基于改進方差最大化的主客觀組合賦權方法

李曉菲，繆建明，沈丙振

（中國兵器工業信息中心，北京 100089）

0 引言

評估指標權重賦值的合理性對武器裝備體系評估結果影響巨大，研究人員開展了廣泛研究。從國內外相關研究成果總結來看，評估指標權重賦值方法大致可分為3 類，分別是主觀賦權法、客觀賦權法和主客觀組合賦權法。主觀賦權法包括層次分析法、二項系數法等，主要是根據專家的經驗和知識，通過對各項評估指標進行兩兩對比，在此基礎上檢驗形成各項評估指標的權重。主觀賦權法主要依賴于專家經驗，承載了過多的主觀隨意性，反映的是專家過去的經驗積累以及對賦權的一個主觀把握，打分難以對權重精確刻畫，賦權結果反映權重整體趨勢，但難以準確定量描述。客觀賦權法包括主成分分析法、熵權法、CRITIC 等，是利用各個指標的客觀信息即指標值來確定指標權重的方法。客觀賦權法不依賴于專家經驗，賦權結果取決于樣本數據的科學合理性，結果相對客觀，但客觀賦權法對樣本數據的完備性及樣本量有較高的要求，其賦權結果可解釋性和穩健性弱于主觀賦權法。

近年來，研究人員兼顧主客觀賦權法各自優點，將兩種賦權方法結合使用，形成了多種組合賦權法，包括加法合成法、乘法合成法等，它們的主要區別是主、客觀權重向量的分配系數所采用的方法不同。其中，加法合成法中常用的主要有主客觀權重偏差平方和最小賦權法、主客觀評價結果差異最小賦權法、方差最大化組合賦權法。……