大數據視域下動漫人才培養模式的拓展研究

◎吳 劍

(廣州涉外經濟職業技術學院，廣東 廣州 510000)

2020年以來因受疫情影響，在線娛樂需求迎來增長，動漫與影視業逆勢上揚。《2020 微博動漫白皮書》上面的數據表明：微博用戶里面泛二次元用戶高達2.92 億，每用戶日均使用48.3 分鐘。目前，我國動漫產業產值高達1 500 億元，占整體大文娛產業的24%。在這個互聯網數字時代，動漫的影響作用被網絡指數性放大，價值較20年前增長數倍，對95 后、00 后群體的人生觀、價值觀、社會觀都產生直接影響。因此，作為精神文化產品，為正確引導青少年樹立健康向上、積極向善的社會主義價值觀，動漫作品須要且必要與我國優秀傳統文化相結合的，成為承擔起其應用的社會責任和文化使命的一種大眾藝術。

然而，動漫人才的培養存在局限性，制約著影視動漫行業的發展：這邊廂動漫生產機構高呼人才稀缺，那邊廂動漫專業的畢業生有表示就業難。傳統模式的教育在趨勢理念、生產技術和知識變革等方面的滯后，培養的動漫人才難以跟上最新的市場需求。作者試圖從大數據視角研究動漫人才市場需求，研究動漫產業環境及發展趨勢，針對動漫產業鏈的各環節，對現有人才培養方式進行拓展研究。

中國動漫產業在互聯網推動下蓬勃發展。與互聯網共成長的新時代年輕人作為動漫文化的主力消費群，在網上留下了海量數據。這些海量的數據能客觀及時地反映用戶的行為軌跡、喜好習慣和思想情緒。動漫播送平臺發布的動漫產業指數客觀反映當前產業生態現狀，我們可以通過它進行系統地科學地大數據分析，挖掘有用信息，準確預估未來發展方向。因此，本文以動漫大數據為依據，展開對動漫人才培養新模式的探究，具體是通過對動漫產業鏈的幾個重要環節即市場分析、題材選擇、創作過程和發布運營等活動的數據軌跡進行跟蹤，從而得到動漫人才應具備的適應市場需求應擁有的素質！

一、在人才培養過程中，利用大數據分析讓學生具備目標市場定位的能力

學生應具備根據大數據對動漫市場進行細分分析，感知動漫市場變化的敏銳力，具備對市場變化的適應力。

一部動漫作品從構思到發布通常需要幾年的時間，在這期間，用戶市場喜好很可能已發生變化，投資人考慮時間成本可能會撤資，即便動漫作品發行得很好，還有很多后續延伸市場需要開發。把創意從無到有，做成產品，做成二次再開發、再利用，必須引入大數據對動漫市場進行跟蹤。

例如，根據《2020年中國動漫行業發展現狀及動漫行業發展趨勢分析》，從用戶年齡角度對動漫用戶市場進行了初步細分：25—30 歲占比最大，達到34%；1—18 歲，達24%位居第二；31—35 歲占比22%，位居第三(見圖1)。國產動漫觀看人群年齡層次向高齡化發展。所以根據以上數據，我們可以得出我們定位動漫市場的方向不再是傳統的“低幼”市場為主，而是成年人占了主導地位。

圖1 2020年中國動漫指數：用戶年齡分布

從性別角度進行細分，全部用戶中男性用戶所占比例為51.87%，女性用戶占比例為48.13%(見圖2)，女性用戶較上一年度有所增加，國產動畫用戶男女比例趨于平衡。所以一些表達女性觀點的作品應該也有很大的市場空間。

圖2 2020年中國動漫指數：用戶性別分布

此外，還可以從地域分布、作品類型等多角度進行分析。

總的來說，傳統的用戶市場格局有了很大的變化。綜合最近幾年的動漫電影的數據分析發現，不同受眾人群市場已產生重大分化。合家歡電影依然占據著主流市場，但在《你的名字》《大魚海棠》等成人向動漫作品的崛起，更多“非親子”類動漫作品將成為一股新的強勁力量。

二、通過大數據平臺數據分析，引導學生尋找符合當代中國用戶審美的創作題材

我國動漫人才的供需矛盾情況已不容回避，其中文化創意型人才的缺失是其中重要原因。而培養文化創意型人才，需要在專業培養階段就要注重其題材創作的方向指引。動漫創作題材的精準把握是動漫作品的成功基石。

下面本文通過截至2020年“中國動漫電影票房排行榜”(表1)和“2020年豆瓣動漫評分榜”(表2)來闡述培養動漫人創作能力的新模式。

表1 截至2020年國產動漫電影排行榜

表2 2020年豆瓣國產動漫作品榜單前五名

從上述兩個數據得出，無論從商業價值角度(動漫電影票房排行榜)還是藝術價值(豆瓣評價為代表的)角度來看，國產動漫的成功案例偏向中國特色文化題材。受快節奏、壓力大、碎片化的生活方式的影響，部分觀眾更為青睞劇情輕松、畫風獨特、類型新穎的國漫作品，對生活壓力較大的年輕人來說，觀看更貼合國人文化的國漫作品是緩解壓力的方式。

《新華文化產業IP 指數報告(2021)》以及前兩年新華社發布的相關報告中，中華文化是未來動漫超級IP 在價值內核上的“軟支點”。進入排行榜前列的IP 大多數都有一個共同特征，即它們都與中國本土文化息息相關，《大魚海棠》《大圣歸來》《哪吒之魔童降世》等皆是如此。不難看出，大部分真正能夠成長起來的IP，背后都有著國民熟悉的文化底蘊和價值觀，如《流浪地球》中國人對故土的眷戀與情懷，如《一人之下》里中國本土傳承千年的道家文化元素，這些都屬于特有的中國元素和普世價值觀。《大圣歸來》則從另外一個角度描寫了傳統神話人物孫悟空與唐僧幼年的相互陪伴的冒險故事。

中國文化的流行，不僅源于年輕一代民族自豪感的提升，也在于近幾年來，《流浪地球》《哪吒之魔童降世》等高質量有新創意作品的接連出現。中國傳統文化+新時代的烙印，讓“中國式故事”的緊跟時代步伐，可以以特有的力量構建起了共同的情感認同和價值基礎，使其接受程度和本土文化的認同感越來越高。這些作品的存在，讓中國市場開始逐漸擺脫美日文化的狩獵，開始孕育屬于自己的超級IP，并走向了世界。

由上述例子可見，必須重視動漫人才的中國文化的教育，創作題材必須根植于民族文化基因和受眾文化心理，才能塑造中國形象，講好中國故事。重視培養學生對民族文化的自信心，對文化價值的重視度，學會傳統文化的活用以及重新構建。

三、大數據在動漫作品創作過程中的指示和修正作用

在動漫作品具體創作過程中，利用大數據平臺采集的數據，深度挖掘用戶對動畫形象以及場景的接受度和喜愛度，可以精確到創作過程中的每一個細節！

例如，通過某數據平臺數據分析，狗、貓、豬、鼠、兔成為在片中出現頻率最高的五種動物。除此之外，熊、猴、虎、獅、羊在動畫片中也占有一席之地，擠進前十。孩子們喜歡貓頭鷹勝過雞，喜歡雞勝過刺猬、孩子們尋找獨角獸的頻率幾乎是尋找美人魚的兩倍、火山比海嘯更受歡迎、海嘯比地震更受歡迎、披薩比蛋糕更受孩子關注、科學比藝術更值得摸索。因此，大數據可用于價值評估，它通過大數據快速精準分析，可以大大節約時間成本，準確把握當前市場需求，能精準定位輔助創作細節，使動畫作品產生特有的時效性優勢。

四、大數據在動漫產品運營過程中的應用

在今天，一部動漫作品是否能取得成功，和運營手段也息息相關，動漫作品也遵循此規律。因此，動漫作品在發布運營階段需要注意以下兩點：

(一)學會對大數據平臺提供的數據進行動態跟蹤，即時進行調整相關策略

近年的影視動漫作品中，《白蛇·緣起》走精品制作路線，更值得一提的是在宣發過程中采取了技術創新，即對用戶大數據跟蹤模式。該片通過發行前的“試映會”進行點映測試，根據這部分抽查觀眾的反應建立用戶反饋數據，片方據此有對影片作出修改和調整，“試映會”的觀眾反映某些段落的劇情節奏慢，片方為此將10 分鐘的內容剪掉了，然后再拿去點映，繼續根據用戶反饋再調整。因此，經過多次點映后的最終發行版，會更受觀眾喜愛。

(二)以大數據平臺數據為依據，做到能有的放矢的投放動漫衍生產品，達到IP 可持續經營，使其價值最大化

從動漫產業結構來看，2020年的影視動畫、漫畫出版、移動端動漫及互聯網動漫等方面的產值只占了動漫領域總產值的26.25%，而主題公園、舞臺劇及其他衍生品等廣義衍生品領域卻占了動漫市場總產值的48.95%，占據了半壁江山。此外，動漫版權相關授權的收入約占了總產值的19%。可以看出，利用品牌熱度做好動漫衍生產品的良好運營也很重要。

五、學會客觀看待和運用大數據

影視作品雖眾口難調，但大數據可以對用戶進行畫像和歸類。通過大數據分析動漫產業將進入爆發期。“狗血的劇情、拙劣的演技、簡陋的道具……”這是近期大眾對網劇《xxx 升職記》的評論，但這絲毫不影響其受捧，熱度甚至超過同期一些其他優秀作品。“穿越、反轉、顏值足夠高”。通過大數據統計，這就是其成功的關鍵。但快餐文化卻永遠不會成為永恒的經典。

我們要提醒學生應做到客觀全方位了解各方面用戶，在使用大數據時，不能忽略沉默用戶。某些公司在設計產品時，可能只了解了某部分用戶的意見，而并未收集另一些用戶反饋。這些未收集到的需求信息有時候反而可能是主流需求，因而錯過而被別人發掘的話,將損失無法估算，近年的多款“黑馬”作品的出現充分證明了這點。

另外，我們對數據結果必須全面了解，不要因為盲目分析數據而得出的結論而輕易質疑之前的研判。對于大數據的利用，盡管非常方便和有效，但也不要過分依賴。過度地依賴數據分析結果，反而限制了創造力和靈感。如果完全基于用戶習慣的大數據規律化篩選，會讓動漫市場千篇一律。

例如，國漫之光《哪吒之魔童降世》承載了太多國人對動漫的情感。而大數據顯示觀眾萬眾矚目的《姜子牙》能成為第二個《哪吒》。然而結果是，《姜子牙》的口碑出現了較為嚴重的兩級分化現象，不少人抱著看《哪吒》的心態去看《姜子牙》，那不免會失望。不過看后仔細回想《姜子牙》還是獲得了不少觀眾認可。于是我們不免問上一句，“前有《哪吒》，后有《姜子牙》，我們對國產動漫電影到底在期待什么？國產動漫電影的春天已經來到了嗎？”

《姜子牙》不是又一部哪吒，也應避免再做一次哪吒，國漫需要更多的可能性。《姜子牙》與《哪吒之魔童降世》還是不一樣的，它是一部切入角度不同的電影，相比哪吒沒有那么的親民，也沒有那么強的娛樂性。其實它的格局比后者大至少兩個梯度，包含蒼生與個人、人與神的關系、宿命論等哲學命題的探討，也正是這樣，《姜子牙》有其獨特性，能引人思考。打個比方來說，大數據研究表明，孩子們喜歡太陽甚于月亮，《晚安月亮》應該被稱為《晚安太陽》嗎？或者說我們只創作《XX 太陽》而不創作《XX月亮》？因此，過度依賴搜索分析來進行創作，將導致故事失去講故事的魔力。

六、結語

在信息化時代，大數據大潮之下，我們應藉此時機，應用大數據革新我們的人才培養模式，讓學生在項目實踐中，從前期市場分析，到作品定位，再到創作過程，最后到發布運營，都利用大數據指引學生的發展道路，這是一種讓培養出來的學生具有跟上當時代發展需求的能力的新模式，符合現階段高校教育改革方向。總的來說，我們不應該被動地跟在大數據身后追隨潮流，而是應該乘著大數據東風創造潮流。