復信息。具體而言,前向鏈路可采用組幀重發時間分集策略,返向鏈路可采用旋翼同步突發技術[1?3]。2009 年,美國ViaSat 公司研制的直升機寬帶衛通設備應用于黑鷹直升機[1],前向鏈路采用兩重時間分集傳輸方式,信道利用率達到50%;返向鏈路采用本地控制突發傳輸方式,信道利用率達到65%。2011 年,清華大學為“神舟八號”飛船返回艙搜救任務研制的直升機衛通系統[4]采用信道預測和可變速率編碼技術,返向信道利用率超過75%。可以看出,縫隙通信降低了鏈路利用率,前向鏈路信噪比損失較大(按兩重組幀重發,損失為3 dB),返向鏈路信噪比損失較小(按75%信道利用率,損失為1.3 dB)。但是,對于低速直升機衛星鏈路,由于同時存在旋翼遮擋和高多普勒動態,基于縫隙檢測的短突發信號解調性能較差。因此,有必要尋找新的通信方法,進一步提高前向鏈路利用率和返向鏈路解調性能。

1 系統模型

1.1 直升機衛星通信鏈路特性

當直升機與衛星進行通信時,電磁波在旋翼附近產生衍射效應,對于較低的UHF 和L 頻段,遮擋導致的信號衰落可能達到5~15 dB,而對于較高的Ku 和Ka 頻段,該衰落則更加顯著。遮擋特性與旋翼轉速、載機與衛星的相對位置和姿態、載機槳葉寬度和數量、天線安裝位置等諸多因素有關。由于影響因素眾多,獲取精確的鏈路特性并不容易,為了簡化分析,可以采用簡易直升機信道模型[5]。

簡易直升機信道模型可以由3 個參數確定,分別為遮擋周期Tc、遮擋持續時長Tb、衰落深度Pb,如圖1 所示。其中,遮擋周期是旋轉角頻率與螺旋槳數量之積的倒數;遮擋持續時長取決于旋轉角頻率、天線與螺旋槳軸的距離以及螺旋槳葉片的寬度;衰落深度則與葉片的材質、寬度、通信頻率等參數相關。本文將以簡易直升機信道模型為依據,對算法性能進行評估。

圖1 簡易直升機信道模型Fig.1 Simplified helicopter channel model

1.2 抗旋翼遮擋波形設計

對于突發通信,一般采用帶前導頭的物理層幀結構,便于接收機進行突發捕獲和快速參數同步。但是,當存在旋翼遮擋時,前導頭可能處于深度衰落,因而集中導頻幀結構存在明顯不足。在正交頻分復用通信系統中,通常采用在時域和頻域分散導頻的幀結構,用于跟蹤時變的頻域選擇性信道響應。借鑒上述思路,為了對抗旋翼遮擋,采用分散導頻幀結構輔助接收機同步。如圖2 所示,突發幀長為LF,分成N段,每段長度為LD,包含1 個導頻符號和(LD-1) 個數據符號,下文約定以(LF,LD,N)表示該幀結構所對應的相關參數。

圖2 分散導頻幀結構Fig.2 Decentralized pilots frame structure

在上述幀結構中,為了提高信道交織性能,突發幀長度一般取遮擋周期的2~3 倍以上。導頻間隔LD對旋翼遮擋和多普勒動態的適應能力具有重要影響,增大LD可以提高幀傳輸效率和頻率估計分辨率,但會降低對旋翼遮擋衰落的適應能力,反之亦然。

1.3 解調架構

整個解調架構如圖3 所示,AD 采樣數據經過數字下變頻和濾波后,進行數據緩存。在給定的最大頻偏范圍[ -fmax,fmax]內,以載波同步模塊能夠適應的最大頻偏±fsub為間隔,將整個頻偏范圍等間隔劃分為H個區間,每個區間的中心頻率為fn(n=0,1,…,H-1),實際頻偏落在其中某一個區間內。考慮到載波速率低,為了降低實現復雜度,可以對每個頻率區間采用時分復用方式進行解調。首先,對緩存數據預補償頻偏fn;然后,經過符號同步、突發捕獲、載波同步、解信道交織以及Turbo 譯碼等處理后,得到H路不同的譯碼輸出軟信息;最后,根據譯碼軟輸出目標函數,從H路譯碼輸出中選擇最優的一路作為最終輸出結果。下文重點介紹突發捕獲算法和譯碼輸出選擇算法。

圖3 突發解調總體架構Fig.3 Overall architecture of burst demodulation

2 高動態低信噪比下的突發捕獲

對于突發信號解調,突發捕獲一般是后續其他參數估計和同步的基礎。由于多個信道參數(如:頻偏、頻率變化率、突發起始等)處于未知狀態,為了降低捕獲難度,一般利用已知的前導頭通過時域相關[6]或者頻域FFT[7]完成突發捕獲。時域捕獲方法實現復雜度低,但是對頻偏的適應能力有限;頻域捕獲對頻偏適應能力較強,但實現復雜度較高。對于分散導頻結構,由于導頻符號間隔為LD,若采用時域相關捕獲,等效于對頻偏的適應能力降低了LD倍,因而更適合采用基于FFT 變換的頻域捕獲方案。

2.1 突發信號的頻域捕獲

經過高斯白噪聲信道傳輸的單載波突發信號,在通過匹配濾波器和理想符號同步后,等效基帶信號可以表示為[8]

(4)對于給定的捕獲門限Jth,如果J≥Jth,則認為捕獲到突發信號;否則,收到下一個符號后,將接收數據向后移動一個符號,然后重復(1)~(4)步。

Michael等用三種可以公開獲得的軟件:RESRAD-BIOTA、R&D128和ERICA評估了德里格(英國塞拉菲爾德后處理廠附近)海灘沙丘對周圍生物的輻射劑量。作者以在沙灘中測量得到的90Sr、99Tc、137Cs、238Pu、239+240Pu和241Am的活度濃度為依據,計算了一系列生物體內的活度濃度和劑量率。通過和實際生物測量結果的對比,作者發現影響計算結果的主要是轉移系數。

上述頻域捕獲算法1 對頻偏不敏感,但是在高多普勒動態下,頻率變化率會導致頻譜幅度出現“平臺效應”[8],捕獲性能急劇惡化。如圖4 所示,參數(LF,LD,N)為(2 304,12,192)的突發幀,當歸一化頻率變化率為1×10-5時,頻譜峰值特性完全消失。為了解決該問題,可以對頻率變化率進行分區預置,然后多通道并行捕獲,但這會大幅度提高實現復雜度[9]。

圖4 算法1 中頻率變化率對信號頻譜的影響Fig.4 Influence of frequency rate on signal spectrum in Algorithm 1

2.2 聯合頻率變化率估計的頻域捕獲算法

在低信噪比條件下,頻率變化率估計一般需要導頻輔助,因而需要先進行突發捕獲。但是,從2.1節的分析可以看出,在高多普勒動態下,為了滿足頻域突發捕獲性能要求,需要先對頻率變化率進行估計和補償。因此,突發捕獲和頻率變化率估計在處理先后上存在矛盾。本文提出一種聯合頻率變化率估計的頻域捕獲,算法描述如下(算法2):

(1)當接收到一個新的基帶信號符號r(n),執行式(2)得到z(n);

(2)對z(n)進行間隔為M的共軛差分,若不考慮噪聲w(n)的影響,可得

上述算法2 中,在突發起始未知情況下,每接收到一個符號,假定其為突發起始,進行基于導頻輔助的頻率變化率估計和補償,并利用FFT 變換對突發捕獲進行判定。當接收信號導頻符號與本地導頻符號對齊時,頻率變化率估計正確,在進行補償后,消除了其對突發捕獲的影響。如圖5 所示,當歸一化頻率變化率為1×10-5時,頻譜峰值特性與圖4(a)基本一致。

圖5 算法2 中頻率變化率對信號頻譜的影響(歸一化頻率變化率為1×10-5)Fig.5 Influence of frequency rate on signal spectrum in Algorithm 2 (The normalized frequency rate of 1×10-5)

3 基于譯碼軟輸出度量的最優選擇

受頻偏和信噪比影響,G(n)呈現出不同的統計特性。圖6 所示為1 個長度為1 200 的Turbo 碼,在不同的歸一化頻偏和信噪比下,經過10 次迭代后的譯碼軟輸出目標函數統計。

圖6 信噪比和頻偏對目標函數值的影響Fig.6 Influence of SNR and frequency offset on objec?tive function

可以看出,在同一信噪比下,當歸一化頻偏為0 時,G(n)具有唯一的全局最大值,此時譯碼輸出結果具有最低的誤碼率。因此,對于H路譯碼軟輸出g(n)(k),可以選擇具有最大目標函數值的1 路作為最終輸出結果g(k)(k=0,1,…,Lc-1),即

4 性能評估

通過算法仿真,從誤碼率(Bit error rate,BER)及誤幀率(Frame error rate,FER)兩方面評估直升機旋翼遮擋信道下的接收性能,并與AWGN 信道下的理論性能進行比較,如圖7 所示。

圖7 仿真性能Fig.7 Simulation performance

仿真條件:載波符號速率8 ksps,突發幀參數(LF,LD,N)為(2 304,12,192),調制方式QPSK,Turbo 編碼(碼率1/3、碼長2 112)。頻率變化率2 000 Hz/s,旋翼遮擋周期Tc=40 ms、遮擋持續時長Tb=6 ms、衰落深度Pb=20 dB。

仿真結果表明,在給定的旋翼遮擋信道下,與無遮擋高斯白噪聲信道理論性能相比,誤碼率1E-5 時的解調門限僅提高1.5 dB。與文獻[4]中典型的前向鏈路兩重組幀重發、返向鏈路縫隙突發傳輸方式相比,前向鏈路信噪比損失降低1.5 dB,返向鏈路信噪比損失增大0.2 dB。此外,該算法可以工作在較低的信噪比門限下,且能夠適應高多普勒動態,可以滿足低速直升機衛星通信需求。

5 結論

針對低速直升機衛星通信,提出一種聯合頻率變化率估計的頻域捕獲算法,消除了頻率變化率對捕獲性能的影響。同時,針對基于分散導頻的數據輔助算法頻偏估計范圍較小的問題,采用頻偏分區預置,并根據譯碼軟輸出構建目標函數,選擇具有最大目標函數值的一路作為最終輸出。仿真表明,所述突發解調方法在典型直升機信道環境下,鏈路性噪比損失較小。在衛星處理載荷、直升機衛通終端設備研制中,具有一定的應用前景。

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